ファネル¶

概要¶

ファネルは、Analyticsが収集したイベントを基に、各区間ごとの転換と離脱を分析する機能です。

ユーザーが順に実行するイベントを区間として設定し、各区間ごとの転換率/離脱率を確認して、離脱しやすい潜在的な問題領域を特定できます。

何ができますか？¶

事業/マーケティング担当者¶

ユーザー獲得から初回決済までの転換フローをファネルとして定義し、どの区間で最も多く離脱するか把握できます。
国別フィルターで地域ごとの転換率差を比較し、地域別最適化の機会を見つけられます。
キャンペーン前後の期間を分けて設定し、ファネル転換率の変化を数値で比較できます。

データアナリスト¶

複数のファネルを作成し、ユーザータイプ別（国別、OS別）の転換率差を深く比較できます。
区間別フィルターと追跡期間を組み合わせ、具体的な離脱要因を細分化できます。
ファネル結果をダッシュボードに追加して、定期モニタリング体制を構築できます。

開発者¶

特定イベント間のつながりが正しいか検証するときにファネルを活用できます。
新機能リリース後、その機能のイベントをファネルで追跡して転換フローを検証できます。

すぐに始める¶

初めてファネルを作成する場合は、以下の手順に従って最初のファネルを作成してください。

上部の Create ボタンをクリックし、ファネルを選択します。
上部でファネルを保存するワークスペースを選択します。
[設定] タブで分析するプロジェクトと日付範囲を設定します。
[セクション] タブの区間領域でイベントを順番に選択します。必要に応じて右側の + ボタンをクリックして区間を追加します。（最低2区間以上）
ユーザー追跡の基準となる識別子（アカウント基準(userId) / 端末基準(deviceId)）を選択します。
プレビューボタンをクリックして数値を確認します。
下部の保存ボタンをクリックし、ファネル情報を入力します。

Note

区間別フィルター・追跡期間・可視化設定などの詳細設定は全機能を参照してください。

全機能¶

主な概念¶

概念	説明
ファネル区間	ユーザーが順番に通過する必要があるイベント一覧
転換率	前区間から次区間へ進んだユーザーの割合
離脱率	特定区間から次区間へ進まなかったユーザーの割合
識別子	ユーザー識別キー（アカウント基準ならuserId、端末基準ならdeviceId）
追跡期間	基準ユーザーがファネル目標を達成するまでに許容される期間。開始イベント以後、何日までの進行を集計するかを決定します。
基準期間	分析対象ユーザーを抽出する単位期間。閲覧期間をこの単位で分け、区間ごとに比較します。

[設定] タブ¶

ファネルの基本情報を入力します。

項目	必須	説明
プロジェクト	必須	分析対象プロジェクトを選択（単一選択）
日付範囲	必須	分析する開始日と終了日を選択

日付範囲選択時は、クイック選択ボタンを使うか、カレンダーボタンから直接日付を選択できます。

クイック選択ボタンの最近と過去は基準日が異なります。

タイプ	基準日	例
最近 N日	今日を基準に計算	最近7日 → 今日を含む7日
過去 N日	昨日を基準に計算	過去7日 → 昨日を含む7日

[セクション] タブ¶

セクションタブは共通と区間領域で構成されます。

共通¶

ファネル全体に適用する比較方法を選択します。

比較方法	説明
前段階比較	前区間を基準に、現在区間へ到達したユーザーの割合を表します。開始区間から終了区間までの全体的なユーザー残存率または離脱率を確認するときに便利です。
初回段階比較	最初の区間を基準に、各区間へ到達したユーザーの割合を表します。一つの基準区間で複数区間への到達ユーザーを分けて見るときに便利です。

区間¶

ファネル区間の構成¶

区間領域右側の + ボタンで区間を追加します。
各区間で追跡する イベント を選択します。
区間順序はドラッグ&ドロップで変更できます。
最低2つ以上の区間を設定する必要があります。

識別子設定¶

ユーザー追跡の基準となる識別子を選択します。

識別子	説明
userId	アカウント基準でユーザーを追跡します。
deviceId	端末基準でユーザーを追跡します。

区間別フィルター¶

各区間に個別フィルターを設定して、特定条件を満たすイベントだけをその区間のデータとして使えます。

たとえば、1区間目に hive_app_login イベントの newUser 属性を Y と追加すると、新規ユーザーを対象にしたファネルデータを確認できます。

フィルター対象属性は選択したイベントの属性を基準に表示され、選択可能な条件演算子は以下のとおりです。

演算子	説明
等しい	入力した値と完全一致するデータだけを含めます。例: 国が「韓国」「日本」のユーザーのみ見る
等しくない	入力した値と一致しないデータだけを含めます。例: OSが「Android」「PC」ではないユーザーのみ見る
以下	入力した値以下のデータを含めます。例: 決済金額が10,000ウォン以下の場合のみ見る
以上	入力した値以上のデータを含めます。例: レベルが50以上のユーザーのみ見る
範囲	入力した2つの値の間に該当するデータを含めます。例: 決済金額が1,000ウォン以上10,000ウォン以下の場合のみ見る
値なし	該当属性に値が記録されていないデータを含めます。例: 国情報がないユーザーのみ見る
値あり	該当属性に少なくとも一つ値が記録されているデータを含めます。例: 国情報があるユーザーのみ見る

Note

以上, 以下, 範囲演算子は、属性のデータ型が文字の場合は表示されません。

複数のフィルター条件は AND / OR 演算子で組み合わせられます。
- AND: 2つの条件を両方満たすデータだけを含めます。
- OR: 2つの条件のどちらかを満たすデータを含めます。

[チャート] タブ¶

ファネルのプレビューグラフの形式と表示方法を設定します。

チャートタイプ¶

タイプ	主な用途
ファネル	区間ごとの達成/未達成状況をパーセントに変換して、縦型グラフで表示します。
テーブル	基準期間のグループを、区間ごとに追跡期間分だけ達成/未達成状況を数値と比率で表示します。
バー	区間ごとの達成/未達成状況をパーセントに変換して、横型グラフで表示します。
ライン	日付ごとに、すべての区間を達成したユーザーの達成/未達成状況をパーセントに変換してグラフ表示します。

可視化の詳細設定¶

項目	説明
転換有無	転換または未転換を選択
表記方式	ユーザー数またはユーザー比率(%)を選択

追跡期間¶

基準ユーザーがファネル目標を達成するまでに許容される期間です。開始イベントが発生した日から何日までの進行数値を集計するかを決めます。

Example

閲覧期間を1月1日 ~ 1月5日、追跡期間を10日に設定すると

1月1日基準のユーザー → 1月10日まで進行した数値を集計
1月2日基準のユーザー → 1月11日まで進行した数値を集計

ただし、設定した追跡期間が現在時点より未来の場合は、閲覧時点までの数値のみ表示されます。

Tip

購入ファネルのように即時の意思決定が必要な場合は短く、オンボーディングのように時間がかかる流れの分析では長めに設定してください。

基準期間¶

分析対象ユーザーを抽出する単位期間です。閲覧期間をこの単位で分けて、区間ごとのユーザーグループを別々に比較できます。