유저 분류 이동 지표

유저 분류 이동 지표¶

• 유저의 게임 내 활동 및 구매 관련 데이터를 기반으로 K-Means 클러스터링 기법을 통해 자동으로 활동력과 구매력이 구분되고, 이를 바탕으로 유저 분류 유형을 정의하여 제공합니다.

• 선택한 기간 동안 접속한 유저 중 첫 번째 접속일과 마지막 접속일의 분류 유형을 기준으로 유형별 이동 현황을 제공하여 유저의 이용 흐름을 확인할 수 있도록 합니다.

• 해당 지표는 한국 시간(KST) 기준 매일 아침 7시 업데이트됩니다.

• 유저 분류 이동 지표는 별도의 로그 전송 없이 Hive SDK 연동만으로 확인할 수 있습니다.

지표 용어¶

활동력¶

• 유저의 활동력은 유저 접속 일자를 기준일로하여 기준일 포함 이전 3일 간의 데이터를 기반으로 측정됩니다. 예를 들어, 1월 10일 접속 유저는 1월 8일~1월 10일(3일) 간의 데이터를 활용하여 측정됩니다.

• 활동력은 총 4단계(높음, 보통, 낮음, 신규)로 구성되며, 측정 항목은 아래와 같습니다. (단, 활동력이 “신규"인 경우는 아래 측정 항목과 관계 없이 기준일 당일 신규 유저인 유저입니다.)

  • 기준일 포함 이전 3일 간 로그인 횟수
  • 기준일 포함 이전 3일 간 로그인 일수
  • 기준일 포함 이전 3일 간 일 평균 로그인 횟수(로그인 횟수 / 로그인 일수)
  • 기준일 포함 이전 3일 간 게임 플레이타임 합(초)
  • 기준일 포함 이전 3일 간 00시~23시 시간대별 게임 플레이타임 평균(초)
  • 기준일 포함 이전 3일 간 보상형 광고 시청 횟수
  • 기준일 포함 이전 3일 간 푸시 오픈 여부

구매력¶

• 유저의 구매력은 유저 접속 일자를 기준일로하여 유저의 최초 접속일로부터 기준일까지 전체 기간의 누적 데이터를 기반으로 측정됩니다. 예를 들어, 1월 10일 접속 유저의 최초 접속 일자가 1월 1일인 경우, 1월 1일~1월 10일 간의 데이터를 활용하여 측정합니다.

• 구매력은 총 4단계(높음/보통/낮음/비구매)로 구성되며, 측정 항목은 아래와 같습니다. (단, 구매력이 “비구매"인 경우는 아래 측정 항목과 관계 없이 최초 접속일 ~ 기준일 당일까지 구매한 이력이 없는 유저입니다.) - 유저 최초 로그인 ~ 첫 구매까지 소요시간(단위 : 일) - 유저 최초 로그인 ~ 기준일까지 유저 총 과금 건 수 - 유저 최초 로그인 ~ 기준일까지 과금 1회 당 평균 과금액(유저 총 과금액 / 유저 총 과금 건 수)

유저 분류 유형¶

• 유저 분류 유형은 활동력과 구매력을 기반으로 정의하며, 기준이 중복되는 경우 상위 유형으로 분류됩니다.

  • 고래 유저 : 활동력과 구매력 모두 “높음”인 경우
  • 돌고래 유저 : 활동력과 구매력 중 하나라도 “높음”인 경우
  • 미들 유저 : 활동력과 구매력 중 하나라도 “보통”인 경우
  • 라이트 유저 : 활동력과 구매력 모두 “낮음”인 경우
  • 무과금 유저 : 활동력과 관계 없이 구매력이 “비구매”인 경우
  • 신규 유저 : 구매력과 관계 없이 활동력이 “신규”인 경우

지표 구성¶

• 검색 조건

  • 기간 선택 : 일 단위의 기간을 범위로 선택할 수 있습니다.

• 최초 분류 당시 유저 유형 범례

  • 선택한 기간 내 분류 이동이 발생한 유저의 가장 첫 번째 분류 결과를 기준으로 한 색상 범례입니다.
  • 특정 분류 유형을 선택하면 선택된 유형을 강조시켜 확인할 수 있습니다.

• 지표 설명

  • 유저 최초 분류 결과

• 활동력과 구매력을 기준으로 유저 분류 유형의 정의를 확인할 수 있습니다.

• 유저 분류 유형별 이동

• 첫 번째 접속일과 마지막 접속일의 분류 유형이 다른 유저들을 대상으로 합니다. 예를 들어, 기간을 1월 1일부터 1월 10일까지 선택한 경우, 1월 1, 3, 5, 10일에 접속한 유저가 1월 1일에 고래로 분류되고,  1월 10일에 돌고래로 분류되어 분류 유형이 달라진 경우는 표시 대상에 포함되고, 1월 10일에도 고래로 분류되어 분류 유형이 달라지지 않은 경우는 표시 대상에서 제외됩니다.

• 선택한 기간 동안 최초 분류 유형(첫 번째 접속일 기준 분류 유형)에서 최종 분류 유형(마지막 접속일 기준 분류 유형)으로 이동한 유저의 수, 유저 비율 현황을 확인할 수 있습니다.

  • 유저 수는 최초 분류 당시 A 유형으로 분류된 유저가 최종 분류 당시 B 분류 유형으로 이동한 유저의 수입니다.

  • 유저 비율은 최초 분류 당시 A 유형으로 분류된 유저 수 대비 최종 분류 당시 B 유형으로 이동한 유저 수로 계산되는 비율입니다. 예를 들어, 기간을 1월 1일부터 1월 10일까지 선택한 경우에 1월 1일 최초 분류 당시 고래 유저 1,000명 중 1월 10일 최종 분류 당시 돌고래 유저로 이동한 유저가 100명이면 100명(10%)의 형태로 확인할 수 있습니다.

• 최종 분류 유형의 미접속 유형은 3일 이상 휴면인 유저로, 마지막 접속이 선택된 기간의 종료 날짜로부터 3일 이전인 유저입니다. 예를 들어, 기간을 1월 1일부터 1월 10일까지 선택한 경우, 마지막 접속이 1월 8일 이전인 유저는 미접속 유형으로 분류됩니다.

• 최다 분류 유형 이동 현황

• 유저 분류 유형별 이동 테이블의 최종 분류 유형이 무과금과 미접속인 분류 이동을 제외한 이동 중 유저 수 기준 최댓값을 갖는 분류 이동 유형을 확인할 수 있습니다.

• 분류 이동 전 유저 분포 & 분류 이동 후 유저 분포

• 색으로 구분된 점 이동 맵을 통해 선택된 기간 동안 각 유저 기준 최초 분류 결과에서 마지막 분류 결과로의 이동 현황을 확인할 수 있습니다.

  • 분류 이동 결과가 “무과금" 또는 “미접속(3일 이상 휴면)”인 유저는 분류 이동 전 유저 분포 그래프에는 표시 되지만, 분류 이동 후 유저 분포 그래프에는 표시되지 않습니다.

• 그래프 내 각각의 점은 선택한 기간 동안 분류 이동이 발생한 1명의 유저를 나타내며, 각 점의 색은 최초 분류 당시 유저 분류 유형의 색상입니다.

• 그래프 내 각 점에 마우스를 오버하면 해당 유저 아이디(playerId)의 최초 분류 당시의 분류 유형과 마지막 분류 당시의 분류 유형을 확인할 수 있습니다. 해당 유저의 다양한 특성 정보를 Hive 애널리틱스 빅쿼리 기능을 활용하여 탐색해보세요.

  • Hive 애널리틱스 빅쿼리 기능에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.