ユーザー分類移動指標¶
概要¶
ユーザーのゲーム内活動および購入関連データを基に、K-Meansクラスタリング手法を通じて活動力と購買力を自動で区分し、それを基にユーザー分類タイプを定義して提供します。
選択した期間中に接続したユーザーのうち、初回接続日と最終接続日の分類タイプを基準に、タイプ別の移動状況を提供し、ユーザーの利用フローを確認できます。
- 該当指標は韓国時間(KST)基準で毎朝7時に更新されます。
- 追加ログ送信なしで、SDK連携だけで確認できます。
何ができますか？¶
事業/マーケティング担当者¶
- 選択期間内のヘビーユーザー→ドルフィンユーザー、ライト→未接続などのユーザー離脱フローを数値で把握し、再活性化キャンペーンのタイミングを決められます。
- 最多分類移動状況を通じて、最も多く発生するユーザー移動パターンをすぐ把握できます。
データアナリスト¶
- 分類移動前後のユーザー分布を点移動マップで可視的に探索し、個別ユーザー単位の移動パターンを確認できます。
- 期間を変更しながら、特定イベント・アップデート前後のユーザータイプ変化を比較分析できます。
すぐに始める¶
- 左側メニューで ユーザー > ユーザー分類 ページへ移動し、ユーザー分類移動タブをクリックします。
- 分析する プロジェクト と 期間 を設定します。
- ユーザー分類タイプ別移動 テーブルで、初回分類タイプから最終分類タイプへ移動したユーザー数と比率を確認します。
- 点移動マップで個別ユーザーの移動経路を視覚的に探索します。
全機能¶
主な概念¶
| 概念 | 説明 |
|---|---|
| 活動力 | 基準日を含む前3日間の接続・プレイデータを基に測定した、ユーザーのゲーム参加度。高い / 普通 / 低い / 新規の4段階で区分 |
| 購買力 | 初回接続日から基準日までの累積購入データを基に測定した、ユーザーの課金傾向。高い / 普通 / 低い / 無課金の4段階で区分 |
| 初回分類タイプ | 選択期間内の初回接続日を基準に分類されたユーザータイプ |
| 最終分類タイプ | 選択期間内の最終接続日を基準に分類されたユーザータイプ |
| 未接続 | 最終接続が選択期間の終了日から3日前のユーザー（3日以上休眠） |
指標用語¶
活動力¶
ユーザーの活動力は、ユーザー接続日を基準日として、基準日を含む前3日間のデータを基に測定されます。
Example
例: 1月10日に接続したユーザー → 1月8日 ~ 1月10日（3日）間のデータを使って測定
活動力は全部で4段階（高い、普通、低い、新規）で構成され、測定項目は以下のとおりです。ただし、活動力が 新規 の場合は、以下の測定項目に関係なく基準日当日の新規ユーザーです。
- 基準日を含む前3日間のログイン回数
- 基準日を含む前3日間のログイン日数
- 基準日を含む前3日間の日平均ログイン回数（ログイン回数 / ログイン日数）
- 基準日を含む前3日間のゲームプレイタイム合計(秒)
- 基準日を含む前3日間の00時~23時の時間帯別ゲームプレイタイム平均(秒)
- 基準日を含む前3日間の報酬型広告視聴回数
- 基準日を含む前3日間のプッシュ開封有無
購買力¶
ユーザーの購買力は、ユーザー接続日を基準日として、ユーザーの初回接続日から基準日までの全期間累積データを基に測定されます。
Example
例: 1月10日に接続したユーザーの初回接続日が1月1日の場合 → 1月1日 ~ 1月10日間のデータを活用して測定
購買力は全部で4段階（高い、普通、低い、無課金）で構成され、測定項目は以下のとおりです。ただし、購買力が 無課金 の場合は、以下の測定項目に関係なく、初回接続日 ~ 基準日当日まで購入履歴がないユーザーです。
- ユーザー初回ログイン ~ 初回購入までの所要時間（単位: 日）
- ユーザー初回ログイン ~ 基準日までのユーザー総課金件数
- ユーザー初回ログイン ~ 基準日までの1回あたり平均課金額（ユーザー総課金額 / ユーザー総課金件数）
ユーザー分類タイプ¶
ユーザー分類タイプは活動力と購買力を基に定義し、基準が重複する場合は上位タイプに分類されます。
| タイプ | 分類基準 |
|---|---|
| ヘビーユーザー | 活動力と購買力の両方が "高い" 場合 |
| ドルフィンユーザー | 活動力と購買力のどちらか一方でも "高い" 場合 |
| ミドルユーザー | 活動力と購買力のどちらか一方でも "普通" の場合 |
| ライトユーザー | 活動力と購買力の両方が "低い" 場合 |
| 無課金ユーザー | 活動力に関係なく購買力が "無課金" の場合 |
| 新規ユーザー | 購買力に関係なく活動力が "新規" の場合 |
指標詳細¶
ユーザー分類タイプ別移動¶
初回接続日と最終接続日の分類タイプが異なるユーザーを対象とします。
Example
例: 期間を1月1日 ~ 1月10日に選択した場合、1月1日、3日、5日、10日に接続したユーザーが1月1日にヘビーユーザーとして分類され、1月10日にドルフィンユーザーとして分類されてタイプが変わった場合は表示対象に含まれ、1月10日もヘビーユーザーとして分類されてタイプが変わらない場合は表示対象から除外されます。
選択した期間中に、初回分類タイプ（初回接続日基準）から最終分類タイプ（最終接続日基準）へ移動したユーザーの数と比率を確認できます。
- ユーザー数: 初回分類時にAタイプに分類されたユーザーが、最終分類時にBタイプへ移動したユーザー数です。
- ユーザー比率(%): 初回分類時のAタイプユーザー数に対する、最終分類時にBタイプへ移動したユーザー数の比率です。
Example
例: 1月1日 ~ 1月10日の期間で、初回分類時のヘビーユーザー1,000人のうち、最終分類時にドルフィンへ移動したユーザーが100人なら、100人(10%)で表示されます。
最終分類タイプの 未接続 タイプは3日以上休眠しているユーザーで、最終接続が選択した期間の終了日から3日前のユーザーです。
Example
例: 期間を1月1日 ~ 1月10日に選択した場合、最終接続が1月8日以前のユーザーは未接続タイプとして分類されます。
最多分類タイプ移動状況¶
ユーザー分類タイプ別移動テーブルで、最終分類タイプが無課金と未接続である移動を除いた中で、ユーザー数基準の最大値を持つ分類移動タイプを確認できます。
分類移動前ユーザー分布 & 分類移動後ユーザー分布¶
色分けされた点移動マップを通じて、選択期間中に各ユーザーの初回分類結果から最終分類結果への移動状況を確認できます。 
- 分類移動結果が 無課金 または 未接続（3日以上休眠） のユーザーは、分類移動前ユーザー分布グラフには表示されますが、分類移動後ユーザー分布グラフには表示されません。
- グラフ内の各点は、選択期間中に分類移動が発生した1人のユーザーを表し、各点の色は初回分類時のユーザー分類タイプの色です。
- グラフ内の各点にマウスオーバーすると、該当ユーザーの初回分類タイプと最終分類タイプを確認できます。該当ユーザーのさまざまな特性情報は Analytics BigQuery を活用して探索できます。
注意事項 & Tips¶
- 分類移動指標は、初回接続日と最終接続日のタイプが 異なるユーザーのみ を集計対象とします。期間内にタイプ変化がないユーザーは表示されません。
- 未接続タイプは、選択した期間の終了日基準で判定されます。期間を長く設定するほど、未接続ユーザー比率が高くなることがあります。
- 指標は毎朝7時(KST)に更新されるため、当日のリアルタイムデータは反映されません。
- 移動パターンが集中するタイプを見つけたら、ユーザー分類指標 と組み合わせて、そのユーザーグループの特性を確認してください。