イベント¶
概要¶
イベントは、Analyticsのあらゆる分析の基礎となるイベントおよびイベント配下で作成された属性を確認・管理する機能です。
SDKを連携するだけで、ログイン、購入、インストールなど 50種類以上のイベントが別途開発なしで自動収集 されます。必要なイベントを自分で定義して追加すると、さらに精密な分析が可能です。
ユーザー定義イベントを直接送信する場合は、イベント設計および送信ガイド を参照してください。
何ができますか?¶
事業/マーケティング担当者¶
- 分析に必要なイベントと属性をこの画面で定義すれば、開発チームに渡す企画書としてそのまま活用できます。
- 現在収集中のイベント一覧を一目で把握すると、どのデータで分析可能かをすぐ確認できます。
データアナリスト¶
- イベント一覧で分析可能なイベントと属性の全体状況を把握すると、分析範囲をすばやく設計できます。
- データプレビューでイベントの実際の値を直接確認し、分析前にデータ品質を検証できます。
開発者¶
- イベント名と属性一覧をこの画面で直接確認できるため、SDK連携作業を効率よく進められます。
- イベント送信後に データプレビュー で受信した属性値を確認すると、送信結果を即座に検証できます。
- ETLシミュレーション 機能を活用すれば、本番配信前にイベント送信結果を事前確認できます。
すぐに始める¶
初めてイベントを登録する場合は、以下の手順に従って最初のイベントを作成してください。
- 左側サイドバーで データ > イベント メニューをクリックします。
- 右上の 登録 ボタンをクリックします。
- イベント名とイベント説明を入力します。
- 属性タブ に移動して、イベントと一緒に送信する属性を追加します。
- 属性名、説明、データ型を設定します。
- 保存 ボタンをクリックします。
- 開発部門にイベント名と属性一覧を渡し、イベントデータ送信を依頼します。
Note
イベント属性・データプレビュー・ETLシミュレーションなどの詳細設定は 全機能 を参照してください。
全機能¶
主な概念¶
| 概念 | 説明 |
|---|---|
| イベント | ユーザーがゲームで実行した特定の行動のデータ記録単位(例: ログイン、購入、レベルアップ) |
| プラットフォームイベント | SDK連携だけでHiveが基本収集するイベント |
| MMPイベント | Airbridge、AppsFlyer、AdjustなどMMPを通じて送信されるイベント |
| ユーザー定義イベント | 直接定義して送信するカスタムイベント |
| 属性 | イベントタクソノミー構造でイベントに付随する詳細データ項目。プラットフォーム属性とイベント属性に区分される |
| プラットフォーム属性 | SDK連携だけでHiveが基本収集する属性(例: 国、マーケット、サーバーID、OSなど) |
| イベント属性 | イベントと一緒に送信される属性(例: 購入イベントのアイテムID、金額、通貨単位) |
イベント一覧の閲覧¶
Analyticsに登録されたすべてのイベントを一覧で確認します。 
フィルターと検索¶
| オプション | 説明 |
|---|---|
| イベント種類 | イベント種類(ユーザー定義イベント、AppsFlyer、Airbridgeなど)で一覧をフィルター |
| イベント名/作成者検索 | 検索基準(イベント名または作成者)を選び、検索語を入力してイベントを検索 |
| 使用中のイベントのみ表示 | トグルON時、使用中のイベントだけを表示 |
一覧カラム¶
| カラム | 説明 |
|---|---|
| 番号 | イベント登録順番号 |
| イベント種類 | ユーザー定義 / AppsFlyer / Airbridgeなどのイベント出所 |
| イベント名 | イベント名。クリックすると詳細ページへ移動 |
| 説明 | イベント登録時に入力した説明 |
| 作成日 | イベントが最初に登録された日時 |
| 作成者 | イベントを登録したアカウント。システム自動作成イベントは system と表示 |
| データ最終入力日 | 該当イベントのデータが最後に収集された日時。10分単位で同期され、収集履歴がなければ - と表示 |
| 使用有無 | トグルでイベントの有効/無効を制御。OFF時、イベント選択時の一覧から非表示 |
イベント登録¶
イベント一覧画面右上の 登録 ボタンをクリックすると、イベント登録ページへ移動します。 
| 項目 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
| イベント名 | 必須 | 実際のデータ送信時に使用する一意のコード |
| 説明 | 選択 | イベントの発生条件と目的の説明 |
Note
Analyticsが推奨するイベント名の命名規則は、イベント設計および送信ガイド を参照してください。
イベント詳細閲覧¶
[基本情報] タブ¶
[属性] タブ¶
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 属性名 | 実際の送信時に使用するコード |
| 説明 | 属性値の意味と例 |
| データタイプ | 文字 / 数値 / 日付型から1つ選択 |
データタイプの説明¶
| タイプ | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 文字 | 文字列値 | 国コード(KR)、アイテム名(sword) |
| 数値 | 整数または小数値 | レベル(50)、決済金額(9.99) |
| 日付 | 日時値 | イベント発生時刻(2026-03-29T10:00:00) |
通貨属性 / 金額属性¶
イベントに登録された属性のうち、通貨値 と 売上金額 が入る属性をシステムに指定できます。この設定を行うと、チャート で希望する通貨基準の売上数値を閲覧できます。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 通貨属性 | 通貨コード値が入る属性を指定(例: KRW, USD などの通貨単位が入る属性) |
| 金額属性 | 売上計算に使う数値が入る属性を指定(例: 決済金額が入る属性) |
Note
通貨属性と金額属性は、イベント詳細ページの [属性] タブ で設定できます。属性一覧から該当属性を選択し、それぞれの項目を指定してください。
Warning
通貨属性または金額属性が指定されていない場合、チャートで売上関連指標を通貨基準で閲覧できません。購入イベントを分析に活用する場合は、必ず両方の属性を指定してください。
[データプレビュー] タブ¶
実際にAnalyticsで収集したイベントデータのサンプルを確認します。イベントが正しく送信されているか、属性値が意図通りに収集されているかを検証するときに利用します。
閲覧条件¶
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 閲覧期間 | データを閲覧する日付範囲を選択します。開始日と終了日の範囲は最大1か月に制限されます。 |
| フィールド名 | フィルターを適用する属性(フィールド)を選択します。 |
| 条件 | 選択したフィールドに適用する比較条件を選択します。 |
| 検索 | 条件に使用する値を入力します。 |
| 初期化 | 設定したフィルター条件をすべて初期化します。 |
Warning
閲覧期間が1か月を超えるとデータを閲覧できません。期間を短くして再度閲覧してください。
[ソース生成] タブ¶
該当イベントをAnalyticsへ送信するためのソースコードを自動生成します。開発者が別途コードを書く必要なく、このタブで生成されたソースをそのまま使ってデータを送信できます。 
| タブ | 説明 |
|---|---|
| クライアント開発者 | ゲームクライアントからイベントを送信するソースコードを提供 |
| サーバー開発者 | ゲームサーバーからイベントを送信するソースコードを提供 |
| ドキュメント | イベント収集テーブルスキーマの参考文書を提供 |
[ETLシミュレーション] タブ¶
イベント送信テストのためのシミュレーション機能です。
- 各イベント収集テーブルフィールドに適切なデータを入力します。
- 送信 ボタンをクリックします。
- [データプレビュー] タブでイベント受信有無と属性パース結果を確認します。
Warning
appId フィールドには必ず Hiveコンソール > アプリセンター に登録されたアプリIDを入力してください。誤った値を入力すると、データが収集されない場合があります。
イベント表示制御¶
- イベント一覧の 使用有無 トグルで各イベントの表示有無を設定します。 - OFFにすると、チャート/ファネル/リテンションなどの分析画面で該当イベントが選択一覧から非表示になります。 - データは引き続き収集されますが、分析UIでは表示されません。
イベント複製と削除¶
- 複製: 既存イベントをもとに類似イベントをすばやく作成
- 削除: もう使わないイベントを削除
Warning
削除したイベントを使用中のチャート/メトリックがある場合、該当コンテンツに影響が出ることがあります。
注意事項 & Tips¶
- イベント名は配信後に変更すると、過去データとの不一致が発生します。イベント名は慎重に決定してください。
- 属性タイプを誤って設定すると、データ集計エラーが発生することがあります。
- MMPイベントを活用するには、データ > 連携 メニューで該当MMP連携を先に設定してください。
- 使わないイベントは 表示OFF にして、分析UIを整理してください。
- イベント数が増えるほど、名前と説明を明確に記載することがチーム全体の分析効率を高めます。



