รีเทนชัน¶

ภาพรวม¶

รีเทนชันคือฟีเจอร์ที่ใช้วิเคราะห์ว่าผู้ใช้ที่เกิดอีเวนต์เฉพาะในช่วงเวลาหนึ่งจะมีการเกิดอีเวนต์ในอนาคตหรือไม่ โดยอิงจากอีเวนต์ที่สร้างไว้ใน Analytics

สามารถวิเคราะห์อัตรากลับมาใช้งาน/อัตราคงอยู่ของผู้ใช้ และดูผ่านการวิเคราะห์ตามโคฮอร์ตว่าโคฮอร์ตใดมีอัตราคงอยู่สูง

ใช้ทำอะไรได้บ้าง?¶

ผู้รับผิดชอบด้านธุรกิจ/การตลาด¶

• ตั้งค่ารีเทนชัน D+1 ~ D+30 เป็น KPI หลัก และเพิ่มไปยังแดชบอร์ดเพื่อเฝ้าดูสถานะการคงอยู่ของผู้ใช้ในรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน
• เปรียบเทียบรีเทนชันของโคฮอร์ตก่อนและหลังทำแคมเปญ เพื่อวัดผลอย่างเป็นตัวเลขว่าแคมเปญช่วยเพิ่มการกลับมาใช้งานหรือไม่
• เข้าใจความแตกต่างของรีเทนชันตามประเทศ เพื่อกำหนดกลยุทธ์คอนเทนต์ที่เหมาะกับแต่ละภูมิภาค

นักวิเคราะห์ข้อมูล¶

• เปรียบเทียบโคฮอร์ตช่วงเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่กับโคฮอร์ตก่อนหน้า เพื่อวิเคราะห์ว่าฟีเจอร์มีผลต่อรีเทนชันอย่างไร
• แยกโคฮอร์ตด้วยมิติ เพื่อดูว่ากลุ่มผู้ใช้ใดมีอัตราคงอยู่สูง
• วิเคราะห์ retention curve (รูปแบบการลดลงของรีเทนชันในแต่ละวัน) เพื่อค้นหาจุดวิกฤตของการหลุดออก

นักพัฒนา¶

• ตรวจสอบว่าอีเวนต์ถูกส่งอย่างถูกต้องหรือไม่ด้วยค่า D+0
• หลังเพิ่มอีเวนต์ใหม่ สามารถตั้งอีเวนต์นั้นเป็นอีเวนต์อ้างอิงเพื่อยืนยันการรับข้อมูลได้

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว¶

หากเป็นครั้งแรกที่สร้างรีเทนชัน ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้างรีเทนชันแรก

1. คลิกปุ่ม Create ที่ด้านบน แล้วเลือก รีเทนชัน
2. เลือกเวิร์กสเปซที่จะบันทึกรีเทนชันจากด้านบน
3. ในแท็บ [การตั้งค่า] กำหนดโปรเจกต์ ช่วงเวลา (รายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน) และช่วงวันที่ที่จะวิเคราะห์
4. ในแท็บ [ข้อมูล] เลือกอีเวนต์อ้างอิงและอีเวนต์กลับมาใช้งาน
5. เลือกตัวระบุ(userId / deviceId)
6. ตรวจสอบค่ารีเทนชันในพรีวิวด้านขวา
7. คลิกปุ่ม บันทึก ด้านล่าง และกรอกชื่อรีเทนชันกับคำอธิบาย

ฟีเจอร์ทั้งหมด¶

แนวคิดหลัก¶

แท็บ [การตั้งค่า]¶

กรอกข้อมูลพื้นฐานของรีเทนชัน

เมื่อเลือกช่วงวันที่ คุณสามารถใช้ปุ่มเลือกแบบเร็ว หรือเลือกวันที่เองผ่านปุ่มปฏิทินได้

สำหรับปุ่มเลือกแบบเร็ว คำว่า ล่าสุด และ ที่ผ่านมา จะอ้างอิงวันฐานที่แตกต่างกัน

แท็บ [ข้อมูล]¶

กำหนดโคฮอร์ตและเกณฑ์การวัดรีเทนชัน

อีเวนต์อ้างอิง¶

เลือกอีเวนต์ที่จะใช้สร้างโคฮอร์ต

• ตัวอย่าง: hive_app_login → จัดผู้ใช้ที่ล็อกอินในช่วงเวลานั้นเป็นโคฮอร์ต
• ตัวอย่าง: hive_character_level_change → จัดผู้ใช้ที่เลเวลตัวละครเพิ่มเป็นโคฮอร์ต

อีเวนต์กลับมาใช้งาน¶

เลือกอีเวนต์ที่ใช้วัดการกลับมาใช้งาน/ทำกิจกรรมซ้ำของผู้ใช้ในโคฮอร์ต

• สามารถตั้งค่าเหมือนอีเวนต์อ้างอิงได้ (เช่น ล็อกอิน → ติดตามการล็อกอินซ้ำ)
• สามารถเลือกเป็นอีเวนต์อื่นได้ (เช่น ล็อกอิน → ชำระเงินในแอปสำเร็จ)

ตัวระบุ¶

เลือกตัวระบุที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการติดตามผู้ใช้

ค่ามิติ¶

แยกโคฮอร์ตที่เกิดอีเวนต์อ้างอิงตามแอตทริบิวต์เฉพาะเพื่อวิเคราะห์

• ตัวอย่าง: แยกโคฮอร์ตตามประเทศเพื่อเปรียบเทียบความต่างของรีเทนชันแต่ละประเทศ
• ตัวอย่าง: แยกโคฮอร์ตตาม OS เพื่อเปรียบเทียบอัตราคงอยู่ตามแพลตฟอร์ม

แท็บ [ตัวกรอง]¶

กำหนดเงื่อนไขตัวกรองที่ ใช้ร่วมกันกับอีเวนต์อ้างอิงและอีเวนต์กลับมาใช้งานที่เพิ่มจากแท็บ [ข้อมูล]

หากต้องการตั้งเงื่อนไขเฉพาะอีเวนต์ใดอีเวนต์หนึ่ง ให้ใช้ตัวกรองรายอีเวนต์ในแท็บ [ข้อมูล]

สามารถเลือกตัวกรองจาก แอตทริบิวต์ และ เซกเมนต์ ได้

• ตัวกรองอีเวนต์อ้างอิง: รวมเฉพาะอีเวนต์อ้างอิงที่มีแอตทริบิวต์เฉพาะเข้าไปในโคฮอร์ต
• ตัวกรองอีเวนต์กลับมาใช้งาน: นับเฉพาะอีเวนต์กลับมาใช้งานที่มีแอตทริบิวต์เฉพาะเป็นรีเทนชัน

ตัวดำเนินการของเงื่อนไขตัวกรอง¶

• สามารถผสมเงื่อนไขตัวกรองหลายข้อด้วยตัวดำเนินการ AND / OR ได้
  • AND: รวมเฉพาะข้อมูลที่ตรงตามทั้งสองเงื่อนไข
  • OR: รวมข้อมูลที่ตรงตามอย่างน้อยหนึ่งในสองเงื่อนไข

ตัวกรองเซกเมนต์¶

เมื่อเลือกเซกเมนต์เป็นตัวกรอง จะนำเฉพาะข้อมูลของผู้ใช้ที่อยู่ในเซกเมนต์นั้นมาใช้ในรีเทนชัน ทั้งนี้ตามวิธีการผสมเงื่อนไขของเซกเมนต์ สามารถใช้งานได้ 2 แบบคือ โคฮอร์ตแบบไดนามิก และ โคฮอร์ตแบบสแตติก

ดูวิธีสร้างเซกเมนต์และสแนปช็อตของเซกเมนต์ได้ที่เอกสาร เซกเมนต์

แท็บ [ชาร์ต]¶

กำหนดวิธีแสดงผลลัพธ์รีเทนชัน

ประเภทชาร์ต¶

การตั้งค่ารายละเอียดการแสดงผล¶

เพิ่มสถิติสรุป¶

หากประเภทชาร์ตเป็น 'ตาราง' จะมีฟีเจอร์แสดงสถิติรวมของช่วงเวลาที่เลือกพร้อมกันด้วย คุณจึงดูทั้งแนวโน้มรีเทนชันและค่าทางสถิติได้ในเวลาเดียวกัน

แก้ไขรีเทนชัน¶

1. จากคอนเทนต์ทั้งหมด คลิกชื่อรีเทนชันที่ต้องการแก้ไขเพื่อเข้าสู่หน้าแก้ไข
2. เปลี่ยนการตั้งค่าในแท็บที่ต้องการ
3. คลิกปุ่ม บันทึก ด้านล่าง

ข้อควรระวัง & Tips¶

• การเลือกช่วงเวลาสำคัญมาก: โคฮอร์ตแบบรายวันเหมาะกับการวิเคราะห์ละเอียด ส่วนโคฮอร์ตแบบรายสัปดาห์/รายเดือนเหมาะกับการวิเคราะห์แนวโน้มระยะยาว
• หากช่วงวันที่สั้นเกินไป รีเทนชันระยะยาวของโคฮอร์ตล่าสุด (เช่น D+30) อาจไม่ถูกคำนวณ
• ค่า D+0 จะเป็น 100% เสมอ หากค่าหลังจากนั้นแสดงเป็น 0% อาจหมายความว่าไม่มีข้อมูลในช่วงเวลานั้น หรือชื่ออีเวนต์ตั้งไม่ถูกต้อง
• ค่ารีเทนชันไม่ใช่อัตราคงอยู่แบบต่อเนื่อง เนื่องจากคำนวณสัดส่วนผู้ใช้ที่กลับมาในวันนั้นแบบแยกอิสระ ดังนั้นค่า D+3 อาจสูงกว่า D+1 ได้
• หากตั้งอีเวนต์อ้างอิงและอีเวนต์กลับมาใช้งานเป็นตัวเดียวกัน จะสามารถวัดอัตรากลับมาใช้งาน(อัตราเข้าซ้ำ)ได้

เมนูที่เกี่ยวข้อง¶

• อีเวนต์ — นิยามอีเวนต์ที่จะใช้ในรีเทนชัน
• เซกเมนต์ — ใช้เป็นเงื่อนไขกลุ่มผู้ใช้เฉพาะในตัวกรองรีเทนชัน
• ชาร์ต — วิเคราะห์เมตริกร่วมกับรีเทนชันในภาพรวม
• แดชบอร์ด — เพิ่มรีเทนชันที่สร้างแล้วไปยังแดชบอร์ดเพื่อจัดการแบบรวมศูนย์