เมตริกการจัดประเภทผู้ใช้¶
ภาพรวม¶
อิงจากข้อมูลกิจกรรมในเกมและข้อมูลการซื้อของผู้ใช้ ระบบจะใช้วิธี K-Means clustering เพื่อแยกความสามารถด้านกิจกรรมและการซื้อโดยอัตโนมัติ และนิยามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ตามนั้น ระบบจะแสดงผลโดยอิงวันที่เข้าใช้งานครั้งล่าสุดของผู้ใช้ที่เข้าใช้งานในช่วงเวลาที่เลือก
- เมตริกนี้อัปเดตทุกวันเวลา 7:00 น. ตามเวลาเกาหลี(KST)
- สามารถตรวจดูได้เพียงการเชื่อมต่อ SDK โดยไม่ต้องส่งล็อกเพิ่มเติม
ใช้ทำอะไรได้บ้าง?¶
ผู้รับผิดชอบด้านธุรกิจ/การตลาด¶
- สามารถดูขนาดและสัดส่วนของประเภทผู้ใช้ เช่น ผู้ใช้คุณค่ามาก ผู้ใช้ปลาโลมา ผู้ใช้ไม่เติม เพื่อกำหนดกลุ่มเป้าหมายได้อย่างรวดเร็ว
- เมื่อคลิกช่องของประเภทที่ต้องการ คุณสามารถสร้างเซกเมนต์ได้ทันทีและเชื่อมต่อกับแคมเปญกำหนดเป้าหมาย
- สามารถตรวจดูการกระจายตัวของผู้ใช้ตามประเทศหรือ OS เพื่อกำหนดกลยุทธ์ที่เหมาะกับภูมิภาคและแพลตฟอร์มได้
นักวิเคราะห์ข้อมูล¶
- สามารถวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของกลุ่มผู้ใช้ได้หลายมิติผ่านตารางแยกความสามารถด้านกิจกรรม/การซื้อ และการกระจายคุณลักษณะตามแต่ละประเภท
- เปรียบเทียบแนวโน้มจำนวนผู้ใช้และสัดส่วนตามประเภทการจัดประเภทเมื่อเปลี่ยนช่วงเวลา เพื่อหาสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงเมตริกเกม
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว¶
- คลิก ผู้ใช้ > การจัดประเภทผู้ใช้ จากเมนูด้านซ้าย
- ตั้งค่า โปรเจกต์ และ ช่วงเวลา ที่ต้องการดูเมตริก
- ตรวจสอบจำนวนผู้ใช้ตามความสามารถด้านกิจกรรม/การซื้อ และสัดส่วนของแต่ละประเภทในตาราง ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้
ฟีเจอร์ทั้งหมด¶
แนวคิดหลัก¶
| แนวคิด | คำอธิบาย |
|---|---|
| วันฐาน | วันที่เข้าใช้งานครั้งล่าสุดของผู้ใช้ที่เข้าใช้งานในช่วงเวลาที่เลือก |
| ความสามารถด้านกิจกรรม | ระดับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในเกม วัดจากข้อมูลการเข้าใช้งานและการเล่น 3 วันก่อนวันฐาน รวมวันฐาน แบ่งเป็น 4 ระดับ: สูง / ปานกลาง / ต่ำ / ใหม่ |
| ความสามารถด้านการซื้อ | แนวโน้มการจ่ายเงินของผู้ใช้ วัดจากข้อมูลการซื้อสะสมตั้งแต่วันเข้าใช้งานครั้งแรกจนถึงวันฐาน แบ่งเป็น 4 ระดับ: สูง / ปานกลาง / ต่ำ / ไม่ซื้อ |
| ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ | 6 ประเภทของผู้ใช้ที่กำหนดจากการผสมความสามารถด้านกิจกรรมและการซื้อ |
ศัพท์ของเมตริก¶
ความสามารถด้านกิจกรรม¶
ความสามารถด้านกิจกรรมของผู้ใช้จะวัดโดยอิงวันที่เข้าใช้งานของผู้ใช้เป็นวันฐาน และใช้ข้อมูล 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
Example
ตัวอย่าง: ผู้ใช้ที่เข้าใช้งานวันที่ 10 มกราคม → ใช้ข้อมูลช่วง 8 มกราคม ~ 10 มกราคม(3 วัน) ในการวัด
ความสามารถด้านกิจกรรมประกอบด้วยทั้งหมด 4 ระดับ (สูง ปานกลาง ต่ำ ใหม่) และมีรายการวัดดังนี้ ทั้งนี้ หากความสามารถด้านกิจกรรมเป็น ใหม่ ผู้ใช้จะเป็นผู้ใช้ใหม่ในวันฐาน โดยไม่เกี่ยวกับรายการวัดด้านล่าง
- จำนวนครั้งล็อกอินใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
- จำนวนวันล็อกอินใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
- จำนวนล็อกอินเฉลี่ยต่อวันใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน (จำนวนล็อกอิน / จำนวนวันล็อกอิน)
- ผลรวมเวลาเล่นเกม(วินาที)ใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
- ค่าเฉลี่ยเวลาเล่นเกมรายชั่วโมง(วินาที)ระหว่าง 00:00~23:00 ใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
- จำนวนครั้งดูโฆษณาแบบรับรางวัลใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
- การเปิดพุชใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
ความสามารถด้านการซื้อ¶
ความสามารถด้านการซื้อของผู้ใช้จะวัดโดยอิงวันที่เข้าใช้งานของผู้ใช้เป็นวันฐาน และใช้ข้อมูลสะสมตลอดช่วงตั้งแต่วันเข้าใช้งานครั้งแรกจนถึงวันฐาน
Example
ตัวอย่าง: หากผู้ใช้เข้าใช้งานวันที่ 10 มกราคม และวันเข้าใช้งานครั้งแรกคือวันที่ 1 มกราคม → ใช้ข้อมูลช่วง 1 มกราคม ~ 10 มกราคมในการวัด
ความสามารถด้านการซื้อประกอบด้วยทั้งหมด 4 ระดับ (สูง ปานกลาง ต่ำ ไม่ซื้อ) และมีรายการวัดดังนี้ ทั้งนี้ หากความสามารถด้านการซื้อเป็น ไม่ซื้อ หมายถึงผู้ใช้ไม่มีประวัติการซื้อระหว่างวันเข้าใช้งานครั้งแรกถึงวันฐาน โดยไม่เกี่ยวกับรายการวัดด้านล่าง
- เวลาตั้งแต่ล็อกอินครั้งแรกของผู้ใช้จนถึงการซื้อครั้งแรก(หน่วย: วัน)
- จำนวนธุรกรรมการเติมเงินทั้งหมดของผู้ใช้ตั้งแต่ล็อกอินครั้งแรกจนถึงวันฐาน
- ยอดเติมเงินเฉลี่ยต่อ 1 ครั้งระหว่างล็อกอินครั้งแรกถึงวันฐาน (ยอดเติมเงินรวมของผู้ใช้ / จำนวนธุรกรรมการเติมเงินรวมของผู้ใช้)
ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้¶
ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้กำหนดจากความสามารถด้านกิจกรรมและการซื้อ และหากมีเกณฑ์ซ้อนกัน จะจัดเป็นประเภทที่สูงกว่า
| ประเภท | เกณฑ์การจัดประเภท |
|---|---|
| ผู้ใช้คุณค่ามาก | ทั้งความสามารถด้านกิจกรรมและความสามารถด้านการซื้อเป็น "สูง" |
| ผู้ใช้ปลาโลมา | อย่างน้อยหนึ่งในความสามารถด้านกิจกรรมหรือความสามารถด้านการซื้อเป็น "สูง" |
| ผู้ใช้กลาง | อย่างน้อยหนึ่งในความสามารถด้านกิจกรรมหรือความสามารถด้านการซื้อเป็น "ปานกลาง" |
| ผู้ใช้เบา | ทั้งความสามารถด้านกิจกรรมและความสามารถด้านการซื้อเป็น "ต่ำ" |
| ผู้ใช้ไม่เติม | ความสามารถด้านการซื้อเป็น "ไม่ซื้อ" โดยไม่ขึ้นกับความสามารถด้านกิจกรรม |
| ผู้ใช้ใหม่ | ความสามารถด้านกิจกรรมเป็น "ใหม่" โดยไม่ขึ้นกับความสามารถด้านการซื้อ |
รายละเอียดเมตริก¶
ค่าของเมตริกจะแสดงโดยอิงจากวันเข้าใช้งานครั้งล่าสุดของผู้ใช้ที่เข้าใช้งานในช่วงเวลาที่เลือก
Example
ตัวอย่าง: หากเลือกช่วงเวลา 1 มกราคม ~ 10 มกราคม ผู้ใช้ที่เข้าใช้งานในวันที่ 1, 3, 5, 10 มกราคมจะอิงวันที่ 10 มกราคม และผู้ใช้ที่เข้าใช้งานเฉพาะวันที่ 1 มกราคมจะอิงวันที่ 1 มกราคม
ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้¶
ในตารางด้านซ้ายของประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ คุณสามารถดูจำนวนและสัดส่วนของผู้ใช้ตามความสามารถด้านกิจกรรม/การซื้อ ส่วนในตารางด้านขวาสามารถดูจำนวนและสัดส่วนของผู้ใช้ตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้
จำนวนและสัดส่วนผู้ใช้ตามความสามารถด้านกิจกรรม/การซื้อ 
- สามารถดูจำนวนผู้ใช้และสัดส่วนองค์ประกอบตามการแบ่งความสามารถด้านกิจกรรม/การซื้อ
- หากคลิกช่องในตารางดังกล่าว จะสามารถสร้างเซกเมนต์จากผู้ใช้ที่มีความสามารถด้านกิจกรรม/การซื้อที่คลิกได้
จำนวนและสัดส่วนผู้ใช้ตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ 
- สามารถดูจำนวนผู้ใช้และสัดส่วนตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้
- หากคลิกชื่อประเภทหรือช่องในตาราง คุณสามารถสร้างเซกเมนต์จากผู้ใช้ในประเภทที่ต้องการกำหนดเป้าหมายได้
- ผลรวมของสัดส่วนประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ในตารางเท่ากับ 100% ดังนั้นหากคลิกทุกประเภท จะสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ทั้งหมดในช่วงเวลาที่เลือกได้
การกระจายคุณลักษณะตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้¶
สามารถดูการกระจายของค่าคุณลักษณะที่แต่ละประเภทผู้ใช้มีได้ 
| คุณลักษณะ | คำอธิบาย |
|---|---|
| เวลาเล่น(นาที/เฉลี่ย) | ค่าที่แปลงเวลาเล่นเฉลี่ยภายในช่วงเวลาที่เลือกของแต่ละประเภทผู้ใช้ในวันเข้าใช้งานครั้งล่าสุดเป็นนาที |
| จำนวนวันล็อกอิน(เฉลี่ย) | จำนวนวันล็อกอินเฉลี่ยใน 3 วันก่อนการเข้าใช้งานครั้งล่าสุดของแต่ละประเภทผู้ใช้ภายในช่วงเวลาที่เลือก |
| จำนวนครั้งล็อกอิน(เฉลี่ย) | จำนวนครั้งล็อกอินเฉลี่ยใน 3 วันก่อนการเข้าใช้งานครั้งล่าสุดของแต่ละประเภทผู้ใช้ภายในช่วงเวลาที่เลือก |
| จำนวนล็อกอินเฉลี่ยต่อวัน | ค่าเฉลี่ยของค่าที่คำนวณจากจำนวนวันล็อกอิน / จำนวนครั้งล็อกอิน ของแต่ละประเภทผู้ใช้ |
| อัตราตอบสนองพุช(เฉลี่ย) | สัดส่วนของผู้ใช้ที่เปิดพุชใน 3 วันก่อนการเข้าใช้งานครั้งล่าสุดของแต่ละประเภทผู้ใช้ภายในช่วงเวลาที่เลือก |
| จำนวนดูโฆษณาแบบรับรางวัล(เฉลี่ย) | จำนวนครั้งที่แต่ละประเภทผู้ใช้ดูโฆษณาแบบรับรางวัลใน 3 วันก่อนการเข้าใช้งานครั้งล่าสุดภายในช่วงเวลาที่เลือก |
| จำนวนวันถึงการซื้อครั้งแรก(เฉลี่ย) | ค่าเฉลี่ยของจำนวนวันตั้งแต่ผู้ใช้เข้าใช้งานครั้งแรกจนถึงการซื้อครั้งแรกของแต่ละประเภทผู้ใช้ |
| ยอดเติมเงินสะสม | ค่ายอดเติมเงินรวมตั้งแต่ผู้ใช้เข้าใช้งานครั้งแรกจนถึงการเข้าใช้งานครั้งล่าสุดภายในช่วงเวลาที่เลือกของแต่ละประเภทผู้ใช้ |
| ยอดเติมเงินต่อผู้ใช้ 1 คน | ยอดเติมเงินต่อผู้ใช้ 1 คนของแต่ละประเภทผู้ใช้ ตั้งแต่ผู้ใช้เข้าใช้งานครั้งแรกจนถึงการเข้าใช้งานครั้งล่าสุดภายในช่วงเวลาที่เลือก และมีประวัติซื้ออย่างน้อย 1 ครั้ง (ยอดเติมเงินสะสม / จำนวนผู้ใช้ที่ซื้อ) |
การกระจาย OS ตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้¶
สามารถตรวจดูสัดส่วนของ OS เฉพาะที่อยู่ในแต่ละประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ 
| การแสดง | OS |
|---|---|
| I | iOS |
| A | Android |
| W | Windows |
| M | Mac |
| P | PC |
| B | Alibaba Yun OS |
| T | Tizen |
Note
กรณี OS เป็น unknown หมายความว่าไม่มีค่า OS เข้ามาใน Hive login log หรือไม่มีผู้ใช้ในประเภทการจัดประเภทนั้นเลย
TOP 10 ประเทศตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้¶
เมื่อเอาเมาส์ไปวางเหนือกราฟแต่ละอัน คุณสามารถดูรหัสประเทศและสัดส่วนของประเทศ 10 อันดับแรกตามแต่ละประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ และสัดส่วนของค่าที่อยู่นอก 10 อันดับแรกซึ่งถูกรวมเป็น etc(อื่น ๆ) 
- รหัสประเทศเป็นตัวอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ 2 ตัวตามมาตรฐาน ISO 3166-1 alpha-2(รหัสประเทศ 2 ไบต์)
- หากรหัสประเทศเป็น unknown หมายความว่าไม่มีค่าประเทศเข้ามาใน Hive login log หรือไม่มีผู้ใช้ในประเภทการจัดประเภทนั้นเลย
การสร้างเซกเมนต์¶
สามารถสร้างเซกเมนต์ได้โดยคลิกเลเจนด์ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ หรือคลิกช่องในตารางประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ แล้วคลิกปุ่ม สร้างเซกเมนต์ 
เซกเมนต์ที่สร้างแล้วสามารถใช้งานได้ดังนี้
- ดาวน์โหลดสแนปช็อต: สามารถดาวน์โหลดข้อมูลคุณลักษณะของผู้ใช้ที่เลือกเป็นไฟล์ CSV ผ่านฟีเจอร์ เซกเมนต์ > สแนปช็อตของเซกเมนต์ > ดาวน์โหลด
- แคมเปญกำหนดเป้าหมาย: สามารถตั้งค่าแคมเปญกำหนดเป้าหมายสำหรับผู้ใช้ที่เลือกผ่านฟีเจอร์ เซกเมนต์ > แคมเปญกำหนดเป้าหมาย
วิธีสร้าง
- คลิกหนึ่งหรือหลายช่องที่ต้องการกำหนดเป้าหมายจากเลเจนด์ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้หรือตารางประเภทการจัดประเภทผู้ใช้
- เมื่อป๊อปอัปปรากฏหลังคลิกปุ่ม สร้างเซกเมนต์ ให้คลิกปุ่ม ยืนยัน
- เมื่อคลิกปุ่ม ไปยังหน้าเซกเมนต์ จะไปยังหน้าของเซกเมนต์
ข้อควรระวัง & Tips¶
- ค่าของเมตริกคำนวณโดยอิง วันเข้าใช้งานครั้งล่าสุด ของผู้ใช้แต่ละคนในช่วงเวลาที่เลือก ผู้ใช้คนเดียวกันอาจถูกจัดประเภทต่างกันได้ตามช่วงเวลา
- หากเกณฑ์การจัดประเภทซ้อนกัน ระบบจะจัดเป็นประเภทที่สูงกว่า ตัวอย่างเช่น ความสามารถด้านกิจกรรมสูง + ความสามารถด้านการซื้อปานกลาง → ผู้ใช้ปลาโลมา
- เมตริกอัปเดตทุกวันเวลา 7:00 น. ตาม KST ดังนั้นข้อมูลเรียลไทม์ของวันนั้นจะยังไม่สะท้อน
- หากนำไปสร้างเซกเมนต์แล้วใช้ร่วมกับ เมตริกการย้ายการจัดประเภทผู้ใช้ จะช่วยวิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนประเภทของผู้ใช้ได้เชิงลึก
เมนูที่เกี่ยวข้อง¶
- เมตริกการย้ายการจัดประเภทผู้ใช้ — ตรวจสอบสถานะการย้ายประเภทผู้ใช้ในช่วงเวลาที่เลือก
- เซกเมนต์ — สร้างเซกเมนต์จากการจัดประเภทผู้ใช้ และนำไปใช้กับสแนปช็อต/แคมเปญกำหนดเป้าหมาย