ゲーム指標について

ゲームインジケーターとは何ですか?¶

• インジケーターは、ゲーム操作に関する重要なデータを含む各ゲームに提供されます。
• ゲーム固有のインジケーターには、インターフェイスへのアクセスとゲームの許可が必要であり、App Center で利用可能なすべてのゲームのうち 1 つのゲームについて表示されます。
• リアルタイム、収益、ユーザーなどの有用な指標は、ログを個別に送信せずにHive SDKをリンクするとデフォルトで提供されます。
  • ただし、Hiveコンソールで「ネットワーク通信の最小化」機能が有効になっている場合、同時アクセスログは送信されず、セッションおよび同時ユーザーインジケータは表示されません。
• ゲームプレイログを送信することで、ゲーム操作に必要な追加の分析指標を検討することができます。
• リアルタイムのインジケーターは10分ごとに更新されますが、他のインジケーターは毎朝午前8時KST前に更新され、前日のデータを反映します。
• インジケーターに大量のデータが公開されている場合、実際のデータはCSV形式で配信されます。
• 指標用語集については、[次に]を参照してください。

メニューの場所¶

• Hive コンソール > Analytics > Game Indicator

インジケーターのステータス¶

* 詳細分析指標¶

• これは、各アイテムの詳細なステータスと分析を提供するインジケーターです。
• 各指標には、「期間指標名(集計基準)」の形式で命名されます。
  • 期間 : 毎時、毎日、毎週、毎月、累積、期間
    • データは、時間単位、日単位、週単位、月単位で、時間単位、日単位、週単位、月単位でまとめられます。
    • すべての時間のデータを組み合わせた累積結果
    • 指定した期間のすべてのデータを集計して提供します
  • インジケータ名 : スペースを指定できる、各インジケータを説明するステートメント
  • アグリゲーションスタンダード
    • グループごとにカウントする場合に指定されます (個別のグループが存在しない場合を除く)
    • グループに N 個の条件が含まれている場合、そのグループは & で分割されます。
      • 例)国が米国で市場がIOSであるグループ:Daily DAU(Country & Market)
  • 例)1)日次ベースで国別のDAU数値を提供する指標:日次DAU(国)
  • 例:2)国と市場の2つのグループごとにDAUの数値を日次ベースで提供する指標:Daily DAU(Country & Market)

インジケーターの詳細¶

概要¶

• サマリー指標は、日次/週次/月次で提供されます。
• DAU、NU、ゲームのダウンロード数、日次同時接続数、売上、PU、初回購入ユーザー数、ARPU、ARPPU、売上数の指標を提供します。

リアルタイムインジケーター¶

• 収益、PU、AU、NU の指標を日付/時刻別に表示します。
• 国/市場ごとに販売、オーストラリア、およびニュージーランドの流通を提供します。
• 売上関連のインジケーターは、正時に 5 分ごとに計算され、最大 10 分間のレコードが表示されます。
• 前日と同日を含め、正時20分ごとにユーザー関連の指標が更新されます。
• 2分間隔で、同時アクセスに関連するインジケーターが提供されます。

ユーザーインジケーター¶

• 日次/週次/月次のDAU、NU、ゲームのダウンロード、最初のゲームのダウンロード、全体/サーバーごとの日次同時ユーザーの最高および最低の指標を提供します。
• DAU、NU、DAU(NUを除く)の市場ごとのリテンションの日次指標を提供します。
  • ユーザー選択フィールドで NU を選択し、マーケット選択フィールドで Google Play を選択すると、マーケットが Google Play である NU ユーザーのリテンションを調べることができます。
• このレポートは、日次/週次/月次のDAU、NU、ゲームのダウンロード数、および国/市場別の最初のゲームのダウンロードを提供します。
• 日次、週次、月次のDAUおよびNU指標をアプリのバージョン別(ゲームアプリのバージョン情報)、デバイス、OSバージョンごとに提供します。
  • アプリのバージョンごとに、OS 名 (アプリのバージョン名) として提供されます。
  • デバイスごとに、OS 名 – デバイス名 (小文字) として提供されます。
  • OSバージョンごとに、OS名(OSバージョン名)として提供されます。
  • OS 名、アプリのバージョン名、デバイス名、または OS バージョン名が不明な場合、対応するデータは null または空としてログに記録されます。
• 市場や国ごとに、ユーザーの出国と帰国の指標を毎日提供しています。
  • 離脱ユーザーと再帰ユーザーの基準日と基準期間(1〜7日)を設定できます。(参考用語:ユーザー退出、ユーザーノートの返却)
• 撤退したユーザーの日次指標が提供されます。
• DAU の日次ユーザー分類とユーザー分類変更インジケーターを提供します。
  • ユーザー分類インジケーターの詳細については、[ここは]およびユーザー分類移動インジケーター[ここは]を参照してください。

収益指標¶

• 日次/週次/月次の売上、PU、初回購入ユーザー、初回購入までの日数、ARPU、ARPPU、およびPU RATEインジケーターを全体/サーバーごとに提供します。
  • 初回購入に必要な日数は、インデックス照会期間中にユーザーが初回決済を行うために必要な日数の分配です。初めて購入を行ったユーザーは、1日以内、最初の購入から2日以内、2回目の購入から3日以内、3回目の購入後の4つのグループに分類されます。番号を提供します。
• 製品別、PU別、初回購入者別、ARPPU別、サーバー別指標の売上を提供します。
• 日次/週次/月次の売上、PU、初回購入者、販売数量、ARPU、ARPPU、およびPU RATEの国/市場固有の指標を提供します。
• 広告売上と総売上に占める広告売上の割合の日次、週次、月次の指標を提供します。
  • 広告売上は、広告によって生成される取引です。
  • 総収益は、広告収益と総収益の比率を計算する際の広告収益とアプリ内収益の合計です。
  • この指標は昨日のデータを提供せず、前日のデータにのみアクセスできます。

LTVの¶

• LTVの指標はNUごとに提供されます。
• 最大 D+50 が提供され、D+N は各参照日付の後の日数を表します。設立日は、新しいユーザーが最初にゲームにアクセスした日付です。
  • 例) 2023/01/01の基準日は、2日後の203/01/01のD+2です。
• 新規ユーザーLTVは、指標の照会期間(D + N)に参加したすべての新規ユーザーが生み出した平均累積収益であり、次の式を使用して計算されます。
  • 新規ユーザーのLTV = D+Nの新規ユーザーの累積売上高をD+Nに到達した新規ユーザーの数で割った値

セッションインジケータ¶

• Hive Consoleで「ネットワーク通信の最小化」機能が有効になっている場合、同時アクセスログは送信されず、インジケーターは表示されません。
• 毎日/毎週/毎月のプレイ時間、遅延時間、およびセッション数の合計および平均の指標を提供します。
• 日次/週次/月次のプレイ時間、遅延時間、および国/市場ごとのセッション数の指標を提供します。

ゲームプレイ分析インデックス¶

• ゲームプレイログを送信することで、ゲーム操作に必要な追加の分析指標を確認することができます。
• インジケータを設定するには、クライアントログ送信を介して事前定義されたレコードを送信する必要があります。
• 提供されたインジケーターの詳細については、[ここは]を参照してください。

広告インジケーター¶

• 日次/週次/月次の広告収入、総収入と比較した広告収入、広告公開回数、広告クリック数、広告クリック数、広告視聴率の指標を提供します。
  • 広告収入とは、広告を通じて得られる収入を指します。
  • 総収益に対する広告収益の割合で見た総収益は、広告収益とアプリ内収益の合計を指します。
• 2日前の指標は確認できますが、前日の指標は確認できません。

キャンペーンインジケーター¶

• 開封数、クリック数、インストール数、クリック率(%)、インストール率(%)、プロモーションを通じてエントリーしたユーザー数、プロモーションを通じてエントリーしたユーザーの割合をNUに占める割合(%)、およびクロスプロモーション別のPUを提供します。
• Hiveプッシュ配信の詳細では、キャンペーン別の総配信数、成功配信数、オープンケース数、開封率(%)、成功率(%)、リピート状態を確認できます。
  • 2日前の指標は確認できますが、前日の指標は確認できません。

MMPインジケータ¶

• attribution&mediaごとに毎日参加するユーザーの指標を提供します。

  • Hive SDKで同期できるアトリビューションツールは、adjust、appsflyer、および単数形に分類されます。
  • 各アトラクションツールは、広告IDに基づいて集計されます。
  • アトリビューションツールによって収集された情報は、設定に使用されたアカウントのみが表示できるため、Hive Analyticsではログを収集するために各アトリビューションツールのポストバックオプションが必要です。これにより、Hive Analyticsはログを自動的に収集し、指標として提供します。
    • Hive SDKによるアトリビューション連携を行い、ポストバック設定が完了すると、Hive SDKが提供する4つのイベント(Install、Open、Update、Purchase)が自動でトラッキングされ、別途の設定なしでログ収集が可能となり、Hiveの識別子も自動的に収集され、指標として提供されます。
    • Hive SDKによるアトリビューション連携を行い、ポストバック設定が完了すると、Hive SDKが提供する4つのイベント(Install、Open、Update、Purchase)が自動でトラッキングされ、別途の設定なしでログ収集が可能となり、Hiveの識別子も自動的に収集され、指標として提供されます。

  • 詳細なガイドは、adjust、appsflyer、および単一のアトリビューションツールが提供するドキュメントで入手できます。開始するために必要な情報を以下に示します。

    • 本番サーバURL
  AppsFlyer調整単数形

  HTTP method: GET
  EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
  Event message: Check all non-organics of activated event types
  Message Fields: Choose All Possible Fields
  In-app events: Choose appsfyler_id
  

  EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}
  

  EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_singular_postback.php
  

  • サンドボックス サーバーの URL
  AppsFlyer調整単数形

  HTTP method: GET
  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
  Event message: Check all non-organics of activated event types
  Message Fields: Choose All Possible Fields
  In-app events: Choose appsfyler_id
  

  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}
  

  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_singular_postback.php
  

  • メディアは「オーガニック」と「ノンオーガニック」に区別されます。
    • オーガニック:メディア広告を通じて参加しなかったユーザー
    • 非オーガニック:メディア広告(Facebook、Googleなど)を通じて参加したユーザー

• ユーザー識別値であるPlayerIDは、Hive SDKを介してAdjustとAppsflyerを同期する際に提供されます。

  • ユーザー識別値playerIDは、Hive SDK v1を使用するゲームについては「ログインセンター」からログインするユーザーのみに付与され、ユーザー識別値playerIDは、Hive SDK v4を使用するゲームではすべてのユーザーに付与されます。
    • ユーザー識別値playerIDは、上記以外のSDKバージョンについて、uid値をユーザー識別値として設定するゲームエリアを実装することによって提供する必要があります。
  • ユーザー識別値であるPlayerIDを通じて分析の基本ログを照合することで、意味のある結果を導き出すことができます。
    • Adjustの場合、1つのデバイスで複数のアカウントを作成してプレイすると、最初に作成したアカウントのPlayerIDのみがインポートされ、他のPlayerIDが欠落する可能性があるため、イベントを作成する際にUnique設定を削除する必要があります。
      • 参考 : https://help.adjust.com/ko/article/add-events
    • AdjustのActivityKindがSessionの場合、session_time条件が満たされた場合にのみログが送信されます。
      • session_time を 30 分に設定すると、ユーザーが 30 分を超えてアクティブになると、セッション ログが送信されます。

  • 以下のクエリを使用して、AdjustおよびAppsflyerログのPlayerIDとHiveログインログのPlayerIDユーザーを照合することで、各ユーザーの流入を確認できます。

    • AdjustログのPlayerIDとHiveログインログのPlayerIDを照合して流入メディアをチェックするクエリです。

  SELECT
          A.playerId AS Adjust_playerId,
          B.playerId AS Hive_playerId,
          A.networkName
  FROM
          (
                  SELECT
                          playerId,
                          networkName
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_adjust_fix_log`
                  WHERE
                          -- Period changes according to client needs
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                          AND eventName = "{Login event name determined by client}"
                  GROUP BY
                          playerId,
                          networkName
          ) A
  INNER JOIN
          (
                  SELECT
                          playerId
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_login_log`
                  WHERE
                          -- Period changes according to client needs
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                  GROUP BY
                          playerId
          ) B
  ON
          A.playerId = B.playerId;
  

  • AppsflyerログのPlayerIDとHiveログインログのPlayerIDを一致させることにより、流入メディアを確認するクエリ。

  -- Query to check the inflow medium by matching the PlayerID in the Appsflyer log and the PlayerID in the Hive login log.
  
  SELECT
          A.playerId AS Appsflyer_playerId,
          B.playerId AS Hive_playerId,
          A.mediaSource
  FROM
          (
                  SELECT
                          playerId,
                          mediaSource
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_appsflyer_log`
                  WHERE
                          -- Period changes according to client needs
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                          AND eventName = "{Login event name determined by client}"
                  GROUP BY
                          playerId,
                          mediaSource
          ) A
  INNER JOIN
          (
                  SELECT
                          playerId
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_login_log`
                  WHERE
                          -- Period changes according to client needs
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                  GROUP BY
                          playerId
          ) B
  ON
          A.playerId = B.playerId;
  

  指標数値解析¶

  

• 左上隅の通知アイコンを選択すると、STLを使用して以前のパターンやトレンドから逸脱する指標の過去3日間の結果を表示できます 分解(黄土を使用した季節およびトレンド分解)と移動平均。

• 検出日、指標名、指標値が表示され、テーブルの各行をクリックすると、過去の数値をグラフで表示できます。
• をクリックすると [メトリクスページに移動]、ゲーム固有のインジケーターページに移動し、各インジケーターを表示できます。
• リアルタイムインジケーター
  • お問い合わせ時刻の2時間前までのデータが反映されます。
  • 同じ日に 2 つ以上の時間枠が検出された場合は、最新の時間枠、および表示名と検出されたケース数を使用して公開されます。
  • グラフは検出日の72時間前まで利用可能で、24時間間隔で表示される補助線を使用して、時間枠ごとの増減パターンと傾向を表示できます。
  • 指標には、AU、NU、アプリ内収益(USD)が含まれます。
• デイリーインジケーター
  • お問い合わせ時刻の1日前までのデータが反映されます。
  • グラフは検出日の21日前まで利用可能で、7日間隔で表示される補助線を使用して、日ごとの増減パターンと傾向を表示できます。
  • 指標には、オーストラリア、NU、アプリ内収益(USD)、合計プレイ時間、平均プレイ時間、コンテンツユーザー、ソサエティユーザー、レベルアップユーザー、ストアクリックユーザー、メイトユーザー、アセットユーザーが含まれます。