เกี่ยวกับตัวชี้วัดเกม

ตัวบ่งชี้เกมคืออะไร?¶

• มีตัวบ่งชี้สําหรับแต่ละเกมที่มีข้อมูลสําคัญเกี่ยวกับการทํางานของเกม
• ตัวบ่งชี้เฉพาะเกมต้องมีการเข้าถึงอินเทอร์เฟซและการอนุญาตเกม และจะแสดงสําหรับเกมเดียวจากเกมที่มีอยู่ทั้งหมดใน App Center
• ตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์ เช่น เรียลไทม์ รายได้ และผู้ใช้จะมีให้ตามค่าเริ่มต้นเมื่อเชื่อมโยง Hive SDK โดยไม่ต้องส่งบันทึกแยกต่างหาก
  • อย่างไรก็ตาม หากเปิดใช้งานฟังก์ชัน 'ลดการสื่อสารเครือข่าย' ใน Hive Console จะไม่ส่งบันทึกการเข้าถึงพร้อมกัน และเซสชันและตัวบ่งชี้ผู้ใช้พร้อมกันจะไม่แสดงขึ้น
• การส่งบันทึกการเล่นเกมทําให้สามารถตรวจสอบตัวบ่งชี้การวิเคราะห์เพิ่มเติมที่จําเป็นสําหรับการทํางานของเกมได้
• ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์จะอัปเดตทุกๆ 10 นาที ในขณะที่ตัวบ่งชี้อื่นๆ จะอัปเดตทุกเช้าก่อนเวลา 8.00 น. KST เพื่อสะท้อนข้อมูลจากวันก่อนหน้า
• หากมีข้อมูลจํานวนมากที่เปิดเผยต่อตัวบ่งชี้ ข้อมูลจริงจะถูกส่งในรูปแบบ CSV
• โปรดดูที่ [ต่อไป] สําหรับอภิธานศัพท์ของคําศัพท์ตัวบ่งชี้

ที่ตั้งเมนู¶

• คอนโซล Hive > Analytics > Game Indicator

สถานะตัวบ่งชี้¶

* ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์โดยละเอียด¶

• นี่คือตัวบ่งชี้ที่ให้สถานะและการวิเคราะห์เพิ่มเติมสําหรับแต่ละรายการ
• ตัวบ่งชี้แต่ละตัวมีชื่อในรูปแบบ "ชื่อตัวบ่งชี้ช่วงเวลา (มาตรฐานการรวม)"
  • ระยะเวลา : รายชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, รายเดือน, สะสม, ระยะเวลา
    • ข้อมูลจะถูกรวบรวมเป็นรายชั่วโมง วัน สัปดาห์ และเดือนเป็นรายชั่วโมง รายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน
    • ผลลัพธ์สะสมจากการรวมข้อมูลจากทุกเวลา
    • ให้โดยการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากช่วงเวลาที่ระบุ
  • ชื่อตัวบ่งชี้ : อนุญาตให้เว้นวรรค คําสั่งที่อธิบายแต่ละตัวบ่งชี้
  • มาตรฐานการรวม
    • ระบุเมื่อนับตามกลุ่ม ยกเว้นเมื่อไม่มีกลุ่มที่แตกต่างกัน
    • ถ้ากลุ่มมีเกณฑ์ N กลุ่มจะถูกแบ่งโดย &
      • เช่น กลุ่มที่มีประเทศเป็นสหรัฐอเมริกาและตลาดเป็น IOS: Daily DAU (Country & Market)
  • เช่น 1) ตัวบ่งชี้ที่ให้ตัวเลข DAU ตามประเทศในแต่ละวัน : Daily DAU(Country)
  • เช่น 2) ตัวบ่งชี้ที่ให้ตัวเลข DAU ตามสองกลุ่ม ประเทศและตลาด รายวัน : Daily DAU (Country & Market)

รายละเอียดตัวบ่งชี้¶

สรุป¶

• ตัวบ่งชี้สรุปมีให้ทุกวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน
• ให้ตัวบ่งชี้สําหรับ DAU, NU, การดาวน์โหลดเกม, ผู้ใช้รายวันพร้อมกันสูงสุด, ยอดขาย, PU, ผู้ใช้ที่ซื้อครั้งแรก, ARPU, ARPPU และจํานวนยอดขาย

ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์¶

• ให้รายได้ ตัวบ่งชี้ PU, AU และ NU ตามวันที่/เวลา
• จัดจําหน่ายตามประเทศ/ตลาดสําหรับการขาย AU และ NU
• ตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับการขายจะถูกคํานวณทุกๆ ห้านาทีในชั่วโมง และจะแสดงเรกคอร์ดสูงสุดสิบนาที
• ทุกๆ 20 นาทีในชั่วโมง รวมถึงวันก่อนและวันเดียวกัน จะมีการอัปเดตตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้
• ในช่วงเวลา 2 นาที จะมีตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงพร้อมกัน

ตัวบ่งชี้ผู้ใช้¶

• ให้ตัวบ่งชี้สําหรับ DAU, NU รายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน, การดาวน์โหลดเกม, การดาวน์โหลดเกมแรก, ผู้ใช้พร้อมกันรายวันสูงสุดและต่ําสุดโดยรวม/ตามเซิร์ฟเวอร์
• ให้ตัวบ่งชี้รายวันของการเก็บรักษาสําหรับ DAU, NU และ DAU (ไม่รวม NU) ตามตลาด
  • หากเลือก NU ในช่องการเลือกผู้ใช้ และ Google Play ในช่องเลือกตลาด คุณจะตรวจสอบการรักษาผู้ใช้ NU ที่มีตลาดเป็น Google Play ได้
• รายงานนี้แสดง DAU, NU, การดาวน์โหลดเกมรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน และการดาวน์โหลดเกมแรกตามประเทศ/ตลาด
• ให้ตัวบ่งชี้ DAU และ NU รายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือนตามเวอร์ชันแอป (ข้อมูลเวอร์ชันแอปเกม) อุปกรณ์ และเวอร์ชันระบบปฏิบัติการ
  • สําหรับแต่ละเวอร์ชันของแอป จะมีให้เป็นชื่อระบบปฏิบัติการ – ชื่อเวอร์ชันของแอป
  • สําหรับอุปกรณ์แต่ละเครื่องจะมีให้เป็นชื่อระบบปฏิบัติการ – ชื่ออุปกรณ์ (ตัวพิมพ์เล็ก)
  • สําหรับแต่ละเวอร์ชันของระบบปฏิบัติการจะมีให้เป็นชื่อระบบปฏิบัติการ – ชื่อเวอร์ชันระบบปฏิบัติการ
  • หากไม่ทราบชื่อระบบปฏิบัติการ ชื่อเวอร์ชันแอป ชื่ออุปกรณ์ หรือชื่อเวอร์ชันระบบปฏิบัติการ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกบันทึกในบันทึกเป็น null หรือว่างเปล่า
• เราให้ตัวบ่งชี้รายวันของผู้ใช้ที่ออกเดินทางและกลับมาตามตลาดและประเทศ
  • คุณสามารถกําหนดวันที่ฐานและระยะเวลาพื้นฐาน (1 ถึง 7 วัน) สําหรับผู้ใช้ที่ออกและส่งคืนได้ (เงื่อนไขบ่งชี้: ออกจากผู้ใช้ ส่งคืนหมายเหตุผู้ใช้)
• ตัวบ่งชี้รายวันของผู้ใช้ที่ถอนออกจะมีให้
• ให้การจัดประเภทผู้ใช้รายวันและตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงการจําแนกประเภทผู้ใช้สําหรับ DAU
  • ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวบ่งชี้การจําแนกประเภทผู้ใช้สามารถพบได้ [ที่นี่] และตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวของการจําแนกประเภทผู้ใช้ [ที่นี่]

ตัวบ่งชี้รายได้¶

• ให้ยอดขายรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน, PU, ผู้ใช้ที่ซื้อครั้งแรก, วันจนถึงการซื้อครั้งแรก, ตัวบ่งชี้ ARPU, ARPPU และ PU RATE โดยรวม/ตามเซิร์ฟเวอร์
  • จํานวนวันที่จําเป็นสําหรับการซื้อครั้งแรกคือการกระจายจํานวนวันที่จําเป็นสําหรับผู้ใช้ในการชําระเงินครั้งแรกในช่วงระยะเวลาการสอบถามดัชนี ผู้ใช้ที่ทําการซื้อครั้งแรกแบ่งออกเป็น 4 กลุ่ม: ภายใน 1 วัน ภายใน 2 วันนับจากการซื้อครั้งแรก ภายใน 3 วันนับจากการซื้อครั้งที่สอง และหลังจากการซื้อครั้งที่สาม เสนอหมายเลข
• ให้การขายตามผลิตภัณฑ์ PU ผู้ซื้อครั้งแรก และ ARPPU โดยรวม/ตามตัวบ่งชี้เซิร์ฟเวอร์
• ให้ตัวบ่งชี้เฉพาะประเทศ / ตลาดสําหรับยอดขายรายวัน / รายสัปดาห์ / รายเดือน PU ผู้ซื้อครั้งแรกปริมาณการขาย ARPU ARPPU และ PU RATE
• ให้ตัวบ่งชี้รายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือนของยอดขายโฆษณาและยอดขายโฆษณาเป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดขายทั้งหมด
  • การขายโฆษณาเป็นธุรกรรมที่เกิดจากการโฆษณา
  • รายได้รวมคือผลรวมของรายได้จากโฆษณาและรายได้ในแอปเมื่อคํานวณอัตราส่วนรายได้จากโฆษณาต่อรายได้รวม
  • ตัวบ่งชี้นี้ไม่ได้ให้ข้อมูลของเมื่อวานและสามารถเข้าถึงข้อมูลจากวันก่อนหน้าเท่านั้น

แอลทีวี¶

• ตัวบ่งชี้ของ LTV มีให้ต่อ NU
• มีให้สูงสุด D+50 โดยที่ D+N แสดงถึงจํานวนวันหลังจากวันที่อ้างอิงแต่ละวัน วันที่ก่อตั้งคือวันที่ผู้ใช้ใหม่เข้าถึงเกมเป็นครั้งแรก
  • เช่น วันที่ฐานของวันที่ 01/01/2023 คือ D+2 ในวันที่ 01/01/203 สองวันต่อมา
• LTV ของผู้ใช้ใหม่คือรายได้สะสมเฉลี่ยที่เกิดจากผู้ใช้ใหม่ทั้งหมดที่เข้าร่วมในช่วงระยะเวลาการสอบถามตัวบ่งชี้ (D+N) และคํานวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้
  • LTV ของผู้ใช้ใหม่ = ยอดขายสะสม D+N ของผู้ใช้ใหม่หารด้วยจํานวนผู้ใช้ใหม่ที่มาถึง D+N

ตัวบ่งชี้เซสชัน¶

• หากเปิดใช้งานฟังก์ชัน 'ลดการสื่อสารเครือข่าย' ใน Hive Console บันทึกการเข้าถึงพร้อมกันจะไม่ถูกส่ง และตัวบ่งชี้จะไม่แสดงขึ้น
• ให้ตัวบ่งชี้ทั้งหมดและเฉลี่ยสําหรับเวลาเล่นรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน เวลาล่าช้า และจํานวนเซสชัน
• ให้ตัวบ่งชี้เวลาเล่นรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน เวลาล่าช้า และจํานวนเซสชันตามประเทศ/ตลาด

ดัชนีการวิเคราะห์การเล่นเกม¶

• ด้วยการส่งบันทึกการเล่นเกม คุณสามารถตรวจสอบตัวบ่งชี้การวิเคราะห์เพิ่มเติมที่จําเป็นสําหรับการทํางานของเกมได้
• ในการกําหนดค่าตัวบ่งชี้จําเป็นต้องส่งบันทึกที่กําหนดไว้ล่วงหน้าผ่านการส่งบันทึกไคลเอ็นต์
• ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ให้มาสามารถพบได้ [ที่นี่]

ตัวบ่งชี้โฆษณา¶

• ให้ตัวบ่งชี้รายได้จากการโฆษณารายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน, รายได้จากโฆษณาเมื่อเทียบกับรายได้รวม, จํานวนการเปิดเผยโฆษณา, จํานวนการคลิกโฆษณา, จํานวนอัตราการคลิกโฆษณา และอัตราการดูโฆษณา
  • รายได้จากโฆษณา หมายถึง รายได้ที่ได้จากการโฆษณา
  • รายได้รวมในอัตราส่วนของรายได้จากการโฆษณาต่อรายได้รวมหมายถึงผลรวมของรายได้จากการโฆษณาและรายได้ในแอป
• คุณสามารถตรวจสอบตัวบ่งชี้ได้ตั้งแต่ 2 วันก่อน แต่ไม่ใช่จากวันก่อนหน้า

ตัวบ่งชี้แคมเปญ¶

• ระบุจํานวนการเปิด จํานวนคลิก จํานวนการติดตั้ง อัตราการคลิก (%) อัตราการติดตั้ง (%) จํานวนผู้ใช้ที่ป้อนผ่านโปรโมชั่น อัตราส่วนของผู้ใช้ที่เข้าผ่านโปรโมชั่นไปยัง NU (%) และ PU โดยโปรโมชั่นข้าม
• สําหรับรายละเอียดการจัดส่งแบบพุชของ Hive คุณสามารถตรวจสอบจํานวนการจัดส่งทั้งหมดตามแคมเปญ จํานวนการจัดส่งที่สําเร็จ จํานวนเคสที่เปิดอยู่ อัตราการเปิด (%) อัตราความสําเร็จ (%) และสถานะการทําซ้ํา
  • คุณสามารถตรวจสอบตัวบ่งชี้ได้ตั้งแต่ 2 วันก่อน แต่ไม่ใช่จากวันก่อนหน้า

ตัวบ่งชี้ MMP¶

• ให้ตัวบ่งชี้สําหรับการเข้าร่วมผู้ใช้รายวันโดยการระบุแหล่งที่มาและสื่อ

  • เครื่องมือการระบุแหล่งที่มาที่สามารถซิงค์ได้ใน Hive SDK แบ่งออกเป็น adjust, appsflyer และ singular
  • เครื่องมือสถานที่ท่องเที่ยวแต่ละรายการจะรวมตามรหัสโฆษณา
  • เนื่องจากข้อมูลที่รวบรวมโดยเครื่องมือระบุแหล่งที่มาสามารถดูได้โดยบัญชีที่ใช้สําหรับการตั้งค่าเท่านั้น Hive Analytics จึงต้องการตัวเลือกการโพสต์แบ็คของเครื่องมือระบุแหล่งที่มาแต่ละรายการเพื่อรวบรวมบันทึก ด้วยเหตุนี้ Hive Analytics จะรวบรวมบันทึกโดยอัตโนมัติและจัดเตรียมไว้เป็นตัวบ่งชี้
    • หลังจากเชื่อมโยงการระบุแหล่งที่มาผ่าน Hive SDK และตั้งค่าการโพสต์แบ็คเสร็จแล้ว กิจกรรมทั้งสี่ที่จัดทําโดย Hive SDK (ติดตั้ง เปิด อัปเดต และซื้อ) จะถูกติดตามโดยอัตโนมัติ และการรวบรวมบันทึกสามารถทําได้โดยไม่ต้องกําหนดค่าแยกต่างหาก และตัวระบุ Hive จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติและจัดเตรียมเป็นตัวบ่งชี้
    • หลังจากเชื่อมโยงการระบุแหล่งที่มาผ่าน Hive SDK และตั้งค่าการโพสต์แบ็คเสร็จแล้ว กิจกรรมทั้งสี่ที่จัดทําโดย Hive SDK (ติดตั้ง เปิด อัปเดต และซื้อ) จะถูกติดตามโดยอัตโนมัติ และการรวบรวมบันทึกสามารถทําได้โดยไม่ต้องกําหนดค่าแยกต่างหาก และตัวระบุ Hive จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติและจัดเตรียมเป็นตัวบ่งชี้

  • คําแนะนําโดยละเอียดมีอยู่ในเอกสารที่จัดทําโดย adjust, appsflyer และเครื่องมือระบุแหล่งที่มาเอกพจน์ ข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นมีให้ด้านล่าง

    • URL เซิร์ฟเวอร์การผลิต
  แอพสฟลายเออร์ปรับเอกพจน์

  HTTP method: GET
  EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
  Event message: Check all non-organics of activated event types
  Message Fields: Choose All Possible Fields
  In-app events: Choose appsfyler_id
  

  EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}
  

  EndPoint URL: https://analytics-log.withhive.com/recv_singular_postback.php
  

  • URL เซิร์ฟเวอร์แซนด์บ็อกซ์
  แอพสฟลายเออร์ปรับเอกพจน์

  HTTP method: GET
  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_appsflyer_postback.php
  Event message: Check all non-organics of activated event types
  Message Fields: Choose All Possible Fields
  In-app events: Choose appsfyler_id
  

  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_adjust_postback.php?app_id={app_id}&app_name={app_name}&tracker={tracker}&tracker_name={tracker_name}&network_name={network_name}&campaign_name={campaign_name}&adgroup_name={adgroup_name}&creative_name={creative_name}&app_version={app_version}&adid={adid}&idfa={idfa}&android_id={android_id}&idfa_android_id={idfa||android_id}&idfa_gps_adid={idfa||gps_adid}&idfv={idfv}&gps_adid={gps_adid}&referrer={referrer}&created_at={created_at}&click_time={click_time}&installed_at={installed_at}&country={country}&city={city}&postal_code={postal_code}&language={language}&device_name={device_name}&os_name={os_name}&sdk_version={sdk_version}&os_version={os_version}&session_count={session_count}¤cy={currency}&environment={environment}&tracking_enabled={tracking_enabled}&timezone={timezone}&last_time_spent={last_time_spent}&fb_campaign_group_name={fb_campaign_group_name}&fb_campaign_group_id={fb_campaign_group_id}&fb_campaign_name={fb_campaign_name}&fb_campaign_id={fb_campaign_id}&fb_adgroup_name={fb_adgroup_name}&fb_adgroup_id={fb_adgroup_id}&activity_kind={activity_kind}&reporting_revenue={reporting_revenue}&reporting_currency={reporting_currency}&revenue={revenue}&first_tracker={first_tracker}&last_tracker={last_tracker}&last_tracker_name={last_tracker_name}&is_organic={is_organic}&rejection_reason={rejection_reason}&click_referer={click_referer}&time_to_uninstall={time_to_uninstall}&time_to_reinstall={time_to_reinstall}&event={event}&event_name={event_name}&is_reattributed={is_reattributed}&adwords_campaign_name={adwords_campaign_name}&adwords_campaign_id={adwords_campaign_id}&adwords_adgroup_id={adwords_adgroup_id}&adwords_creative_id={adwords_creative_id}&adwords_placement={adwords_placement}&fb_install_referrer={fb_install_referrer}&fb_install_referrer_adgroup_name={fb_install_referrer_adgroup_name}&fb_install_referrer_campaign_name={fb_install_referrer_campaign_name}&fb_install_referrer_campaign_group_name={fb_install_referrer_campaign_group_name}&fb_install_referrer_ad_objective_name={fb_install_referrer_ad_objective_name}&fb_install_referrer_ad_id={fb_install_referrer_ad_id}
  

  EndPoint URL: https://sandbox-analytics-log.withhive.com/recv_singular_postback.php
  

  • สื่อแบ่งออกเป็น "ออร์แกนิก" และ "ออร์แกนิก"
    • ออร์แกนิก: ผู้ใช้ที่ไม่ได้เข้าร่วมผ่านโฆษณาทางสื่อ
    • Non-organic: ผู้ใช้ที่เข้าร่วมผ่านโฆษณาทางสื่อ (Facebook, Google ฯลฯ)

• PlayerID ซึ่งเป็นค่าการระบุตัวตนของผู้ใช้ จะมีให้เมื่อซิงค์ Adjust และ Appsflyer ผ่าน Hive SDK

  • ค่าการระบุผู้ใช้ playerID มีให้สําหรับผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบผ่าน "ศูนย์เข้าสู่ระบบ" สําหรับเกมที่ใช้ Hive SDK v1 เท่านั้น และค่าการระบุผู้ใช้ playerID มีให้สําหรับผู้ใช้ทุกคนสําหรับเกมที่ใช้ Hive SDK v4
    • ต้องระบุค่าการระบุผู้ใช้ playerID โดยการใช้พื้นที่เกมเพื่อตั้งค่า uid เป็นค่าการระบุผู้ใช้สําหรับเวอร์ชัน SDK นอกเหนือจากกรณีข้างต้น
  • คุณสามารถรับผลลัพธ์ที่มีความหมายได้โดยการจับคู่บันทึกพื้นฐานของการวิเคราะห์ผ่าน PlayerID ซึ่งเป็นค่าการระบุผู้ใช้
    • ในกรณีของ Adjust หากคุณสร้างหลายบัญชีบนอุปกรณ์เครื่องเดียวและเล่น จะมีเพียง PlayerID ของบัญชีที่สร้างขึ้นครั้งแรกเท่านั้น และ PlayerID อื่นๆ อาจหายไป ดังนั้นคุณต้องลบการตั้งค่า Unique เมื่อสร้างอีเวนต์
      • อ้างอิง : https://help.adjust.com/ko/article/add-events
    • หาก ActivityKind ของ Adjust เป็น Session ระบบจะส่งบันทึกเมื่อตรงตามเงื่อนไข session_time เท่านั้น
      • หากตั้งค่า session_time เป็น 30 นาที ระบบจะส่งบันทึกเซสชันหากผู้ใช้ใช้งานนานกว่า 30 นาที

  • เมื่อใช้แบบสอบถามด้านล่าง คุณสามารถตรวจสอบการไหลเข้าของผู้ใช้แต่ละคนได้โดยจับคู่ PlayerID ในบันทึก Adjust และ Appsflyer กับผู้ใช้ PlayerID ในบันทึกการเข้าสู่ระบบ Hive

    • แบบสอบถามที่ตรวจสอบสื่อที่ไหลเข้าโดยจับคู่ PlayerID ในบันทึก Adjust และ PlayerID ในบันทึกการเข้าสู่ระบบ Hive

  SELECT
          A.playerId AS Adjust_playerId,
          B.playerId AS Hive_playerId,
          A.networkName
  FROM
          (
                  SELECT
                          playerId,
                          networkName
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_adjust_fix_log`
                  WHERE
                          -- Period changes according to client needs
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                          AND eventName = "{Login event name determined by client}"
                  GROUP BY
                          playerId,
                          networkName
          ) A
  INNER JOIN
          (
                  SELECT
                          playerId
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_login_log`
                  WHERE
                          -- Period changes according to client needs
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                  GROUP BY
                          playerId
          ) B
  ON
          A.playerId = B.playerId;
  

  • สอบถามเพื่อตรวจสอบสื่อที่ไหลเข้าโดยจับคู่ PlayerID ในบันทึก Appsflyer และ PlayerID ในบันทึกการเข้าสู่ระบบ Hive

  -- Query to check the inflow medium by matching the PlayerID in the Appsflyer log and the PlayerID in the Hive login log.
  
  SELECT
          A.playerId AS Appsflyer_playerId,
          B.playerId AS Hive_playerId,
          A.mediaSource
  FROM
          (
                  SELECT
                          playerId,
                          mediaSource
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_appsflyer_log`
                  WHERE
                          -- Period changes according to client needs
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                          AND eventName = "{Login event name determined by client}"
                  GROUP BY
                          playerId,
                          mediaSource
          ) A
  INNER JOIN
          (
                  SELECT
                          playerId
                  FROM
                          `fluted-airline-109810.analytics_{Company Code}_live.t_hive_login_log`
                  WHERE
                          -- Period changes according to client needs
                          datetime >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst >= "2024-01-01 00:00:00"
                          AND datetimeKst <= "2024-03-31 23:59:59"
                          AND appIdGroup = '{AppIdGroup of the game you want to check}'
                  GROUP BY
                          playerId
          ) B
  ON
          A.playerId = B.playerId;
  

  การวิเคราะห์ตัวเลขตัวบ่งชี้¶

  

• หากคุณเลือกไอคอนการแจ้งเตือนที่มุมซ้ายบน คุณอาจดูผลลัพธ์ของสามวันที่ผ่านมาสําหรับตัวบ่งชี้ที่ออกจากรูปแบบและแนวโน้มก่อนหน้านี้โดยใช้ STL การสลายตัว (การสลายตัวตามฤดูกาลและแนวโน้มโดยใช้โลส) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

• วันที่ตรวจพบ ชื่อตัวบ่งชี้ และค่าตัวบ่งชี้จะปรากฏขึ้น และคุณสามารถ view ตัวเลขก่อนหน้าในกราฟโดยคลิกที่แต่ละแถวของตาราง
• หากคุณคลิก [ไปที่หน้าเมตริก]คุณจะถูกนําไปยังหน้าตัวบ่งชี้เฉพาะเกม ซึ่งคุณสามารถดูตัวบ่งชี้แต่ละตัว
• ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์
  • ข้อมูลสูงสุดสองชั่วโมงก่อนเวลาสอบถามจะถูกสะท้อนให้เห็น
  • หากพบกรอบเวลาตั้งแต่สองกรอบขึ้นไปในวันเดียวกัน จะถูกเปิดเผยโดยใช้กรอบเวลาล่าสุด ตลอดจนชื่อบ่งชี้และจํานวนผู้ป่วยที่ตรวจพบ
  • กราฟนี้สามารถใช้ได้ถึง 72 ชั่วโมงก่อนวันที่ตรวจพบ และคุณสามารถดูรูปแบบและแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น/ลดลงตามกรอบเวลาโดยใช้เส้นเสริมที่แสดงในช่วงเวลา 24 ชั่วโมง
  • ตัวบ่งชี้ ได้แก่ AU, NU และรายได้ในแอป (USD)
• ตัวชี้วัดรายวัน
  • ข้อมูลจนถึงหนึ่งวันก่อนเวลาสอบถามจะถูกสะท้อนให้เห็น
  • กราฟพร้อมใช้งานสูงสุด 21 วันก่อนวันที่ตรวจพบ และคุณสามารถดูรูปแบบและแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น/ลดลงตามวันโดยใช้เส้นเสริมที่แสดงในช่วงเวลา 7 วัน
  • ตัวบ่งชี้ ได้แก่ AU, NU, รายได้ในแอป (USD), เวลาเล่นทั้งหมด, เวลาเล่นเฉลี่ย, ผู้ใช้เนื้อหา, ผู้ใช้สังคม, ผู้ใช้เลเวลอัพ, ผู้ใช้คลิกร้านค้า, ผู้ใช้ Mate และผู้ใช้สินทรัพย์