การวิเคราะห์เกมโดยใช้ความเหนียว

โปรดดูคู่มือด้านล่างและคู่มือนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น

• ตัวชี้วัดโดยเกม
• ตัวชี้วัดการจำแนกผู้ใช้
• ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวการจำแนกผู้ใช้

ตัวชี้วัดการติด¶

คำจำกัดความ¶

• ตัวชี้วัดความเหนียววัดความถี่ที่ผู้ใช้เข้าถึงเกม หากตัวชี้วัดความเหนียวสูง LTV ของผู้ใช้ใหม่ อัตราการรักษาผู้ใช้ และอัตราส่วนประเภทผู้ใช้วาฬ/ปลาโลมา มักจะสูง และสามารถสรุปได้ว่าระดับการเปิดใช้งานเกมสูง ในทางตรงกันข้าม หากตัวชี้วัดความเหนียวต่ำ ค่าของตัวชี้วัดมักจะต่ำ และสามารถสรุปได้ว่าระดับการเปิดใช้งานเกมต่ำ

สูตรการคำนวณ¶

• ความติดหนึบสามารถคำนวณได้ในระดับรายสัปดาห์หรือรายเดือน และสูตรการคำนวณมีดังนี้:
  • ความติดหนึบรายสัปดาห์ (%) = (DAU เฉลี่ยสำหรับ 1 สัปดาห์ / WAU) * 100
  • ความติดหนึบรายเดือน (%) = (DAU เฉลี่ยสำหรับ 1 เดือน / MAU) * 100
  • เช่น ถ้า MAU คือ 10,000 และ DAU เฉลี่ยคือ 1,000 ตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน 2023 ถึง 30 มิถุนายน 2023 ความติดหนึบรายเดือนจะอยู่ที่ 10%

วิธีการสมัครเกม¶

• คุณสามารถติดตามแนวโน้มการเปิดใช้งานเกมและพิจารณาการดำเนินการที่เหมาะสมตามการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของความเหนียวแน่นโดยการตรวจสอบความเหนียวแน่นเป็นประจำทุกสัปดาห์หรือทุกเดือน,

วิธีการคำนวณความเหนียว¶

1. ค้นหา WAU (หรือ MAU สำหรับความเหนียวแน่นรายเดือน) ในตัวชี้วัดที่สรุป
   • ในตัวชี้วัดตามเกม > แดชบอร์ด > แดชบอร์ดตัวชี้วัดที่สรุป ตั้งเงื่อนไขช่วงเวลาเป็นรายสัปดาห์ (รายเดือนสำหรับความเหนียวแน่นรายเดือน) และเลือกช่วงเวลาภายในช่วงสัปดาห์ (เดือน) ที่คุณต้องการคำนวณตัวชี้วัดความเหนียวแน่น จากนั้นคลิกปุ่มค้นหา
2. ดาวน์โหลดค่าตัวชี้วัด WAU (MAU สำหรับความเหนียวแน่นรายเดือน)
   • ตรวจสอบค่าตัวชี้วัด WAU (MAU สำหรับความเหนียวแน่นรายเดือน) ที่แสดง หรือคลิกปุ่มดาวน์โหลดข้อมูลทางด้านขวาของตัวชี้วัดที่สรุปเพื่อดาวน์โหลดข้อมูลเป็นไฟล์ csv
3. ค้นหา DAU ในตัวชี้วัดที่สรุป
   • คลิกปุ่มค้นหาหลังจากเปลี่ยนช่วงเวลาเป็นวันและกำหนดช่วงเวลาเป็นช่วงของวัน ในกรณีนี้ให้เลือกช่วงเวลาเดียวกันกับที่ค้นหาตัวชี้วัด WAU (MAU สำหรับความเหนียวแน่นรายเดือน) ในขั้นตอนที่ 1
     • เช่น เมื่อคำนวณความเหนียวแน่นรายสัปดาห์ ให้ตรวจสอบค่าของ WAU สำหรับช่วงเวลาตั้งแต่ 5 มิ.ย. 2023 ถึง 11 มิ.ย. 2023 ในตัวชี้วัดรายสัปดาห์ และในช่วงเวลาตั้งแต่ 5 มิ.ย. 2023 ถึง 11 มิ.ย. 2023 ในตัวชี้วัดรายวันเพื่อดูตัวชี้วัด DAU
4. ดาวน์โหลดค่าของ DAU
   • ดาวน์โหลดข้อมูลเป็นไฟล์ csv ในวิธีเดียวกับในข้อ 2
5. คำนวณค่าเฉลี่ย DAU โดยใช้ Excel
   • คำนวณค่าเฉลี่ย DAU โดยใช้ไฟล์ csv ที่ดาวน์โหลดจากข้อ 4
6. คำนวณความเหนียวแน่นโดยใช้ Excel
   • คำนวณความเหนียวแน่นโดยใช้ค่าของ DAU เฉลี่ยที่คำนวณในขั้นตอนที่ 5 และค่าของ WAU (MAU สำหรับความเหนียวแน่นรายเดือน) ที่ยืนยันในข้อ 2

วิธีการใช้ตัวบ่งชี้ความเหนียวตามสถานการณ์¶

หากความเหนียวลดลง¶

• ถ้าการเข้ามาของ NU เพิ่มขึ้นเนื่องจากการอัปเดตเกมหรือการกระทำทางการตลาด อัตราส่วนของ NU ต่อ DAU (%) อาจเพิ่มขึ้น ในขณะที่ความเหนียวแน่นอาจลดลง คุณยังสามารถตรวจสอบได้ว่ามีการอัปเดต เหตุการณ์ในเกม โปรโมชั่น ฯลฯ ในช่วงเวลาที่กำหนดหรือไม่
  • วิธีการคำนวณอัตราส่วน (%) ของ NU ต่อ DAU
    1. ไปที่ Indicator by Game > Dashboard > Summary Indicator Dashboard และคลิกที่ Download Data สำหรับค่า DAU และ NU.
    2. คำนวณอัตราส่วน NU ต่อ DAU (เปอร์เซ็นต์) โดยใช้ไฟล์ CSV ที่ดาวน์โหลดมา ตามที่แสดงด้านล่าง.
• ถ้าอัตราส่วนของผู้ใช้ใหม่ที่ใช้งานเพิ่มขึ้น แสดงว่าอัตราส่วนของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบเพียงวันเดียวในวันของการเข้ามาใหม่และไม่ได้เข้าสู่ระบบเพิ่มขึ้น ซึ่งอาจทำให้ตัวชี้วัดความเหนียวแน่นลดลง (ตัวชี้วัดการจำแนกประเภทจะแสดงตามประเภทการจำแนกประเภทล่าสุดของผู้ใช้ภายในกรอบเวลาที่กำหนด) ตรวจสอบจุดออกของผู้ใช้โดยใช้การวิเคราะห์ช่องทางการเข้าถึงเกม ซึ่งรวมถึงบันทึกการเล่นบทเรียน ในขณะนี้
  • วิธีการตรวจสอบอัตราส่วนของผู้ใช้ใหม่ที่ใช้งานในตัวชี้วัดการจำแนกประเภทผู้ใช้
    1. เข้าสู่ Indicator by Game > User > User Classification Dashboard.
    2. ตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดให้เป็นสัปดาห์ที่ความเหนียวแน่นเพิ่มขึ้น (เดือนสำหรับความเหนียวแน่นรายเดือน) และสัปดาห์ก่อนหน้านั้นเพื่อตรวจสอบตัวชี้วัด.
       • ตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดเป็นวันที่ 5 มิถุนายนถึง 11 มิถุนายน และ 29 พฤษภาคมถึง 4 มิถุนายน หากความเหนียวแน่นตั้งแต่วันที่ 5 มิถุนายนถึง 11 มิถุนายนต่ำกว่าความเหนียวแน่นตั้งแต่วันที่ 29 พฤษภาคมถึง 4 มิถุนายน.
    3. ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในอัตราส่วนของผู้ใช้ใหม่ที่ใช้งาน.
• หากอัตราส่วนของผู้ใช้ที่ย้ายจากประเภทการจำแนกประเภทปลาวาฬและปลาโลมาไปยังประเภทการจำแนกประเภทกลาง เบา ไม่มีการซื้อ และออฟไลน์เพิ่มขึ้น แสดงว่ามีการลดลงในอัตราส่วนของผู้ใช้ที่มี "กิจกรรมสูง" และความเหนียวแน่นอาจลดลงตามไปด้วย ก่อนที่ความเหนียวแน่นจะลดลง คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มเป้าหมายที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ประเภทการจำแนกประเภทปลาวาฬและปลาโลมา และพิจารณาการดำเนินการแคมเปญเป้าหมายสำหรับผู้ใช้เหล่านั้นเพื่อเพิ่มความเหนียวแน่น.
  • วิธีการตรวจสอบตัวชี้วัดการเคลื่อนย้ายการจำแนกประเภทผู้ใช้
    1. Indicator by game > Player > User ไปที่การจำแนกประเภทผู้ใช้ไปที่แดชบอร์ด.
    2. ตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดให้เป็นสัปดาห์ที่ความเหนียวแน่นเพิ่มขึ้น (เดือนสำหรับความเหนียวแน่นรายเดือน) และสัปดาห์ก่อนหน้านั้นเพื่อตรวจสอบตัวชี้วัด.
       • ตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดเป็นวันที่ 5 มิถุนายนถึง 11 มิถุนายน และ 29 พฤษภาคมถึง 4 มิถุนายน หากความเหนียวแน่นตั้งแต่วันที่ 5 มิถุนายนถึง 11 มิถุนายนต่ำกว่าความเหนียวแน่นตั้งแต่วันที่ 29 พฤษภาคมถึง 4 มิถุนายน.
    3. ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในจำนวนและอัตราส่วนของผู้ใช้ที่ย้ายจากประเภทการจำแนกประเภทปลาวาฬและปลาโลมาไปยังประเภทกลาง เบา ไม่มีการซื้อ และออฟไลน์.
• การลดลงของค่าการรักษาแสดงถึงการลดลงของอัตราส่วนผู้ใช้ที่กลับมา ซึ่งสัมพันธ์กับการลดลงของความเหนียวแน่น การลดลงของค่าการรักษาอาจเกิดจากหลายปัจจัย รวมถึงการขาดเนื้อหาในเกม เนื้อหาที่ยาก และการใช้สกุลเงินในเกมอย่างไม่เหมาะสม คุณสามารถวิเคราะห์สาเหตุของการลดลงของการรักษาเพิ่มเติมโดยใช้ Indicator by Game > Gameplay Analysis Indicator และคุณสามารถพิจารณาปรับปรุงความเหนียวแน่นและการรักษา.
  • วิธีการตรวจสอบตัวชี้วัดการรักษา
    1. ป้อนตัวชี้วัดโดยไปที่เกม > ผู้ใช้ > แดชบอร์ดการรักษาและแปลงค่าการจำแนกประเภทของตัวชี้วัดเป็นเปอร์เซ็นต์。
    2. ตรวจสอบตัวชี้วัดโดยตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดจากสัปดาห์ก่อนหน้าของสัปดาห์ที่ความเหนียวลดลง (เดือนสำหรับความเหนียวรายเดือน) ถึงสัปดาห์ปัจจุบัน。
    3. ตรวจสอบแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของค่าการรักษา (หากคุณต้องการข้อมูล คุณสามารถดาวน์โหลดได้ด้วยตนเองในรูปแบบไฟล์ CSV โดยคลิกที่ดาวน์โหลด CSV)

หากความเหนียวเพิ่มขึ้น¶

• การเพิ่มขึ้นของความเหนียวแสดงถึงการเพิ่มขึ้นของการเปิดใช้งานเกม หากความเหนียวเพิ่มขึ้นแต่ ARPPU (จำนวนเงินที่เรียกเก็บต่อผู้ใช้ที่ซื้อ) ไม่เพิ่มขึ้น คุณสามารถพิจารณาเปิดตัวแพ็คเกจพรีเมียมแบบจำกัดเวลาและผลิตภัณฑ์สมัครสมาชิกเพื่อเพิ่ม ARPPU
  • วิธีตรวจสอบตัวชี้วัด ARPPU
    1. เข้าสู่ตัวชี้วัดโดยเกม > รายได้ > แดชบอร์ดรายได้ เลือกแบบรายสัปดาห์ (รายเดือนสำหรับความเหนียวรายเดือน) และคลิกค้นหา
    2. ตรวจสอบแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่เปิดเผยของตัวชี้วัด ARPPU ทั่วทั้งตารางรายได้ (คุณสามารถดึงข้อมูลโดยตรงเป็นไฟล์ csv โดยใช้ฟังก์ชันดาวน์โหลดข้อมูล)
• เกมที่มีระดับความเหนียวสูงมักจะมี LTV สำหรับผู้ใช้ใหม่สูงกว่าเกมที่มีระดับความเหนียวต่ำ หากความเหนียวเพิ่มขึ้นแต่ LTV ของผู้ใช้ใหม่ไม่เพิ่มขึ้นในเวลาเดียวกัน คุณสามารถพิจารณาแผนปฏิบัติการที่กระตุ้นการเล่นเกมโดยการส่งข้อความเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้ใหม่ซื้อโดยแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คุ้มค่าต่อผู้ใช้ใหม่
  • วิธีตรวจสอบตัวชี้วัด LTV
    1. เข้าสู่ตัวชี้วัดโดยเกม > รายได้ > แดชบอร์ด LTV
    2. ตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดเป็นสัปดาห์ที่ความเหนียวเพิ่มขึ้น (เดือนสำหรับความเหนียวรายเดือน) และสัปดาห์ก่อนหน้านั้นเพื่อตรวจสอบตัวชี้วัด
       • ตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดเป็น 5 มิ.ย. ถึง 11 มิ.ย. และ 29 พ.ค. ถึง 4 มิ.ย. หากความเหนียวระหว่าง 5 มิ.ย. ถึง 11 มิ.ย. ต่ำกว่าความเหนียวระหว่าง 29 พ.ค. ถึง 4 มิ.ย.
    3. ใช้ค่าที่แสดงบนกราฟ LTV ของผู้ใช้ใหม่เพื่อตรวจสอบแนวโน้มของ LTV (หากคุณต้องการข้อมูล คุณสามารถดาวน์โหลดได้ด้วยตนเองเป็นไฟล์ csv โดยคลิกที่ ดาวน์โหลด CSV)
• หากระดับการเปิดใช้งานเกมเพิ่มขึ้นเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของความเหนียว มีแนวโน้มว่าผู้ใช้สัดส่วนมากขึ้นจะย้ายไปยังประเภทการจำแนกประเภทที่สูงขึ้น เช่น วาฬ/ปลาโลมา หากแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในสัดส่วนของผู้ใช้ที่ย้ายไปยังประเภทการจำแนกประเภทที่สูงขึ้นเหมือนกันหรือลดลง คุณสามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายผู้ใช้ในประเภทการจำแนกประเภทที่ต่ำกว่า เช่น กลางและเบา และพิจารณาเปิดตัวแคมเปญที่มุ่งเป้า
  • วิธีตรวจสอบตัวชี้วัดการเคลื่อนย้ายการจำแนกประเภทผู้ใช้
    1. เข้าสู่ตัวชี้วัดโดยเกม > ผู้ใช้ > แดชบอร์ดการเคลื่อนย้ายการจำแนกประเภทผู้ใช้
    2. ตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดเป็นสัปดาห์ที่ความเหนียวเพิ่มขึ้น (เดือนสำหรับความเหนียวรายเดือน) และสัปดาห์ก่อนหน้านั้นเพื่อตรวจสอบตัวชี้วัด
       • ตั้งค่าวันที่สอบถามตัวชี้วัดเป็น 5 มิ.ย. ถึง 11 มิ.ย. และ 29 พ.ค. ถึง 4 มิ.ย. หากความเหนียวระหว่าง 5 มิ.ย. ถึง 11 มิ.ย. ต่ำกว่าความเหนียวระหว่าง 29 พ.ค. ถึง 4 มิ.ย.
    3. ตรวจสอบแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในจำนวนและสัดส่วนของผู้ใช้ที่ย้ายจากประเภทย่อย เช่น ฟรีและใหม่ ไปยังประเภทการจำแนกประเภทที่สูงขึ้น เช่น วาฬและปลาโลมา

นอกเหนือจาก ARPPU, LTV ของผู้ใช้ใหม่, อัตราส่วนของ NU ต่อ DAU, การจำแนกประเภทผู้ใช้/การเคลื่อนไหวของการจำแนกประเภทผู้ใช้, และการรักษาผู้ใช้ อาจมีตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่สามารถตรวจสอบได้พร้อมกันเมื่อความเหนียวแน่นเพิ่มขึ้นหรือลดลง รวมถึงแผนปฏิบัติการจำนวนมากที่ต้องพิจารณา ตรวจสอบแนวโน้มของเกมโดยการติดตามความเหนียวแน่นเป็นระยะ ซึ่งสามารถกำหนดระดับการเปิดใช้งานเกม และพัฒนาแผนปฏิบัติการสำหรับแต่ละสถานการณ์