ข้ามไปที่เนื้อหา

เมตริกการย้ายการจัดประเภทผู้ใช้

ภาพรวม

อิงจากข้อมูลกิจกรรมในเกมและข้อมูลการซื้อของผู้ใช้ ระบบจะใช้วิธี K-Means clustering เพื่อแยกความสามารถด้านกิจกรรมและการซื้อโดยอัตโนมัติ และนิยามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ตามนั้น แล้วนำมาแสดงผล

สำหรับผู้ใช้ที่เข้าใช้งานในช่วงเวลาที่เลือก ระบบจะแสดงสถานะการย้ายประเภทตามประเภทที่ได้ในวันเข้าใช้งานครั้งแรกและวันเข้าใช้งานครั้งล่าสุด เพื่อให้เห็น flow การใช้งานของผู้ใช้

  • เมตริกนี้อัปเดตทุกวันเวลา 7:00 น. ตามเวลาเกาหลี(KST)
  • สามารถตรวจดูได้เพียงการเชื่อมต่อ SDK โดยไม่ต้องส่งล็อกเพิ่มเติม

ใช้ทำอะไรได้บ้าง?

ผู้รับผิดชอบด้านธุรกิจ/การตลาด

  • สามารถดูเป็นตัวเลขว่าผู้ใช้หลุดออกอย่างไร เช่น ผู้ใช้คุณค่ามาก→ผู้ใช้ปลาโลมา หรือ ผู้ใช้เบา→ไม่เข้าใช้งาน ภายในช่วงที่เลือก เพื่อใช้ตัดสินใจจังหวะของแคมเปญดึงกลับ
  • สามารถดู pattern การย้ายที่เกิดบ่อยที่สุดจากสถานะการย้ายประเภทสูงสุดได้ทันที

นักวิเคราะห์ข้อมูล

  • สามารถสำรวจ pattern การย้ายของผู้ใช้รายบุคคลผ่านแผนภาพจุดเคลื่อนที่ก่อนและหลังการย้ายประเภท
  • เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงประเภทผู้ใช้ก่อนและหลังอีเวนต์หรืออัปเดตเฉพาะช่วงเวลา

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

  1. ไปยังหน้า ผู้ใช้ > การจัดประเภทผู้ใช้ จากเมนูด้านซ้าย แล้วคลิกแท็บการย้ายการจัดประเภทผู้ใช้
  2. ตั้งค่า โปรเจกต์ และ ช่วงเวลา ที่จะวิเคราะห์
  3. ตรวจสอบจำนวนและสัดส่วนของผู้ใช้ที่ย้ายจากประเภทเริ่มต้นไปยังประเภทสุดท้ายในตาราง การย้ายตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้
  4. สำรวจเส้นทางการย้ายของผู้ใช้รายบุคคลในแผนภาพจุดเคลื่อนที่

ฟีเจอร์ทั้งหมด

แนวคิดหลัก

แนวคิด คำอธิบาย
ความสามารถด้านกิจกรรม ระดับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในเกม วัดจากข้อมูลการเข้าใช้งานและการเล่น 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน แบ่งเป็น 4 ระดับ: สูง / ปานกลาง / ต่ำ / ใหม่
ความสามารถด้านการซื้อ แนวโน้มการจ่ายเงินของผู้ใช้ วัดจากข้อมูลการซื้อสะสมตั้งแต่วันเข้าใช้งานครั้งแรกจนถึงวันฐาน แบ่งเป็น 4 ระดับ: สูง / ปานกลาง / ต่ำ / ไม่ซื้อ
ประเภทเริ่มต้น ประเภทผู้ใช้ที่จัดตามวันเข้าใช้งานครั้งแรกภายในช่วงเวลาที่เลือก
ประเภทสุดท้าย ประเภทผู้ใช้ที่จัดตามวันเข้าใช้งานครั้งล่าสุดภายในช่วงเวลาที่เลือก
ไม่เข้าใช้งาน ผู้ใช้ที่เข้าใช้งานครั้งล่าสุดก่อนวันสิ้นสุดของช่วงเวลาที่เลือก 3 วัน (ไม่เข้าใช้งาน 3 วันขึ้นไป)

ศัพท์ของเมตริก

ความสามารถด้านกิจกรรม

ความสามารถด้านกิจกรรมของผู้ใช้จะวัดโดยอิงวันที่เข้าใช้งานของผู้ใช้เป็นวันฐาน และใช้ข้อมูล 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน

Example

ตัวอย่าง: ผู้ใช้ที่เข้าใช้งานวันที่ 10 มกราคม → ใช้ข้อมูลช่วง 8 มกราคม ~ 10 มกราคม(3 วัน) ในการวัด

ความสามารถด้านกิจกรรมประกอบด้วยทั้งหมด 4 ระดับ (สูง ปานกลาง ต่ำ ใหม่) และมีรายการวัดดังนี้ ทั้งนี้ หากความสามารถด้านกิจกรรมเป็น ใหม่ ผู้ใช้จะเป็นผู้ใช้ใหม่ในวันฐาน โดยไม่เกี่ยวกับรายการวัดด้านล่าง

  • จำนวนครั้งล็อกอินใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
  • จำนวนวันล็อกอินใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
  • จำนวนล็อกอินเฉลี่ยต่อวันใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน (จำนวนล็อกอิน / จำนวนวันล็อกอิน)
  • ผลรวมเวลาเล่นเกม(วินาที)ใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
  • ค่าเฉลี่ยเวลาเล่นเกมรายชั่วโมง(วินาที)ระหว่าง 00:00~23:00 ใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
  • จำนวนครั้งดูโฆษณาแบบรับรางวัลใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน
  • การเปิดพุชใน 3 วันก่อนวันฐานรวมวันฐาน

ความสามารถด้านการซื้อ

ความสามารถด้านการซื้อของผู้ใช้จะวัดโดยอิงวันที่เข้าใช้งานของผู้ใช้เป็นวันฐาน และใช้ข้อมูลสะสมตลอดช่วงตั้งแต่วันเข้าใช้งานครั้งแรกจนถึงวันฐาน

Example

ตัวอย่าง: หากผู้ใช้เข้าใช้งานวันที่ 10 มกราคม และวันเข้าใช้งานครั้งแรกคือวันที่ 1 มกราคม → ใช้ข้อมูลช่วง 1 มกราคม ~ 10 มกราคมในการวัด

ความสามารถด้านการซื้อประกอบด้วยทั้งหมด 4 ระดับ (สูง ปานกลาง ต่ำ ไม่ซื้อ) และมีรายการวัดดังนี้ ทั้งนี้ หากความสามารถด้านการซื้อเป็น ไม่ซื้อ หมายถึงผู้ใช้ไม่มีประวัติการซื้อระหว่างวันเข้าใช้งานครั้งแรกถึงวันฐาน โดยไม่เกี่ยวกับรายการวัดด้านล่าง

  • เวลาตั้งแต่ล็อกอินครั้งแรกของผู้ใช้จนถึงการซื้อครั้งแรก(หน่วย: วัน)
  • จำนวนธุรกรรมการเติมเงินทั้งหมดของผู้ใช้ตั้งแต่ล็อกอินครั้งแรกจนถึงวันฐาน
  • ยอดเติมเงินเฉลี่ยต่อ 1 ครั้งระหว่างล็อกอินครั้งแรกถึงวันฐาน (ยอดเติมเงินรวมของผู้ใช้ / จำนวนธุรกรรมการเติมเงินรวมของผู้ใช้)

ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้

ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้กำหนดจากความสามารถด้านกิจกรรมและการซื้อ และหากมีเกณฑ์ซ้อนกัน จะจัดเป็นประเภทที่สูงกว่า

ประเภท เกณฑ์การจัดประเภท
ผู้ใช้คุณค่ามาก ทั้งความสามารถด้านกิจกรรมและความสามารถด้านการซื้อเป็น "สูง"
ผู้ใช้ปลาโลมา อย่างน้อยหนึ่งในความสามารถด้านกิจกรรมหรือความสามารถด้านการซื้อเป็น "สูง"
ผู้ใช้กลาง อย่างน้อยหนึ่งในความสามารถด้านกิจกรรมหรือความสามารถด้านการซื้อเป็น "ปานกลาง"
ผู้ใช้เบา ทั้งความสามารถด้านกิจกรรมและความสามารถด้านการซื้อเป็น "ต่ำ"
ผู้ใช้ไม่เติม ความสามารถด้านการซื้อเป็น "ไม่ซื้อ" โดยไม่ขึ้นกับความสามารถด้านกิจกรรม
ผู้ใช้ใหม่ ความสามารถด้านกิจกรรมเป็น "ใหม่" โดยไม่ขึ้นกับความสามารถด้านการซื้อ

รายละเอียดเมตริก

การย้ายตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้

user_classification_move_01.png ใช้กับผู้ใช้ที่ประเภทในวันเข้าใช้งานครั้งแรกและวันเข้าใช้งานครั้งล่าสุดไม่เหมือนกัน

Example

ตัวอย่าง: หากเลือกช่วงเวลา 1 มกราคม ~ 10 มกราคม ผู้ใช้ที่เข้าใช้งานในวันที่ 1, 3, 5, 10 มกราคม และถูกจัดเป็นผู้ใช้คุณค่ามากในวันที่ 1 มกราคม แต่ถูกจัดเป็นผู้ใช้ปลาโลมาในวันที่ 10 มกราคม จะรวมอยู่ในรายการแสดงผล ส่วนกรณีที่ยังถูกจัดเป็นผู้ใช้คุณค่ามากในวันที่ 10 มกราคม จึงไม่มีการเปลี่ยนประเภท จะไม่ถูกแสดง

สามารถตรวจสอบจำนวนและสัดส่วนของผู้ใช้ที่ย้ายจากประเภทเริ่มต้น(อิงวันเข้าใช้งานครั้งแรก) ไปยังประเภทสุดท้าย(อิงวันเข้าใช้งานครั้งล่าสุด) ภายในช่วงเวลาที่เลือกได้

  • จำนวนผู้ใช้: จำนวนผู้ใช้ที่ตอนเริ่มต้นถูกจัดเป็นประเภท A แล้วเปลี่ยนไปเป็นประเภท B ตอนสุดท้าย
  • สัดส่วนผู้ใช้(%): สัดส่วนของผู้ใช้ที่เปลี่ยนไปเป็นประเภท B เทียบกับจำนวนผู้ใช้ประเภท A ตอนเริ่มต้น
Example

ตัวอย่าง: ในช่วง 1 มกราคม ~ 10 มกราคม หากในบรรดาผู้ใช้คุณค่ามาก 1,000 คนตอนเริ่มต้น มี 100 คนย้ายไปเป็นผู้ใช้ปลาโลมาตอนสุดท้าย จะแสดงเป็น 100 คน(10%)

ประเภท ไม่เข้าใช้งาน ของประเภทสุดท้ายคือผู้ใช้ที่ไม่เข้าใช้งาน 3 วันขึ้นไป โดยเป็นผู้ใช้ที่เข้าใช้งานครั้งล่าสุดก่อนวันสิ้นสุดของช่วงเวลาที่เลือก 3 วัน

Example

ตัวอย่าง: หากเลือกช่วงเวลา 1 มกราคม ~ 10 มกราคม ผู้ใช้ที่เข้าใช้งานครั้งล่าสุดก่อนวันที่ 8 มกราคมจะถูกจัดเป็นประเภทไม่เข้าใช้งาน

สถานะการย้ายประเภทสูงสุด

user_classification_move_02.png ในตารางการย้ายตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ คุณสามารถดูประเภทการย้ายที่มีค่าจำนวนผู้ใช้มากที่สุด โดยไม่รวมการย้ายที่ประเภทสุดท้ายเป็นไม่เติมและไม่เข้าใช้งาน

การกระจายผู้ใช้ก่อนการย้ายประเภท & หลังการย้ายประเภท

ใช้แผนภาพจุดเคลื่อนที่ที่แบ่งสีเพื่อดูสถานะการย้ายของผู้ใช้แต่ละคนจากผลการจัดประเภทครั้งแรกไปยังผลการจัดประเภทครั้งสุดท้ายในช่วงเวลาที่เลือก user_classification_move_03.png

  • ผู้ใช้ที่ผลการย้ายประเภทเป็น ไม่เติม หรือ ไม่เข้าใช้งาน(ไม่เข้าใช้งาน 3 วันขึ้นไป) จะแสดงในกราฟการกระจายผู้ใช้ก่อนการย้ายประเภท แต่จะไม่แสดงในกราฟการกระจายผู้ใช้หลังการย้ายประเภท
  • แต่ละจุดในกราฟแทนผู้ใช้ 1 คนที่เกิดการย้ายประเภทภายในช่วงเวลาที่เลือก และสีของจุดคือสีของประเภทผู้ใช้ตอนเริ่มต้น
  • หากเอาเมาส์ไปวางเหนือจุดแต่ละจุด คุณจะเห็นประเภทเริ่มต้นและประเภทสุดท้ายของผู้ใช้นั้น

ข้อควรระวัง & Tips

  • เมตริกการย้ายประเภทจะนับเฉพาะผู้ใช้ที่ประเภทในวันเข้าใช้งานครั้งแรกและวันเข้าใช้งานครั้งล่าสุด ไม่เหมือนกันเท่านั้น ผู้ใช้ที่ไม่มีการเปลี่ยนประเภทภายในช่วงเวลาจะไม่แสดง
  • ประเภทไม่เข้าใช้งานจะพิจารณาจากวันสิ้นสุดของช่วงเวลาที่เลือก ยิ่งตั้งช่วงเวลายาว สัดส่วนผู้ใช้ไม่เข้าใช้งานอาจสูงขึ้น
  • เมตริกอัปเดตทุกวันเวลา 7:00 น. ตาม KST ดังนั้นข้อมูลเรียลไทม์ของวันนั้นจะยังไม่สะท้อน
  • หากพบประเภทที่มีรูปแบบการย้ายกระจุกตัว ให้ใช้ร่วมกับ เมตริกการจัดประเภทผู้ใช้ เพื่อดูคุณลักษณะของกลุ่มผู้ใช้นั้น

เมนูที่เกี่ยวข้อง

  • เมตริกการจัดประเภทผู้ใช้ — ตรวจสอบนิยามประเภทผู้ใช้และเกณฑ์ความสามารถด้านกิจกรรม/การซื้อ
  • เซกเมนต์ — สร้างเซกเมนต์จากการจัดประเภทผู้ใช้ และนำไปใช้กับแคมเปญกำหนดเป้าหมาย