เกี่ยวกับตัวชี้วัดเกม

ตัวชี้เกมคืออะไร?¶

• มีการจัดเตรียมตัวชี้วัดสำหรับแต่ละเกมซึ่งมีข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการดำเนินงานของเกม
• ตัวชี้วัดเฉพาะเกมต้องการการเข้าถึงอินเทอร์เฟซและการอนุญาตจากเกม และจะแสดงสำหรับเกมเดียวจากทั้งหมดที่มีใน App Center
• ตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ เช่น ข้อมูลเรียลไทม์ รายได้ และผู้ใช้ จะถูกจัดเตรียมโดยค่าเริ่มต้นเมื่อเชื่อมต่อกับ Hive SDK โดยไม่ต้องส่งข้อมูลบันทึกแยกต่างหาก
  • อย่างไรก็ตาม หากฟังก์ชัน ‘ลดการสื่อสารทางเครือข่าย’ ถูกเปิดใช้งานใน Hive Console จะไม่มีการส่งข้อมูลบันทึกการเข้าถึงพร้อมกัน และตัวชี้วัดเซสชันและผู้ใช้พร้อมกันจะไม่แสดง
• โดยการส่งข้อมูลบันทึกการเล่นเกม จะสามารถตรวจสอบตัวชี้วัดการวิเคราะห์เพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงานของเกม
• ตัวชี้วัดเรียลไทม์จะถูกอัปเดตทุก 10 นาที ในขณะที่ตัวชี้วัดอื่น ๆ จะถูกอัปเดตในทุกเช้าก่อนเวลา 8.00 น. ตามเวลา KST เพื่อสะท้อนข้อมูลจากวันก่อนหน้า
• หากมีข้อมูลจำนวนมากที่เปิดเผยต่อการชี้วัด ข้อมูลจริงจะถูกส่งในรูปแบบ CSV
• กรุณาอ้างอิงที่ [Next] สำหรับพจนานุกรมของคำศัพท์ตัวชี้วัด.

ตำแหน่งเมนู¶

• Hive console > Analytics > Game Indicator

สถานะตัวชี้วัด¶

* ตัวชี้วัดการวิเคราะห์อย่างละเอียด¶

• นี่คือสัญญาณที่ให้สถานะและการวิเคราะห์เพิ่มเติมสำหรับแต่ละรายการ
• สัญญาณแต่ละตัวมีชื่อในรูปแบบ “ชื่อสัญญาณช่วงเวลา(มาตรฐานการรวม)”。
  • ช่วงเวลา : รายชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, รายเดือน, รวม, ช่วงเวลา
    • ข้อมูลจะถูกรวบรวมตามชั่วโมง, วัน, สัปดาห์, และเดือนในระดับชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, และรายเดือน
    • ผลรวมสะสมจากการรวมข้อมูลจากทุกช่วงเวลา
    • ให้บริการโดยการรวมข้อมูลทั้งหมดจากช่วงเวลาที่กำหนด
  • ชื่อสัญญาณ : ชื่อที่อธิบายแต่ละสัญญาณ โดยอนุญาตให้มีช่องว่าง
  • มาตรฐานการรวม
    • กำหนดเมื่อทำการนับตามกลุ่ม ยกเว้นเมื่อไม่มีกลุ่มที่แตกต่างกัน
    • หากกลุ่มมีเกณฑ์ N เกณฑ์ จะถูกแบ่งโดย &。
      • ตัวอย่าง) กลุ่มที่ประเทศคือสหรัฐอเมริกาและตลาดคือ IOS: DAU รายวัน(ประเทศ & ตลาด)
  • ตัวอย่าง 1) สัญญาณที่ให้ข้อมูล DAU ตามประเทศในระดับรายวัน : DAU รายวัน(ประเทศ)
  • ตัวอย่าง 2) สัญญาณที่ให้ข้อมูล DAU ตามสองกลุ่ม คือประเทศและตลาดในระดับรายวัน : DAU รายวัน(ประเทศ & ตลาด)

รายละเอียดตัวชี้วัด¶

สรุป¶

• สรุปข้อมูลจะถูกจัดเตรียมทุกวัน/สัปดาห์/เดือน
• ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ DAU, NU, การดาวน์โหลดเกม, ผู้ใช้ที่ใช้งานสูงสุดในแต่ละวัน, ยอดขาย, PU, ผู้ใช้ที่ซื้อครั้งแรก, ARPU, ARPPU, และจำนวนยอดขาย

ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์¶

• ให้ข้อมูลรายได้, PU, AU, และ NU ตามวันที่/เวลา
• ให้การกระจายตามประเทศ/ตลาดสำหรับยอดขาย, AU, และ NU
• ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับยอดขายจะถูกคำนวณทุก ๆ ห้านาทีในชั่วโมง และจะแสดงบันทึกสูงสุดสิบนาที
• ทุก ๆ 20 นาทีในชั่วโมง รวมถึงวันก่อนหน้าและวันเดียวกัน ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้จะถูกอัปเดต
• ทุก ๆ 2 นาที ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงพร้อมกันจะถูกจัดเตรียม

ตัวบ่งชี้ผู้ใช้¶

• ให้ข้อมูลตัวชี้วัดสำหรับ DAU, NU, การดาวน์โหลดเกม, การดาวน์โหลดเกมครั้งแรก, ผู้ใช้ที่เชื่อมต่อสูงสุดและต่ำสุดในแต่ละวันโดยรวม/ตามเซิร์ฟเวอร์
• ให้ข้อมูลตัวชี้วัดการเก็บรักษารายวันสำหรับ DAU, NU และ DAU (ไม่รวม NU) ตามตลาด
  • หากคุณเลือก NU ในฟิลด์การเลือกผู้ใช้และ Google Play ในฟิลด์การเลือกตลาด คุณสามารถตรวจสอบการเก็บรักษาของผู้ใช้ NU ที่ตลาดคือ Google Play
• รายงานนี้ให้ข้อมูล DAU, NU, การดาวน์โหลดเกม, และการดาวน์โหลดเกมครั้งแรกตามประเทศ/ตลาดในรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน
• ให้ข้อมูล DAU และ NU รายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือนตามเวอร์ชันแอป (ข้อมูลเวอร์ชันแอปเกม), อุปกรณ์, และเวอร์ชัน OS
  • สำหรับแต่ละเวอร์ชันแอป จะให้เป็นชื่อ OS – ชื่อเวอร์ชันแอป
  • สำหรับแต่ละอุปกรณ์ จะให้เป็นชื่อ OS – ชื่ออุปกรณ์ (ตัวพิมพ์เล็ก)
  • สำหรับแต่ละเวอร์ชัน OS จะให้เป็นชื่อ OS – ชื่อเวอร์ชัน OS
  • หากชื่อ OS, ชื่อเวอร์ชันแอป, ชื่ออุปกรณ์, หรือชื่อเวอร์ชัน OS ไม่ทราบ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกบันทึกในบันทึกเป็น null หรือว่างเปล่า
• เราให้ข้อมูลตัวชี้วัดผู้ใช้ที่ออกจากระบบและกลับเข้ามาใหม่ตามตลาดและประเทศ
  • คุณสามารถตั้งค่าวันที่ฐาน และระยะเวลาฐาน (1 ถึง 7 วัน) สำหรับผู้ใช้ที่ออกจากระบบและกลับเข้ามาใหม่ (คำศัพท์ที่บ่งชี้: ผู้ใช้ที่ออกจากระบบ, ผู้ใช้ที่กลับเข้ามาใหม่ หมายเหตุ)
• ข้อมูลตัวชี้วัดรายวันของผู้ใช้ที่ถอนตัวจะถูกจัดเตรียม
• ให้ข้อมูลการจำแนกประเภทผู้ใช้รายวันและตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงการจำแนกประเภทผู้ใช้สำหรับ DAU
  • ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับตัวชี้วัดการจำแนกประเภทผู้ใช้สามารถพบได้ [ที่นี่], และตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวการจำแนกประเภทผู้ใช้ [ที่นี่].

ตัวชี้วัดรายได้¶

• ให้ข้อมูลยอดขายรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน, PU, ผู้ใช้ที่ทำการซื้อครั้งแรก, จำนวนวันที่ใช้ในการทำการซื้อครั้งแรก, ARPU, ARPPU, และอัตรา PU โดยรวม/ตามเซิร์ฟเวอร์
  • จำนวนวันที่จำเป็นสำหรับการซื้อครั้งแรกคือการกระจายของจำนวนวันที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ในการทำการชำระเงินครั้งแรกในระยะเวลาการสอบถามดัชนี ผู้ใช้ที่ทำการซื้อครั้งแรกจะถูกจัดประเภทเป็นสี่กลุ่ม: ภายใน 1 วัน, ภายใน 2 วันจากการซื้อครั้งแรก, ภายใน 3 วันจากการซื้อครั้งที่สอง, และหลังจากการซื้อครั้งที่สาม มีการเสนอจำนวน
• ให้ข้อมูลยอดขายตามผลิตภัณฑ์, PU, ผู้ซื้อครั้งแรก, และ ARPPU โดยรวม/ตามเซิร์ฟเวอร์
• ให้ข้อมูลเฉพาะประเทศ/ตลาดสำหรับยอดขายรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน, PU, ผู้ซื้อครั้งแรก, จำนวนยอดขาย, ARPU, ARPPU, และอัตรา PU
• ให้ข้อมูลรายวัน, รายสัปดาห์, และรายเดือนเกี่ยวกับยอดขายโฆษณาและยอดขายโฆษณาเป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดขายรวม
  • ยอดขายโฆษณาคือธุรกรรมที่เกิดจากการโฆษณา
  • รายได้รวมคือผลรวมของรายได้จากโฆษณาและรายได้จากแอปเมื่อคำนวณอัตราส่วนรายได้จากโฆษณาต่อรายได้รวม
  • ดัชนีนี้ไม่ให้ข้อมูลของเมื่อวานและสามารถเข้าถึงข้อมูลจากวันก่อนหน้าเท่านั้น

LTV¶

• ตัวชี้วัด LTV จะถูกจัดเตรียมต่อ NU.
• จะมีการจัดเตรียมจนถึง D+50 โดยที่ D+N แทนจำนวนวันหลังจากวันที่อ้างอิงแต่ละวัน วันที่เริ่มต้นคือวันที่ผู้ใช้ใหม่เข้าถึงเกมเป็นครั้งแรก.
  • เช่น) วันที่พื้นฐานของ 01/01/2023 คือ D+2 ในวันที่ 01/01/203, สองวันหลังจากนั้น.
• LTV ของผู้ใช้ใหม่คือรายได้สะสมเฉลี่ยที่เกิดจากผู้ใช้ใหม่ทั้งหมดที่เข้าร่วมในช่วงเวลาการสอบถามตัวชี้วัด (D+N) และคำนวณโดยใช้สูตรดังต่อไปนี้.
  • LTV ของผู้ใช้ใหม่ = ยอดขายสะสม D+N ของผู้ใช้ใหม่หารด้วยจำนวนผู้ใช้ใหม่ที่มาถึงใน D+N

ตัวบ่งชี้เซสชัน¶

• หากฟังก์ชัน ‘ลดการสื่อสารเครือข่าย’ ถูกเปิดใช้งานใน Hive Console จะไม่มีการส่งบันทึกการเข้าถึงพร้อมกัน และไม่มีการแสดงตัวชี้วัด
• ให้ตัวชี้วัดรวมและเฉลี่ยสำหรับเวลาการเล่นรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน เวลาที่ล่าช้า และจำนวนเซสชัน
• ให้ตัวชี้วัดสำหรับเวลาการเล่นรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน เวลาที่ล่าช้า และจำนวนเซสชันตามประเทศ/ตลาด

ดัชนีการวิเคราะห์การเล่นเกม¶

• โดยการส่งบันทึกการเล่นเกม คุณสามารถตรวจสอบตัวชี้วัดการวิเคราะห์เพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการเกม
• ในการกำหนดค่าตัวชี้วัด จำเป็นต้องส่งบันทึกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าผ่านการส่งบันทึกของไคลเอนต์
• ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่ให้สามารถพบได้ [ที่นี่].

ตัวบ่งชี้โฆษณา¶

• ให้ข้อมูลเกี่ยวกับรายได้จากโฆษณารายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน, รายได้จากโฆษณาเมื่อเปรียบเทียบกับรายได้รวม, จำนวนการแสดงโฆษณา, จำนวนการคลิกโฆษณา, อัตราการคลิกโฆษณา, และอัตราการดูโฆษณา.
  • รายได้จากโฆษณาหมายถึงรายได้ที่เกิดจากโฆษณา.
  • รายได้รวมในอัตราส่วนของรายได้จากโฆษณาต่อรายได้รวมหมายถึงผลรวมของรายได้จากโฆษณาและรายได้จากแอป.
• คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลได้ตั้งแต่ 2 วันที่แล้ว แต่ไม่สามารถตรวจสอบได้ตั้งแต่วันก่อนหน้า.

ตัวชี้วัดแคมเปญ¶

• ให้ข้อมูลตัวชี้วัดสำหรับผู้ใช้ที่เข้าร่วมรายวันตามการอ้างอิงและสื่อ

  • เครื่องมือการให้เครดิตที่สามารถซิงค์ใน Hive SDK จะแบ่งประเภทเป็น adjust, appsflyer และ singular.
  • เครื่องมือการดึงดูดแต่ละตัวจะถูกรวมเข้าด้วยกันตาม ID โฆษณา.
  • เนื่องจากข้อมูลที่รวบรวมโดยเครื่องมือการให้เครดิตสามารถดูได้เฉพาะบัญชีที่ใช้ในการตั้งค่าเท่านั้น Hive Analytics จึงต้องการให้แต่ละเครื่องมือการให้เครดิตมีตัวเลือก postback เพื่อรวบรวมบันทึก ผ่านสิ่งนี้ Hive Analytics จะรวบรวมบันทึกโดยอัตโนมัติและจัดเตรียมเป็นตัวบ่งชี้.
    • หลังจากเชื่อมโยงการให้เครดิตผ่าน Hive SDK และเสร็จสิ้นการตั้งค่า postback เหตุการณ์สี่เหตุการณ์ที่จัดเตรียมโดย Hive SDK (ติดตั้ง, เปิด, อัปเดต และซื้อ) จะถูกติดตามโดยอัตโนมัติและการรวบรวมบันทึกเป็นไปได้โดยไม่ต้องมีการกำหนดค่าแยกต่างหาก และตัวระบุ Hive จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติและจัดเตรียมเป็นตัวบ่งชี้.
    • หลังจากเชื่อมโยงการให้เครดิตผ่าน Hive SDK และเสร็จสิ้นการตั้งค่า postback เหตุการณ์สี่เหตุการณ์ที่จัดเตรียมโดย Hive SDK (ติดตั้ง, เปิด, อัปเดต และซื้อ) จะถูกติดตามโดยอัตโนมัติและการรวบรวมบันทึกเป็นไปได้โดยไม่ต้องมีการกำหนดค่าแยกต่างหาก และตัวระบุ Hive จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติและจัดเตรียมเป็นตัวบ่งชี้.

  • คู่มือรายละเอียดมีอยู่ในเอกสารที่จัดเตรียมโดยเครื่องมือการให้เครดิต adjust, appsflyer และ singular ข้อมูลที่คุณต้องเริ่มต้นมีอยู่ด้านล่าง.

    • URL เซิร์ฟเวอร์การผลิต
  appsflyerปรับเอกพจน์

          HTTP method: GET
          EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
          Event message: ตรวจสอบเหตุการณ์ที่ไม่ใช่แบบออร์แกนิกทั้งหมดที่เปิดใช้งาน
          Message Fields: เลือกทุกฟิลด์ที่เป็นไปได้
          In-app events: เลือก appsfyler_id
  

          EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}
  

  HTTP method: GET
  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
  Event message: ตรวจสอบเหตุการณ์ที่ไม่ใช่แบบออร์แกนิกทั้งหมดที่เปิดใช้งาน
  Message Fields: เลือกทุกฟิลด์ที่เป็นไปได้
  In-app events: เลือก appsfyler_id
  

  • URL ของเซิร์ฟเวอร์ Sandbox
  แอพสฟลายเออร์ปรับเอกพจน์

  HTTP method: GET
  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
  Event message: ตรวจสอบเหตุการณ์ประเภทที่เปิดใช้งานทั้งหมดที่ไม่ใช่แบบออร์แกนิก
  Message Fields: เลือกทุกฟิลด์ที่เป็นไปได้
  In-app events: เลือก appsfyler_id
  

  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}
  

  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_singular_postback.php
  

  • สื่อถูกแบ่งออกเป็น “ออร์แกนิก” และ “นอนออร์แกนิก“.
    • ออร์แกนิก: ผู้ใช้ที่ไม่ได้เข้าร่วมผ่านโฆษณาสื่อ
    • นอนออร์แกนิก: ผู้ใช้ที่เข้าร่วมผ่านโฆษณาสื่อ (Facebook, Google, ฯลฯ)

• PlayerID ซึ่งเป็นค่าระบุตัวตนของผู้ใช้ จะถูกจัดเตรียมเมื่อทำการซิงค์ Adjust และ Appsflyer ผ่าน Hive SDK.

  • ค่า user identification value playerID จะถูกจัดเตรียมเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบผ่าน “Login Center” สำหรับเกมที่ใช้ Hive SDK v1 และค่า user identification value playerID จะถูกจัดเตรียมสำหรับผู้ใช้ทุกคนสำหรับเกมที่ใช้ Hive SDK v4.
    • ค่า user identification value playerID จะต้องถูกจัดเตรียมโดยการดำเนินการในพื้นที่เกมเพื่อตั้งค่า uid value เป็นค่า user identification สำหรับ SDK เวอร์ชันอื่นที่ไม่ใช่กรณีข้างต้น.
  • คุณสามารถสรุปผลลัพธ์ที่มีความหมายโดยการจับคู่บันทึกพื้นฐานของการวิเคราะห์ผ่าน PlayerID ซึ่งเป็นค่า user identification.
    • ในกรณีของ Adjust หากคุณสร้างบัญชีหลายบัญชีในอุปกรณ์เดียวและเล่น บัญชี PlayerID ของบัญชีที่สร้างขึ้นครั้งแรกจะถูกนำเข้าเท่านั้นและ PlayerIDs อื่นอาจหายไป ดังนั้นคุณต้องลบการตั้งค่า Unique เมื่อสร้างเหตุการณ์.
      • อ้างอิง : https://help.adjust.com/ko/article/add-events
    • หาก ActivityKind ของ Adjust เป็น Session บันทึกจะถูกส่งเฉพาะเมื่อเงื่อนไข session_time ถูกต้อง.
      • หาก session_time ถูกตั้งค่าเป็น 30 นาที บันทึก Session จะถูกส่งหากผู้ใช้มีการใช้งานมากกว่า 30 นาที.

  • โดยใช้คำถามด้านล่าง คุณสามารถตรวจสอบการไหลของผู้ใช้แต่ละคนโดยการจับคู่ PlayerID ในบันทึก Adjust และ Appsflyer กับผู้ใช้ PlayerID ในบันทึกการเข้าสู่ระบบ Hive.

    • คำถามที่ตรวจสอบสื่อการไหลโดยการจับคู่ PlayerID ในบันทึก Adjust และ PlayerID ในบันทึกการเข้าสู่ระบบ Hive.

  SELECT
          A.playerId AS Adjust_playerId,
          B.playerId AS Hive_playerId,
          A.networkName
  FROM
          (
                  SELECT
                          playerId,
                          networkName
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_adjust_fix_log`
                  WHERE
                          -- ระยะเวลาจะเปลี่ยนตามความต้องการของลูกค้า
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                          AND eventName = "{Login event name determined by client}"
                  GROUP BY
                          playerId,
                          networkName
          ) A
  INNER JOIN
          (
                  SELECT
                          playerId
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_login_log`
                  WHERE
                          -- ระยะเวลาจะเปลี่ยนตามความต้องการของลูกค้า
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                  GROUP BY
                          playerId
          ) B
  ON
          A.playerId = B.playerId;
  

  • คำถามเพื่อตรวจสอบสื่อการไหลโดยการจับคู่ PlayerID ในบันทึก Appsflyer และ PlayerID ในบันทึกการเข้าสู่ระบบ Hive.

  -- คำสั่งเพื่อเช็คสื่อการไหลโดยการจับคู่ PlayerID ในบันทึก Appsflyer และ PlayerID ในบันทึกการเข้าสู่ระบบ Hive.
  
  SELECT
          A.playerId AS Appsflyer_playerId,
          B.playerId AS Hive_playerId,
          A.mediaSource
  FROM
          (
                  SELECT
                          playerId,
                          mediaSource
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_appsflyer_log`
                  WHERE
                          -- ช่วงเวลาจะเปลี่ยนตามความต้องการของลูกค้า
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                          AND eventName = "{Login event name determined by client}"
                  GROUP BY
                          playerId,
                          mediaSource
          ) A
  INNER JOIN
          (
                  SELECT
                          playerId
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_login_log`
                  WHERE
                          -- ช่วงเวลาจะเปลี่ยนตามความต้องการของลูกค้า
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                  GROUP BY
                          playerId
          ) B
  ON
          A.playerId = B.playerId;
  

• ให้ข้อมูลจำนวนการเปิด จำนวนการคลิก จำนวนการติดตั้ง อัตราการคลิก (%) อัตราการติดตั้ง (%) จำนวนผู้ใช้ที่เข้ามาผ่านโปรโมชั่น อัตราส่วนของผู้ใช้ที่เข้ามาผ่านโปรโมชั่นต่อ NU (%) และ PU โดยการส่งเสริมข้าม

• สำหรับรายละเอียดการส่ง Hive push คุณสามารถตรวจสอบจำนวนการส่งทั้งหมดตามแคมเปญ จำนวนการส่งที่สำเร็จ จำนวนกรณีที่เปิด อัตราการเปิด (%) อัตราความสำเร็จ (%) และสถานะการซ้ำ
  • คุณสามารถตรวจสอบตัวชี้วัดจาก 2 วันที่ผ่านมา แต่ไม่สามารถตรวจสอบจากวันก่อนหน้า

การวิเคราะห์เชิงตัวเลขของตัวชี้วัด¶

• หากคุณเลือกไอคอนการแจ้งเตือนที่มุมซ้ายบน คุณสามารถดูผลลัพธ์ของสามวันที่ผ่านมา สำหรับตัวชี้วัดที่แตกต่างจากรูปแบบและแนวโน้มก่อนหน้า โดยใช้ STL decomposition (Seasonal & Trend Decomposition Using Loess) และ Moving Average.
• วันที่ตรวจจับ, ชื่อของตัวชี้วัด, และค่าของตัวชี้วัดจะแสดง และคุณสามารถดูตัวเลขก่อนหน้าในกราฟโดยการคลิกที่แต่ละแถวของตาราง.
• หากคุณคลิกที่ [ไปที่หน้าตัวชี้วัด] คุณจะถูกนำไปยังหน้าตัวชี้วัดเฉพาะเกม ซึ่งคุณสามารถดูตัวชี้วัดแต่ละตัวได้.
• ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์
  • ข้อมูลจะสะท้อนถึงเวลาถึงสองชั่วโมงก่อนเวลาที่สอบถาม.
  • หากพบกรอบเวลาเดียวกันสองกรอบหรือมากกว่าในวันเดียวกัน จะมีการแสดงกรอบเวลาล่าสุด พร้อมกับชื่อการชี้วัดและจำนวนกรณีที่ตรวจพบ.
  • กราฟจะมีให้สูงสุดถึง 72 ชั่วโมงก่อนวันที่ตรวจจับ และคุณสามารถดูรูปแบบการเพิ่มขึ้น/ลดลงและแนวโน้มตามกรอบเวลา โดยใช้เส้นช่วยที่แสดงทุกๆ 24 ชั่วโมง.
  • ตัวชี้วัดรวมถึง AU ตามกรอบเวลา, NU ตามกรอบเวลา, และยอดขายตามกรอบเวลา (USD).
• ตัวชี้วัดรายวัน
  • ข้อมูลจะสะท้อนถึงเวลาถึงหนึ่งวันก่อนเวลาที่สอบถาม.
  • กราฟจะมีให้สูงสุดถึง 21 วันก่อนวันที่ตรวจจับ และคุณสามารถดูรูปแบบการเพิ่มขึ้น/ลดลงและแนวโน้มตามวัน โดยใช้เส้นช่วยที่แสดงทุกๆ 7 วัน.
  • ตัวชี้วัดรวมถึง DAU, NU, ยอดขาย (USD), ยอดขายผู้ใช้ที่มีอยู่ (USD), ยอดขาย NU (USD), เวลาเล่น (รวม), เวลาเล่นของผู้ใช้ (เฉลี่ย), จำนวนผู้ใช้ที่เข้าร่วมในเนื้อหา, จำนวนผู้ใช้ที่เข้าร่วมในกิจกรรมทางสังคม, จำนวนผู้ใช้ที่เข้าร่วมในการคลิกที่ร้านค้า, เพื่อน, และการปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์.