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部分

大綱

細分是透過設定條件對使用者進行分類的功能。您可以透過細分功能對使用者進行分類,並使用建立的細分快照進行定向活動。

透過遊戲SDK集成,您可以設定40多種基本屬性條件,並且透過客戶端日誌傳輸功能,可以使用直接傳輸的屬性來建立段。


你能做什麼?

業務/行銷經理

  • 透過組合支付金額和存取天數等條件,您可以定義鯨魚用戶和休眠用戶等目標群體,並將其用於活動中。
  • 您可以設定快照計劃,每天自動提取最新的用戶清單並將其連接到目標行銷活動。
  • 您可以根據特定國家和市場創建細分來輕鬆管理區域促銷目標。

資料分析師

  • 透過使用細分作為圖表、漏斗和保留過濾器,您可以只隔離特定的使用者群體進行深入分析。
  • 透過固定快照建立時間,您可以根據活動開始日期形成靜態隊列並比較前後指標。
  • 模擬功能可讓您在建立快照之前檢查預期的使用者數量和比例來最佳化條件。

快速上手

如果這是您第一次建立細分,請按照以下步驟建立您的第一個細分。

  1. 進入**段**選單,然後按一下建立按鈕。
  2. 選擇項目進行分析。
  3. 點選**新增屬性群組**按鈕,設定對使用者進行分類的屬性和條件。
  4. 在右側的**模擬**區域點選**計算**按鈕,確認預估使用者數。
  5. 點擊底部的**儲存**按鈕,輸入段標題段描述將其儲存為段。

Note

有關快照計劃和屬性組連接條件等詳細設置,請參閱所有功能


全功能

關鍵概念

概念 描述
細分 定義一組使用者對應設定的屬性條件
細分快照 根據細分條件提取特定時間點的實際使用者清單
屬性組 將一個或多個屬性條件分組的單元。最多 5 個群組,每組最多 5 個屬性
模擬 能夠在建立快照之前檢查預期的使用者數量及其佔總數的百分比
定向行銷活動 使用創建的細分和快照向特定用戶開展活動

段列表

  • 只能透過建立該段的帳戶才能刪除該段。如果您刪除分段,則透過已刪除分段執行的任何定位廣告活動都會保留,但您將無法建立新的快照或定位廣告活動。
  • 如果透過清單左側的核取方塊選擇一個段並按一下複製按鈕,則可以透過向為該段設定的屬性條件新增屬性來建立新段。
  • 點擊每個段名稱即可進入段詳細資料頁面。

細分詳細信息

透過細分詳情頁面,您可以查看建立細分時設定的條件,建立細分快照,並將其用於定位行銷活動。 segment_01.png

段快照

segment_02.png

  • 分段快照是指根據分段中設定的屬性條件提取的使用者清單。您可以透過「細分快照」標籤檢查從您建立的細分中提取的使用者數量。
    • 對於應用了「認證v4」或「登入中心」的遊戲,預設識別碼為user,因此您可以根據擷取的使用者檢查所有uid和did的符合結果。
      • 對於不支援Hive會員連結的遊戲,uid顯示為0。
    • 套用了「認證v1」的遊戲預設識別碼為uid,因此您可以根據擷取的uid查看符合所有did的結果。
  • 分段快照資料每小時同步一次,因此每次建立快照時提取的使用者數量可能會發生變化。
    • 分段快照資料與整點後 10 分鐘內接收的資料進行聚合,並在整點後 35 分鐘同步。
      • 在整點 35 分鐘後建立快照時:基於建立時間後 10 分鐘內收到的數據
        • 範例:在 2026-03-30 19:50 建立快照時 → 截至 2026-03-30 19:10 收到的數據
      • 在該小時前 35 分鐘建立快照時:基於建立時間 1 小時前 10 分鐘內收到的數據
        • 範例:在 2026-03-30 19:25 建立快照時 → 截至 2026-03-30 18:10 收到的數據
  • 如果您想建立額外的快照,請按一下「新增快照」按鈕,輸入標題,然後按一下「儲存」按鈕。
  • 下載選項
    • 預設選項:下載由欄位 User、uid、did 和 appId 組成的使用者清單。
    • 附加資訊的選項:下載預設選項的使用者清單以及建立分段時設定的屬性值。
      • 使用包含附加資訊的選項下載時暴露的屬性欄位的順序與段詳細資料頁面上暴露的屬性的順序相同。
      • 如果使用用戶端日誌傳輸功能傳輸的自訂屬性的屬性名稱包含英文和數字以外的字元(例如韓語、日文、中文),則會以customInfoProperty1customInfoProperty2格式揭露為欄位名稱。

定向行銷活動

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您可以使用建立的細分和快照為這些使用者進行定位活動。更多資訊請參閱定位


建立段

點選段列表頁面的建立按鈕,進入建立頁面。

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選擇項目

項目 是否需要 描述
目標項目 必填 建立細分的項目(單選)

選擇使用者屬性

使用者屬性是指使用者所具有的特徵。透過選擇屬性並設定詳細條件,可以提取滿足設定條件的使用者。

當您按一下「新增屬性群組」按鈕時,將出現屬性選擇彈出視窗。一個段最多可以有 5 個屬性組,一組最多可以有 5 個屬性。

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透過遊戲 SDK 整合預設可以檢查的屬性清單如下。 SDK 如果因為版本差異等原因沒有收集日誌,某些屬性可能不會顯示在選擇畫面上。

廣告訊息

屬性類型 物業名稱 描述
數字 持續時間 廣告觀看開始計數 使用者在特定時間內開始觀看遊戲內廣告的次數。
數字 期間完成的廣告瀏覽次數 使用者在特定時間內完成觀看遊戲內廣告的次數。
數字 廣告觀看開始總數 這是用戶首次登入後開始觀看遊戲內廣告的次數的累積值。
數字 已完成的廣告瀏覽總數 這是用戶自第一次連線以來完成觀看遊戲內廣告的次數的累積值。

購買資訊

屬性類型 物業名稱 描述
數字 期間付款金額 (KRW) 這是用戶在特定時間內支付的金額(單位:韓元)。
數字 期間付款金額 (USD) 用戶在特定時間內支付的金額,以美元表示。
數字 期間付款號碼 用戶在特定時間內進行的付款次數。
數字 付款總額 (KRW) 自用戶首次連接以來的累計支付金額(單位:韓元)。
數字 付款總額 (USD) 自用戶首次連接以來的累計支付金額(單位:美元)。
數字 付款總數 這是自用戶首次連線以來的累積付款次數。
日期類型 首次購買日期 用戶首次購買的日期。

使用者資訊

屬性類型 物業名稱 描述
字元類型 OS 使用者的作業系統(例如 IOS)。
字元類型 OS 版本 使用者的作業系統版本(例如 13.0.1)。
字元類型 訪客使用者 使用者是否為訪客使用者。
字元類型 國家 使用者所在國家/地區(例如韓國)。
字元類型 市場 用戶安裝遊戲的市場(例如 Google Play)。
字元類型 伺服器 ID 使用者的伺服器 ID(例如 global)。
字元類型 應用程式版本 使用者的遊戲應用程式版本(例如1.6.5)。
字元類型 應用程式 ID 這是使用者的應用程式 ID。
字元類型 語言 使用者的語言,例如韓語。
字元類型 使用者分類類型 使用者的使用者分類類型(例如鯨魚)。
字元類型 認證方式 這是使用者存取遊戲時的一種身份驗證方法(例如 Facebook)。
字元類型 Hive 暫停使用 使用者目前已暫停使用 Hive。
數字 did 這是每次使用者安裝您的應用程式時所建立的實例值。
數字 uid 使用者的 Hive 會員身分識別碼。
字元類型 排除註冊使用者 使用者目前的指標值不參與聚合。
  • 應用程式ID:您可以選擇應用程式中心下發的appId值。
  • 使用者分類類型:使用者分類類型的詳細說明可以在使用者>使用者分類中找到。
  • 停用Hive:您可以選擇下列其中一個值。
    • 暫停使用
    • 電梯暫停使用
    • 無停賽歷史
  • did:每個OS的發行範圍有所不同。
    • iOS: 100,000,000 或更多且 300,000,000 或更少,或 1,000,000,001 或更多但 5,000,000,000 或更少
    • Android: 300,000,001 或更多但 700,000,000 或更少或 5,000,000,001 或更多但 10,000,000,000 或更少
    • Windows: 10,000,000,001 或更多且 15,000,000,000 或更少
    • MacOS: 15,000,000,001 或更多且 20,000,000,000 或更少
  • uid:支援會員連動的應用了「認證v4」或「登入中心」的遊戲,您可以選擇Hive。
    • 對於應用了「身份驗證 v1」的遊戲,uid 被設定為預設標識符,因此您可以在片段快照中檢查它,而無需選擇單獨的屬性。
  • 排除註冊用戶:您可以選擇以下值之一。

遊戲資訊

屬性類型 物業名稱 描述
數字 帳戶等級 這是基於使用者帳戶的等級。
  • 帳戶等級hive_account_level_change 如果事件資料已傳送,則可選擇。

會議資訊

屬性類型 物業名稱 描述
數字 持續時間 會議次數 使用者在特定時間內的會話數。
數字 持續時間播放時間(秒) 使用者在特定時間內的遊戲時間(單位:秒)。
數字 會議總數 這是自使用者首次連線以來的累積會話數。
數字 總播放時間(秒) 自使用者首次連線以來的累積播放時間(單位:秒)。

連接資訊

屬性類型 物業名稱 描述
數字 存取期限天數 使用者在特定時間內線上的天數。
數字 期間造訪次數 使用者在特定時間內連線的次數。
字元類型 期間 新使用者 使用者是否是某段時間的新使用者。
日期類型 首次造訪日期 使用者首次連線的日期。
數字 總線上天數 自使用者首次連線以來的累積連線天數。
數字 連接總數 這是自用戶第一次連接以來的累積連接數。
數字 休眠天數 使用者未登入的連續天數。
  • 休眠天數:根據段建立時間計算。要根據過去的特定日期提取休眠用戶,您必須直接在該日期建立細分,並且以後無法進行追溯搜尋。
    • 範例:如果 4 月 10 日不活動天數為 3 或更多 → 提取最後訪問日期在 4 月 8 日之前的用戶

推送訊息

屬性類型 物業名稱 描述
數字 期間大推開盤數 用戶在特定時間內開啟的批量推播數量。
數字 期間定位推送開啟計數 使用者在特定時間內開啟的定向推播數量。
數字 大推開總數 這是自用戶首次連線以來大推打開的累積數量。
數字 定向推播開啟總數 自使用者首次連線以來開啟的定位推送的累積數量。

MMP 訊息

屬性類型 物業名稱 描述
字元類型 持續時間 [MMP] 活動 - 中 / [MMP] 活動 - 中 使用者的遊戲內活動和媒介(提示該活動的外部管道或廣告來源)。
      - 您可以在[資料 > MMP 整合](./integration.md) 中查看可整合到 Analytics 中的 MMP 工具類型。
  - 對於套用「SDK v4」或「SDK v1 - 登入中心」的遊戲,MMP識別碼(customerUserId)預設會以playerId傳送,因此可與其他屬性搭配使用。
      - 此外,對於應用了SDK的遊戲,如果MMP標識符(customerUserId)未設定為Hive用戶密鑰(UID),則受到與其他屬性的連接將受到與其他屬性的連接將受到與其他屬性的連接限制。
      - 如果連結Airbridge,則可以選擇v4.25.2.0或更高版本的SDK遊戲。
  • 數據將從 2025 年 3 月 15 日開始反映。

自訂屬性

如果您使用用戶端日誌提交功能傳送使用者屬性日誌,則可以在提交後最多一小時內利用自訂屬性建立分段。有關詳細信息,請參閱自訂使用者屬性定義日誌

設定屬性條件

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在屬性選擇畫面上選擇要使用的所有屬性並按一下 確定 按鈕後,所有選定的屬性將作為一組公開。如果要刪除或變更所選屬性,可以透過垃圾桶按鈕或**新增屬性**按鈕來執行此操作。

數字屬性(計數、天數等)

如果資料類型為 integer,請輸入大於 1 的整數,或如果資料類型為 float,請輸入大於 0 的實數,然後選擇下列條件之一。

條件 描述
以上 提取屬性值等於或大於輸入數量的使用者。
下方 提取屬性值等於或小於輸入數量的使用者。
之間 提取屬性值在兩個數字之間的用戶,包括輸入的兩個數字。
包含 提取與輸入的數字對應的屬性值的使用者。
不包含 提取屬性值與輸入號碼不對應的使用者。

字元類型屬性(國家、語言等)

可透過屬性值下拉框搜尋、尋找、選擇可選值。对于某些属性值,原始值(例如 KR)可能会暴露。

日期類型屬性(首次造訪日期等)

透過日曆選擇一個日期值,然後選擇以下條件之一。

條件 描述
上一頁 擷取所選日期之前的一段時間的屬性值。
之後 搜尋晚於所選日期的一段時間的屬性值。
同一天 搜尋所選日期的屬性值。
之間 搜尋兩個選取日期之間的屬性值。

以「Period」開頭的屬性(期間會話計數等)

透過在條件中新增時間段,可以將特定時間段內的屬性值設定為條件。對於時間段,選擇**最近**或**日期**。

  • 最近期間:輸入同一天或1到365天之間的天數來指定相對期間。快照使用者數可能會根據查詢時間而有所不同。
    • 範例:設定最近週期為1天 → 4月10日查看時,以4月9日至10日的資料為基礎。
  • 日期:搜尋設定期間內的屬性值。日期範圍最多限制為一年。
屬性之間的連接

設定所有所需屬性後,請在屬性群組方塊左側選擇 AND / OR 其中一項,以連接群組內的所有屬性。

連接條件 描述
AND 提取符合所有設定屬性條件的使用者。
OR 提取至少符合設定屬性條件之一的使用者。
Example

範例:如果連接總數為 3 個或更多,且國家為韓國,

  • AND → 擷取符合兩個條件的用戶
  • OR → 提取至少滿足兩個條件之一的用戶
當搜尋多個值時

屬性名稱不以「句點」開頭的屬性,例如國家或語言,將根據使用者首次存取後的所有屬性值提供。如果正在搜尋多個值,請透過選擇以下選項之一來設定條件。

選項 說明
最後值 它是根據從第一次連接到查詢時的屬性值的最後一個值來提取的。
所有值 它是根據從第一次連接到查詢時的所有屬性值來提取的。
Example

例:A 當使用者4月9日造訪美國和韓國,4月10日造訪韓國時

  • 最後一個值 → 當選擇「韓國」作為國家時提取
  • 提取所有值→選擇“美國”或“韓國”
屬性組連線條件

如果您新增多個屬性組,則可以選擇 AND 或 OR 來串聯所有屬性組。

連接條件 描述
AND 提取集合組的公共使用者(交集)。
OR 提取一組群組的所有使用者(聯合)。
Example

範例:當屬性組 1 設定為總支付金額(KRW)為 5,000 韓元或以上,且屬性組 2 設定為總播放時間(秒)為 3,600 秒或以上。

  • AND → 擷取符合兩個條件的用戶
  • OR → 提取至少滿足兩個條件之一的用戶

模擬

這是在創建快照之前檢查預期用戶數及其占用戶總數的比例(%)的功能。 如果您的期望沒有得到滿足,您可以查看在什麼情況下用戶會流失。

  • 預期使用者數是指符合所選屬性條件的移除重複的使用者數。由於快照資料未進行重複資料刪除,因此可能與實際提取的快照數量有所不同。

模擬程式

  • 一旦設定了所有段屬性條件,**計算**按鈕就會被啟動。 segment_07.png

    • 使用者總數是指在所選遊戲中多次登入的使用者數。
  • 當您點擊**計算**按鈕時,會顯示每個屬性的使用者比例的總計資料和使用者比例的詳細資料。 -概括 segment_08.png

    - 使用者比例(%):計算公式為(預期使用者數/總使用者數)×100。
    
    • 細節 segment_09.png

      • 如果角色屬性中選擇了5個以上的屬性值,則只顯示前5個,其他屬性值可以透過**查看更多**按鈕查看。
      • 如果一個使用者有多個屬性值,則該使用者比例(%)總和可能會超過100%。
  • 重置屬性條件後,再次點選**計算**按鈕,查看重置條件的資料。

預設快照

  • 設定:建立分群時,會同時建立名為「Basic Segment」的預設資訊快照,其中包含 playerId、uid、did、appId 欄位。
  • 取消設定:不建立Segment快照,如有需要可以在Segment Snapshots頁面手動建立。

設定分段快照計劃

您可以自動建立段快照。日程設定數量沒有限制,可以自由設定。

如果您選擇設定並設定週期、週期和時間(以KST為基礎),則會在設定的時間和設定的週期內建立快照。

Example

範例:若週期設定為4月8日15:00到4月10日15:00,週期為每天,時間設定為16:00→建立兩次Segment快照,分別是4月8日16:00和4月9日16:00。

建立的快照可以透過段詳情頁-段快照標籤查看。


推薦片段

這是分析中常用的細分範例。透過組合各種屬性條件建立自訂細分。

遊戲的所有用戶

  • 描述:這是自遊戲啟動以來至少登入過一次的使用者。
  • 選擇屬性
物業名稱 屬性值 屬性條件 條款條件
應用程式 ID 選擇所有App ID值 - -

過去 7 天內收到的新用戶

  • 描述:過去7天內新取得的使用者。
  • 選擇屬性
物業名稱 屬性值 屬性條件 條款條件
應用程式 ID 選擇所有App ID值 - -

在過去一年內從特定國家/地區登入多次的用戶

  • 描述:過去一年至少從特定國家/地區登入過一次的使用者。
  • 選擇屬性
物業名稱 屬性值 屬性條件 條款條件
國家 國家價值(例如韓國) - -
造訪期限天數 1 上方 近期
  • 屬性之間的連結:AND
  • 如果搜尋多個值:所有值

特定市場用戶中,用戶不活躍時間超過3天

  • 描述:在透過特定市場至少安裝過一次遊戲的使用者中,這些使用者是在查詢時連續3天未登入的使用者。
  • 選擇屬性
物業名稱 屬性值 屬性條件 條款條件
市場 市場價值(例如 Google) - -
休眠天數 3 上方 -
  • 屬性之間的連結:AND
  • 如果搜尋多個值:所有值

某段時間登入的用戶中,超過3天不活躍的用戶

  • 描述:在某一期間內的活躍用戶中,是指查詢時連續3天未登入的用戶。
  • 選擇屬性
物業名稱 屬性值 屬性條件 條款條件
造訪期限天數 1 上方 日期
休眠天數 3 上方 -
  • 屬性之間的連結:AND

注意事項 & Tips

  • 刪除分段後,您無法使用該分段建立新快照或定位行銷活動。刪除前請務必檢查是否正在使用。
  • 快照數據是非重複數據,因此模擬中預期的使用者數量和實際快照數量可能會有所不同。
  • 對於設定了「最近一段時間」條件的段落,每個觀看時間的使用者數量會有所不同。若要分析固定用戶,請建立快照並使用它。
  • 自訂使用者屬性定義將在發送日誌後最多 1 小時內反映在段建立中。
  • 透過使用細分作為圖表、漏斗和保留的篩選器,您可以透過僅分離特定使用者群組來分析指標。

相關菜單

  • Chart — 使用細分過濾器分析特定使用者群組的指標
  • Funnel — 使用細分過濾器分析特定使用者群組的轉換率
  • Retention — 使用細分過濾器分析特定群組的保留率
  • Dashboard — 透過將基於分段的分析結果新增至儀表板進行整合管理
  • Targeting — 使用分段快照定位廣告活動