ユーザー活動追跡¶
概要¶
ユーザー活動追跡は、個別ユーザー単位でイベントデータを閲覧できる機能です。
不正利用の疑い、利用停止、返金悪用ユーザーなどゲームに悪影響を与えるユーザーと、ヘビーユーザー、高課金ユーザーなどゲームに良い影響を与えるユーザーの活動パターンを比較・分析できます。
何ができますか？¶
事業/マーケティング担当者¶
- ヘビーユーザーの活動フローを確認すると、VIP特典設計に活用できるインサイトを得られます。
- 離脱ユーザーの最終活動イベントを確認すると、離脱要因を把握できます。
- 返金要請・CS問い合わせユーザーの活動履歴を即時閲覧し、すばやく対応できます。
データアナリスト¶
- 特定ユーザーグループの代表的なユーザー行動パターンを直接確認すると、セグメント条件をさらに精密に調整できます。
- 実際に受信されたイベント属性値を一つずつ確認でき、データ品質を直接検証できます。
- 活動フロー分析により、ファネルで離脱する区間のユーザー行動を詳細に把握できます。
開発者¶
- 特定ユーザーの活動フローを直接見ることで、属性値が正しく送信されているか実データで即座に検証できます。
- 社内テストアカウントの活動フローを確認すると、イベント送信ロジックをすばやくデバッグできます。
- 属性の欠落や誤りがある場合も、実際の受信データで直ちに確認できます。
すぐに始める¶
- 左側サイドバーで ユーザー > ユーザー活動追跡 メニューをクリックします。
- 分析する プロジェクト を選択します。
- 上部検索欄に ユーザーID を入力して検索するか、下部の ユーザーグループ一覧 からグループを選び、ユーザーをクリックしてユーザー詳細情報ページへ移動します。
- 日付範囲 を設定します。
- 活動フロー でユーザーのイベントフローを時系列で確認します。
全機能¶
主な概念¶
| 概念 | 説明 |
|---|---|
| ユーザーグループ | 分析目的に応じてあらかじめ定義されたユーザーグループ（ヘビーユーザー、新規ユーザーなど） |
| 活動フロー | ユーザーが発生させたイベントを時系列に並べた時系列グラフ |
| イベント属性 | 各イベントと一緒に送信された付帯情報（アイテム、金額、レベルなど） |
| ユーザー情報 | ユーザーの初回接続日、最終接続日、LTVなどの基本情報 |
ユーザーグループ探索¶
標準提供のユーザーグループを通じて、分析対象ユーザーを確認します。 
- グループ一覧: 左側パネルに分析目的別のユーザーグループが一覧表示されます。
- ユーザー選択: グループ内のユーザー一覧から特定ユーザーを選ぶと、該当ユーザーの詳細情報画面へ移動します。
ユーザーID検索¶
ユーザーの固有識別子(userId)で直接検索します。 
- 上部検索欄にユーザーIDを入力して検索します。
- ユーザーIDをクリックすると、該当ユーザーの活動詳細画面へ移動します。
活動フロー¶
選択したユーザーが発生させたイベントを時系列で確認します。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| イベント発生時刻 | イベントが受信された正確な日時（秒単位） |
| イベント名 | 発生したイベントのイベント名 |
| イベント属性 | イベントと一緒に送信された属性一覧 |
日付別ユーザー情報閲覧¶
活動フローの各日付に表示される グラフアイコン をクリックすると、ユーザー最終情報 領域がその時点のユーザー情報に切り替わります。
特定時点のユーザー状態（レベル、決済金額、国など）を日別に比較したり、変化の推移を把握したりするときに活用してください。
日別活動数¶
活動フローに表示された活動が日別にどれだけ発生したかの推移を確認できます。特定時点で活動が急増または減少したパターンを把握するときに便利です。
ショートカット をクリックすると、該当グラフを大きな画面で確認できます。
ユーザー最終情報¶
選択した期間の最終日を基準に、ユーザーの属性情報を表示します。 
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 初回接続日 | ユーザーの初回接続日です。 |
| 休眠日数 | ユーザーが連続でログインしていない日数です。 |
| ユーザー分類タイプ | ユーザーのユーザー分類タイプ（例: ヘビーユーザー）です。 |
| アカウントレベル | ユーザーのアカウント基準レベルです。 |
| ライフタイム | ユーザーの初回接続日から最終接続日までの期間です。 |
| 総接続回数 | ユーザーの初回接続以降の累計接続回数です。 |
| 日平均セッション数 | ユーザーの接続日数基準の1日あたり平均セッション数です。 |
| 期間プレイタイム(秒) | ユーザーの特定期間中のプレイタイム（単位: 秒）です。 |
| 総プレイタイム(秒) | ユーザーの初回接続以降の累計プレイタイム（単位: 秒）です。 |
| 初回購入日 | ユーザーの初回購入日です。 |
| 総決済金額(KRW) | ユーザーの初回接続以降の累計決済金額（単位: ウォン）です。 |
| 総決済金額(USD) | ユーザーの初回接続以降の累計決済金額（単位: ドル）です。 |
| 総決済回数 | ユーザーの初回接続以降の累計決済回数です。 |
| LTV(KRW) | ユーザーのウォン基準ユーザー生涯価値（総決済金額/総接続日数）です。 |
| LTV(USD) | ユーザーのドル基準ユーザー生涯価値（総決済金額/総接続日数）です。 |
| 国 | ユーザーの国（例: 大韓民国）です。 |
| 言語 | ユーザーの言語（例: 韓国語）です。 |
| マーケット | ユーザーがゲームをインストールしたマーケット（例: Google Play）です。 |
| サーバーID | ユーザーのサーバーID（例: global）です。 |
| 認証手段 | ユーザーのゲーム接続時の認証手段（例: Facebook）です。 |
| Hive利用停止 | ユーザーの現在のHive利用停止状態です。（利用停止 / 利用停止解除 / 利用停止履歴なし） |
| OSバージョン | ユーザーのOSバージョン（例: 13.0.1）です。 |
| アプリバージョン | ユーザーのゲームアプリバージョン（例: 1.6.5）です。 |
| カスタムユーザー属性イベント | ゲームで直接定義して送信したカスタムユーザー属性値です。 |
活用例¶
ヘビーユーザーの行動パターン分析
最終ユーザー分類タイプがヘビーユーザーのユーザーグループからユーザーを選択します。- 決済関連イベント（
hive_product_purchaseなど）を中心に活動フローを分析します。 - 決済直前にどのイベント（レベルアップ、コンテンツ完了など）が発生したかを把握します。
- 分析結果を基に、誘導コンテンツ戦略を立案します。
返金悪用ユーザー調査
- 返金要請ユーザーのIDを検索します。
- 購入イベントとゲームプレイイベントの時間的相関を確認します。
- アイテム受領直後に返金要請するパターンがあるか検討します。
不正利用疑いユーザー分析
- サービスモニタリング中に 不正利用 が疑われるユーザーIDを確保します。
- 該当ユーザーを検索して、活動フローと情報を確認します。
- 活動フロー上で異常なパターン（短期間の多数イベント、不自然な属性値など）がないか確認します。
注意事項 & Tips¶
- 閲覧期間が長いほど、データが表示されるまで時間が長くかかることがあります。分析に必要な期間に分けて閲覧してください。
- 閲覧対象ユーザーは セグメント 機能または ユーザー分類 機能で確認してください。