ข้ามไปที่เนื้อหา

ตัวชี้วัดที่กำหนดเอง

ตัวชี้วัดที่กำหนดเอง

คุณสามารถส่งบันทึกจากเกมหรือกำหนดค่าตัวชี้วัดโดยใช้บันทึกที่เก็บรวบรวมโดยอัตโนมัติและเพิ่มลงในการวิเคราะห์ นอกเหนือจากตัวชี้วัดเริ่มต้นที่มีให้

 

ต่อไปนี้คือลำดับการกำหนดค่าของตัวชี้วัด

  1. ส่งบันทึก หลังจาก การกำหนดบันทึก
    1. ขั้นตอนนี้จำเป็นต้องทำเฉพาะเมื่อมีการกำหนดตัวชี้วัดโดยใช้บันทึกเกม; หากตัวชี้วัดถูกกำหนดโดยใช้บันทึกที่เก็บรวบรวมโดยอัตโนมัติ ขั้นตอนนี้ไม่จำเป็น
  2. ยืนยันบันทึก
  3. กำหนดแหล่งข้อมูล
  4. กำหนดหน้าที่มา
  5. ยืนยันผลลัพธ์ของการกำหนดค่าตัวชี้วัด

 

การกำหนดและการส่งผ่านบันทึก

ในการกำหนดค่าตัวชี้วัด ข้อมูลการกำหนดค่าที่จำเป็นต้องถูกเก็บไว้ใน Analytics ขั้นตอนนี้จำเป็นเมื่อกำหนดค่าตัวชี้วัดเพื่อส่งบันทึกเกมโดยตรง หากคุณกำหนดค่าตัวชี้วัดเพื่อเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติ ให้ดำเนินการไปยังขั้นตอนถัดไป

 

ในการส่งข้อมูลบันทึกจากเกม ให้กำหนดสคีมาที่ข้อมูลบันทึกจะถูกเก็บไว้โดยใช้ฟังก์ชัน การกำหนดบันทึก

เมื่อเสร็จสิ้นการกำหนดล็อกแล้ว, การส่งล็อก จะต้องปฏิบัติตามรูปแบบที่ระบุไว้.

โดยการใช้ฟังก์ชันการจำลอง ETL ของ การกำหนดล็อก คุณสามารถส่งข้อมูลตัวอย่างได้หากคุณต้องการกำหนดค่าตัวชี้วัดก่อนที่จะส่งล็อกไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือไคลเอนต์

 

ยืนยันล็อก

นี่คือขั้นตอนในการตรวจสอบบันทึกที่จำเป็นสำหรับการกำหนดค่าตัวบ่งชี้ ด้วยฟังก์ชันการแสดงตัวอย่างข้อมูลของ การกำหนดบันทึก คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลที่บันทึกไว้ในแต่ละบันทึกได้

เพื่อการตรวจสอบข้อมูลและกระบวนการถัดไปอย่างมีประสิทธิภาพ เราขอแนะนำให้ขอ สิทธิ์ Analytics Big Query เพื่อดูบันทึกโดยตรง

 

กำหนดแหล่งข้อมูล

ในการกำหนดค่าตัวชี้วัด จะต้องระบุแหล่งข้อมูล ข้อมูลการค้นหา BigQuery สามารถเข้าถึงได้ผ่านเมนู Console > Analytics > Management > Data Source และต้องใช้ SQL

คุณสามารถเขียน SQL ที่จำเป็นสำหรับแหล่งข้อมูลโดยการขอ สิทธิ์การเข้าถึง Analytics Big Query ที่อธิบายไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า

 

ลำดับของการสร้างข้อมูลต้นทาง

  • เลือก "ลงทะเบียนแหล่งข้อมูล" จากเมนู
  • คลิกถัดไปหลังจากกรอกชื่อแหล่งข้อมูลที่จำเป็น, การจำแนกวันที่, และ SQL Query ฟิลด์
    • ชื่อแหล่งข้อมูล: ชื่อที่อธิบายเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล
    • การจำแนกวันที่: การตั้งค่านี้ใช้ค่าที่ระบุเมื่อค้นหาวันที่ในตัวชี้วัดโดยใช้ SQL ตามประเภทการค้นหาวันที่ SQL ค่าต้องถูกเลือก และขึ้นอยู่กับค่าที่เลือก ค่าที่ตั้งไว้ในตัวชี้วัดจะถูกส่งไปยังคำสำรองที่ระบุใน SQL Query WHERE คลอส
      • รายวัน: เมื่อค้นหาจำนวนวันที่เฉพาะ
      • รายเดือน: เมื่อค้นหาจำนวนเดือนที่เฉพาะ
      • วันก่อนหน้า: หากทำการค้นหาในวันเดียว ค่าปริยายของตัวชี้วัดจะถูกตั้งเป็นเมื่อวานนี้เมื่อเข้าถึงครั้งแรก
      • วันนี้: เมื่อค้นหาเพียงวันเดียว ค่าปริยายคือวันนี้เมื่อเข้าถึงตัวชี้วัดเป็นครั้งแรก
      • การตั้งค่าแบบแมนนวล: เมื่อไม่ใช้ฟีเจอร์การค้นหาวันที่สำหรับตัวชี้วัด
    • ฐานข้อมูล: เลือก BIGQUERY.
    • SQL Query: พิจารณาสิ่งต่อไปนี้เมื่อเขียน Big Query SQL เพื่อค้นหาข้อมูลที่จะเปิดเผยต่อ ตัวชี้วัด
      • datetime เป็นประเภทข้อมูล timestamp และแสดงถึงค่าของวันที่ในบันทึก เพื่อหลีกเลี่ยงการลดประสิทธิภาพ ต้องระมัดระวังไม่ให้เปลี่ยนแปลงประเภทข้อมูล timestamp.

ตัวอย่าง) การเปลี่ยนแปลงและไม่เปลี่ยนแปลงของประเภทข้อมูล

กรณี 1) ตัวอย่างที่ไม่ถูกต้องของการเปลี่ยนแปลงประเภทข้อมูล where date(datetime) >= '2023-08-01'
กรณี 2) ตัวอย่างที่ถูกต้องที่ประเภทข้อมูลไม่เปลี่ยนแปลง where TIMESTAMP_TRUNC(dateTime, DAY) >= '2023-08-01'
where TIMESTAMP_TRUNC(dateTime, MONTH) >= '2023-08'

 

      • หากคุณต้องการแปลงเป็นเขตเวลาอื่นที่ไม่ใช่ UTC ให้ใช้ฟังก์ชัน timestamp_add บนค่าของวันที่ในเงื่อนไขการค้นหาแทนที่จะเป็นฟิลด์ datetime.

ตัวอย่าง) ค้นหาวันที่ 1 สิงหาคม 2023 โดยอิงจาก KST

ลบเก้าชั่วโมงจาก KST และเปรียบเทียบกับช่วงการค้นหา where datetime >= timestamp_add('2023-08-01', interval -9 hour) and datetime < timestamp_add('2023-08-02', interval -9 hour)
where datetime >=timestamp_add('2023-08-01', interval -9 hour)  and datetime < timestamp_add(timestamp_add('2023-08-01', interval -9 hour), interval 1 day)

 

      • ระบุค่าของวันที่ใน WHERE คลอสตามการจำแนกวันที่ที่เลือก
รายวัน UTC where datetime >= TIMESTAMP('##FROMDT##') and datetime < timestamp_add(TIMESTAMP('##TODT##'), interval 1 day)
KST where datetime >= timestamp_add('##FROMDT##', interval -9 hour) and datetime <  timestamp_add(timestamp_add('##TODT##', interval -9 hour), interval 1 day)
รายเดือน UTC where dateTime >= TIMESTAMP(concat('##FROMMM##','-01')) and dateTime < TIMESTAMP(datetime_add(date(concat('##TOMM##','-01')),interval 1 month))
KST where dateTime >=  timestamp_add(TIMESTAMP(concat('##FROMMM##','-01')), interval -9 hour)  and dateTime < timestamp_add(TIMESTAMP(datetime_add(date(concat('##TOMM##','-01')),interval 1 month)), interval -9 hour)
วันก่อน/วันนี้ UTC where datetime >= TIMESTAMP('##TODAY##') and datetime < timestamp_add(TIMESTAMP('##TODAY##'), interval 1 day)
KST where datetime >= timestamp_add('##TODAY##', interval -9 hour) and datetime <  timestamp_add(timestamp_add('##TODAY##', interval -9 hour), interval 1 day)
การตั้งค่าแบบแมนนวล ไม่จำเป็นต้องใช้เนื่องจากค่า วันที่ค้นหาของตัวชี้วัดจะไม่ถูกส่ง แต่แนะนำให้รวมฟิลด์ datetime ใน WHERE clause เพื่อประสิทธิภาพของการค้นหา ด้านล่างคือตัวอย่างการใช้ UTC/KST เพื่อตรวจสอบบันทึกตั้งแต่เวลา 12:00 น. ของเมื่อวานถึงปัจจุบัน
UTC where datetime >= TIMESTAMP_TRUNC(timestamp_add(current_timestamp(), interval -1 day), DAY)
KST where datetime >= timestamp_add(TIMESTAMP_TRUNC(timestamp_add(current_timestamp(), interval -1 day), DAY) , interval -9 hour)

 

      • คลอส SELECT ระดับสูงสุดต้องมีอย่างน้อยหนึ่งแกนที่จะแสดงโดยตัวชี้วัดและอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ที่จะใช้เป็นค่า โดยมี alias ของฟิลด์ที่กำหนดในตัวพิมพ์เล็ก นอกจากนี้ต้องมีช่องว่างระหว่างฟิลด์

ตัวอย่าง) SELECT ตัวอย่าง

กรณี 1) ตัวอย่างที่ไม่ถูกต้อง SELECT * ขาดชื่อฟิลด์
SELECT yyyymmdd,dau ขาดช่องว่างระหว่างฟิลด์
SELECT YYYYMMDD ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ในชื่อฟิลด์
กรณี 2) ตัวอย่างที่ถูกต้อง SELECT yyyymmdd, dau
SELECT yyyymmdd, game, value as dau
      • ประเภทข้อมูลของฟิลด์ที่จะเปิดเผยเป็นค่าต้องเป็นตัวเลข
      • ต้องไม่มีช่องว่างก่อนหรือหลังSQL
      • รูปแบบNUMERIC ไม่ได้รับการสนับสนุน ดังนั้นจึงจำเป็นต้องแปลงเป็นCAST
      • ชื่อของตารางในคลอสFROM ต้องระบุในรูปแบบ "##companyDataset##.tablename"
      • หากมีการเพิ่มตัวชี้วัดที่กำหนดเองลงในตัวชี้วัดเฉพาะเกม ตัวชี้วัดสามารถแสดงในตัวชี้วัดเฉพาะเกมตามเกมที่เลือก หากคุณรวมคำถามสำหรับ##appidGroup## ในคลอสSQL WHERE ตัวเกมที่เลือกในตัวชี้วัดเฉพาะเกมจะถูกป้อนโดยอัตโนมัติเมื่อทำการสอบถาม
        • เช่น) WHERE appidGroup in (‘##appidGroup##’)
  • คลิกถัดไปหลังจากระบุการเลือกแกนและการเลือกค่าแต่ละรายการ
    • รายการทั้งหมด: ฟิลด์ที่ระบุในคลอสSELECT ระดับสูงสุดที่ระบุในSQL Query ก่อนหน้านี้
    • การเลือกแกน: เพื่อกำหนดแถวและคอลัมน์ในขณะที่กำหนดตัวชี้วัด ให้ลากและวางฟิลด์ เพื่อแก้ไขชื่อที่แสดงบนตัวชี้วัด ให้พิมพ์ "เปลี่ยนชื่อ" เป็นภาษาเกาหลีหรือภาษาอังกฤษ (ตัวพิมพ์ใหญ่/ตัวพิมพ์เล็ก) โดยไม่มีช่องว่าง
    • เลือกค่า: เพื่อแสดงค่าที่ตรงกับแต่ละแกนเมื่อเปิดเผยตัวชี้วัด ให้ลากและย้ายฟิลด์ การควบคุมแบบวิทยุอนุญาตให้กำหนดค่าและเลือกการเลือกค่าหลายค่า เพื่อแก้ไขชื่อที่แสดงบนไอคอนวิทยุ ให้พิมพ์ "เปลี่ยนชื่อ" เป็นภาษาเกาหลีหรือภาษาอังกฤษ (ตัวพิมพ์ใหญ่/ตัวพิมพ์เล็ก) โดยไม่มีช่องว่าง
  • หากต้องการจัดเรียงรายการแกน ให้ตั้งค่าแล้วเลือกถัดไปและตกลงเพื่อบันทึกแหล่งข้อมูล สามารถตั้งค่าลำดับการจัดเรียงเป็นแบบเพิ่มขึ้นหรือลดลง

 

 

กำหนดแหล่งที่มาของหน้า

 

ในการกำหนดค่าตัวชี้วัด จะต้องระบุแหล่งที่มาของหน้า สามารถเข้าถึงได้ผ่านเมนู "คอนโซล > การวิเคราะห์ > การจัดการ > แหล่งที่มาของหน้า" และต้องการแหล่งข้อมูลจากขั้นตอนก่อนหน้า

 

ลำดับการสร้างแหล่งที่มาของหน้า

  • คลิกที่ปุ่ม "ลงทะเบียนแหล่งที่มา"
  • หลังจากตั้งค่ารายการสำหรับตัวชี้วัดแล้ว ให้เลือกถัดไป
    • ชื่อหน้า: ชื่อที่ใช้กำหนดแหล่งที่มาของหน้า ใช้เป็นเมนูแท็บของตัวชี้วัด
    • รวมการตั้งค่าแกนหรือไม่: กำหนดว่าจะแสดงแกนด้านบนของตารางหรือไม่
      • ไม่รวม: ฟิลด์ค่าที่ระบุจะแสดงที่หัวของตารางตัวชี้วัด
      • รวม: แสดงแยกตามฟิลด์แกนที่ระบุที่ด้านบนของตารางตัวชี้วัด

ตัวอย่าง) ตารางตัวชี้วัดการเปิดเผยตามการเลือกไม่รวม/รวม

ไม่รวม
รวม

 

    • ข้อมูลแหล่งที่มา: เลือกแหล่งที่มาข้อมูลหนึ่งเพื่อเปิดเผยต่อ ตัวชี้วัด
    • รวม 0 หรือไม่: กำหนดว่าจะแสดงคอลัมน์ที่มีเฉพาะเลขศูนย์เมื่อเปิดเผยค่าของตัวชี้วัดหรือไม่
    • รวมกราฟหรือไม่: กำหนดว่าจะแสดงกราฟเพิ่มเติมหรือไม่
    • กลับด้านการจัดเรียงแกน X: แกน X ของกราฟจะเรียงตามลำดับจากน้อยไปหามากโดยค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถเปลี่ยนเป็นลำดับจากมากไปหาน้อยได้
    • รวมความคิดเห็นหรือไม่: กำหนดว่าจะแสดงความคิดเห็นในตารางหรือไม่
    • การแสดงสีอัตราส่วน: หาก "% " หรือ "(เพิ่ม/ลด)" ถูกระบุในฟิลด์ของแหล่งที่มา ข้อความที่เพิ่มจะถูกแสดงเป็นสีแดงและการลดจะเป็นสีน้ำเงิน
  • หลังจากปรับตำแหน่งของตารางที่จะแสดงในตัวชี้วัดแล้ว ให้เลือกถัดไปและจากนั้น ตกลง เพื่อบันทึกแหล่งที่มาของหน้า
    • รายการแกน: รายการที่ระบุในเลือกแกนจากแหล่งที่มา
    • รายการค่า: รายการที่ระบุในเลือกค่าจากแหล่งที่มา
    • การแสดงผลรวม: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้แสดงผลรวมโดยอัตโนมัติในตาราง
      • ไม่มีผลรวม: จะไม่มีการแสดงผลรวม
      • ผลรวมแกนแนวตั้ง: จะแสดงผลรวมข้างแกนแนวตั้ง โดยให้ผลรวมสำหรับแต่ละแถว

รูปภาพ) การแสดงผลรวมแกนแนวตั้ง

      • ยอดรวมแกนแนวนอน: ยอดรวมจะแสดงอยู่ข้างแกนแนวตั้ง แสดงผลรวมสำหรับแต่ละแถว

ภาพ) การแสดงยอดรวมแกนแนวนอน

      • ยอดรวมชั่วคราวแกนแนวนอน: คล้ายกับยอดรวมแกนแนวนอน แต่คุณสามารถเลือกที่จะวางค่า Σ ถัดไป "ก่อนแกนตั้ง" หรือ "หลังแกนตั้ง" โดยเพิ่มยอดรวมเพิ่มเติมในกลาง.

ภาพ) ยอดรวมชั่วคราวแกนแนวนอน & ก่อนแกนตั้ง

ภาพ) แกนแนวนอนรวมชั่วคราว & หลังแกนแนวตั้ง

      • ทั้งหมดแสดง: แสดงผลรวมสำหรับทั้งแถวและคอลัมน์
    • Σ ตำแหน่งค่า (สำหรับหลายรายการ): ระบุว่าค่าจะแสดงที่ไหนในตาราง
      • เลือกทีละรายการ: ค่าที่วางในพื้นที่ "ค่าแสดงตัวชี้วัด" จะแสดงแยกกันในตารางทีละรายการและจะปรากฏในพื้นที่ "เลือกค่า" ที่ด้านบนของหน้าตัวชี้วัด

ภาพ) ตั้งค่าเป็น “เลือกทีละรายการ” เพื่อให้สามารถเลือกค่าได้ในหน้าตัวชี้วัด

      • ก่อนแกนตั้ง: ค่าจะแสดงอยู่ทางด้านขวาของพื้นที่แกนซ้ายในตาราง

Photo) แสดงค่าเป็น "ก่อนแกนตั้ง"

      • หลังแกนตั้ง: ค่าจะแสดงทางด้านซ้ายของพื้นที่แกนซ้ายในตาราง

Photo) แสดงค่าเป็น "หลังแกนตั้ง"

      • เหนือแกนแนวนอน: ค่าจะแสดงอยู่เหนือพื้นที่แกนด้านบนในตาราง

รูปภาพ) แสดงค่าเป็น "เหนือแกนแนวนอน"

      • ด้านล่างแกนแนวนอน: ค่าจะแสดงด้านล่างพื้นที่แกนบนในตาราง.

Photo) แสดงค่าเป็น "ด้านล่างแกนแนวนอน"

    • การจัดวาง: รายการที่จะสร้างแถวของตารางสามารถลากและวางทางด้านซ้าย ในขณะที่รายการที่จะสร้างคอลัมน์ของตารางสามารถลากไปที่ด้านบน ค่าที่จะเปิดเผยจะถูกตั้งไว้ในกลางของรายการค่า

Photo) การจัดวางแกน/ค่าในแหล่งที่มาของหน้า

 

ภาพ) การกำหนดค่าหน้าสัญญาณตามการกำหนดค่าแกน/ค่า ของแหล่งข้อมูลหน้า

    • ลบทั้งหมด: คุณสามารถลบแกนและค่าที่วางไว้พร้อมกันได้
    • SQL ตัวอย่าง: คุณสามารถดู Big Query SQL จากแหล่งข้อมูล
    • ตัวอย่าง: คุณสามารถดูตัวอย่างหน้าจอที่แสดงบนตัวชี้วัดได้
  • เลือก "ใช้" สำหรับตัวเลือก "ใช้/ไม่ใช้" ของแหล่งข้อมูลหน้าใหม่ที่ถูกแทรกในรายการแหล่งข้อมูลหน้า
  • เลือกสถานที่หรือเกมที่จะถูกแทรกเป็นตัวชี้วัดที่กำหนดเองสำหรับรายการ "ตำแหน่งการใช้งานตัวชี้วัดที่กำหนดเอง" ในรายการแหล่งข้อมูลหน้า
    • ตัวชี้วัดเฉพาะเกมสำหรับแต่ละเกม: ตัวชี้วัดเฉพาะเกมสามารถเข้าถึงได้ในตัวชี้วัดเฉพาะเกม > ตัวชี้วัดที่กำหนดเองโดยไม่คำนึงถึงเกมที่เลือก
    • ตัวชี้วัดที่ครอบคลุม: ปรากฏที่ตัวชี้วัดที่กำหนดเอง > ตัวชี้วัดที่ครอบคลุม
    • ชื่อเกม: ตัวชี้วัดสำหรับแต่ละเกมจะแสดงเฉพาะที่ตำแหน่งตัวชี้วัดเกม > ตัวชี้วัดที่กำหนดเองที่ระบุไว้
  • เพื่อเปลี่ยนลำดับเมนูแท็บของตัวชี้วัดที่ครอบคลุม/ตัวชี้วัดเฉพาะเกม > ตัวชี้วัดที่กำหนดเอง ปรับหมายเลขในตัวเลือก "ลำดับตัวชี้วัดที่กำหนดเอง" ลำดับการวางจะเรียงตามจำนวนจากน้อยไปมาก

 

ตรวจสอบผลลัพธ์ของการตั้งค่าอินดิเคเตอร์

  • เมื่อการกำหนดแหล่งที่มาของหน้าเสร็จสิ้น การลงทะเบียนตัวชี้วัดที่กำหนดเองใน Analytics จะเสร็จสมบูรณ์ สามารถเข้าถึงได้ผ่านเมนู "คอนโซล > Analytics > ตัวชี้วัดเฉพาะเกม > ตัวชี้วัดที่กำหนดเอง" และลำดับการแสดงแท็บจะถูกกำหนดโดยการตั้งค่า "ลำดับการจัดเรียงแท็บ" ภายในการตั้งค่าแหล่งที่มาของหน้า
  • หากมีข้อมูลจำนวนมากที่เปิดเผยต่อ ตัวชี้วัด ข้อมูลจริงจะถูกส่งในรูปแบบ CSV

 

พยายามกำหนดค่าตัวชี้วัดที่กำหนดเอง

กรณีที่ 1. การกำหนดตัวชี้วัด DAU รายวัน

 

สามารถกำหนดค่า DAU รายวันเป็นตัวชี้วัดโดยใช้บันทึก hive_login_log ซึ่งจะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อทำการตรวจสอบสิทธิ์เข้าสู่เกม ทำให้ไม่จำเป็นต้องกำหนดและส่งบันทึก บันทึกตัวอย่างจำลองฟังก์ชันการกำหนดบันทึกโดยใช้ ETL。

 

ETL การจำลองการส่งและตรวจสอบบันทึกตัวอย่างใน hive_login_log<

  • ไปที่ "คอนโซล > การวิเคราะห์ > การกำหนดล็อก"
  • เลือก hive_login_log เป็นชื่อล็อกสำหรับฟังก์ชันการค้นหา จากนั้นเลือกปุ่มค้นหา
  • เมื่อ hive_login_log แสดงขึ้น ให้คลิกเพื่อตรวจสอบข้อมูลสคีมาและดำเนินการไปยังส่วนการจำลอง ETL ที่ด้านล่าง
  • หลังจากป้อนและยืนยันค่าของแต่ละฟิลด์แล้ว ให้เลือก "ส่งข้อมูลตัวอย่าง"
  • ตรวจสอบล็อกตัวอย่างที่ส่งผ่านการแสดงตัวอย่างข้อมูล

 

ใช้ BigQuery เพื่อสร้างคำถาม DAU รายวัน

  • เข้าถึง Big Query หลังจากได้รับอนุญาตให้ทำเช่นนั้นล่วงหน้า
  • ดำเนินการค้นหาที่จะใช้กับแหล่งข้อมูลโดยตรงใน BigQuery โดยใช้ DAU lookup query สำหรับเจ็ดวันที่ผ่านมาโดยอิงจาก UTC.
SELECT DATE(datetime) as yyyymmdd, appidGroup, count(distinct playerid) as dau
FROM `fluted-airline-109810.analytics_회사코드_live.t_hive_login_log`

WHERE datetime >= TIMESTAMP_TRUNC(timestamp_add(current_timestamp(), interval -7 day), DAY) and dateTime &lt; timestamp_trunc(current_timestamp(), day) and appidGroup in ('appidGroup')
group by yyyymmdd, appidGroup
order by yyyymmdd, appidGroup

 

กำหนดแหล่งข้อมูล

  • เข้าถึงเมนู “Console > Analytics > Management > Data Source”
  • คลิกที่ปุ่ม “Register Data Source”
  • กรอกข้อมูลที่จำเป็นด้านล่างแล้วเลือกถัดไป
    • ชื่อแหล่งข้อมูล: “Case 1 Daily DAU Data Source”
    • การจำแนกประเภทวันที่: เลือกรายวัน
    • ฐานข้อมูล: เลือก BIGQUERY
    • SQL Query
SELECT DATE(datetime) as yyyymmdd, appidGroup, count(distinct playerid) as dau
FROM `##companyDataset##.t_hive_login_log`
where datetime >= TIMESTAMP('##FROMDT##') and datetime &lt; timestamp_add(TIMESTAMP('##TODT##'), interval 1 day) and appidGroup in ('##appidGroup##')
group by yyyymmdd, appidGroup
order by yyyymmdd, appidGroup

 

  • คลิกถัดไปหลังจากระบุแกนและการเลือกค่า.
    • เลือกแกน: เลือก appidGroup, yyyymmdd
    • เลือกค่า: เลือก dau
  • เพื่อบันทึกแหล่งข้อมูล, เลือกเรียงลำดับ appidGroup, yyyymmdd ในลำดับที่เพิ่มขึ้น, คลิกถัดไป, และจากนั้นคลิก ตกลง.

 

กำหนดแหล่งที่มาของหน้า

  • เข้าถึงเมนู “Console > Analytics > Management > Page Source”
  • คลิกที่ปุ่ม “Register Page Source”
  • กรอกข้อมูลด้านล่างสำหรับการกำหนดค่าตัวชี้วัดและคลิกถัดไป
    • ชื่อหน้า: “Case 1 Daily DAU Page Source”
    • การตั้งค่าแกนรวมอยู่หรือไม่: รวม
    • ข้อมูลแหล่งข้อมูล: เลือก “Case 1 Daily DAU Data Source”
    • 0 รวม: รวม
    • กราฟรวมอยู่: รวม
    • กลับกราฟ X-axis alignment: ไม่รวม
    • แสดงสัดส่วนสี: ไม่ได้เลือก
  • ตั้งค่าตำแหน่งแกนและค่าให้เหมือนที่แสดงด้านล่าง
    • ตำแหน่งซ้าย: yyyymmdd
    • ตำแหน่งด้านบน: appid
    • ค่า: dau
  • คลิกที่ปุ่มดูตัวอย่างเพื่อตรวจสอบว่าตารางและกราฟแสดงอย่างถูกต้องหรือไม่
  • คลิก OK เพื่อบันทึกแหล่งข้อมูลหน้า
  • ในรายการแหล่งข้อมูลหน้า ให้เลือก “Enabled/Not used” ในรายการ “Case 1 Daily DAU Page Source”
  • ในรายการแหล่งข้อมูลหน้า ให้เลือก “Apply custom indicator location” ในรายการ “Case 1 DAU page source by day” เป็น “Indicator by game for all games.”
  • ในรายการแหล่งข้อมูลหน้า ให้ระบุ “Custom indicator order” ในรายการ “Case 1 daily DAU page source” เป็น 1.

 

ตรวจสอบผลการกำหนดค่าตัวชี้วัด

  • เข้าถึงเมนู “Console > Analytics > Game-specific indicator > Custom indicator”
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีแท็บชื่อ “Case 1 Daily DAU Page Source” ปรากฏอยู่
  • คลิก “Case 1 Daily DAU Page Source” เพื่อตรวจสอบว่าตารางและกราฟแสดงผลอย่างถูกต้องหรือไม่
  • หากมีข้อมูลจำนวนมากที่เปิดเผยต่อดัชนี ข้อมูลจริงจะถูกส่งในรูปแบบ CSV

 

กรณี 2. ส่งบันทึกการเคลียร์สเตจและกำหนดค่าตัวบ่งชี้

 

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อส่งบันทึก stage ของเกมและกำหนดค่าตัวบ่งชี้ บันทึกตัวอย่างใช้การจำลอง ETL ของฟังก์ชันการกำหนดบันทึก

 

กำหนดบันทึกการเคลียร์เวที

  • เข้าถึงเมนู “คอนโซล > การวิเคราะห์ > การกำหนดบันทึก”
  • หลังจากเลือกเกมแล้ว ให้คลิกที่ปุ่ม “กำหนดบันทึก”
  • ป้อน “sample_stage_clear” ในชื่อโต๊ะ
  • ป้อน “sample log” ในคำอธิบาย
  • ในการตั้งค่าฟิลด์การกำหนด ให้ป้อนข้อมูลด้านล่าง
    • ชื่อฟิลด์: stage_clear
    • เลือกประเภท: string
    • คำอธิบาย: ว่าเวทีถูกเคลียร์หรือไม่
    • ค่าตัวอย่าง: success
  • เลื่อนลงไปที่ด้านล่างและคลิกลงทะเบียน

 

ส่งและตรวจสอบบันทึกตัวอย่างไปยัง sample_stage_clear พร้อมกับการจำลอง ETL

  • เข้าถึงเมนู “Console > Analytics > Log Definition”
  • เลือกชื่อบันทึกสำหรับฟังก์ชันการค้นหา ป้อน sample_stage_clear และคลิกปุ่มค้นหา
  • เมื่อ sample_stage_clear ถูกเปิดเผย คลิกเพื่อตรวจสอบข้อมูลสคีมาที่กำหนดและย้ายไปที่ ETL การจำลองที่ด้านล่าง
  • ป้อนค่าลงในแต่ละฟิลด์และคลิกส่ง
  • ตรวจสอบบันทึกตัวอย่างที่ส่งผ่านการแสดงตัวอย่างข้อมูล

 

เข้าถึง Big Query และสร้างคำสั่งล้าง stage รายวัน

  • เข้าถึง Big Query หลังจากได้รับสิทธิ์เข้าถึง Big Query ล่วงหน้าแล้ว
  • รันคำสั่งที่ใช้กับแหล่งข้อมูลโดยตรงใน BigQuery โดยใช้คำสั่งล้าง stage รายวันตาม UTC ด้านล่าง
SELECT DATE(datetime) as yyyymmdd, stage_clear, count(distinct playerid) as cnt
FROM `fluted-airline-109810.analytics_회사코드_live.t_sample_stage_clear`
WHERE datetime >= TIMESTAMP_TRUNC(timestamp_add(current_timestamp(), interval -7 day), DAY) and dateTime &lt; timestamp_trunc(current_timestamp(), day) and appidGroup in ('appidGroup')
group by yyyymmdd, stage_clear
order by yyyymmdd, stage_clear

 

การกำหนดแหล่งข้อมูล

  • เข้าถึงเมนู “Console > Analytics > Management > Data Source”
  • คลิกที่ปุ่ม “Register Data Source”
  • กรอกข้อมูลด้านล่างในฟิลด์ที่จำเป็นและคลิกถัดไป
    • ชื่อแหล่งข้อมูล: “Case 2 stage clear data source”
    • การจำแนกประเภทวันที่: เลือกแบบรายวัน
    • ฐานข้อมูล: เลือก BIGQUERY
    • SQL Query
SELECT DATE(datetime) as yyyymmdd, appidGroup, stage_clear, count(distinct playerid) as dau
FROM `##companyDataset##.t_sample_stage_clear`
where datetime >= TIMESTAMP('##FROMDT##') and datetime &lt; timestamp_add(TIMESTAMP('##TODT##'), interval 1 day) and appidGroup in ('##appidGroup##')
group by yyyymmdd, stage_clear
order by yyyymmdd, stage_clear

 

  • หลังจากระบุการเลือกแกนและการเลือกค่าแล้ว ให้คลิกถัดไป
    • เลือกแกน: stage_clear, เลือก yyyymmdd
    • เลือกค่า: เลือก cnt
  • เลือก stage_clear, จัดเรียง yyyymmdd ในลำดับที่เพิ่มขึ้น คลิกถัดไป จากนั้นคลิก OK เพื่อบันทึกแหล่งข้อมูล.

 

กำหนดแหล่งที่มาของหน้า

  • เข้าถึงเมนู “Console > Analytics > Management > Page Source”
  • คลิกที่ปุ่ม “Register Page Source”
  • กรอกข้อมูลด้านล่างสำหรับการกำหนดค่าตัวชี้วัดและคลิกถัดไป
    • ชื่อหน้า: “Case 2 stage clear page source”
    • รวมการตั้งค่าแกนหรือไม่: รวม
    • ข้อมูลแหล่งข้อมูล: เลือก “Case 2 stage clear data source”
    • รวม 0 หรือไม่: รวม
    • รวมกราฟหรือไม่: รวม
    • กลับด้านการจัดเรียงแกน X: ไม่รวม
    • แสดงสัดส่วนสี: ไม่เลือก
  • วางแกนและค่าให้เหมือนที่แสดงด้านล่าง
    • การวางด้านซ้าย: yyyymmdd
    • การวางด้านบน: stage_clear
    • ค่า: cnt
  • เพื่อตรวจสอบว่าตารางและกราฟแสดงผลอย่างเหมาะสมหรือไม่ ให้คลิกที่ปุ่มดูตัวอย่าง
  • คลิก OK เพื่อบันทึกแหล่งข้อมูลหน้า
  • ในรายการแหล่งข้อมูลหน้า ให้เลือก “Enable/Disable" ในรายการ “Case 2 stage clear page source” เพื่อเปิดใช้งาน
  • ในรายการแหล่งข้อมูลหน้า ให้เลือก "ตำแหน่งการใช้งานตัวชี้วัดที่กำหนดเอง" ภายใต้ "Case 2 stage clear page source" เป็น "ตัวชี้วัดเกมสำหรับแต่ละเกม."
  • ตั้งค่า "ลำดับตัวชี้วัดที่กำหนดเอง" ในรายการ "Case 2 stage clear page source" เป็น 1 ในรายการแหล่งข้อมูลหน้า

 

ตรวจสอบผลการกำหนดค่าตัวชี้วัด

  • ดำเนินการไปที่ "คอนโซล > การวิเคราะห์ > ตัวชี้เฉพาะเกม > ตัวชี้เฉพาะที่กำหนดเอง"
  • ตรวจสอบว่ามีแท็บที่ชื่อว่า "กรณี 2 stage clear page source" ปรากฏอยู่หรือไม่
  • เพื่อให้แน่ใจว่าตารางและกราฟแสดงผลได้อย่างเหมาะสม ให้คลิกที่ "กรณี 2 stage clear page source"
  • หากมีข้อมูลจำนวนมากที่เปิดเผยต่อสัญญาณ ตัวข้อมูลจริงจะถูกส่งในรูปแบบ CSV