コンテンツにスキップ

リテンション

概要

リテンションは、Analyticsに作成されたイベントを基に、特定時点に特定イベントを発生させたユーザーの将来のイベント発生有無を分析する機能です。

ユーザーの再訪率/残存率を分析し、コホート別分析を通じて、どのコホートの残存率が高いかを把握できます。


何ができますか?

事業/マーケティング担当者

  • D+1 ~ D+30 リテンションを主要KPIに設定し、ダッシュボードに追加して日別/週別/月別単位でユーザー残存状況をモニタリングできます。
  • キャンペーン実施前後のコホートのリテンションを比較し、キャンペーンが再訪に寄与したかを定量的に測定できます。
  • 国別リテンション差を把握し、特定地域に合ったコンテンツ戦略を立てられます。

データアナリスト

  • 新機能リリース時点のコホートと以前のコホートを比較し、機能がリテンションへ与えた影響を分析できます。
  • ディメンションを活用したコホート細分化により、どのユーザーグループの残存率が高いかを把握できます。
  • リテンションカーブ(N日目リテンションの減少パターン)を分析し、ユーザー離脱の閾値を見つけられます。

開発者

  • イベントデータが正しく送信されているかをD+0数値で検証できます。
  • 新規イベント追加後、そのイベントを基準イベントに設定してデータ受信を確認できます。

すぐに始める

初めてリテンションを作成する場合は、以下の手順に従って最初のリテンションを作成してください。

  1. 上部の Create ボタンをクリックし、リテンションを選択します。
  2. 上部でリテンションを保存するワークスペースを選択します。
  3. [設定] タブで分析するプロジェクト、期間(日別/週別/月別)、日付範囲を設定します。
  4. [データ] タブで基準イベントと復帰イベントを選択します。
  5. 識別子(userId / deviceId)を選択します。
  6. 右側のプレビューでリテンション数値を確認します。
  7. 下部の 保存 ボタンをクリックし、リテンションのタイトルと説明を入力します。

Note

ディメンション・フィルター・可視化設定などの詳細設定は 全機能 を参照してください。


全機能

主な概念

概念 説明
コホート 同じ期間に基準イベントを発生させたユーザー集合
基準イベント コホートを定義するイベント。このイベントを発生させたユーザーをコホートとしてまとめます
復帰イベント リテンションを測定するイベント。コホートユーザーがその後このイベントを発生させたか追跡
識別子 ユーザー識別キー(アカウント基準ならuserId、端末基準ならdeviceId)

[設定] タブ

リテンションの基本情報を入力します。 retention_01.png

項目 必須 説明
プロジェクト 必須 分析対象プロジェクトを選択(単一選択)
期間 必須 日別 / 週別 / 月別コホート集計単位を選択
日付範囲 必須 基準、復帰イベント発生期間を選択

日付範囲選択時は、クイック選択ボタンを使うか、カレンダーボタンから直接日付を選択できます。

クイック選択ボタンの 最近過去 は基準日が異なります。

タイプ 基準日
最近 N日 今日を基準に計算 最近7日 → 今日を含む7日
過去 N日 昨日を基準に計算 過去7日 → 昨日を含む7日

[データ] タブ

コホート定義とリテンション測定基準を設定します。

基準イベント

コホートを構成するイベントを選択します。 retention_02.png

  • 例: hive_app_login → 該当期間にログインしたユーザーをコホートにまとめる
  • 例: hive_character_level_change → キャラクターがレベルアップしたユーザーをコホートにまとめる

復帰イベント

retention_03.png

コホートユーザーの再訪/再行動を測定するイベントを選択します。

  • 基準イベントと同じに設定可能(例: ログイン → 再ログイン追跡)
  • 別イベントを設定可能(例: ログイン → インアプリ決済完了)

識別子

ユーザー追跡の基準となる識別子を選択します。

retention_04.png

識別子 説明
userId アカウント基準でユーザーを追跡します。
deviceId 端末基準でユーザーを追跡します。

ディメンション値

基準イベントを発生させたコホートを特定属性で細分化して分析します。 retention_05.png

  • 例: 国別にコホートを分け、各国のリテンション差を比較
  • 例: OS別にコホートを分け、プラットフォーム別残存率を比較
Note

ディメンション値に表示される項目は 基準イベント属性 を基準に表示されます。リテンション分析におけるディメンションはコホート(基準イベントを発生させたユーザーグループ)を細分化する基準なので、復帰イベントの属性はディメンションとして使用できません。


[フィルター] タブ

[データ] タブで追加された 基準イベント、復帰イベントに共通で適用 されるフィルター条件を設定します。

特定イベントだけに条件を付けたい場合は、[データ] タブのイベントごとの個別フィルターを使用してください。

retention_06.png

フィルター対象は 属性セグメント から選択します。

  • 基準イベントフィルター: 特定属性を持つ基準イベントだけをコホートに含める
  • 復帰イベントフィルター: 特定属性を持つ復帰イベントだけをリテンションとして集計
Note

フィルターのディメンションに表示される項目には、基準イベント、復帰イベントの両方の属性が表示されます。特定イベントに該当属性がない場合、そのイベントにはフィルターが適用されません。

フィルター条件演算子

演算子 説明
等しい 入力した値と完全一致するデータだけを含めます。例: 国が「韓国」のユーザーのみ見る
等しくない 入力した値と一致しないデータだけを含めます。例: OSが「Android」ではないユーザーのみ見る
以下 入力した値以下のデータを含めます。例: 決済金額が10,000ウォン以下の場合のみ見る
以上 入力した値以上のデータを含めます。例: レベルが50以上のユーザーのみ見る
範囲 入力した2つの値の間に該当するデータを含めます。例: 決済金額が1,000ウォン以上10,000ウォン以下の場合のみ見る
値なし 該当属性に値が記録されていないデータを含めます。例: 国情報がないユーザーのみ見る
値あり 該当属性に少なくとも一つ値が記録されているデータを含めます。例: 国情報があるユーザーのみ見る
Note

以上, 以下, 範囲 演算子は、属性のデータ型が 文字 の場合は表示されません。

  • 複数のフィルター条件は AND / OR 演算子で組み合わせられます。
    • AND: 2つの条件を両方満たすデータだけを含めます。
    • OR: 2つの条件のどちらかを満たすデータを含めます。

セグメントフィルター

セグメントをフィルターとして選択すると、そのセグメントに属するユーザーのデータだけがリテンションに反映されます。セグメント条件の組み合わせ方によって、動的コホート静的コホート の2つの方式で活用できます。

方式 条件の組み合わせ 意味
動的コホート セグメントのみ選択 リテンションを閲覧するたびにセグメント条件を再計算し、現在条件に該当するユーザーを反映します。
静的コホート セグメント + セグメントスナップショットを同時選択 セグメントスナップショットを生成した特定時点のユーザー一覧に固定されます。その後ユーザー状態が変わっても、反映されるユーザー集合は変わりません。
Tip
  • 今この瞬間に条件を満たすユーザーをリアルタイムで見たい場合 → 動的コホート(セグメントのみ選択)
  • キャンペーン開始日など、特定時点のユーザーを固定して分析したい場合 → 静的コホート(セグメント + スナップショット選択)

セグメントおよびセグメントスナップショットの作成方法は セグメント ドキュメントを参照してください。


[チャート] タブ

リテンション結果の表現方法を設定します。

retention_07.png

チャートタイプ

タイプ 主な用途
テーブル コホート別D+0 ~ D+Nリテンション数値を表形式で表示します。正確な数値をコホート単位で比較するときに適しています。
ラインチャート 特定コホートのリテンション減少推移を線で表します。N日目ごとの残存率変化パターンを把握するときに適しています。

可視化の詳細設定

項目 説明
表示単位 ユーザー比率(%) または ユーザー数 を選択

要約統計の追加

チャートタイプが「テーブル」の場合、選択した全期間の集計統計をあわせて表示する機能です。リテンション推移を見ながら統計数値も確認できます。

統計項目 説明
合計 選択期間中の数値をすべて足した値
平均 選択期間中の数値の平均値
最小 選択期間中の最も低い数値
最大 選択期間中の最も高い数値

リテンション編集

  1. すべてのコンテンツで編集したいリテンションのタイトルをクリックして編集ページに入ります。
  2. 必要なタブで設定を変更します。
  3. 下部の 保存 ボタンをクリックします。

注意事項 & Tips

  • 期間選択が重要です: 日別コホートは細かな分析に、週別/月別コホートは長期トレンド分析に適しています。
  • 日付範囲が短すぎると、最近のコホートの長期リテンション(D+30など)が集計されないことがあります。
  • D+0数値は常に100%です。その後の数値が0%と表示される場合、該当期間のデータがないか、イベント名が誤って設定されている可能性があります。
  • リテンション数値は連続残存率ではありません。該当日に復帰イベントを発生させたユーザー比率を独立して集計するため、D+1よりD+3の数値が高く表示されることがあります。
  • 基準イベントと復帰イベントを同じに設定すると、再訪率(再接続率)を測定できます。

関連メニュー

  • イベント — リテンションに使用するイベントの定義
  • セグメント — リテンションフィルターで特定ユーザーグループ条件として活用
  • チャート — リテンションと合わせて主要指標を複合的に分析
  • ダッシュボード — 作成したリテンションをダッシュボードに追加して統合管理