ตัวบ่งชี้การสร้าง

รายการตัวชี้วัด¶

นี่คือรายการของตัวชี้วัดและรายละเอียดตัวชี้วัดที่ให้ไว้ใน การสร้างตัวชี้วัด ตัวชี้วัดและรายละเอียดของพวกเขาถูกกำหนดตาม กฎตัวชี้วัด

• จำนวนการซื้อ
  • ผลรวมทั้งหมดของฟิลด์ปริมาณจากบันทึกการซื้อที่สร้างขึ้นผ่านการเรียกเก็บเงิน
• ผู้ใช้พร้อมกัน
  • จำนวนฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกที่บันทึกข้อมูลการเชื่อมต่อของลูกค้าที่ส่งทุก 2 นาทีผ่าน SDK
• ผู้ใช้พร้อมกันสูงสุด
  • ค่าสูงสุดของฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกที่บันทึกข้อมูลการเชื่อมต่อของลูกค้าที่ส่งทุก 2 นาทีผ่าน SDK
• ผู้ใช้พร้อมกันขั้นต่ำ
  • ค่าต่ำสุดของฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกที่บันทึกข้อมูลการเชื่อมต่อของลูกค้าที่ส่งทุก 2 นาทีผ่าน SDK
• ผู้ใช้พร้อมกันเฉลี่ย
  • ค่าเฉลี่ยของฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกที่บันทึกข้อมูลการเชื่อมต่อของลูกค้าที่ส่งทุก 2 นาทีผ่าน SDK
• จำนวนการเข้าสู่ระบบ
  • ผลรวมทั้งหมดของฟิลด์ checkSum จากบันทึกการเข้าสู่ระบบที่สร้างขึ้นผ่านการตรวจสอบสิทธิ์
• AU สะสมรายวัน
  • จำนวนฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกการเข้าสู่ระบบที่สร้างขึ้นผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ระหว่างเวลา 12:00 น. ถึงชั่วโมงที่กำหนด
  • ตัวอย่าง) จำนวนที่ 3:00 น. แสดงถึงจำนวน playerId ที่ไม่ซ้ำกันตั้งแต่ 12:00 น. ถึง 2:59 น.
• รายได้ในแอป
  • ผลรวมทั้งหมดของฟิลด์ productPrice * ปริมาณจากบันทึกการซื้อที่สร้างขึ้นผ่านการเรียกเก็บเงิน
• จำนวนการคืนเงินในแอป
  • ผลรวมทั้งหมดของฟิลด์ปริมาณจากบันทึกการซื้อที่คืนเงินที่สร้างขึ้นผ่านการเรียกเก็บเงิน
• ผู้ใช้คืนเงินในแอป
  • จำนวนฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกการซื้อที่คืนเงินที่สร้างขึ้นผ่านการเรียกเก็บเงิน
• จำนวนเงินคืนเงินในแอป
  • ผลรวมทั้งหมดของฟิลด์ productPrice * ปริมาณจากบันทึกการซื้อที่คืนเงินที่สร้างขึ้นผ่านการเรียกเก็บเงิน
• ความหน่วงรวม
  • ผลรวมทั้งหมดของฟิลด์ prevLatency จากบันทึกที่บันทึกข้อมูลการเชื่อมต่อของลูกค้าที่ส่งทุก 2 นาทีผ่าน SDK
• ความหน่วงเฉลี่ย
  • ค่าเฉลี่ยของฟิลด์ prevLatency จากบันทึกที่บันทึกข้อมูลการเชื่อมต่อของลูกค้าที่ส่งทุก 2 นาทีผ่าน SDK
• เวลาการเล่นรวม
  • ผลรวมทั้งหมดของฟิลด์ activeTime จากบันทึกที่บันทึกข้อมูลการเชื่อมต่อของลูกค้าที่ส่งทุก 2 นาทีผ่าน SDK
• ARPU
  • รายได้ในแอป / AU
• AU
  • จำนวนฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกการเข้าสู่ระบบที่สร้างขึ้นผ่านการตรวจสอบสิทธิ์
• did AU
  • จำนวนฟิลด์ did ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกการเข้าสู่ระบบที่สร้างขึ้นผ่านการตรวจสอบสิทธิ์
• did PU
  • จำนวนฟิลด์ did ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกการซื้อที่สร้างขึ้นผ่านการเรียกเก็บเงิน
• did การเปิดตัวครั้งแรกหลังจากติดตั้งแอป
  • จำนวนฟิลด์ did ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกที่สร้างขึ้นเมื่อแอปถูกเปิดตัวครั้งแรกและมีการตกลงตามเงื่อนไขหลังจากดาวน์โหลดแอป
• did ผู้ใช้ที่อัปเดตแอป
  • จำนวนฟิลด์ did ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกที่สร้างขึ้นเมื่อแอปถูกเปิดตัวและมีการตกลงตามเงื่อนไขหลังจากอัปเดตแอป
• did ผู้ใช้ที่ติดตั้งแอปใหม่
  • จำนวนฟิลด์ did ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกที่สร้างขึ้นเมื่อแอปถูกเปิดตัวครั้งแรกและมีการตกลงตามเงื่อนไขหลังจากติดตั้งแอปใหม่

• did จำนวนการเปิดตัวครั้งแรก

  • ผลรวมทั้งหมดของฟิลด์ checkSum จากบันทึกที่สร้างขึ้นเมื่อแอปถูกเปิดตัวครั้งแรกและมีการตกลงตามเงื่อนไขหลังจากดาวน์โหลดแอป

• จำนวนผู้ใช้ที่ขอคืนเงินในแอป

  • จำนวนฟิลด์ did ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกการซื้อที่คืนเงินที่สร้างขึ้นผ่านการเรียกเก็บเงิน
• NU
  • จำนวนฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกการเข้าสู่ระบบที่สร้างขึ้นผ่านการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับผู้ใช้ใหม่
• PU
  • จำนวนฟิลด์ playerId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกการซื้อที่สร้างขึ้นผ่านการเรียกเก็บเงิน
• sessionID จำนวนเซสชัน
  • จำนวนฟิลด์ sessionId ที่ไม่ซ้ำกันหลังจากการลบข้อมูลซ้ำจากบันทึกที่บันทึกข้อมูลการเชื่อมต่อของไคลเอนต์ที่ส่งทุก 2 นาทีผ่าน SDK
• ARPPU
  • รายได้ในแอป / PU
• อัตรา PU (%)
  • ( PU / AU ) * 100
• จำนวนการซื้อ / PU
  • จำนวนการซื้อ / PU
• รายได้ในแอป / จำนวนการซื้อ
  • รายได้ในแอป / จำนวนการซื้อ
• ความเหนียวแน่น
  • AU เฉลี่ย / AU
• รายได้จากโฆษณา
  • ยอดรวมของฟิลด์ revenueUsd จากบันทึกรายได้จากโฆษณาที่ได้รับจากหน่วยงานโฆษณา
  • AD(x), adMob: บันทึกที่เก็บรวบรวมทุกวันตาม UTC
  • ADOP, Adiz: บันทึกที่เก็บรวบรวมทุกวันตาม KST
• รายได้รวม
  • รายได้จากโฆษณา + รายได้ในแอป
• อัตราส่วน NU ต่อ AU (%)
  • ( NU / AU ) * 100

กฎตัวชี้วัด¶

กฎการตั้งชื่อสัญญาณ¶

• ชื่อของตัวชี้วัดเป็นเวอร์ชันย่อของรายละเอียดตัวชี้วัดที่จะถูกแสดงในข้อมูลเชิงวิเคราะห์
• ตัวชี้วัดจะถูกจัดเตรียมตามตัวระบุ playerId โดยค่าเริ่มต้น สำหรับตัวระบุอื่น ๆ ตัวระบุจะถูกนำไปใช้ในชื่อของตัวชี้วัด
  • เช่น) หากตัวชี้วัด AU อิงจาก playerId → AU
  • เช่น) หากตัวชี้วัด AU อิงจาก did → did AU
• หากมีคำภาษาอังกฤษที่ยอมรับโดยทั่วไป จะใช้ตามนั้น
  • เช่น) ARPU, Stickiness
• หากไม่มีคำภาษาอังกฤษ ตัวชี้วัดจะถูกแสดงในภาษาที่เกี่ยวข้อง
  • เช่น) รายได้ในแอป
• เมื่อตัวชี้วัดถูกสร้างขึ้นโดยใช้สูตร จะถูกแสดงโดยใช้การบันทึกเชิงสัมพันธ์
  • จะใช้คำทั่วไปของตัวชี้วัดเมื่อเหมาะสม
    • เช่น) อัตราการดูโฆษณา (%)
  • สำหรับตัวชี้วัดที่คำนวณผ่านการหาร จะใช้สัญลักษณ์ "/" หากไม่ใช่การหาร แต่เป็นอัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ จะถูกระบุว่า "อัตราส่วนตัวส่วนกับตัวตั้ง (%)"
    • เช่น) จำนวนการซื้อ / PU, อัตราส่วน AU ต่อ NU (%)
• เมื่อนับเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำกัน โดยไม่รวมบันทึกที่ซ้ำกัน จะใช้คำว่า "เหตุการณ์" และ "กรณี"
  • เช่น) กรณีการซื้อ
• สำหรับมาตรการทางสถิติ มาตรการเฉพาะจะถูกระบุไว้ที่ส่วนท้ายของชื่อของตัวชี้วัด
  • เช่น) ความหน่วงเฉลี่ย

รายละเอียดตัวชี้วัด¶

• นี่คือรายละเอียดของตัวชี้วัด รวมถึงมิติ แหล่งข้อมูล และการคำนวณ
  • มิติ: หากต้องการมิติที่เฉพาะเจาะจงเพื่อกำหนดตัวชี้วัด จะมีการระบุไว้
    • เช่น) หากตัวชี้วัดคือ AU โดยมี newUser='Y' จะถูกแทนที่เป็น newUser
  • แหล่งข้อมูล: กำหนดการรวมข้อมูลที่ใช้ในการประมวลผลตัวชี้วัด คุณสามารถดูรายละเอียดเกี่ยวกับแต่ละบันทึกและฟิลด์ได้ที่หน้า การกำหนดบันทึก
  • การคำนวณ: กำหนดฟิลด์และการดำเนินการของแหล่งข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณตัวชี้วัด
• หากมีการสร้างตัวชี้วัดใหม่ผ่านสูตรระหว่างตัวชี้วัด จะถูกแสดงเป็นความสัมพันธ์
  • เช่น) รายได้ในแอป / กรณีการซื้อ