유저 활동 추적¶
개요¶
유저 활동 추적은 개별 유저 단위로 이벤트 데이터를 조회할 수 있는 기능입니다.
어뷰징 의심, 이용 정지, 환불 악용 유저 등 게임에 부정적인 영향을 주는 유저와 고래 유저, 고과금 유저 등 게임에 긍정적인 영향을 주는 유저의 활동 패턴을 비교·분석할 수 있습니다.
무엇을 할 수 있나요?¶
사업/마케팅 담당자¶
- 고래 유저의 활동 흐름을 살펴보면 VIP 혜택 설계에 활용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 이탈 유저의 마지막 활동 이벤트를 확인하면 이탈 원인을 파악할 수 있습니다.
- 환불 요청·CS 문의 유저의 활동 이력을 즉시 조회하여 빠르게 대응할 수 있습니다.
데이터 분석가¶
- 특정 유저 그룹의 대표 유저 행동 패턴을 직접 확인하면 세그먼트 조건을 더욱 정밀하게 다듬을 수 있습니다.
- 실제 수신된 이벤트 속성값을 하나씩 확인할 수 있어 데이터 품질을 직접 검증할 수 있습니다.
- 활동 흐름 분석으로 퍼널에서 이탈하는 구간의 유저 행동을 세부적으로 파악할 수 있습니다.
개발자¶
- 특정 유저의 활동 흐름을 직접 보면 속성값이 올바르게 전송되는지 실데이터로 즉시 검증할 수 있습니다.
- 내부 테스트 계정의 활동 흐름을 확인하면 이벤트 전송 로직을 빠르게 디버깅할 수 있습니다.
- 속성 누락이나 오류가 있는 경우 실제 수신 데이터에서 바로 확인할 수 있습니다.
빠르게 시작하기¶
- 좌측 사이드바에서 유저 > 유저 활동 추적 메뉴를 클릭합니다.
- 분석할 프로젝트를 선택합니다.
- 상단 검색창에 유저 ID를 입력하고 검색하거나, 하단의 유저 그룹 목록에서 그룹을 선택한 후 유저를 클릭하여 유저 상세 정보 페이지로 이동합니다.
- 날짜 범위를 설정합니다.
- 활동 흐름에서 유저의 이벤트 흐름을 시간순으로 확인합니다.
전체 기능¶
주요 개념¶
| 개념 | 설명 |
|---|---|
| 유저 그룹 | 분석 목적에 따라 미리 정의된 유저 그룹(고래 유저, 신규 유저 등) |
| 활동 흐름 | 유저가 발생시킨 이벤트를 시간 순서대로 나열한 시계열 그래프 |
| 이벤트 속성 | 각 이벤트에 함께 전송된 부가 정보 (아이템, 금액, 레벨 등) |
| 유저 정보 | 유저의 첫 접속일, 마지막 접속일, LTV 등 기본 정보 |
유저 그룹 탐색¶
기본 제공 유저 그룹을 통해 분석 대상 유저를 확인합니다. 
- 그룹 목록: 좌측 패널에 분석 목적별 유저 그룹이 목록으로 표시됩니다.
- 유저 선택: 그룹 내 유저 목록에서 특정 유저를 선택하면 해당 유저의 상세 정보 화면으로 이동합니다.
유저 ID 검색¶
유저의 고유 식별자(userId)로 직접 검색합니다. 
- 상단 검색창에 유저 ID를 입력하여 검색합니다.
- 유저 ID를 클릭하면 해당 유저의 활동 상세 화면으로 이동합니다.
활동 흐름¶
선택한 유저가 발생시킨 이벤트를 시간순으로 확인합니다.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 이벤트 발생 시간 | 이벤트가 수신된 정확한 일시(초 단위) |
| 이벤트 이름 | 발생한 이벤트의 이벤트명 |
| 이벤트 속성 | 이벤트에 함께 전송된 속성 목록 |
일자별 유저 정보 조회¶
활동 흐름의 각 일자에 표시되는 그래프 아이콘을 클릭하면 클릭하면 유저 마지막 정보 영역이 해당 날짜 기준의 유저 정보로 변경됩니다.
특정 시점의 유저 상태(레벨, 결제 금액, 국가 등)를 날짜별로 비교하거나 변화 추이를 파악하는 데 활용해보세요.
일별 활동 수¶
활동 흐름에 표시된 활동들이 일별로 얼마나 발생했는지 추이를 확인할 수 있습니다. 특정 시점에 활동이 급증하거나 감소한 패턴을 파악할 때 유용합니다.
바로가기를 클릭하면 해당 그래프를 큰 화면으로 확인할 수 있습니다.
유저 마지막 정보¶
선택한 기간의 마지막 날짜를 기준으로 유저의 속성 정보를 표시합니다. 
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 첫 접속 일자 | 사용자의 첫 접속 일자입니다. |
| 휴면 일수 | 사용자가 연속으로 로그인하지 않은 일 수입니다. |
| 유저 분류 유형 | 사용자의 유저 분류 유형(예: 고래)입니다. |
| 계정 레벨 | 사용자의 계정 기준 레벨입니다. |
| 라이프 타임 | 사용자의 첫 접속일부터 마지막 접속일까지의 기간입니다. |
| 총 접속 횟수 | 사용자의 최초 접속 이후 누적 접속 횟수입니다. |
| 일 평균 세션 수 | 사용자의 접속 일수 기준 하루 평균 세션 수입니다. |
| 기간 플레이타임(초) | 사용자의 특정 기간 동안의 플레이타임(단위: 초)입니다. |
| 총 플레이타임(초) | 사용자의 최초 접속 이후 누적 플레이타임(단위: 초)입니다. |
| 첫 구매 일자 | 사용자의 첫 구매 일자입니다. |
| 총 결제 금액(KRW) | 사용자의 최초 접속 이후 누적 결제 금액(단위: 원)입니다. |
| 총 결제 금액(USD) | 사용자의 최초 접속 이후 누적 결제 금액(단위: 달러)입니다. |
| 총 결제 횟수 | 사용자의 최초 접속 이후 누적 결제 횟수입니다. |
| LTV(KRW) | 사용자의 원화 기준 유저 생애 가치(총 결제 금액/총 접속 일 수)입니다. |
| LTV(USD) | 사용자의 달러 기준 유저 생애 가치(총 결제 금액/총 접속 일 수)입니다. |
| 국가 | 사용자의 국가(예: 대한민국)입니다. |
| 언어 | 사용자의 언어(예: 한국어)입니다. |
| 마켓 | 사용자가 게임을 설치한 마켓(예: 구글 플레이)입니다. |
| 서버 아이디 | 사용자의 서버 아이디(예: global)입니다. |
| 인증수단 | 사용자의 게임 접속 시 인증 수단(예: 페이스북)입니다. |
| Hive 이용 정지 | 사용자의 현재 Hive 이용 정지 상태입니다. (이용 정지 / 이용 정지 해제 / 이용 정지 이력 없음) |
| OS 버전 | 사용자의 운영체제 버전(예: 13.0.1)입니다. |
| 앱 버전 | 사용자의 게임 앱 버전(예: 1.6.5)입니다. |
| 커스텀 사용자 속성 이벤트 | 게임에서 직접 정의하여 전송한 커스텀 사용자 속성 값입니다. |
활용 예시¶
고래 유저 행동 패턴 분석
마지막 유저 분류 유형이 고래인 유저그룹에서 유저를 선택합니다.- 결제 관련 이벤트(
hive_product_purchase등)를 중심으로 활동 흐름을 분석합니다. - 결제 직전 어떤 이벤트(레벨업, 콘텐츠 완료 등)가 발생했는지 파악합니다.
- 분석 결과를 바탕으로 유도 콘텐츠 전략을 수립합니다.
환불 악용 유저 조사
- 환불 요청 유저의 ID를 검색합니다.
- 구매 이벤트와 게임 플레이 이벤트의 시간적 상관관계를 확인합니다.
- 아이템 수령 후 즉시 환불 요청하는 패턴이 있는지 검토합니다.
어뷰징 의심 유저 분석
- 서비스 모니터링 중 어뷰징으로 의심되는 유저 ID를 확보합니다.
- 해당 유저를 검색하여 활동 흐름 및 정보를 확인합니다.
- 활동 흐름에서 비정상적인 패턴(단기간 다수 이벤트, 비정상 속성값 등)이 있는지 확인합니다.
주의사항 & Tips¶
- 조회 기간이 길수록 데이터가 노출되는 데 걸리는 시간이 길 수 있습니다. 분석에 필요한 기간으로 나누어 조회하세요.
- 조회 대상 유저는 세그먼트 기능 또는 유저 분류 기능을 통해 확인하세요.