コンテンツにスキップ

スティッキネスを使用したゲーム分析

以下のガイドとこのガイドを参照して、より良い理解を得てください。

粘着性インジケーター

定義

  • スティッキネス指標は、ユーザーがゲームにアクセスする頻度を測定します。スティッキネス指標が高い場合、新規ユーザーのLTV、リテンション、クジラ/ドルフィン分類タイプのユーザー比率が高くなる傾向があり、ゲームの活性化レベルが高いと結論付けることができます。対照的に、スティッキネス指標が低い場合、指標の値は低くなる傾向があり、ゲームの活性化レベルが低いと結論付けることができます。

計算式

  • 粘着率は週単位または月単位で計算でき、計算式は以下の通りです:
    • 週単位の粘着率 (%) = (1週間の平均DAU / WAU) * 100
    • 月単位の粘着率 (%) = (1ヶ月の平均DAU / MAU) * 100
    • 例: MAUが10,000で、2023年6月1日から2023年6月30日までの平均DAUが1,000の場合、月単位の粘着率は10%になります。

ゲームに応募する方法

  • ゲームのアクティベーションのトレンドを追跡し、粘着性の増減に基づいて適切なアクションを検討するために、毎週または毎月粘着性を定期的に確認することができます、

スティッキーの計算方法

  1. WAU（または月次の粘着性の場合はMAU）を要約指標で検索します
    • ゲーム別 > ダッシュボード > 要約指標ダッシュボードで、期間条件を週次（粘着性の月次の場合は月次）に設定し、粘着性指標を計算したい週（または月）の範囲内の期間を選択して、検索ボタンをクリックします。
  2. WAU（粘着性の月次の場合はMAU）指標値をダウンロードします
    • 表示されたWAU（粘着性の月次の場合はMAU）指標値を確認するか、要約指標の右側にあるデータをダウンロードボタンをクリックして、データをcsvファイルとしてダウンロードします。
  3. DAUを要約指標で検索します
    • 期間を日次に変更し、期間を日数の範囲として指定した後、検索ボタンをクリックします。この場合、ステップ1でWAU（粘着性の月次の場合はMAU）指標が参照されたのと同じ期間を選択します。
      • 例：週次の粘着性を計算する場合、2023年6月5日から2023年6月11日までの期間の週次指標でWAU値を確認し、2023年6月5日から2023年6月11日までの期間のデイリー指標でDAU指標を表示します。
  4. DAU値をダウンロードします
    • 2と同様の方法でデータをcsvファイルとしてダウンロードします。
  5. Excelを使用して平均DAUを計算します
    • 4でダウンロードしたcsvファイルを使用して平均DAUを計算します。
  6. Excelを使用して粘着性を計算します
    • ステップ5で計算した平均DAU値と、2で確認したWAU（粘着性の月次の場合はMAU）値を使用して粘着性を計算します。

状況に応じた粘着性インジケーターの使用方法

粘着性が低下する場合

  • ゲームのアップデートやマーケティング活動の結果としてNUの流入が増加した場合、NUとDAUの比率（%）が増加する可能性がありますが、スティッキネスは減少するかもしれません。特定の期間中にアップデート、ゲームイベント、プロモーションなどがあったかどうかを判断することもできます。
    • NUとDAUの比率（%）を計算する方法
      1. ゲーム別インジケーター > ダッシュボード > サマリーインジケーターダッシュボードに移動し、DAUとNUの値のデータをダウンロードをクリックします。
      2. ダウンロードしたCSVファイルを使用して、以下のようにNUとDAUの比率（パーセント）を計算します。
  • 新規アクティブユーザーの比率が増加すると、新規流入の日に1日だけログインし、その後ログインしないユーザーの比率が増加することを示し、これによりスティッキネス指標が減少する可能性があります（分類指標は、指定された期間内のユーザーの最新の分類タイプに基づいて表示されます）。この時、チュートリアルプレイ記録を含むゲームエントリーファネル分析を使用して、ユーザーの退出ポイントを確認してください。
    • ユーザー分類指標におけるアクティブ新規ユーザーの比率を確認する方法
      1. ゲーム別インジケーター > ユーザー > ユーザー分類ダッシュボードに移動します。
      2. スティッキネスが増加した週（毎月のスティッキネスの場合は月）とその前の週にインジケータークエリ日を設定して、インジケーターを確認します。
        • スティッキネスが6月5日から6月11日までの間に、5月29日から6月4日までのスティッキネスよりも低かった場合、インジケータークエリ日を6月5日から6月11日、5月29日から6月4日に設定します。
      3. 新規アクティブユーザーの比率の変動を確認します。
  • クジラとイルカの分類タイプから中間、ライト、未購入、オフラインの分類タイプに移動したユーザーの比率が増加すると、「高い」活動を持つユーザーの比率が減少していることを示し、スティッキネスがそれに応じて減少する可能性があります。スティッキネスが減少する前に、クジラとイルカの分類タイプのユーザーをターゲットにしたセグメントを設定し、スティッキネスを増加させるためにそのユーザーに対するターゲティングキャンペーンを実施することを検討できます。
    • ユーザー分類移動指標を確認する方法
      1. ゲーム別インジケーター > プレイヤー > ユーザーに移動し、ユーザー分類ダッシュボードに進みます。
      2. スティッキネスが増加した週（毎月のスティッキネスの場合は月）とその前の週にインジケータークエリ日を設定して、インジケーターを確認します。
        • スティッキネスが6月5日から6月11日までの間に、5月29日から6月4日までのスティッキネスよりも低かった場合、インジケータークエリ日を6月5日から6月11日、5月29日から6月4日に設定します。
      3. クジラとイルカの分類タイプから中間、ライト、未購入、オフラインの分類タイプに移動したユーザーの数と比率の変化を確認します。
  • リテンション値の減少は、リターンユーザーの比率の低下を示し、これはスティッキネスの低下と相関しています。リテンション値の減少は、ゲーム内コンテンツの不足、挑戦的なコンテンツ、ゲーム内通貨の乱用など、いくつかの要因によって引き起こされる可能性があります。リテンションの減少の原因をさらに分析するには、ゲーム別インジケーター > ゲームプレイ分析インジケーターを使用し、スティッキネスとリテンションの改善を検討できます。
    • リテンション指標を確認する方法
      1. ゲーム > ユーザー > リテンションダッシュボードからインジケーターを入力し、インジケーターの値の分類をパーセンテージに変換します。
      2. スティッキネスが減少した週の前の週から現在の週までのインジケータークエリ日を設定して、インジケーターを確認します。（月次スティッキネスの場合は月）
      3. リテンション値の変化の傾向を確認します。（データが必要な場合は、CSVファイルとして手動でダウンロードできます。ダウンロードCSVをクリックしてください。）

粘着性が増す場合

  • 粘着性の増加は、ゲームのアクティベーションの増加を示します。粘着性が増加したがARPPU（購入ユーザーあたりの課金額）が増加していない場合、ARPPUを増加させるために期間限定のプレミアムパッケージやサブスクリプション製品の発売を検討できます。
    • ARPPU指標の確認方法
      1. ゲーム > 収益 > 収益ダッシュボードから指標に入ります。週次（毎月の粘着性の場合は月次）を選択し、検索をクリックします。
      2. 収益テーブル全体にわたるARPPU指標の変化傾向を確認します。（データダウンロード機能を使用して、csvファイルとしてデータを直接抽出できます。）
  • 粘着性の高いゲームは、粘着性の低いゲームよりも新規ユーザーのLTVが高くなる傾向があります。粘着性が増加したが新規ユーザーのLTVが同時に増加しない場合、新規ユーザーにコストパフォーマンスの良い製品を推奨して購入を促すメッセージを送信することで、ゲームプレイを促進するアクションプランを検討できます。
    • LTV指標の確認方法
      1. ゲーム > 収益 > LTVダッシュボードから指標に入ります。
      2. 粘着性が増加した週（毎月の粘着性の場合は月）とその前の週に指標クエリ日を設定して、指標を確認します。
        • もし6月5日から6月11日までの粘着性が5月29日から6月4日までの粘着性よりも低かった場合、指標クエリ日を6月5日から6月11日、5月29日から6月4日に設定します。
      3. 新規ユーザーLTVグラフに表示される値を使用して、LTVの傾向を判断します。（データが必要な場合は、CSVをダウンロードをクリックして手動でダウンロードできます。）
  • 粘着性の増加の結果としてゲームのアクティベーションレベルが上昇すると、ユーザーのより高い分類タイプ（例えば、クジラやイルカ）への移行率が高くなる可能性があります。ユーザーがより高い分類タイプに移動する比率の変化の傾向が同じか減少している場合、中間やライトなどの低い分類タイプのユーザーをターゲットにしたセグメントを設定し、ターゲットキャンペーンの開始を検討できます。
    • ユーザー分類移動指標の確認方法
      1. ゲーム > ユーザー > ユーザー分類移動ダッシュボードから指標に入ります。
      2. 粘着性が増加した週（毎月の粘着性の場合は月）とその前の週に指標クエリ日を設定して、指標を確認します。
        • もし6月5日から6月11日までの粘着性が5月29日から6月4日までの粘着性よりも低かった場合、指標クエリ日を6月5日から6月11日、5月29日から6月4日に設定します。
      3. 無料や新規などのサブカテゴリタイプからクジラやイルカなどの高い分類タイプに移行したユーザーの数と比率の変化傾向を確認します。

ARPPUに加えて、新規ユーザーLTV、NUとDAUの比率、ユーザー分類/ユーザー分類の動き、保持率など、粘着性が増減する際に同時に確認できる他の指標や考慮すべきアクションプランがあるかもしれません。ゲームの粘着性を定期的に監視してトレンドを確認し、ゲームの活性化の程度を判断し、各状況に応じたアクションプランを策定してください。