ゲーム指標について

ゲームインジケーターとは何ですか？¶

各ゲームには、ゲーム運営に関する重要なデータを含む指標が提供されています。
ゲーム特有の指標はインターフェースアクセスとゲームの許可が必要で、App Centerのすべての利用可能なゲームの中から単一のゲームに対して表示されます。
リアルタイム、収益、ユーザーなどの便利な指標は、ログを別途送信することなくHive SDKをリンクすることでデフォルトで提供されます。
- ただし、Hive Consoleで「ネットワーク通信の最小化」機能が有効になっている場合、同時アクセスログは送信されず、セッションおよび同時ユーザー指標は表示されません。
ゲームプレイログを送信することで、ゲーム運営に必要な追加の分析指標を検討することが可能です。
リアルタイム指標は10分ごとに更新され、他の指標は前日のデータを反映するために毎朝午前8時前に更新されます。
指標に表示されるデータ量が多い場合、実際のデータはCSV形式で提供されます。
指標用語の用語集については[Next]を参照してください。

メニューの場所¶

Hiveコンソール > アナリティクス > ゲームインジケーター

インジケーターのステータス¶

メニュー		詳細
概要	概要 (すべて)	日次/週次/月次の基準で、DAU、NU、収益などの概要指標が提供されます。
	* 詳細分析指標	各指標の期間ごとの集計数値を提供し、収益とユーザーの状況を深く理解できるようにします。
リアルタイム	リアルタイム (すべて)	日付/時間ごとに、DAU、NU、売上などの概要指標が提供され、リアルタイムデータを反映しています。
	* 詳細分析指標	リアルタイムデータに基づく期間ごとの集計数値を提供し、収益とユーザーの状況を深く理解できるようにします。
ユーザー	ユーザー (すべて)	DAU、NUなどのデイリー/ウィークリー/月リーの集計ユーザー状況データを提供します。
	リテンション	市場ごとのリテンション指標を提供します。
	国/市場別	国/市場ごとのDAU、NUなどのユーザー状態データを日次/週次/月次で集計して提供します。
	アプリ/デバイス別	アプリバージョン/OSバージョン/デバイスごとのDAU、NUなどのユーザー状態データを日次/週次/月次で集計して提供します。
	離脱/復帰	市場/国ごとの離脱および復帰消費者の集計数を提供します。
	日次撤退	撤退したユーザーの数を日ごとに提供します。
	ユーザー分類	ユーザーのゲーム活動と購入に基づいて分類された状態を提供します。
	より多くのユーザー分類	指定された期間におけるユーザーカテゴリグループの動きの状態/分布を提供します。
	* 詳細分析指標	各指標の期間ごとの集計数値を提供し、ユーザーの状況を包括的に理解するのに役立ちます。
収益	収益	日次/週次/月次での売上金額やPUなど、アプリ内売上の状況を提供します。
	製品別	アプリ内売上の状況（売上やPUなど）について、製品ごとの日次/週次/月次の集計数値を提供します。
	国/市場別	国/市場ごとのアプリ内売上（売上やPUなど）の日次/週次/月次の集計数値を提供します。
	広告収益	売上を含む広告の売上状況を日次/週次/月次で提供します。
	LTV	特定の期間におけるNUによって生成された平均累積売上を提供します。
	* 詳細分析指標	各指標について、期間ごとの集計数値を提供し、売上状況を詳細に理解するのに役立ちます。
セッション	セッション (すべて)	プレイ時間、セッション数など、日次/週次/月次ベースでのゲーム使用状況の集計を提供します。
	国/市場別	国/市場別の日次/週次/月次ベースでのゲーム使用状況の集計を提供します。プレイ時間、セッション数など。
	* 詳細分析指標	セッション状況の詳細な洞察を提供するために、期間ごとの各指標の集計数値を提供します。
ゲームプレイ分析	コンテンツ	クエスト、ダンジョン、ステージなどのコンテンツの状況は、ゲームのコンテンツパフォーマンスのログを送信することで提供されます。
	通貨の変化	ゲームのアイテムログを送信することで、アイテムの取得/消費の変化の状況が提供されます。
	レベルアップ	ゲームのレベルアップの変化に関するログを送信すると、レベルアップしたユーザーの数などの詳細が含まれます。
	アプリ内ショップ	ゲームのアプリ内ストアの利用に関するログを送信すると、商品購入クリックの状況などを見ることができます。
	仲間	キャラクターの仲間（ゲームのペット、アバター、モンスターなど）に関するログを送信すると、取得/消費のステータスなどが提供されます。
	ソーシャルアクティビティ	ギルド、パーティーなどの利用に関するログを送信すると、アクティビティごとのユーザー数のステータスが提供されます。
	* 詳細分析指標	コンテンツ、商品、レベルアップ、ストアクリック、仲間、およびソーシャルアクティビティのログが送信されると、各指標の集計値を期間ごとに提供し、ゲームプレイの状況を詳細に理解できます。
広告	広告ステータス	広告の視聴、露出、販売を含む広告の売上と視聴状況を、日次/週次/月次で提供します。
	* 詳細分析指標	広告の状況を深く理解するために、各指標の集計値を期間ごとに提供します。
キャンペーン	日次アトリビューション	Adjust、Appsflyer、Singularからのデータを利用して、日次/週次/月次でのユーザー流入の状況を提供します。
	期間横断プロモーション	クロスプロモーション機能を使用する際の各プロモーションのオープン/クリック/インストールなどの状況を提供します。
	定期的なプッシュ	通知機能を使用する際に、送信/開封などの各プッシュのステータスを提供します。

* 詳細分析インジケーター¶

これは各項目のさらなるステータスと分析を提供する指標です。
各指標は「期間指標名（集計基準）」の形式で名付けられています。
- 期間 : 時間ごと、日ごと、週ごと、月ごと、累積、期間
  - データは時間、日、週、月ごとに編纂され、時間単位、日単位、週単位、月単位で提供されます。
  - すべての時間からのデータを組み合わせた累積結果
  - 指定された期間からすべてのデータを集計することによって提供されます
- 指標名 : スペースを許可し、各指標を説明する文
- 集計基準
  - グループごとにカウントする際に指定され、明確なグループが存在しない場合を除きます
  - グループにNの基準が含まれている場合、&で分割されます。
    - 例）国がアメリカで市場がIOSのグループ: 日次DAU（国 & 市場）
- 例1) 国ごとの日次DAUの数値を提供する指標 : 日次DAU（国）
- 例2) 国と市場の2つのグループごとの日次DAUの数値を提供する指標 : 日次DAU（国 & 市場）

指標の詳細¶

概要¶

サマリー指標は日次/週次/月次で提供されます。
DAU、NU、ゲームダウンロード数、最高同時接続ユーザー数、売上、PU、初回購入ユーザー数、ARPU、ARPPU、販売数の指標を提供します。

リアルタイムインジケーター¶

日付/時間ごとの収益、PU、AU、NU指標を提供します。
売上、AU、NUの国/市場別の分布を提供します。
売上関連の指標は、毎時5分ごとに計算され、最大10分の記録が表示されます。
毎時20分ごとに、前日と同日を含むユーザー関連の指標が更新されます。
2分間隔で、同時アクセスに関する指標が提供されます。

ユーザーインジケーター¶

日次/週次/月次のDAU、NU、ゲームダウンロード、初回ゲームダウンロード、全体/サーバー別の最高および最低の同時接続ユーザー数の指標を提供します。
市場別のDAU、NU、DAU（NUを除く）の保持のための日次指標を提供します。
- ユーザー選択フィールドでNUを選択し、市場選択フィールドでGoogle Playを選択すると、Google Play市場のNUユーザーの保持を確認できます。
このレポートは、国/市場別の日次/週次/月次のDAU、NU、ゲームダウンロード、初回ゲームダウンロードを提供します。
アプリバージョン（ゲームアプリバージョン情報）、デバイス、OSバージョン別の日次、週次、月次のDAUおよびNU指標を提供します。
- 各アプリバージョンについて、OS名 – アプリバージョン名として提供されます。
- 各デバイスについて、OS名 – デバイス名（小文字）として提供されます。
- 各OSバージョンについて、OS名 – OSバージョン名として提供されます。
- OS名、アプリバージョン名、デバイス名、またはOSバージョン名が不明な場合、対応するデータはログにnullまたは空として記録されます。
市場および国別の離脱ユーザーと復帰ユーザーの日次指標を提供します。
- 基準日と、離脱ユーザーおよび復帰ユーザーの基準期間（1〜7日）を設定できます。（指標用語：離脱ユーザー、復帰ユーザー注）
離脱ユーザーの日次指標が提供されます。
DAUのユーザー分類およびユーザー分類変化指標の日次指標を提供します。
- ユーザー分類指標の詳細情報は[こちら]で、ユーザー分類移動指標は[こちら]で確認できます。

収益指標¶

日次/週次/月次の売上、PU、初回購入ユーザー、初回購入までの日数、ARPU、ARPPU、PU RATE指標を全体/サーバー別に提供します。
- 初回購入までに必要な日数は、インデックス調査期間中にユーザーが初回支払いを行うのに必要な日数の分布です。初回購入を行ったユーザーは、1日以内、初回購入から2日以内、2回目の購入から3日以内、3回目の購入以降の4つのグループに分類されます。数を提供します。
製品別の売上、PU、初回購入者、ARPPUを全体/サーバー別に提供します。
日次/週次/月次の売上、PU、初回購入者、売上数量、ARPU、ARPPU、PU RATEの国/市場特有の指標を提供します。
広告売上と総売上に対する広告売上の割合の指標を日次、週次、月次で提供します。
- 広告売上は、広告によって生成される取引です。
- 総収益は、広告収益とアプリ内収益の合計であり、広告収益と総収益の比率を計算する際に使用されます。
- この指標は昨日のデータを提供せず、前日のデータにのみアクセスできます。

LTV¶

LTVの指標はNUごとに提供されます。
D+50までが提供され、D+Nは各基準日からの日数を表します。基準日は新しいユーザーが初めてゲームにアクセスした日です。
- 例）2023年1月1日の基準日は、2023年1月1日から2日後のD+2です。
新しいユーザーのLTVは、指標照会期間（D+N）中に参加したすべての新しいユーザーによって生成された平均累積収益であり、以下の式を使用して計算されます。
- 新しいユーザーのLTV = D+Nの新しいユーザーの累積売上をD+Nで到着した新しいユーザーの数で割ったもの

セッションインジケーター¶

Hive Consoleで「ネットワーク通信の最小化」機能が有効になっている場合、同時アクセスログは送信されず、指標は表示されません。
日次/週次/月次のプレイ時間、遅延時間、セッション数の合計と平均指標を提供します。
国/市場別の日次/週次/月次のプレイ時間、遅延時間、セッション数の指標を提供します。

ゲームプレイ分析インデックス¶

ゲームプレイログを送信することで、ゲーム運営に必要な追加分析指標を確認できます。
指標を設定するには、クライアントログ送信を介して事前定義されたレコードを送信する必要があります。
提供された指標に関する詳細情報は[こちら]で確認できます。

広告インジケーター¶

日次/週次/月次の広告収益、広告収益の総収益に対する比率、広告の露出回数、広告のクリック数、広告のクリック率、広告の視聴率の指標を提供します。
- 広告収益とは、広告を通じて得られた収益を指します。
- 広告収益とアプリ内収益の合計を指す総収益に対する広告収益の比率です。
2日前から指標を確認できますが、前日からは確認できません。

キャンペーンインジケーター¶

アトリビューションとメディアによる日々の参加ユーザーの指標を提供します。

Hive SDKで同期できるアトリビューションツールは、Adjust、Appsflyer、Singularとして分類されています。
各アトリビューションツールは、広告IDに基づいて集約されます。
アトリビューションツールによって収集された情報は、設定に使用されたアカウントでのみ表示できるため、Hive Analyticsは各アトリビューションツールのポストバックオプションを要求してログを収集します。これにより、Hive Analyticsは自動的にログを収集し、指標として提供します。
- Hive SDKを通じてアトリビューションをリンクし、ポストバック設定を完了した後、Hive SDKが提供する4つのイベント（インストール、オープン、アップデート、購入）が自動的に追跡され、別途設定することなくログ収集が可能になり、Hive識別子も自動的に収集され、指標として提供されます。
- Hive SDKを通じてアトリビューションをリンクし、ポストバック設定を完了した後、Hive SDKが提供する4つのイベント（インストール、オープン、アップデート、購入）が自動的に追跡され、別途設定することなくログ収集が可能になり、Hive識別子も自動的に収集され、指標として提供されます。
詳細なガイドは、Adjust、Appsflyer、Singularアトリビューションツールによって提供された文書にあります。始めるために必要な情報は以下に提供されています。
- 本番サーバーのURL

appsflyer調整単数

        HTTP method: GET
        EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
        Event message: Check all non-organics of activated event types
        Message Fields: Choose All Possible Fields
        In-app events: Choose appsfyler_id

        EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}

HTTPメソッド: GET
エンドポイントURL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
イベントメッセージ: アクティベートされたイベントタイプのすべての非オーガニックを確認する
メッセージフィールド: すべての可能なフィールドを選択
アプリ内イベント: appsfyler_idを選択

サンドボックスサーバーURL

appsflyer調整単数

HTTPメソッド: GET
エンドポイントURL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
イベントメッセージ: アクティブ化されたイベントタイプのすべての非オーガニックを確認
メッセージフィールド: すべての可能なフィールドを選択
アプリ内イベント: appsfyler_idを選択

エンドポイントURL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}

エンドポイントURL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_singular_postback.php

メディアは「オーガニック」と「ノンオーガニック」に分類されます。
- オーガニック: メディア広告を通じて参加しなかったユーザー
- ノンオーガニック: メディア広告（Facebook、Googleなど）を通じて参加したユーザー

PlayerIDは、Hive SDKを通じてAdjustとAppsflyerを同期する際に提供されるユーザー識別値です。

ユーザー識別値 playerID は、Hive SDK v1 を使用するゲームの「ログインセンター」を通じてログインするユーザーのみに提供され、Hive SDK v4 を使用するゲームのすべてのユーザーに対してユーザー識別値 playerID が提供されます。
- ユーザー識別値 playerID は、上記のケース以外の SDK バージョンのユーザー識別値として uid 値を設定するためにゲームエリアを実装することによって提供されなければなりません。
PlayerID というユーザー識別値を通じて分析の基本ログを照合することで、有意義な結果を導き出すことができます。
- Adjust の場合、1 台のデバイスで複数のアカウントを作成してプレイすると、最初に作成されたアカウントの PlayerID のみがインポートされ、他の PlayerID が欠落する可能性があるため、イベントを作成する際には Unique 設定を削除する必要があります。
  - 参考 : https://help.adjust.com/ko/article/add-events
- Adjust の ActivityKind が Session の場合、session_time 条件が満たされたときのみログが送信されます。
  - session_time が 30 分に設定されている場合、ユーザーが 30 分以上アクティブであれば、Session ログが送信されます。
以下のクエリを使用することで、Adjust と Appsflyer のログ内の PlayerID を Hive ログインログの PlayerID ユーザーと照合することで、各ユーザーの流入を確認できます。
- プレイヤーIDをAdjustログとHiveログのプレイヤーIDと照合することで、流入媒体を確認するクエリ。

SELECT
        A.playerId AS Adjust_playerId,
        B.playerId AS Hive_playerId,
        A.networkName
FROM
        (
                SELECT
                        playerId,
                        networkName
                FROM
                        `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_adjust_fix_log`
                WHERE
                        -- クライアントのニーズに応じて期間が変更されます
                        datetime &gt;= "2024-01-01 00:00:00"
                        AND datetimeKst &gt;= "2024-01-01 00:00:00"
                        AND datetimeKst &lt;= "2024-03-31 23:59:59"
                        AND appIdGroup = '{確認したいゲームのAppIdGroup}'
                        AND eventName = "{クライアントによって決定されたログインイベント名}"
                GROUP BY
                        playerId,
                        networkName
        ) A
INNER JOIN
        (
                SELECT
                        playerId
                FROM
                        `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_login_log`
                WHERE
                        -- クライアントのニーズに応じて期間が変更されます
                        datetime &gt;= "2024-01-01 00:00:00"
                        AND datetimeKst &gt;= "2024-01-01 00:00:00"
                        AND datetimeKst &lt;= "2024-03-31 23:59:59"
                        AND appIdGroup = '{確認したいゲームのAppIdGroup}'
                GROUP BY
                        playerId
        ) B
ON
        A.playerId = B.playerId;

AppsflyerログのPlayerIDとHiveログインログのPlayerIDを照合して、流入媒体を確認するためのクエリ。

-- AppsflyerログのPlayerIDとHiveログインログのPlayerIDを照合して、流入媒体を確認するためのクエリ。


SELECT
        A.playerId AS Appsflyer_playerId,
        B.playerId AS Hive_playerId,
        A.mediaSource
FROM
        (
                SELECT
                        playerId,
                        mediaSource
                FROM
                        `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_appsflyer_log`
                WHERE
                        -- クライアントのニーズに応じて期間が変更されます
                        datetime &gt;= "2024-01-01 00:00:00"
                        AND datetimeKst &gt;= "2024-01-01 00:00:00"
                        AND datetimeKst &lt;= "2024-03-31 23:59:59"
                        AND appIdGroup = '{確認したいゲームのAppIdGroup}'
                        AND eventName = "{クライアントによって決定されたログインイベント名}"
                GROUP BY
                        playerId,
                        mediaSource
        ) A
INNER JOIN
        (
                SELECT
                        playerId
                FROM
                        `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_login_log`
                WHERE
                        -- クライアントのニーズに応じて期間が変更されます
                        datetime &gt;= "2024-01-01 00:00:00"
                        AND datetimeKst &gt;= "2024-01-01 00:00:00"
                        AND datetimeKst &lt;= "2024-03-31 23:59:59"
                        AND appIdGroup = '{確認したいゲームのAppIdGroup}'
                GROUP BY
                        playerId
        ) B
ON
        A.playerId = B.playerId;

開封数、クリック数、インストール数、クリック率（％）、インストール率（％）、プロモーションから入ったユーザー数、プロモーションから入ったユーザーのNUに対する比率（％）、およびクロスプロモーションによるPUを提供します。
Hiveプッシュ配信の詳細については、キャンペーンごとの総配信数、成功した配信数、開封ケース数、開封率（％）、成功率（％）、およびリピート状況を確認できます。
- 2日前から指標を確認できますが、前日からは確認できません。

指標の数値分析¶

左上隅の通知アイコンを選択すると、STL分解（Loessを使用した季節的およびトレンド分解）と移動平均を使用して、以前のパターンやトレンドから逸脱した指標の過去3日間の結果を表示できます。
検出日、指標名、指標値が表示され、テーブルの各行をクリックすることで、以前の数値をグラフで確認できます。
[メトリクスページに移動]をクリックすると、ゲーム特有の指標ページに移動し、各指標を確認できます。
リアルタイム指標
- 問い合わせ時点の2時間前までのデータが反映されます。
- 同じ日に2つ以上の時間枠が発見された場合、最新の時間枠と指標名、検出されたケースの数が表示されます。
- グラフは検出日から72時間前まで利用可能で、24時間ごとに表示される補助線を使用して、時間枠ごとの増減パターンやトレンドを確認できます。
- 指標には、時間枠ごとのAU、時間枠ごとのNU、時間枠ごとの売上（USD）が含まれます。
日次指標
- 問い合わせ時点の1日前までのデータが反映されます。
- グラフは検出日から21日前まで利用可能で、7日ごとに表示される補助線を使用して、日ごとの増減パターンやトレンドを確認できます。
- 指標にはDAU、NU、売上（USD）、既存ユーザーの売上（USD）、NUの売上（USD）、プレイ時間（合計）、ユーザーのプレイ時間（平均）、コンテンツに参加するユーザー数、ソーシャル活動に参加するユーザー数、ストアクリックに参加するユーザー数、メイト、製品の変更が含まれます。