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개요

게임별 지표란?

  • 게임별로 게임 운영에 있어서 중요한 데이터들을 지표로 제공합니다.
  • 게임별 지표는 메뉴 접근 권한과 게임 권한이 필요하며, 앱센터에 미사용 상태가 아닌 전체 게임 중 선택된 1가지 게임에 대해 노출됩니다.
  • 별도의 로그 전송 없이 Hive SDK 연동만으로도 실시간, 매출, 이용자 등의 유용한 지표들이 기본으로 제공됩니다.
    • 단, Hive 콘솔에서 '네트워크 통신 최소화' 기능이 설정된 경우 동시 접속 로그가 전송되지 않으며, 세션, 동시 접속자 지표가 노출되지 않습니다.
  • 게임 플레이 로그를 전송하여 게임 운영에 필요한 분석 지표를 추가적으로 확인할 수 있습니다.
  • 실시간 지표는 10분 단위로 업데이트되고, 그 외의 지표는 매일 아침 8시(KST) 이전에 전일자 데이터까지 반영되어 업데이트됩니다.
  • 지표에 노출되는 데이터가 많은 경우 원본 데이터를 CSV 파일로 제공합니다.
  • 지표 용어는 [다음] 문서를 참고해 주세요.

메뉴 위치

  • Hive 콘솔 > 애널리틱스 > 게임별 지표

지표 현황

메뉴 설명
요약 요약 전체 DAU, NU, 매출액 등의 요약 지표를 일간/주간/월간으로 제공합니다.
* 상세 분석 지표 매출, 이용자 현황을 상세하게 파악할 수 있도록 각 지표에 대해 기간 단위의 집계 수치를 제공합니다.
실시간 실시간 전체 DAU, NU, 매출액 등의 요약 지표를 실시간 데이터를 반영하여 날짜/시간 단위로 제공합니다.
* 상세 분석 지표 매출, 이용자 현황을 상세하게 파악할 수 있도록 실시간 데이터를 반영하여 집계 수치를 제공합니다.
이용자 이용자 전체 DAU, NU 등의 이용자 현황을 일간/주간/월간으로 제공합니다.
리텐션 리텐션 지표를 마켓별로 제공합니다.
국가별/마켓별 DAU, NU 등의 이용자 현황을 일간/주간/월간으로 국가/마켓별 집계 수치를 제공합니다.
앱/디바이스별 DAU, NU 등의 이용자 현황을 일간/주간/월간으로 앱버전/OS버전별/디바이스별 집계 수치를 제공합니다.
이탈/복귀 이탈과 복귀 유저에 대해 마켓/국가별 집계 수치를 제공합니다.
일별 탈퇴 탈퇴 유저 수를 일 단위로 제공합니다.
유저 분류 유저의 게임 활동 및 구매 관련 기반으로 분류된 유형별 현황을 제공합니다.
유저 분류 이동 특정 기간의 유저 분류의 그룹이 이동한 현황/분포를 제공합니다.
* 상세 분석 지표 이용자 현황을 상세하게 파악할 수 있도록 각 지표에 대해 기간 단위의 집계 수치를 제공합니다.
매출 매출 매출액, PU 등의 인앱 매출 현황을 일/주/월 단위로 제공합니다.
상품별 매출액, PU 등의 인앱 매출 현황을 일/주/월 단위로 상품별 집계 수치를 제공합니다.
국가별/마켓별 매출액, PU 등의 인앱 매출 현황을 일/주/월 단위로 국가/마켓별 집계 수치를 제공합니다.
광고매출 매출액 등의 광고 매출 현황을 일/주/월 단위로 제공합니다.
LTV 특정 기간의 NU가 발생시키는 평균 누적매출을 제공합니다.
* 상세 분석 지표 매출 현황을 상세하게 파악할 수 있도록 각 지표에 대해 기간 단위의 집계 수치를 제공합니다.
세션 세션 전체 플레이 시간, 세션 수 등의 게임 이용 현황을 일/주/월 단위로 제공합니다.
국가별/마켓별 플레이 시간, 세션 수 등의 게임 이용 현황을 일/주/월 단위로 국가/마켓별 집계 수치를 제공합니다.
* 상세 분석 지표 세션 현황을 상세하게 파악할 수 있도록 각 지표에 대해 기간 단위의 집계 수치를 제공합니다.
게임 플레이 분석 콘텐츠 게임의 콘텐츠 수행에 대한 로그를 전송하면, 퀘스트, 던전, 스테이지 등의 콘텐츠 현황을 제공합니다.
재화변동 게임의 재화 로그를 전송하면, 재화의 획득/소모 등의 변화량 현황을 제공합니다.
레벨업 게임의 레벨업 변화에 대한 로그를 전송하면, 레벨업 유저수 등의 현황을 제공합니다.
인앱 상점 게임의 인앱 상점 이용에 대한 로그를 전송하면, 상품의 구매 클릭 등의 현황을 제공합니다.
메이트 게임의 펫, 아바타, 몬스터 등의 캐릭터에 종속된 동료 관련 로그를 전송하면, 획득/소모 등의 현황을 제공합니다.
사회활동 길드, 파티 등의 이용에 대한 로그를 전송하면, 활동별 유저수 등의 현황을 제공합니다.
* 상세 분석 지표 콘텐츠, 재화, 상점 클릭, 메이트, 사회활동 로그가 전송된 경우, 게임 플레이 현황을 상세하게 파악할 수 있도록 각 지표에 대해 기간 단위의 집계 수치를 제공합니다.
광고 광고 현황 광고의 시청, 노출, 매출액 등의 광고 매출과 시청 현황을 일/주/월 단위로 제공합니다.
* 상세 분석 지표 광고 현황을 상세하게 파악할 수 있도록 각 지표에 대해 기간 단위의 집계 수치를 제공합니다.
캠페인 일별 어트리뷰션 Adjust, Appsflyer, Singular 에서 수집된 정보를 이용해 유저 유입의 현황을 일 단위로 제공합니다.
기간 크로스 프로모션 크로스 프로모션 기능을 사용하는 경우, 프로모션별 오픈/클릭/설치 등의 현황을 제공합니다.
기간 푸시 노티피케이션 기능을 사용하는 경우, 푸시별 발송/오픈 등의 현황을 제공합니다.

 

상세 분석 지표

  • 각 항목에 대해 더 상세한 현황 파악과 분석을 제공하기 위한 지표입니다.
  • 각 지표는 “기간 지표명(집계 기준)”의 형태로 명명되어 있습니다.
    • 기간: 시간별, 일별, 주별, 월별, 누적, 기간
      • 시간별, 일별, 주별, 월별은 시간, 일, 주, 월 단위로 데이터를 집계하여 제공
      • 누적은 모든 기간의 데이터를 집계하여 제공
      • 기간은 검색된 기간의 모든 데이터를 집계하여 제공
    • 지표명 : 각 지표를 설명할 수 있는 문구로 띄어쓰기를 허용
    • 집계 기준
      • 그룹 단위로 집계하는 경우 명시되며, 별도의 그룹을 구분하지 않는 경우 제외
      • 여러 개의 기준으로 그룹이 구성된 경우는 &를 사용
        • ex) 국가가 US이면서 마켓이 IOS인 그룹 : 일별 DAU(국가 & 마켓)
    • 예시 1) 1일 단위의 국가별로 DAU 수치를 제공하는 지표 : 일별 DAU(국가)
    • 예시 2) 1일 단위의 국가별과 마켓별 2가지 그룹별로 DAU 수치를 제공하는 지표 : 일별 DAU(국가 & 마켓)

 

지표 세부 정보

요약

  • 요약 지표를 일간/주간/월간으로 제공합니다.
  • DAU, NU, 게임 다운로드, 일일 최고 동접, 매출액, PU, 최초 구매 유저, ARPU, ARPPU, 매출 건수에 대한 지표를 제공합니다.

 

 

실시간 지표

  • 매출액, PU, AU, NU에 대한 지표를 날짜/시간별로 제공합니다.
  • 매출액, AU, NU에 대한 국가별/마켓별 분포도를 제공합니다.
  • 매출 관련된 지표는 정각을 기준으로 5분 단위로 집계되며 최대 10분 이내의 로그가 반영됩니다.
  • 이용자 관련된 지표는 정각을 기준으로 20분 단위로 전일과 당일 지표를 모두 업데이트합니다.
  • 동접 관련된 지표는 2분 간격으로 제공합니다.

이용자 지표

  • 일간/주간/월간 DAU, NU, 게임 다운로드, 최초 게임 다운로드, 일일 최고 동접, 일일 최소 동접에 대한 지표를 전체/서버별로 제공합니다.
  • DAU, NU, DAU(NU제외)에 대한 일간 리텐션 지표를 마켓별로 제공합니다.
    • 예) 유저 선택에서 NU를 선택하고 마켓 선택에서 Google Play를 선택할 경우, NU 중 마켓이 Google Play인 유저의 리텐션을 확인할 수 있습니다.
  • 일간/주간/월간 DAU, NU, 게임 다운로드, 최초 게임 다운로드에 대한 지표를 국가별/마켓별로 제공합니다.
  • 일간/주간/월간 DAU, NU에 대한 지표를 앱버전(게임의 앱버전 정보)별/디바이스별/OS버전별로 제공합니다.
    • 앱버전별의 경우, OS명 – 앱버전명으로 제공됩니다.
    • 디바이스별의 경우, OS명 – 디바이스명(소문자)으로 제공됩니다.
    • OS버전별의 경우, OS명 – OS버전명으로 제공됩니다.
    • OS명, 앱버전명, 디바이스명, OS버전명이 unknown인 경우는, 로그에 해당 데이터가 null 혹은 공백으로 들어오는 경우입니다.
  • 이탈, 복귀 유저의 일간 지표를 국가별&마켓별로 제공합니다.
    • 기준일을 설정하고, 이탈 및 복귀 유저의 기준 기간(1~7일)을 설정할 수 있습니다. (지표 용어: 이탈 유저, 복귀 유저 참고)
  • 탈퇴 유저의 일간 지표를 제공합니다.
  • DAU에 대한 유저 분류, 유저 분류 이동 지표를 일간으로 제공합니다.
    • 유저 분류 지표에 대한 자세한 내용은 [다음], 유저 분류 이동 지표에 대한 자세한 내용은 [다음]에서 확인할 수 있습니다.

 

매출 지표

  • 일간/주간/월간 매출액, PU, 최초 구매 유저, 최초 구매까지 소요일, ARPU, ARPPU, PU RATE에 대한 지표를 전체/서버별로 제공합니다.
    • 최초 구매까지 소요일은 지표 조회 기간 최초 구매 유저의 첫 결제까지 걸린 소요일 분포로 1일 이내, 1일 이후부터 2일 이내, 2일 이후부터 3일 이내, 3일 이후 총 4개의 그룹별로  최초 구매 유저 수를 제공합니다.
  • 상품별 매출액, PU, 최초 구매 유저, ARPPU에 대한 지표를 전체/서버별로 제공합니다.
  • 일간/주간/월간 매출액, PU, 최초 구매 유저, 매출 건수, ARPU, ARPPU, PU RATE에 대한 지표를 국가별/마켓별로 제공합니다.
  • 광고 매출, 전체 매출 대비 광고 매출 비율에 대한 지표를 일간/주간/월간으로 제공합니다.
    • 광고 매출은 광고를 통해 발생된 매출입니다.
    • 전체 매출 대비 광고 매출 비율에서 전체 매출은 광고 매출과 인앱 매출의 총합입니다.
    • 해당 지표는 어제의 수치가 제공되지 않고, 이틀 전 수치까지 확인 가능합니다.

LTV

  • LTV 지표를 NU 기준으로 제공합니다.
  • 최대 D+50까지 제공되며, D+N의 의미는 각 기준일로부터 N일 후를 나타냅니다. 기준일은 신규 유저의 최초 게임 접속 일을 의미합니다.
    • 예) 기준일 2023-01-01은 2일 후인 2023-01-03에 D+2
  • 신규 유저 LTV는 지표 조회 기간에 유입된 전체 신규 유저가 특정 기간 동안(D+N) 발생시키는 평균 누적 매출이며, 아래의 공식으로 계산됩니다.
    • 신규 유저 LTV = 신규 유저의 D+N 누적 매출액 / D+N이 도래한 신규 유저 수

 

세션 지표

  • Hive 콘솔에서 '네트워크 통신 최소화' 기능이 설정된 경우 동시 접속 로그가 전송되지 않아 지표가 노출되지 않습니다.
  • 일간/주간/월간 플레이 타임, 지연 시간, 세션 개수에 대한 합계 및 평균 지표를 제공합니다.
  • 일간/주간/월간 플레이 타임, 지연 시간, 세션 개수에 대한 지표를 국가별/마켓별로 제공합니다.

 

게임 플레이 분석

  • 게임 플레이 로그를 전송하여 게임 운영에 필요한 분석 지표를 추가적으로 확인할 수 있습니다.
  • 지표 구성을 위해서는 클라이언트 로그 전송을 이용하여 미리 정의된 로그를 전송해야 합니다.
  • 제공되는 지표의 상세한 정보는 [다음]에서 확인할 수 있습니다.

광고 지표

  • 광고 매출, 전체 매출 대비 광고 매출 비율, 광고 노출수, 광고 클릭수, 광고 클릭률, 광고 시청률에 대한 지표를 일간/주간/월간으로 제공합니다.
    • 광고 매출은 광고를 통해 발생된 매출입니다.
    • 전체 매출 대비 광고 매출 비율에서 전체 매출은 광고 매출과 인앱 매출의 총합입니다.
  • 해당 지표는 어제의 수치가 제공되지 않고, 이틀 전 수치까지 확인 가능합니다.

캠페인 지표

  • 일간 유입 유저에 대한 지표를 어트리뷰션별&매체별로 제공합니다
    • Hive SDK에서 연동 가능한 어트리뷰션 툴은 어드저스트(adjust), 앱스플라이어(appsflyer), 싱귤러(singular)로 구분됩니다.
    • 각 어트리뷰션 툴은 광고 ID 기준으로 집계됩니다.
    • 어트리뷰션 툴에 수집된 정보는 설정에 사용된 계정만 접근할 수 있기 때문에, Hive 애널리틱스가 로그를 수집하기 위해서는 각 어트리뷰션 툴의 포스트백 설정이 필요하며, 이를 통해 Hive 애널리틱스는 로그를 자동으로 수집하여 지표로 제공합니다.
      • Hive SDK를 통해 어트리뷰션을 연동하지 않아도 포스트백 설정이 완료되면, Hive 애널리틱스는 로그를 자동으로 수집하여 지표로 제공합니다.
      • Hive SDK를 통해 어트리뷰션을 연동 후 포스트백 설정이 완료되면, Hive SDK 에서 제공하는 Install(앱 설치), Open(앱 오픈), Update(앱 업데이트), Purchase(인앱 구매) 4개의 이벤트는 별도 구성없이 자동으로 추적 및 로그수집이 가능하며, Hive 식별자 또한 자동으로 수집하여 지표로 제공합니다.
HTTP method: GET
EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
Event message: 활성화된 이벤트 유형 모두 Non-organic 체크
Message Fields: 가능한 모든 필드 선택
In-app events: appsflyer_id 선택
EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}
EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_singular_postback.php
  • 샌드박스 서버 URL
HTTP method: GET
EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
Event message: 활성화된 이벤트 유형 모두 Non-organic 체크
Message Fields: 가능한 모든 필드 선택
In-app events: appsflyer_id 선택
EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}
EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_singular_postback.php
  • 매체는 organic, non-organic으로 구분됩니다.

    • organic : 매체 광고를 통해 유입되지 않은 유저
    • non-organic : 매체(facebook, google 등) 광고를 통해 유입된 유저
  • Hive SDK를 통해 어드저스트(adjust), 앱스플라이어(appsflyer)를 연동시 유저식별값인 playerId를 제공합니다.

    • Hive SDK v1 가 적용된 게임의 경우 “로그인 센터” 를 통해 로그인 한 유저에 대해서만 유저식별값인 playerId를 제공하며, Hive SDK v4 가 적용된 게임의 경우 모든 유저에 대해서 유저식별값인 playerId를 제공합니다.
      • 위의 경우를 제외한 SDK 버전의 경우 게임 영역에서 uid 값을 유저식별값으로 set 하도록 구현해야 유저식별값인 playerId를 제공 받을 수 있습니다.
    • 유저 식별값인 playerId를 통해 애널리틱스의 기본로그들과 매칭하여 의미있는 결과를 도출 할 수 있습니다.
      • 어드저스트(adjust)의 경우 하나의 디바이스에서 여러 계정을 생성하여 플레이하는 경우, 최초 생성한 계정의 playerId만 유입되며 다른 playerId 는 누락될 수 있어 이벤트 생성 시 Unique 설정을 제거해야 합니다.
      • 어드저스트(adjust) 의 activityKind 가 session 인경우 session_time 조건을 충족하는 경우만 로그가 전송됩니다.
        • session_time 이 30분으로 설정되어있는 경우 유저 활성이 30분 이상인 경우 session 로그가 전송됩니다.
  • 아래 쿼리를 사용 하여 어드저스트(adjust), 앱스플라이어(appsflyer) 로그의 playerId 와 Hive 로그인 로그의 playerId 유저를 매칭하여, 유저별 유입매채를 확인 할 수 있습니다.
    • 어드저스트(adjust)로그의 playerId와 Hive 로그인로그의 playerId를 매칭하여 유입매체를 확인하는 쿼리
      -- Adjust로그의 playerId와 Hive 로그인로그의 playerId를 매칭하여 유입매체를 확인하는 쿼리
      SELECT
          A.playerId AS Adjust_playerId,
          B.playerId AS Hive_playerId,
          A.networkName
      FROM (
          SELECT
              playerId,
              networkName
          -- 고객사에 맞는 회사코드를 입력
          FROM `fluted-airline-109810.analytics_{회사코드}_live.t_hive_adjust_fix_log`
          WHERE
              -- 기간은 고객의 필요에 따라 변경
              datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
              AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
              AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
              AND appIdGroup = '{확인하고자 하는 게임의 appIdGroup}'
              AND eventName = "{고객이 정한 로그인 이벤트 명}"
          GROUP BY
              playerId,
              networkName
      ) A
      INNER JOIN (
          SELECT
              playerId
          -- 고객사에 맞는 회사코드를 입력
          FROM `fluted-airline-109810.analytics_{회사코드}_live.t_hive_login_log`
          WHERE
              -- 기간은 고객의 필요에 따라 변경
              datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
              AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
              AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
              AND appIdGroup = '{확인하고자 하는 게임의 appIdGroup}'
          GROUP BY
              playerId
      ) B
      ON A.playerId = B.playerId;
      
    • 앱스플라이어(appsflyer) 로그의 playerId와 Hive 로그인로그의 playerId를 매칭하여 유입매체를 확인하는 쿼리
      -- Appsflyer 로그의 playerId와 Hive 로그인로그의 playerId를 매칭하여 유입매체를 확인하는 쿼리
      SELECT
          A.playerId AS Appsflyer_playerId,
          B.playerId AS Hive_playerId,
          A.mediaSource
      FROM (
          SELECT
              playerId,
              mediaSource
          -- 고객사에 맞는 회사코드를 입력
          FROM `fluted-airline-109810.analytics_{회사코드}_live.t_hive_appsflyer_log`
          WHERE
              -- 기간은 고객의 필요에 따라 변경
              datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
              AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
              AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
              AND appIdGroup = '{확인하고자 하는 게임의 appIdGroup}'
              AND eventName = "{고객이 정한 로그인 이벤트 명}"
          GROUP BY
              playerId,
              mediaSource
      ) A
      INNER JOIN (
          SELECT
              playerId
          -- 고객사에 맞는 회사코드를 입력
          FROM `fluted-airline-109810.analytics_{회사코드}_live.t_hive_login_log`
          WHERE
              -- 기간은 고객의 필요에 따라 변경
              datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
              AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
              AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
              AND appIdGroup = '{확인하고자 하는 게임의 appIdGroup}'
          GROUP BY
              playerId
      ) B
      ON A.playerId = B.playerId;
      
  • 크로스 프로모션별 오픈 수, 클릭 수, 설치 수, 클릭률(%), 설치율(%), 프로모션 유입 유저 수, NU 대비 프로모션 유입 유저 비율(%), PU를 제공합니다.
  • Hive 푸시 발송 내역에 대해 캠페인별 전체 발송 건 수, 발송 성공 건 수, 오픈 건 수, 오픈율(%), 성공률(%), 반복 여부 정보를 확인할 수 있습니다.
    • 해당 지표는 어제의 수치가 제공되지 않고, 이틀 전 수치까지 확인 가능합니다.
  • 지표 수치 분석

    • 좌측 상단에 알림 버튼을 클릭하면, STL 분해(Seasonal & Trend Decomposition Using Loess)와 이동 평균(Moving Average)을 통해 과거 패턴과 추세를 벗어나는 지표에 대해 최근 3일 이내 탐지된 결과를 확인할 수 있습니다.
    • 탐지된 날짜, 지표명, 지표 수치가 제공되며, 표의 각 행을 클릭하면 과거 수치를 그래프로 확인할 수 있습니다.
    • [지표 페이지로 이동]을 클릭하면, 각 지표를 확인할 수 있는 게임별 지표 페이지로 이동할 수 있습니다.
    • 실시간 지표
      • 조회 시점 기준 한 시간 이전 데이터까지 반영됩니다.
      • 동일한 날짜에 2개 이상의 시간대가 탐지된 경우, 가장 마지막 시간대를 기준으로 노출되며, 지표명과 탐지된 건 수가 함께 노출됩니다.
      • 그래프는 탐지된 날짜 기준 72시간 전까지 제공되며, 24시간 간격으로 표시된 보조선을 통해 해당 시간대별 증가/감소 패턴 및 추세를 확인해 볼 수 있습니다.
      • 제공 지표 : 시간대별 AU, 시간대별 NU, 시간대별 매출액(USD)
    • 일별 지표
      • 조회 시점 기준 전일자 데이터까지 반영됩니다.
      • 그래프는 탐지된 날짜 기준 21일 전까지 제공되며, 7일 간격으로 표시된 보조선을 통해 해당 일자별 증가/감소 패턴 및 추세를 확인해 볼 수 있습니다.
      • 제공 지표 : DAU, NU, 매출액(USD), 기존 유저 매출액(USD), NU 매출액(USD), 플레이 시간(합계), 유저 플레이 시간(평균), 콘텐츠 참여 유저 수, 사회 활동 참여 유저 수, 스토어 클릭 참여 유저 수, 메이트 참여 유저 수, 재화 변동 참여 유저 수