ตัวชี้วัดที่ครอบคลุม
ตัวชี้วัดที่ครอบคลุมคืออะไร?¶
- มันให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับเกมทั้งหมดในฐานะตัวชี้วัด
- ดัชนีที่ครอบคลุมต้องการการเข้าถึงเมนูและเปิดเผยสำหรับทุกเกม ยกเว้นเกมที่ถูกทำเครื่องหมายว่าไม่ได้ใช้งานใน App Center
- ตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ เช่น ข้อมูลเรียลไทม์ ยอดขาย และผู้ใช้ จะถูกจัดเตรียมโดยอัตโนมัติผ่านการเชื่อมโยงกับ Hive SDK โดยไม่จำเป็นต้องส่งบันทึกแยกต่างหาก
- อย่างไรก็ตาม หากฟังก์ชัน ‘ลดการสื่อสารทางเครือข่าย’ ถูกเปิดใช้งานใน Hive Console บันทึกการเข้าถึงพร้อมกันจะไม่ถูกส่ง และตัวชี้วัดเซสชันและผู้ใช้พร้อมกันจะไม่แสดง
- ตัวชี้วัดเรียลไทม์จะถูกอัปเดตทุก 10 นาที ขณะที่ตัวชี้วัดอื่น ๆ จะถูกอัปเดตโดยการรวมข้อมูลจากวันก่อนหน้าจนถึง 8 โมงเช้า (KST) ของแต่ละวัน
- หากมีข้อมูลจำนวนมากที่เปิดเผยต่อสัญญาณ ตัวข้อมูลจริงจะถูกส่งในรูปแบบ CSV
- สำหรับคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับตัวชี้วัดนี้ โปรดดูเอกสาร [ต่อไปนี้]
ตำแหน่งเมนู¶
- Hive Console > Analytics > Comprehensive Indicator
สถานะตัวชี้วัด¶
เมนู | รายละเอียด | |
ผู้ใช้พร้อมกัน | แสดงสถานะปัจจุบันของผู้ใช้พร้อมกันในเกม | |
* ตัวชี้วัดการวิเคราะห์รายละเอียด | เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจสถานะของผู้ใช้พร้อมกันอย่างละเอียด ตัวเลขรวมตามช่วงเวลาจะถูกจัดเตรียมสำหรับแต่ละตัวชี้วัด | |
ตัวชี้วัดหลัก | ตัวชี้วัดรายเดือน | ให้สรุปยอดขายและสถานะผู้ใช้ตามบันทึกจากสองเดือนที่ผ่านมา |
สรุปรายวัน | ให้ยอดขายต่อเกมและตัวชี้วัดผู้ใช้ในแต่ละวัน | |
ตัวชี้วัดรายวันตามประเทศ | ให้ยอดขายรวมและตัวชี้วัดผู้ใช้ต่อวันตามประเทศ
| |
การเพิ่ม/ลดผู้ใช้รายวันมากกว่า 50% (ตลาด) | จะมีการให้ตัวชี้วัดเมื่อ NU , DAU และจำนวนการตกลงเงื่อนไขในตลาดสำหรับแต่ละเกมเพิ่มขึ้นหรือลดลงมากกว่า 50% เมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนหน้า | |
การแปลง DAU รายวันหลังจากตกลงเงื่อนไข (ตลาด) | ให้สถานะ DAU ตามจำนวนการตกลงเงื่อนไขและอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากตกลงต่อเกม/ตลาด | |
เวลาการแปลง DAU รายวันหลังจากตกลงเงื่อนไข (ตลาด) | ให้การกระจายเวลาที่แปลงเป็น DAU ตามอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากตกลงต่อเกม/ตลาด | |
ระบบปฏิบัติการรายวัน | สามารถดูตัวเลข DAU และ NU แยกตามมือถือและ PC ได้ | |
ผู้ใช้รายวันตาม OS | ให้ค่า DAU และ NU แบ่งตาม OS ของเกม (AOS, IOS, Windows, ฯลฯ) | |
กำไรที่คาดการณ์จากตลาดประจำวัน | เราจัดทำยอดขายประจำวันและค่ากำไรที่คาดการณ์จากการตั้งถิ่นฐานสำหรับตลาด APPLE และ GOOGLE สำหรับแต่ละเกม | |
กำไรที่คาดการณ์จากตลาดประจำวัน | เราจัดทำยอดขายประจำเดือนและค่ากำไรที่คาดการณ์จากการตั้งถิ่นฐานสำหรับตลาด APPLE และ GOOGLE สำหรับแต่ละเกม | |
* ตัวชี้วัดการวิเคราะห์รายละเอียด | เราจัดทำตัวเลขรวมต่อช่วงเวลา สำหรับแต่ละตัวชี้วัด เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจรายได้และสถานะผู้ใช้ได้อย่างลึกซึ้ง | |
ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ | ยอดขายประจำวันเพิ่มขึ้น/ลดลง (ตลาด) | ตัวชี้วัดยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดทำขึ้นทุกวันตามตลาด และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อน/สัปดาห์ก่อนจะถูกจัดทำขึ้น |
รายได้ประจำวันตามประเทศ | ตัวชี้วัดยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดทำขึ้นทุกวันตามประเทศ และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อน/สัปดาห์ก่อนจะถูกจัดทำขึ้น | |
ยอดขายรายชั่วโมง (ตลาด) | ตัวชี้วัดยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดทำขึ้นทุกวันตามชั่วโมง และสถานะตัวชี้วัดจะถูกจัดทำขึ้นสำหรับแต่ละตลาดหลัก | |
จำนวนผู้ใช้ประจำวันเพิ่มขึ้น/ลดลง | ตัวชี้วัด DAU/NU แบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดทำขึ้นทุกวัน และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อน/สัปดาห์ก่อนจะถูกจัดทำขึ้น | |
จำนวนผู้ใช้ประจำวันตามประเทศ | ตัวชี้วัด DAU/NU แบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดทำขึ้นทุกวันตามประเทศ และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อน/สัปดาห์ก่อนจะถูกจัดทำขึ้น
| |
ตัวชี้วัดโฆษณา | สรุปโฆษณาประจำวัน | จัดทำตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับโฆษณาในทุกวันสำหรับแต่ละเกม |
ยอดขายโฆษณาประจำเดือน | ให้ข้อมูลการขายโฆษณาในระดับเดือนสำหรับแต่ละเกม | |
ตัวชี้วัดรายเดือน | สรุปรายเดือน (ตลาด) | ให้ข้อมูลการขายและผู้ใช้ในระดับเดือนต่อแต่ละตลาดสำหรับแต่ละเกม |
ตัวชี้วัดตามประเทศ | ให้ข้อมูลรายได้และตัวชี้วัดผู้ใช้รายเดือนตามประเทศ
| |
ตัวชี้วัดสะสม | สะสมหลังการเปิดตัว | ให้ข้อมูลการขายสะสมหลังการเปิดตัวและตัวชี้วัดผู้ใช้ในระดับรายวันสำหรับแต่ละเกม
|
ตัวชี้วัดสะสมหลังการเปิดตัวตามประเทศ | ให้ข้อมูลการขายสะสมหลังการเปิดตัวและตัวชี้วัดผู้ใช้ในระดับรายวันตามประเทศสำหรับแต่ละเกม
| |
แนวโน้ม 90 วันหลังการเปิดตัว | ให้ข้อมูลการขายสูงสุดถึง 90 วันหลังการเปิดตัวและตัวชี้วัดผู้ใช้ในระดับรายวันสำหรับแต่ละเกม
|
* การวิเคราะห์รายละเอียดตัวชี้วัด¶
- นี่คือสัญญาณที่ให้สถานะและการวิเคราะห์เพิ่มเติมสำหรับแต่ละรายการ
- แต่ละสัญญาณมีชื่อในรูปแบบ "ชื่อสัญญาณระยะเวลา(มาตรฐานการรวม)".
- ระยะเวลา : รายชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, รายเดือน, สะสม, ระยะเวลา
- ข้อมูลจะถูกจัดทำขึ้นตามชั่วโมง, วัน, สัปดาห์, และเดือนในแต่ละชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, และรายเดือน
- ผลรวมสะสมจากการรวมข้อมูลจากทุกช่วงเวลา
- ให้บริการโดยการรวมข้อมูลทั้งหมดจากช่วงเวลาที่กำหนด
- ชื่อสัญญาณ : มีช่องว่างอนุญาตให้ใช้ เป็นข้อความที่อธิบายแต่ละสัญญาณ
- มาตรฐานการรวม
- กำหนดเมื่อการนับตามกลุ่ม ยกเว้นเมื่อไม่มีกลุ่มที่ชัดเจน
- หากกลุ่มมีเกณฑ์ N เกณฑ์ จะถูกแบ่งโดย &.
- เช่น) กลุ่มที่ประเทศคือสหรัฐอเมริกาและตลาดคือ IOS: รายวัน DAU(ประเทศ & ตลาด)
- เช่น 1) สัญญาณที่ให้ตัวเลข DAU ตามประเทศในรายวัน : รายวัน DAU(ประเทศ)
- เช่น 2) สัญญาณที่ให้ตัวเลข DAU ตามสองกลุ่ม ประเทศและตลาด ในรายวัน : รายวัน DAU(ประเทศ & ตลาด)
- ระยะเวลา : รายชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, รายเดือน, สะสม, ระยะเวลา
รายละเอียดตัวชี้วัด¶
ผู้ใช้พร้อมกัน¶
- แสดงสถานะปัจจุบันของผู้ใช้ที่เล่นเกมพร้อมกัน
- เมื่อเกมกำลังทำงานบนไคลเอนต์ Hive SDK จะเก็บข้อมูลเหล่านี้โดยอัตโนมัติทุก 2 นาที
- อย่างไรก็ตาม หากฟังก์ชัน ‘ลดการสื่อสารเครือข่าย’ ถูกเปิดใช้งานใน Hive Console จะไม่มีการส่งบันทึกการเข้าถึงพร้อมกัน และไม่มีการแสดงตัวบ่งชี้
- นับจำนวน playerid ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งรวมกันในช่วงเวลา 2 นาทีจากชั่วโมง
- แสดงจำนวน playerid ที่ไม่ซ้ำกันในช่วงเวลา 2 นาทีจากเวลาปัจจุบันจนถึง 10 นาทีที่แล้ว
- การเข้าถึงพร้อมกันจะแบ่งตามชื่อเกมและหน่วยชื่อเซิร์ฟเวอร์ โดยชื่อเซิร์ฟเวอร์เป็นค่าที่เก็บไว้บนไคลเอนต์
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
สรุปพร้อมกัน | ผู้ใช้ทั้งหมด: ผลรวมของค่าพร้อมกันทั้งหมด |
เวลาปัจจุบัน: เวลาที่เข้าถึงหน้า | |
เมื่อวาน: ผู้ใช้ทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกันในวันก่อนหน้า | |
เมื่อหนึ่งสัปดาห์ที่แล้ว: ผู้ใช้ทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกันเมื่อหนึ่งสัปดาห์ที่แล้ว | |
TOP3: เกม 3 เกมและเซิร์ฟเวอร์ที่มีค่าพร้อมกันสูงสุดในปัจจุบัน | |
สถานะพร้อมกันของเกมและเซิร์ฟเวอร์ | ชื่อพร้อมกัน: การจำแนกประเภทพร้อมกันตามชื่อเกมและชื่อเซิร์ฟเวอร์ |
ค่าพร้อมกันล่าสุด: วัดและให้จำนวน playerids ที่ไม่ซ้ำกันตามบันทึกที่เก็บรวบรวมในช่วงเวลา -4 นาทีถึง -2 นาที ซึ่งเป็นช่วงเวลาก่อนเวลาปัจจุบัน -2 นาที。 สาเหตุที่ให้ค่าปัจจุบันสุดท้ายโดยใช้บันทึกจากรอบก่อนหน้าสุดในช่วง 2 นาทีสุดท้าย เป็นผลมาจากความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้นในการเก็บบันทึกตามสถานการณ์เครือข่ายของลูกค้า ซึ่งทำให้ต้องคำนึงถึงความล่าชาสูงสุด 2 นาทีในการเก็บข้อมูล ตัวอย่าง 1) หากเวลาปัจจุบันคือ 13 นาที: จำนวน playerid ที่ไม่ซ้ำกันจาก 08 นาทีถึง 10 นาที ตัวอย่าง 2) หากเวลาปัจจุบันคือ 14 นาทีและ 1 วินาที: จำนวน playerid ที่ไม่ซ้ำกันจาก 10 นาทีถึง 12 นาที | |
เมื่อเปรียบเทียบกับ 2 นาทีที่แล้ว: แสดงการเพิ่มขึ้นและลดลงในค่าความสอดคล้องระหว่าง “ค่าความสอดคล้องล่าสุด” และ “ค่าความสอดคล้องล่าสุด” จาก 2 นาทีที่ผ่านมา | |
เมื่อวาน: “ค่าความสอดคล้องล่าสุด” และ “ค่าความสอดคล้องล่าสุด” ของชั่วโมง/นาทีเดียวกันในวันก่อนหน้า | |
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว: “ค่าความสอดคล้องล่าสุด” และ “ค่าความสอดคล้องล่าสุด” ของชั่วโมง/นาทีเดียวกันเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว | |
เมื่อสองสัปดาห์ที่แล้ว: “ค่าความสอดคล้องล่าสุด” และ “ค่าความสอดคล้องล่าสุด” ของชั่วโมง/นาทีเดียวกันเมื่อสองสัปดาห์ที่แล้ว | |
การบันทึกสี: แสดงอัตราการเพิ่มขึ้น/ลดลงระหว่าง "ค่าผู้ใช้ที่สอดคล้องล่าสุด" และความสอดคล้องจาก 2 นาทีที่ผ่านมาในสีต่างๆ
|
ตัวชี้วัดหลัก – ตัวชี้วัดรายเดือน¶
- ให้ข้อมูลสรุปเกี่ยวกับยอดขายและสถานะผู้ใช้ตามบันทึกจากสองเดือนที่ผ่านมา
- รวบรวมโดยอัตโนมัติจาก Hive SDK เมื่อมีการเข้าสู่ระบบเกมหรือเกิดการขายในแอป
- คุณสามารถเลือกวันที่ในแต่ละวัน และคุณสามารถค้นหาโดยการเลือกประเทศ
- ประเทศจะถูกกำหนดตามที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
ยอดขาย 10 อันดับแรก | 10 เกมที่มียอดขายสูงสุดตามวันที่ที่เลือก |
10 อันดับ DAU สูงสุด | 10 เกมที่มี DAU สูงสุดตามวันที่ที่เลือก |
ยอดขายสะสม 10 อันดับแรกในเดือน (หน่วย: 10,000 KRW) | 10 เกมที่มียอดขายสะสมสูงสุดตั้งแต่วันแรกของเดือนที่แล้วจนถึงวันที่เลือก รวมถึงยอดขายสะสมของเดือนปัจจุบันและเดือนที่แล้ว เช่น หากคุณค้นหาวันที่ 15 ส.ค.:
|
อัตราการเติบโตเดือนต่อเดือน | อัตราส่วนของยอดขายสะสมในเดือนปัจจุบันต่อเดือนที่แล้ว ตามที่แสดงในตัวชี้วัด "ยอดขายสะสม 10 อันดับแรกในเดือน (หน่วย: 10,000 KRW)" |
ยอดขาย 10 อันดับแรกที่เพิ่มขึ้นจากวันก่อนหน้า | 10 เกมที่มียอดขายเพิ่มขึ้นสูงสุดเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนหน้า ตามวันที่ที่เลือก |
ยอดขาย 10 อันดับแรกที่ลดลงจากวันก่อนหน้า | 10 เกมที่มียอดขายลดลงสูงสุดเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนหน้า ตามวันที่ที่เลือก |
10 อันดับ ARPDAU | 10 เกมที่มี ARPDAU สูงสุดตามวันที่ที่เลือก
|
อัตราการแปลงการซื้อ 10 อันดับแรก (DPU/DAU) | 10 เกมที่มีอัตราการแปลงการซื้อสูงสุดตามวันที่ที่เลือก
|
10 อันดับผู้ใช้ที่จ่ายรายวัน (DPU) | 10 เกม DPU ตามวันที่ค้นหา |
10 อันดับ ARPPU | 10 เกมที่มี ARPPU สูงสุดตามวันที่ที่เลือก |
ยอดขาย 10 อันดับแรกใน 7 วันที่ผ่านมา | 10 เกมที่มียอดขายสูงสุดในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ตามวันที่ที่เลือก |
ยอดขาย 10 อันดับแรกใน 30 วันที่ผ่านมา | 10 เกมที่มียอดขายสูงสุดในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ตามวันที่ที่เลือก |
ยอดขาย 10 อันดับแรกใน 7 วันที่ผ่านมา | 10 เกมที่มีสัดส่วนยอดขายสูงสุดในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ตามวันที่ที่เลือก |
10 อันดับตามเปอร์เซ็นต์ยอดขายใน 30 วัน | 10 เกมที่มีสัดส่วนยอดขายสูงสุดในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ตามวันที่ที่เลือก |
ตัวชี้วัดหลัก – สรุปรายวัน¶
- ให้ข้อมูลการขายต่อเกมและตัวชี้วัดผู้ใช้ในแต่ละวัน
- เก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติจาก Hive SDK เมื่อมีการเข้าสู่ระบบเกมหรือเกิดการขายในแอป
- วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน, และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันสามารถใช้ได้เมื่อค้นหาตามวันที่ ตัวชี้วัดจะอิงจากวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวชี้วัดที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่างหากคุณเลือกตัวชี้วัดที่แสดงด้วยช่องทำเครื่องหมาย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
ยอดขาย (KRW) | ยอดขายรวมสำหรับช่วงวันที่ที่เลือกแปลงเป็น KRW รวมกันเป็นรายวัน |
ยอดขาย (USD) | ยอดขายรวมสำหรับช่วงวันที่ที่เลือกแปลงเป็น USD รวมกันเป็นรายวัน |
DAU | DAU ค่าตลอดช่วงการค้นหา |
DAU ต่ออุปกรณ์ | DAU ต่ออุปกรณ์ค่าตลอดช่วงการค้นหา |
NU | NU ค่าตลอดช่วงการค้นหา |
NU ต่ออุปกรณ์ | NU ต่ออุปกรณ์ค่าตลอดช่วงการค้นหา |
จำนวนข้อตกลงบริการ | จำนวนข้อตกลงบริการสำหรับช่วงการค้นหา |
ARPDAU (KRW) | รายวัน ARPU ตามยอดขาย (KRW) ในช่วงการค้นหา |
ARPDAU (USD) | รายวัน ARPU ตามยอดขาย (USD) ในช่วงการค้นหา |
ARPDAU ต่ออุปกรณ์ (KRW) | ARPU ตามอุปกรณ์รายวันตามยอดขาย (KRW) ตลอดช่วงการค้นหา |
ARPDAU ต่ออุปกรณ์ (USD) | ARPU ตามอุปกรณ์รายวันตามยอดขาย (USD) ตลอดช่วงการค้นหา |
ตัวชี้วัดหลัก - ตัวชี้วัดรายวันตามประเทศ¶
- รวบรวมและให้ข้อมูลยอดขายและตัวชี้วัดผู้ใช้รายวันตามประเทศ
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่าน Console – Analytics – Indicator Management – Game/Country Settings จะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดงและประเทศอื่น ๆ จะถูกจัดประเภทเป็นอื่น ๆ
- ประเทศจะถูกกำหนดตามที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- รวบรวมโดยอัตโนมัติผ่าน Hive SDK เมื่อมีการเข้าสู่ระบบเกมหรือเกิดการขายในแอป
- วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน, และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันสามารถใช้เมื่อค้นหาตามวันที่ ตัวชี้วัดจะอิงจากวันที่ของเมื่อวาน
- การเลือกดัชนีที่มีปุ่มวิทยุจะอัปเดตกราฟและค่าตารางให้สะท้อนถึงตัวชี้วัดที่เลือก
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
ยอดขาย (KRW) | ยอดขายรวมสำหรับช่วงวันที่ที่เลือก แปลงเป็น KRW รวมเป็นรายวัน/ประเทศ |
ยอดขาย (USD) | ยอดขายรวมสำหรับช่วงวันที่ที่เลือก แปลงเป็น USD รวมเป็นรายวัน/ประเทศ |
ส่วนแบ่งรายได้ | ส่วนแบ่งรายได้ของรายได้รวมของแต่ละประเทศเมื่อเปรียบเทียบกับรายได้รวมรายวันสำหรับช่วงการค้นหา |
DAU | DAU ตามประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
DAU ต่ออุปกรณ์ | DAU ตามอุปกรณ์ตามประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
NU | NU ตามวัน/ประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
NU ต่ออุปกรณ์ | NU ตามอุปกรณ์ตามวัน/ประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
จำนวนการตกลงบริการ | จำนวนการตกลงบริการตามวัน/ประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
ARPDAU (KRW) | ARPU ตามวัน/ประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
ARPDAU ต่ออุปกรณ์ (KRW) | ARPU ต่ออุปกรณ์ตามวัน/ประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
อัตราการแปลงการซื้อ (DPU/DAU) | PU Rate ตามวัน/ประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
อัตราการแปลงการซื้อ ต่ออุปกรณ์ (DPU/DAU) | PU Rate ต่ออุปกรณ์ตามวัน/ประเทศสำหรับช่วงการค้นหา |
ผู้ใช้ที่จ่ายรายวัน (DPU) | DPU ตามประเทศในช่วงการค้นหา |
จำนวนการซื้อ | จำนวนการซื้อในร้านค้าในแอปตามวัน/ประเทศในช่วงการค้นหา |
ARPPU(KRW) | ARPPU ตามวัน/ประเทศในช่วงการค้นหา |
ตัวชี้วัดหลัก - การเพิ่ม/ลดผู้ใช้รายวัน 50% ขึ้นไป (ตลาด)¶
- จะมีการแสดงสัญญาณเมื่อ NU, DAU และจำนวนข้อตกลงเงื่อนไขในตลาดสำหรับแต่ละเกมเพิ่มขึ้นหรือลดลงมากกว่า 50% เมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนหน้า
- เก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติผ่าน Hive SDK เมื่อมีการเข้าสู่ระบบเกมหรือเกิดการขายในแอป
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
เกม | เกมที่ลงทะเบียนใน App Center |
ตลาด | ตลาดที่ตรงกับ appid ที่ลงทะเบียนใน App Center |
NU | ค่า NU รายวันสำหรับวันที่ค้นหา |
วันก่อนหน้า NU | ค่า NU รายวันสำหรับวันที่ค้นหา -1 |
NU อัตราการเติบโตจากวันก่อนหน้า(%) | NU อัตราการเติบโตสำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนหน้าของวันที่ค้นหา (= (NU - NU ของวันก่อนหน้า) \* 100 / NU ของวันก่อนหน้า) |
DAU | DAU ค่าของวันที่ค้นหา |
วันก่อนหน้า DAU | DAU ค่าของวันที่ค้นหา -1 |
DAU อัตราการเติบโตจากวันก่อนหน้า(%) | DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงในวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนหน้าในวันที่ค้นหา (= ( DAU - DAU ของวันก่อนหน้า) \* 100 / DAU ของวันก่อนหน้า) |
จำนวนข้อตกลงในการให้บริการ | จำนวนข้อตกลงในการให้บริการสำหรับวันที่ค้นหา |
จำนวนข้อตกลงในการให้บริการเมื่อวานนี้ | จำนวนข้อตกลงในการให้บริการสำหรับวันที่ค้นหา -1 |
อัตราการเติบโตของจำนวนข้อตกลงในการให้บริการจากเมื่อวาน(%) | อัตราการเติบโตของจำนวนข้อตกลงในการให้บริการสำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนหน้าของวันที่ค้นหา (= (จำนวนข้อตกลงเงื่อนไขและข้อกำหนด - จำนวนข้อตกลงเงื่อนไขและข้อกำหนดในวันก่อนหน้า) \* 100 / จำนวนข้อตกลงเงื่อนไขและข้อกำหนดในวันก่อนหน้า) |
ตัวชี้วัดหลัก – การแปลง DAU รายวันหลังจากตกลงเงื่อนไข (ตลาด)¶
- ให้สถานะ DAU ตามจำนวนข้อตกลงและอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากข้อตกลงต่อเกม/ตลาดแต่ละเกม
- เก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติผ่าน Hive SDK เมื่อเข้าสู่ระบบเกมหรือเห็นด้วยกับข้อตกลงและเงื่อนไข
- วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน, และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันสามารถใช้เมื่อค้นหาตามวันที่ ตัวชี้วัดจะอิงจากวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวชี้วัดที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่างหากคุณเลือกตัวชี้วัดที่แสดงด้วยช่องทำเครื่องหมาย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
DAU ต่ออุปกรณ์/จำนวนข้อตกลงในการให้บริการ (%) | อัตราของอุปกรณ์ที่เปลี่ยนเป็น DAU ภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากตกลงตามข้อกำหนดและเงื่อนไขในช่วงเวลาการค้นหา (= DAU ต่ออุปกรณ์ \* 100 / จำนวนข้อตกลงในการให้บริการ) |
จำนวนข้อตกลงบริการ | จำนวนข้อตกลงบริการสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
DAU ต่ออุปกรณ์ | จำนวนผู้ใช้ตามอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากตกลงตามข้อกำหนดและเงื่อนไขในช่วงเวลาการค้นหา |
ตัวชี้วัดหลัก – เวลาการแปลง DAU รายวันหลังจากตกลงเงื่อนไข (ตลาด)¶
- ให้การแจกแจงของเวลาที่แปลงเป็น DAU ตามอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงตามข้อตกลงต่อเกม/ตลาด
- เก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติจาก Hive SDK เมื่อเข้าสู่เกมหรือเห็นด้วยกับข้อกำหนดและเงื่อนไข
- วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน, และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันสามารถใช้เมื่อค้นหาตามวันที่ ตัวชี้วัดจะอิงจากวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวชี้วัดที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่างหากคุณเลือกตัวชี้วัดที่แสดงด้วยช่องทำเครื่องหมาย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
เฉลี่ย (นาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาเฉลี่ยเป็นนาทีจากข้อกำหนดในการให้บริการถึงการเข้าสู่ระบบ |
น้อยที่สุด (นาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาต่ำสุดเป็นนาทีจากข้อกำหนดในการให้บริการถึงการเข้าสู่ระบบ |
ควอไทล์ที่ 1 (นาที) | ตัวเลขที่สอดคล้องกับควอไทล์ที่ 1 เมื่อเวลาจากการตกลงข้อกำหนดและเงื่อนไขถึงการเข้าสู่ระบบถูกแปลงเป็นนาที |
ค่ากลาง (นาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาเฉลี่ยเป็นนาทีจากข้อกำหนดในการให้บริการถึงการเข้าสู่ระบบ |
ควอไทล์ที่ 3 (นาที) | ตัวเลขที่สอดคล้องกับควอไทล์ที่ 3 เมื่อเวลาจากการตกลงข้อกำหนดและเงื่อนไขถึงการเข้าสู่ระบบถูกแปลงเป็นนาที |
มากที่สุด (นาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาสูงสุดเป็นนาทีจากข้อกำหนดในการให้บริการถึงการเข้าสู่ระบบ |
เฉลี่ย (วินาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาเฉลี่ยเป็นวินาทีจากข้อกำหนดในการให้บริการถึงการเข้าสู่ระบบ |
น้อยที่สุด (วินาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาต่ำสุดเป็นวินาทีจากข้อกำหนดในการให้บริการถึงการเข้าสู่ระบบ |
ควอไทล์ที่ 1 (วินาที) | ตัวเลขที่สอดคล้องกับควอไทล์ที่ 1 เมื่อเวลาจากการตกลงข้อกำหนดและเงื่อนไขถึงการเข้าสู่ระบบถูกแปลงเป็นวินาที |
ค่ากลาง (วินาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาเฉลี่ยเป็นวินาทีจากข้อกำหนดในการให้บริการถึงการเข้าสู่ระบบ |
ควอไทล์ที่ 3 (วินาที) | ตัวเลขที่สอดคล้องกับควอไทล์ที่ 3 เมื่อเวลาจากการตกลงข้อกำหนดและเงื่อนไขถึงการเข้าสู่ระบบถูกแปลงเป็นวินาที |
มากที่สุด (ชั่วโมง) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาสูงสุดเป็นชั่วโมงจากข้อกำหนดในการให้บริการถึงการเข้าสู่ระบบ |
ตัวชี้วัดหลัก - ระบบปฏิบัติการประจำวัน¶
- ตัวเลข DAU และ NU สามารถดูแยกตามมือถือและ PC ต่อเกม
- Hive SDK จะเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่เกม
- วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน, และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันสามารถใช้เมื่อค้นหาตามวันที่ ตัวชี้วัดจะอิงจากวันที่ของเมื่อวาน
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
DAU | DAU ค่าตัวชี้วัดสำหรับช่วงการค้นหา |
NU | NU ค่าตัวชี้วัดสำหรับช่วงการค้นหา |
ตัวชี้วัดหลัก – ผู้ใช้รายวันตามระบบปฏิบัติการ¶
- ให้ค่า DAU และ NU แบ่งตาม OS เกม (AOS, IOS, Windows, ฯลฯ)
- Hive SDK จะเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่เกม
- วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน, และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันสามารถใช้เมื่อค้นหาตามวันที่ ตัวชี้วัดจะอิงจากวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวชี้วัดที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟด้านล่างหากคุณเลือกตัวชี้วัดที่แสดงด้วยช่องทำเครื่องหมาย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
DAU | DAU ค่าตัวชี้วัดสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
NU | NU ค่าตัวชี้วัดสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
ตัวชี้วัดหลัก – กำไรที่คาดการณ์จากตลาดรายวัน¶
- เราให้ข้อมูลยอดขายรายวันและคาดการณ์มูลค่ากำไรจากการตั้งถิ่นฐานสำหรับตลาด APPLE และ GOOGLE สำหรับแต่ละเกม
- กำไรที่คาดการณ์จะถูกคำนวณจากข้อมูลที่ให้โดยแต่ละตลาดและอาจแตกต่างจากข้อมูลการตั้งถิ่นฐานจริงในตลาด
- ตลาด Apple: กำไรตามประเทศและสกุลเงินตามจำนวนยอดขาย
- กำไรจากตลาด Apple: อิงจากกำไรในตลาดที่ให้โดย Apple (Apple Store console > App > Monetization > Pricing and availability > All prices and currencies)
- ตลาด Google: จำนวนยอดขาย * อัตราแลกเปลี่ยน – (ภาษีขายและภาษีหัก ณ ที่จ่าย + ภาษีมูลค่าเพิ่มสำหรับแต่ละประเทศ) – (ค่าคอมมิชชั่นตลาด)
- อัตราแลกเปลี่ยน: อิงจากประกาศของ Hana Bank (เฉลี่ยของเดือนก่อนการใช้งาน)
- ภาษี: หากสามารถกำหนดประเทศได้จากสกุลเงิน จะมีการใช้ภาษีโดยการกำหนดประเทศตามสกุลเงิน (แท็บสกุลเงินและประเทศของตลาด Google) มิฉะนั้น จะมีการใช้ภาษีโดยการกำหนดประเทศตาม IP ในขณะซื้อเกมของผู้ใช้
- ภาษีขาย: ไม่รวมภาษีขายสำหรับแต่ละประเทศที่ให้โดย Google (Google Play Store Console > Payment Profile > Sales Tax)
- ภาษีมูลค่าเพิ่ม: นักพัฒนาที่อาศัยอยู่ในเกาหลีต้องรายงานภาษีมูลค่าเพิ่มโดยตรงต่อกรมสรรพากรแห่งชาติ ดังนั้นภาษีจะถูกเพิ่มเข้าไปในจำนวนการตั้งถิ่นฐาน
- ภาษีหัก ณ ที่จ่าย: 25% จะถูกหักออกจากจำนวนการตั้งถิ่นฐานสำหรับ Brazilian Real เนื่องจากภาษีหัก ณ ที่จ่ายจะถูกส่งให้กับรัฐบาลบราซิล
- ค่าคอมมิชชั่นตลาด: 30% คงที่
- ตลาด Apple: กำไรตามประเทศและสกุลเงินตามจำนวนยอดขาย
- ข้อมูลการคืนเงินไม่รวมอยู่ด้วย
- Hive SDK จะเก็บข้อมูลรายได้ในแอปอัตโนมัติในเกม
- วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันสามารถใช้เมื่อค้นหาตามวันที่ ตัวชี้วัดจะอิงจากวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวชี้วัดที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่างหากคุณเลือกตัวชี้วัดที่แสดงด้วยช่องทำเครื่องหมาย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
GOOGLE(KRW) | ยอดขายตลาด GOOGLE ในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น KRW |
GOOGLE(USD) | ยอดขายตลาด GOOGLE ในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น USD |
APPLE(KRW) | ยอดขายตลาด APPLE ในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น KRW |
APPLE(USD) | ยอดขายตลาด APPLE ในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น USD |
ตัวชี้วัดหลัก – กำไรที่คาดหวังจากตลาดรายเดือน¶
- เราจะให้ข้อมูลยอดขายรายเดือนและคาดการณ์มูลค่ากำไรจากการตั้งถิ่นฐานสำหรับตลาด APPLE และ GOOGLE สำหรับแต่ละเกม
- ตัวชี้วัดของเดือนปัจจุบันจะถูกประมาณการจนถึงวันก่อนวันที่ดูและอาจแตกต่างกันไปตามวันที่ดู
- กำไรที่คาดการณ์จะถูกคำนวณจากข้อมูลที่ให้โดยแต่ละตลาดและอาจแตกต่างจากข้อมูลการตั้งถิ่นฐานจริงของตลาด
- ตลาด Apple: กำไรตามประเทศและสกุลเงินตามจำนวนยอดขาย
- กำไรจากตลาด Apple: อิงจากกำไรของตลาดที่ให้โดย Apple (Apple Store console > App > Monetization > Pricing and availability > All prices and currencies)
- ตลาด Google: จำนวนยอดขาย * อัตราแลกเปลี่ยน – (ภาษีขายและภาษีหัก ณ ที่จ่าย + ภาษีมูลค่าเพิ่มสำหรับแต่ละประเทศ) – (ค่าคอมมิชชั่นตลาด)
- อัตราแลกเปลี่ยน: อิงจากประกาศของ Hana Bank (เฉลี่ยของเดือนก่อนการใช้งาน)
- ภาษี: หากสามารถกำหนดประเทศได้จากสกุลเงิน ภาษีจะถูกนำไปใช้โดยการกำหนดประเทศตามสกุลเงิน (แท็บสกุลเงิน & ประเทศของตลาด Google) มิฉะนั้น ภาษีจะถูกนำไปใช้โดยการกำหนดประเทศตาม IP ในขณะซื้อเกมของผู้ใช้
- ภาษีขาย: ไม่รวมภาษีขายสำหรับแต่ละประเทศที่ให้โดย Google (Google Play Store Console > Payment Profile > Sales Tax)
- ภาษีมูลค่าเพิ่ม: นักพัฒนาที่อาศัยอยู่ในเกาหลีต้องรายงานภาษีมูลค่าเพิ่มโดยตรงต่อกรมสรรพากรแห่งชาติ ดังนั้นภาษีจะถูกเพิ่มเข้าไปในจำนวนการตั้งถิ่นฐาน
- ภาษีหัก ณ ที่จ่าย: 25% จะถูกหักออกจากจำนวนการตั้งถิ่นฐานสำหรับสกุลเงินเรียลบราซิล เนื่องจากภาษีหัก ณ ที่จ่ายจะถูกส่งไปยังรัฐบาลบราซิล
- ค่าคอมมิชชั่นตลาด: 30% คงที่
- ตลาด Apple: กำไรตามประเทศและสกุลเงินตามจำนวนยอดขาย
- ข้อมูลการคืนเงินไม่รวมอยู่ด้วย
- Hive SDK จะเก็บรวบรวมรายได้จากการซื้อในแอปในเกมโดยอัตโนมัติ
- คุณสามารถตั้งค่าวันที่ของช่วงเวลาก่อนหน้าได้อย่างง่ายดายโดยใช้ปุ่ม 3 เดือน, 6 เดือน และ 13 เดือน โดยใช้วันนี้เป็นจุดอ้างอิง
- ตัวชี้วัดที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่างหากคุณเลือกตัวชี้วัดที่แสดงด้วยช่องทำเครื่องหมาย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
GOOGLE(KRW) | ยอดขายของตลาด GOOGLE ในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น KRW |
GOOGLE(USD) | ยอดขายของตลาด GOOGLE ในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น USD |
APPLE(KRW) | ยอดขายของตลาด APPLE ในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น KRW |
APPLE(USD) | ยอดขายของตลาด APPLE ในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น USD |
ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ – การเพิ่ม/ลดยอดขายรายวัน (ตลาด)¶
- ตัวชี้วัดยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดเตรียมในแต่ละวันตามตลาด และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้าจะถูกจัดเตรียมไว้
- Hive SDK จะรวบรวมรายได้ในแอปโดยอัตโนมัติในเกม
- ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มในช่วงเวลา 5 นาทีตามชั่วโมงและสะท้อนบันทึกภายในระยะเวลาไม่เกิน 10 นาที
- ช่วงเวลาของบันทึกที่สะท้อนในรายได้สำหรับวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นช่วงเวลาสุดท้าย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
รายได้(KRW) | ยอดขายในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น KRW และรวมกัน |
รายได้(USD) | ยอดขายในวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น USD และรวมกัน |
รายได้ของวันก่อน(KRW) | ยอดขายจนถึงเวลาที่ระบุว่าเป็น “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของวันก่อนวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น KRW และรวมกัน. |
รายได้ของวันก่อน(USD) | ยอดขายจนถึงเวลาที่ระบุว่าเป็น “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของวันก่อนวันที่ค้นหาที่แปลงเป็น USD และรวมกัน. |
อัตราการเปลี่ยนแปลงจากวันก่อน(%) | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของรายได้สำหรับวันที่ค้นหาที่เปรียบเทียบกับวันก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงในสีที่แตกต่างกัน.
|
รายได้ของสัปดาห์ก่อน(KRW) | ยอดรวมของรายได้ที่แปลงเป็น KRW จนถึงเวลาที่ระบุใน "ช่วงเวลาสุดท้าย" ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา. |
รายได้ของสัปดาห์ก่อน(USD) | ยอดรวมของรายได้ที่แปลงเป็น USD จนถึงเวลาที่ระบุใน "ช่วงเวลาสุดท้าย" ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา. |
อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อน(%) | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของรายได้สำหรับวันที่ค้นหาที่เปรียบเทียบกับสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงในสีที่แตกต่างกัน.
|
ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ – รายได้รายวันตามประเทศ¶
- ตัวชี้วัดการขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดเตรียมทุกวันตามประเทศ และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้าจะถูกจัดเตรียมไว้
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่าน Console – Analytics – Indicator Management – Game/Country Settings จะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดงและประเทศอื่น ๆ จะถูกจัดประเภทเป็นอื่น ๆ
- ประเทศจะถูกกำหนดตาม IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- Hive SDK จะเก็บรวบรวมรายได้ในแอปโดยอัตโนมัติในเกม
- ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มในช่วงเวลา 5 นาทีตามชั่วโมงและสะท้อนบันทึกภายในเวลาไม่เกิน 10 นาที
- ช่วงเวลาของบันทึกที่สะท้อนในรายได้สำหรับวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นช่วงเวลาสุดท้าย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
รายได้ของวันนี้ | ยอดรวมรายได้ใน KRW สำหรับวันที่ค้นหา |
รายได้ของวันก่อนหน้า | ยอดรวมรายได้ใน KRW จนถึง "ช่วงเวลาสุดท้าย" ในวันก่อนวันที่ค้นหา |
ความแตกต่าง | ความแตกต่างระหว่าง "รายได้ของวันก่อนหน้า" และ "รายได้ของวันนี้" |
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของรายได้สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนวันที่ค้นจะแสดงในสีที่แตกต่างกัน。
|
ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ – ยอดขายรายชั่วโมง (ตลาด)¶
- มีการให้ข้อมูลตัวชี้วัดยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมในแต่ละวันตามชั่วโมง และสถานะตัวชี้วัดจะถูกให้สำหรับแต่ละตลาดหลัก
- Hive SDK จะเก็บข้อมูลรายได้ในแอปโดยอัตโนมัติในเกม
- ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มในช่วงเวลา 5 นาทีตามชั่วโมงและสะท้อนบันทึกภายในเวลาไม่เกิน 10 นาที
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
รายได้(KRW) | จำนวนการขายในวันที่ค้นหาจะถูกแปลงเป็น KRW และรวมกันตามช่วงเวลา |
รายได้(USD) | จำนวนการขายในวันที่ค้นหาจะถูกแปลงเป็น USD และรวมกันตามช่วงเวลา |
ธุรกรรมการซื้อ | ผลรวมของธุรกรรมการซื้อในช่วงเวลาสำหรับวันที่ค้นหา |
ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ – การเพิ่ม/ลดผู้ใช้รายวัน¶
- ตัวชี้วัด DAU/NU แบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดเตรียมทุกวัน และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้าจะถูกจัดเตรียมไว้
- Hive SDK จะเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่เกม
- การอัปเดตตัวชี้วัดของวันก่อนหน้าและวันนี้จะเกิดขึ้นทุก 10 นาทีตามชั่วโมง
- ช่วงเวลาของบันทึกที่สะท้อนใน DAU สำหรับวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นช่วงเวลาสุดท้าย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
DAU | DAU ค่าของวันที่ค้นหา |
DAU ของวันก่อนหน้า | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของวันก่อนวันที่ค้นหา |
DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของ DAU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU ของวันก่อนวันที่ค้นหาแสดงในสีที่แตกต่างกัน
|
NU | NU ค่าของวันที่ค้นหา |
NU ของวันก่อนหน้า | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของวันก่อนวันที่ค้นหา |
NU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า(%) | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของ NU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ NU ของวันก่อนวันที่ค้นหาแสดงในสีที่แตกต่างกัน
|
NU ของสัปดาห์ก่อนหน้า | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา |
DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อนหน้า(%) | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของ DAU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหาแสดงในสีที่แตกต่างกัน
|
NU ของสัปดาห์ก่อนหน้า | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา |
NU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อนหน้า(%) | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของ NU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ NU ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหาแสดงในสีที่แตกต่างกัน
|
ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์ – ผู้ใช้รายวันตามประเทศ¶
- ตัวชี้วัด DAU/NU แบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมจะถูกจัดเตรียมทุกวันตามประเทศ และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้าจะถูกจัดเตรียมไว้
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่าน Console – Analytics – Indicator Management – Game/Country Settings จะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดง และประเทศอื่น ๆ จะถูกจัดประเภทเป็นอื่น ๆ
- ประเทศจะถูกกำหนดตามที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- Hive SDK จะเก็บข้อมูลนี้โดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่ระบบเกม
- การอัปเดตตัวชี้วัดของวันก่อนหน้าและวันนี้จะเกิดขึ้นทุก 10 นาทีตามชั่วโมง
- ช่วงเวลาของบันทึกที่สะท้อนใน DAU สำหรับวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นช่วงเวลาสุดท้าย
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
DAU | DAU ค่าของวันที่ค้นหา |
DAU ของวันก่อน | DAU ค่าของช่วงเวลาที่ระบุใน “ช่วงเวลาที่แล้ว” ของวันก่อนวันที่ค้นหา |
DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากวันก่อน | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของ DAU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU ของวันก่อนวันที่ค้นหา จะแสดงในสีที่แตกต่างกัน。
|
NU | NU ค่าของวันที่ค้นหา |
NU ของวันก่อน | NU ค่าของช่วงเวลาที่ระบุใน “ช่วงเวลาที่แล้ว” ของวันก่อนวันที่ค้นหา |
NU อัตราการเปลี่ยนแปลงเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อน | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของ NU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ NU ของวันก่อนวันที่ค้นหา จะแสดงในสีที่แตกต่างกัน。
|
NU ของสัปดาห์ก่อน | DAU ค่าของช่วงเวลาที่ระบุใน “ช่วงเวลาที่แล้ว” ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา |
NU ของสัปดาห์ก่อน | NU ค่าของช่วงเวลาที่ระบุใน “ช่วงเวลาที่แล้ว” ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา |
DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อน | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของ DAU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา จะแสดงในสีที่แตกต่างกัน。
|
NU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อน | การเพิ่มขึ้น/ลดลงของ NU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ NU ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา จะแสดงในสีที่แตกต่างกัน。
|
ตัวชี้โฆษณา – สรุปโฆษณารายวัน¶
- ให้ข้อมูลเกี่ยวกับโฆษณาในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม
- Hive SDK จะเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อ AD(X) และ ADOP เชื่อมโยงกัน
- เนื่องจากรายได้จากโฆษณาจะแตกต่างกันในช่วงเวลาที่ให้ข้อมูลโดยเครือข่ายโฆษณา ข้อมูลอาจมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องภายใน 2 วัน
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
ยอดขายโฆษณาที่ไม่รวมค่าคอมมิชชั่น (KRW) | ยอดขายโฆษณาที่แปลงเป็น KRW และรวมกันในแต่ละวันโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่นในช่วงเวลาการค้นหา |
ยอดขายโฆษณาที่ไม่รวมค่าคอมมิชชั่น (USD) | ยอดขายโฆษณาที่แปลงเป็น USD และรวมกันในแต่ละวันโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่นในช่วงเวลาการค้นหา |
รายได้จากโฆษณา (KRW) | ผลรวมของรายได้จากโฆษณารายวันใน KRW สำหรับช่วงเวลาการค้นหาโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่น |
รายได้จากโฆษณา (USD) | ผลรวมของรายได้จากโฆษณารายวันใน USD สำหรับช่วงเวลาการค้นหาโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่น |
โฆษณา ARPDAU (KRW) | รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ที่เกิดจากรายได้จากโฆษณา (KRW) สำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
โฆษณา ARPDAU (USD) | รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ที่เกิดจากรายได้จากโฆษณา (USD) สำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
โฆษณา ARPDAU (%) | อัตราส่วนของ ARPDAU จากโฆษณาต่อ ARPU รายวันที่คำนวณจากรายได้จากโฆษณา (KRW) + รายได้ในแอป (KRW) สำหรับช่วงเวลาการค้นหา (= โฆษณา ARPDAU / (รายได้จากโฆษณา(KRW) + รายได้จากในแอป (KRW) / DAU)) |
คำขอการโฆษณา | คำขอการโฆษณารายวันสำหรับช่วงเวลาการค้นหา (เรียกว่า "Requests"). |
การเติมโฆษณา | การตอบสนองรายวันต่อคำขอการโฆษณาสำหรับช่วงเวลาการค้นหา (เรียกว่า "Fill"). |
การแสดงโฆษณา | การแสดงโฆษณารายวันสำหรับช่วงเวลาการค้นหา (เรียกว่า "Impression"). |
การคลิกโฆษณา | การคลิกโฆษณารายวันสำหรับการแสดงโฆษณาสำหรับช่วงเวลาการค้นหา (เรียกว่า "Click"). |
อัตราการคลิก (%) | ยังแสดงเป็น “CTR” เป็นอัตราส่วนของจำนวนการคลิกโฆษณาต่อจำนวนการแสดงโฆษณา (= จำนวนการคลิกโฆษณา / จำนวนการแสดงผลโฆษณา) \* 100) |
eCPM(KRW) | รายได้จากโฆษณา (KRW) ต่อการแสดงโฆษณา 1,000 ครั้ง (=(รายได้จากโฆษณา (KRW) / การแสดงผล) * 1000) |
eCPM(USD) | รายได้จากโฆษณา (USD) ต่อการแสดงโฆษณา 1,000 ครั้ง (=(รายได้จากโฆษณา (USD) / การแสดงผล) * 1000) |
ความถี่ | การแสดงโฆษณาต่อ DAU ในช่วงเวลาการค้นหา (เรียกว่า "ความถี่") (=การแสดงผล / DAU) |
จำนวนผู้ชม | จำนวนผู้เล่นที่ไม่ซ้ำกันที่ได้ดูโฆษณา |
คะแนนผู้ชม(%) | อัตราส่วนของจำนวนผู้ใช้ที่ดูในช่วงเวลาการค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU (=(จำนวนผู้ใช้ที่เข้าชม / DAU) \* 100) |
การทำธุรกรรมของลูกค้า (การขายโฆษณา / จำนวนผู้ชม) (KRW) | รายได้จากโฆษณาต่อจำนวนผู้ชมในช่วงเวลาการค้นหา (KRW)< (=รายได้จากโฆษณา (KRW) / จำนวนผู้ใช้ที่ดู) |
การทำธุรกรรมของลูกค้า (การขายโฆษณา / จำนวนผู้ชม) (USD) | รายได้จากโฆษณาต่อจำนวนผู้ชมในช่วงเวลาการค้นหา (USD)< (=รายได้จากโฆษณา (USD) / จำนวนผู้ใช้ที่เข้าชม) |
สัญลักษณ์โฆษณา – ยอดขายโฆษณารายเดือน¶
- ให้ข้อมูลตัวชี้วัดการขายโฆษณาเป็นรายเดือนสำหรับแต่ละเกม
- Hive SDK จะเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อ AD(X) และ ADOP เชื่อมต่อกัน
- เนื่องจากรายได้จากโฆษณาจะแตกต่างกันในช่วงเวลาที่ให้ข้อมูลโดยเครือข่ายโฆษณา ข้อมูลอาจได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องภายใน 2 วัน
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
ยอดขายโฆษณาไม่รวมค่าคอมมิชชั่น (KRW) | ยอดขายโฆษณาที่แปลงเป็น KRW และรวมกันเป็นรายเดือนโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่นในช่วงเวลาการค้นหา |
ยอดขายโฆษณาไม่รวมค่าคอมมิชชั่น (USD) | ยอดขายโฆษณาที่แปลงเป็น USD และรวมกันเป็นรายเดือนโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่นในช่วงเวลาการค้นหา |
รายได้จากโฆษณา (KRW) | ยอดรวมรายได้จากโฆษณารายเดือนใน KRW สำหรับช่วงเวลาการค้นหาโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่น |
รายได้จากโฆษณา (USD) | ยอดรวมรายได้จากโฆษณารายเดือนใน USD สำหรับช่วงเวลาการค้นหาโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่น |
ตัวชี้วัดรายเดือน – สรุปรายเดือน (ตลาด)¶
- ให้ข้อมูลรายได้รายเดือนและตัวชี้วัดผู้ใช้ตามตลาด
- ข้อมูลนี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติจาก Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
- คุณสามารถตั้งค่าวันที่สำหรับช่วงเวลาก่อนหน้าได้อย่างง่ายดายโดยใช้ปุ่ม 3 เดือน 6 เดือน และ 13 เดือน และมันจะทำงานตามเดือนก่อนหน้า
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
รายได้ (KRW) | รายได้รวมรายเดือนในช่วงเวลาที่เลือกแปลงเป็น KRW. |
รายได้ (USD) | รายได้รวมรายเดือนในช่วงเวลาที่เลือกแปลงเป็น USD. |
อัตราการขาย (%) | ส่วนแบ่งรายได้ของแต่ละประเทศในช่วงเวลาการค้นหา |
MAU | MAU ค่าช่วงเวลาการค้นหา |
อุปกรณ์ที่ใช้ MAU | ค่า MAU ตามอุปกรณ์ในช่วงเวลาการค้นหา |
ค่าเฉลี่ย DAU | ค่าเฉลี่ย DAU ต่อเดือนในช่วงเวลาการค้นหา |
NU | NU ค่าในช่วงเวลาการค้นหา |
อุปกรณ์ที่ใช้ NU | ค่า NU ตามอุปกรณ์ในช่วงเวลาการค้นหา |
MPU | ค่า MPU ในช่วงเวลาการค้นหา |
PU RATE(%) | อัตรา PU รายเดือนในช่วงเวลาการค้นหา (=MPU * 100 / MAU) |
ARPMAU(KRW) | ARPU ตามยอดขายรายเดือน (KRW) สำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
ARPMAU(USD) | ARPU ตามยอดขายรายเดือน (USD) สำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
ARPPU(KRW) | ARPPU ตามยอดขายรายเดือน (KRW) สำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
ARPPU(USD) | ARPPU ตามยอดขายรายเดือน (USD) สำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
จำนวนการทำธุรกรรมการซื้อ | จำนวนการทำธุรกรรมการซื้อในแอปต่อเดือนสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
จำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการ | จำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการรายเดือนสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
ตัวชี้วัดรายเดือน – ตัวชี้วัดตามประเทศ¶
- ให้ข้อมูลรายได้และตัวชี้วัดผู้ใช้รายเดือนตามประเทศ
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่าน Console – Analytics – Indicator Management – Game/Country Settings จะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดงและประเทศอื่น ๆ จะถูกจัดประเภทเป็นอื่น ๆ
- ประเทศจะถูกกำหนดตามที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- ข้อมูลนี้จะถูกเก็บรวบรวมโดยอัตโนมัติจาก Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
- คุณสามารถตั้งค่าวันที่ของช่วงเวลาก่อนหน้าได้อย่างง่ายดายโดยใช้ปุ่ม 3 เดือน 6 เดือน และ 13 เดือน โดยใช้วันนี้เป็นจุดอ้างอิง
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
รายได้ (KRW) | รายได้รวมรายเดือนในช่วงเวลาที่เลือกแปลงเป็น KRW. |
รายได้ (USD) | รายได้รวมรายเดือนในช่วงเวลาที่เลือกแปลงเป็น USD. |
ส่วนแบ่งรายได้ | ส่วนแบ่งรายได้ของแต่ละประเทศที่รวบรวมรายเดือนในช่วงเวลาการค้นหา. |
MAU | MAU ค่าช่วงเวลาการค้นหา |
อุปกรณ์ที่ใช้ MAU | ค่า MAU ตามอุปกรณ์ในช่วงเวลาการค้นหา |
ค่าเฉลี่ย DAU | ค่าเฉลี่ย DAU ต่อเดือนในช่วงเวลาการค้นหา |
NU | NU ค่าในช่วงเวลาการค้นหา |
อุปกรณ์ที่ใช้ NU | ค่า NU ตามอุปกรณ์ในช่วงเวลาการค้นหา |
จำนวนผู้ใช้ที่จ่าย (MPU) | ค่า MPU ในช่วงเวลาการค้นหา |
MPU/MAU | อัตรา PU รายเดือนในช่วงเวลาการค้นหา (=MPU * 100 / MAU) |
ARPMAU(KRW) | ค่า ARPU รายเดือนสำหรับช่วงการค้นหา |
ARPPU(KRW) | ค่า ARPPU รายเดือนสำหรับช่วงการค้นหา |
จำนวนการทำธุรกรรมการซื้อ | จำนวนการทำธุรกรรมการซื้อในแอปสโตร์รายเดือนสำหรับช่วงการค้นหา |
จำนวนการตกลงเงื่อนไขการให้บริการ | จำนวนการตกลงเงื่อนไขการให้บริการรายเดือนสำหรับช่วงการค้นหา |
ตัวชี้วัดสะสม – สะสมหลังการปล่อย¶
- ให้ข้อมูลยอดขายสะสมหลังจากการเปิดตัวและตัวชี้วัดผู้ใช้ในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม
- มาตรฐานวันที่เปิดตัว
- หากคุณลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวชี้วัดโดยไปที่ Console > Analytics > การจัดการตัวชี้วัด > การตั้งค่าวันที่เริ่มต้นของตัวชี้วัด คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลรวมตามวันที่เริ่มต้นของตัวชี้วัดในวันถัดไปหลังจากการลงทะเบียน
- หากวันที่เริ่มต้นของตัวชี้วัดไม่ได้ลงทะเบียน วันที่ที่มีการบันทึกครั้งแรกในบันทึกการซื้อจะถูกใช้เป็นวันที่เริ่มต้น
- ข้อมูลนี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติจาก Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
วันนับตั้งแต่เปิดตัว | จำนวนวันตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (KRW) | ผลรวมของรายได้ใน KRW ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (USD) | ผลรวมของรายได้ใน USD ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม | จำนวนข้อตกลงการให้บริการตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (KRW)/จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม | รายได้สะสม (KRW) หารด้วยจำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสมสำหรับวันที่ค้นหา (= รายได้สะสม (KRW) / จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม) |
รายได้สะสม (USD)/จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม | รายได้สะสม (USD) หารด้วยจำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสมสำหรับวันที่ค้นหา (= รายได้สะสม (USD) / จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม) |
จำนวนผู้ใช้ทั้งหมด | จำนวน playerids ที่ไม่ซ้ำกันของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกมตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
ตัวชี้วัดที่สะสม – ตัวชี้วัดที่สะสมหลังการเปิดตัวตามประเทศ¶
- ให้ข้อมูลยอดขายสะสมหลังจากการเปิดตัวและตัวชี้วัดผู้ใช้ในแต่ละวันต่อประเทศสำหรับแต่ละเกม
- มาตรฐานวันที่เปิดตัว
- หากคุณลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวชี้วัดโดยไปที่ Console > Analytics > Indicator Management > Indicator Start Date Settings คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลรวมตามวันที่เริ่มต้นของตัวชี้วัดในวันถัดไปหลังจากการลงทะเบียน
- หากไม่ได้ลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวชี้วัด วันที่ที่มีบันทึกแรกในบันทึกการซื้อจะถูกใช้เป็นวันที่เริ่มต้น
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่าน Console – Analytics – Indicator Management – Game/Country Settings จะเป็นประเทศเป้าหมายในการแสดงผล และประเทศอื่น ๆ จะถูกจัดประเภทเป็นอื่น ๆ
- ประเทศจะถูกกำหนดตามที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- ข้อมูลนี้จะถูกเก็บรวบรวมโดยอัตโนมัติจาก Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
รายได้สะสม (KRW) | ยอดรวมรายได้ใน KRW ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (USD) | ยอดรวมรายได้ใน USD ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม | จำนวนข้อตกลงการให้บริการตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (KRW)/จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม | รายได้สะสม (KRW) หารด้วยจำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสมสำหรับวันที่ค้นหา (= รายได้สะสม (KRW) / จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม) |
รายได้สะสม (USD)/จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม | รายได้สะสม (USD) หารด้วยจำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสมสำหรับวันที่ค้นหา (= รายได้สะสม (USD) / จำนวนข้อตกลงการให้บริการที่สะสม) |
ดัชนีสะสม – แนวโน้ม 90 วันหลังการปล่อย¶
- ให้ข้อมูลการขายสูงสุดถึง 90 วันหลังจากการเปิดตัวและตัวชี้วัดผู้ใช้ในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม
- มาตรฐานวันเปิดตัว
- หากคุณลงทะเบียนวันเริ่มต้นของตัวชี้วัดโดยไปที่ Console > Analytics > การจัดการตัวชี้วัด > การตั้งค่าวันเริ่มต้นของตัวชี้วัด คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลรวมตามวันเริ่มต้นของตัวชี้วัดในวันถัดไปหลังจากการลงทะเบียน
- ตัวชี้วัดจะไม่แสดงหากวันเริ่มต้นของตัวชี้วัดถูกลงทะเบียนหลังจาก 90 วันนับจากวันที่เกมเปิดตัว
- ข้อมูลนี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติจาก Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
ตัวชี้วัด | คำอธิบาย |
รายได้ (KRW) | ยอดขายจาก 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัวที่แปลงเป็น KRW และรวมกันตามวัน |
รายได้ (USD) | ยอดขายจาก 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัวที่แปลงเป็น USD และรวมกันตามวัน |
DAU | DAU ค่าตั้งแต่ 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัว |
NU | ค่ารายวัน NU ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึง 90 วัน |
จำนวนข้อตกลงในการให้บริการ | จำนวนข้อตกลงในการให้บริการรายวันสำหรับสูงสุด 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัว |
NU/จำนวนข้อตกลงในการให้บริการ (%) | NU สัดส่วนต่อจำนวนข้อตกลงในการให้บริการรายวันสำหรับสูงสุด 90 วันหลังจากการเปิดตัว |
PU | DPU ค่าจนถึง 90 วันหลังจากการเปิดตัว |
จำนวนของ PU/ข้อตกลงและเงื่อนไข (%) | PU สัดส่วนเมื่อเปรียบเทียบกับจำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขรายวันจนถึง 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัว (= PU \* 100 / จำนวนของข้อตกลงและเงื่อนไข) |
จำนวนธุรกรรมการซื้อ | จำนวนธุรกรรมการซื้อในแอปต่อวันสูงสุด 90 วันหลังจากการเปิดตัว |
ARPU(KRW) | ARPU ตามยอดขายรายวัน (KRW) ตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน |
ARPU(USD) | ARPU ตามยอดขายรายวัน (USD) ตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน |
ARPPU(KRW) | ARPPU ตามยอดขายรายวัน (KRW) ตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน |
ARPPU(USD) | ARPPU ตามยอดขายรายวัน (USD) ตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน |
ยอดขายต่อกรณี (KRW) | ยอดขายเมื่อเปรียบเทียบกับจำนวนการซื้อรายวันตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน (KRW)< (= ยอดขาย (KRW) / จำนวนการซื้อ) |
ยอดขายต่อกรณี (USD) | ยอดขายเปรียบเทียบกับจำนวนการซื้อรายวันตั้งแต่วันเปิดตัวถึง 90 วัน (USD)< (= ยอดขาย (USD) / จำนวนการซื้อ) |
ยอดขายสะสม (KRW) | ยอดขายสะสมรายวัน (KRW) จาก 90 วันนับจากวันที่เปิดตัว |
รายได้สะสม (USD) | ยอดขายสะสมรายวัน (USD) จาก 90 วันนับจากวันที่เปิดตัว |
จำนวนข้อตกลงการให้บริการสะสม | จำนวนข้อตกลงการให้บริการสะสมรายวันสูงสุด 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัว |
สะสม PU | ค่ารายวันสะสม PU สูงสุด 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัว |
สะสม PU/จำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขสะสม (%) | อัตราส่วน PU สะสมเมื่อเปรียบเทียบกับจำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขสะสมรายวันสูงสุด 90 วันนับจากวันที่เปิดตัว< (= สะสม PU \* 100 / จำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขที่สะสม) | <
การทำธุรกรรมการซื้อสะสม | ธุรกรรมการซื้อในแอปสะสมรายวันสูงสุด 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัว |
สะสม ARPPU(KRW) | ARPPU ตามยอดขายสะสมรายวัน (KRW) ตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน |
สะสม ARPPU(USD) | ARPPU ตามยอดขายสะสมรายวัน (USD) ตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน |
จำนวนการซื้อสะสม/สะสม PU | จำนวนการซื้อสะสมเปรียบเทียบกับ PU สะสมรายวันตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน< (= จำนวนการซื้อสะสม / สะสม PU) |