如何使用日志定义

在遊戲中發生提款請求時生成的日誌。它存儲有關用戶提款請求和完成的資訊。

Hive 分析預設創建表¶

• 默認情況下，使用分析時提供以下列出的表。
• 如果您需要與預設表不同的表，請參考 [日誌定義] 來創建一個。
• 表名為 "t_[日誌名稱]"。
• 基本創建表分為兩個部分：直接從平台收集的基本日誌和必須從遊戲伺服器傳輸的遊戲日誌。
• 點擊日誌名稱以查看每個表的字段信息。

  日誌名稱	表描述	日誌發生時間
  hive_purchase_log	包含用戶購買活動和由Hive的計費功能生成的支付信息的表	當用戶通過Hive計費購買遊戲內產品後，收據驗證結束時
  hive_sub_purchase_log	包含訂閱產品購買數據和由Hive計費功能生成的支付詳細信息的表	當用戶通過Hive開具發票購買遊戲內訂閱產品後，驗證訂閱收據時
  hive_login_log	包含成功通過Hive身份驗證的用戶登錄信息的表	當用戶通過Hive身份驗證功能完成身份驗證後登錄時
  hive_quit_log	當用戶在遊戲中發起提款請求時生成的日誌。它存儲有關用戶提款請求和完成的資訊。	用戶請求提款或提款在遊戲中完成的時刻。
  hive_singular_install	一個表格，通過Analytics提供的Singular特定的端點URL存儲各種屬性的歸因資訊	應用安裝和執行、事件發生、應用會話開始和結束，以及點擊鏈接的時間
  hive_adjust_fix_log	一個表格，通過Analytics提供的URL為各種屬性存儲歸因資訊，該URL用於Adjust端點。	應用安裝和執行、事件發生、應用會話開始和結束，以及點擊鏈接的時間
  hive_appsflyer_log	一個表格，通過Analytics提供的Appsflyer特定的端點URL存儲各種屬性的歸因數據	應用安裝和執行、事件發生、應用會話開始和結束，以及點擊鏈接的時間
  hive_user_entry_log	一個表格，存儲用戶啟動遊戲後直到達到遊戲界面的每個部分的資訊	訪問每個部分的時間，包括新安裝、條款和條件協議、額外下載、登錄等
  hive_au_download_log	一個表格，當遊戲通過條款和條件協議介面後的Hive配置功能下載時，存儲下載資訊	下載後何時同意條款
  hive_concurrent_user_log	一個表格，每兩分鐘接收並存儲使用Hive SDK的客戶端的連接資訊 ※當在 Hive 控制台中啟用「最小化網絡通信」選項時，不會進行數據收集。	登錄後每 2 分鐘發送一次日誌。
  hive_promotion_install_log	使用 Hive 推廣功能時收集的推廣安裝數據	當用戶在點擊交叉推廣後初始化 SDK 時
  hive_promotion_click_cross_log	使用 Hive 推廣功能時收集的交叉點擊推廣記錄	當用戶點擊交叉橫幅、優惠牆或 UA 邀請頁面上的下載圖標時
  hive_promotion_cpi_v2_log	當使用 Hive 推廣功能時收集的推廣 CPI V2 日誌	當用戶在選擇交叉推廣按鈕後初始化 SDK 時（僅限於初始安裝）
  hive_promotion_open_log	當使用 Hive 推廣功能時收集的推廣開啟日誌。	推廣橫幅和優惠牆的特殊曝光時間
  hive_promotion_info	使用 Hive 推廣功能時收集的推廣信息	（Hive 控制台 > 推廣）活動的修改和創建時間
  hive_ad_watch_log	通過 Hive AdKit 在使用 AD(X) 或 ADOP 時提供的廣告觀看日誌	廣告加載、觀看開始、激勵和結束時間
  hive_push_open_log	存儲用戶在使用 Hive 通知功能時打開推送通知的時間信息的表格	當用戶在點擊活動推送通知後進入遊戲時
  hive_push_send_stat_log	使用 Hive 通知功能時，從推送發送後的 D-2 開始創建和維護的包含有關發送活動的統計信息的表格	在編輯發送活動的信息後從 D-2 開始
  pub_user_property_log	自定义用户属性表，除了预定义属性外，还可以使用从Hive SDK收集的数据任意定义属性值 （日志必须直接使用客户端日志传输功能进行传输）	当客户定义的属性发生时
  pub_mate_log	Mate 日志 （日志必须直接使用客户端日志传输功能进行传输）	当伴侣获取和消耗变化发生时
  pub_levelup_log	升级日志 （日志必须直接使用客户端日志传输功能进行传输）	何时在游戏中升级用户账户或角色
  pub_asset_log	货币日志 （日志必须直接使用客户端日志传输功能进行传输）	何时购买或消费产品
  pub_store_click_log	商店点击日志 （日志必须直接使用客户端日志传输功能进行传输）	当点击产品详情或进行购买时
  pub_society_log	社交活动日志 （日志必须直接使用客户端日志传输功能进行传输）	当邀请、加入或添加公会、熟人、聚会等社交活动等变化发生时
  pub_contents_log	内容日志 （日志必须直接使用客户端日志传输功能进行传输）	当游戏内内容（任务、地下城、阶段等）被接受、失败、取消或完成时的状态时间变化
  pub_device_info	捕获用户设备信息的表格，通过Hive SDK （日志必须直接使用客户端日志传输功能进行传输）	何时初始化、登录或更改Hive SDK设置

日誌定義¶

• 日誌定義是一個將遊戲日誌傳輸到 Hive Analytics v2 的功能。
  • • 在後台定義您希望從遊戲中傳輸的日誌。指定的日誌將在您在定義日誌後應用創建的源代碼於遊戲時收集
    • 將提供一個功能，您可以檢查日誌是否正確定義以及日誌是否正確收集。
    • 後台路徑：Analytics > 日誌定義
• Analytics 的日誌定義功能是一個重要功能，用於在發送日誌之前定義要發送的字段。
• Analytics 在定義日誌時，將日誌定義功能分為兩種類型：定義日誌時必需的字段和用於使用 Analytics 功能的字段。
• 可以根據用戶需求創建和使用附加字段。

日誌定義所需字段¶

• 下表詳細說明了 Analytics 日誌定義所需的字段。
• 這些字段在使用 Hive SDK 客戶端日誌傳輸功能時會定期收集。

  類別	字段名稱	描述	數據類型	示例
  基礎 時間	dateTime	日誌生成時間 格式：“YYYY-MM-DD hh:mm:ss”* dateTime 值若超出當前時間前後 -4 年至 +1 年的範圍，將被視為例外。此類日誌將單獨存儲，並在存儲日期後兩天可供驗證	TIMESTAMP	2023-07-07 15:30:00
  	timezone	UTC 偏移量 日誌中時間參數值的< \* 傳輸注意事項 - 根據dateTime值動態設置和傳輸timezone值	字符串	GMT+9:00
  遊戲 分類	appId	每個在應用中心註冊的遊戲的應用程式 ID< - 當作為 app_id 發送時，改為 appId 並保存	字符串	com.com2us.ios.universal
  	appIndex	分配給 appId 的索引號< * 替换	INTEGER	123456
  	gameId	格式包括域名和游戏名称在appId中。< * 替换	字符串	com.com2us.gamename
  	gameIndex	分配给游戏的索引编号< * 替換	INTEGER	123456
  日誌 名稱	類別	在日誌定義期間指定的日誌名稱	字串	hive_login_log
  日誌 識別碼	guid	用於根據唯一鍵值和一個屬性行從日誌中移除重複項。 （即使其餘字段的值相同，如果guid值不同，則被視為不同的日誌。）* 傳輸注意事項 - 建議以隨機字符串形式傳輸，例如UUID	字符串	61ad27eaad7ae3d1521d
  其他	undefinedRawData	如果日誌定義中有未定義的元素，則將其保存為JSON字符串	字符串	{ "tier" : "10", "fluentd_tag" : "ha2union.game.purchase_log", "country" : "HK" }

  替代）如果無法添加appId，即使只有一條日誌，也可以替代遊戲分類值。如果可以添加appId，則不包括在必填字段中。 有關appIndex、gameId和gameIndex的信息可以在應用中心的AppId列表中找到。

用於分析功能的字段¶

• 下表顯示了使用各種分析功能所需的元素，例如特定於遊戲的指標和分析提供的細分。
• 必須建立分析才能利用其功能。
• 這些字段在使用 Hive SDK 客戶端日誌傳輸功能時會定期收集。

定義日誌¶

日誌定義列表¶

1. 您可以在日志定义列表中定义新的日志，并检查之前定义的日志的状态。
2. 创建客户端源：生成客户端源代码，以应用于您定义的整个日志列表所对应的游戏。
3. 日志定义：定义新的日志。
4. 加载以定义新的日志：在选择您之前定义的其中一个日志后，您可以使用此功能，您将被转移到复制和定义指定日志定义详细信息的屏幕。
5. 注册为模板：您可以选择在之前定义的日志中经常使用的日志，并将其注册为模板。注册的模板可以在日志定义屏幕中加载并使用。
6. 连接到 BigQueryID：这意味着日志数据存储已正确创建。
7. 在数据流中存在：对于新定义的日志，将显示为“x”。您必须在使用之前检查它是否在第二天变为“O”。但是，您可以在定义新日志的当天收集日志。如果在您定义日志的当天以外的日期看到“X”，请联系以下人员。
8. 如果“连接到 BigQueryID”和“在数据流中存在”显示“X”，则表示数据同步存在问题，您必须联系数据技术团队（DW 部门）。

使用網頁表單定義日誌¶

1. 基本信息
   • 表格名稱：輸入對應日誌的表格名稱。
   • 詳細資訊：輸入對應表格的詳細資訊。這將在該段的遊戲資訊欄位中顯示，因此強烈建議您輸入用戶易於理解的描述。（例如：等級 - 用戶的帳戶等級）
   • 通過模板創建字段：如果您選擇之前註冊的模板之一，則對應日誌的定義資訊將被顯示，您可以通過修改需要修改的部分來進行日誌定義。
2. 通用字段設置
   • 通用字段是預定義字段，所有日誌可以使用的字段提前定義。
   • 如果您勾選選擇數據復選框，該字段將成為此日誌中使用的字段。即使您不勾選，只要在遊戲中傳輸，您仍然可以收集日誌。然而，如果您勾選，將自動創建伺服器源代碼，您將能夠更方便地使用它。即使您不勾選客戶端，它也將從Hive SDK 4中收集。
3. 定義字段設置
   • 定義字段是設置要傳輸的遊戲日誌的部分。您需要輸入字段名稱、類型、描述和示例值。
   • 勾選復選框，該字段將成為推薦字段，並定義為可以用於該段的字段。
   • 點擊註冊按鈕以完成日誌定義。完成日誌定義後，日誌將被添加到列表中，您將能夠添加或修改字段並在詳細頁面中檢查收集的數據。

使用 Excel 定義日誌¶

1. 创建 Excel 文件
   • 根据以下格式输入表格。

     表格名称	Appid 的第一部分	表格描述
     字段名称 1	字段 1 类型	字段 1 的描述	字段 1 的示例值
     字段名称 2	字段 2 类型	字段 2 的描述	字段 2 的示例值

   • 例如，您可以创建如下表格。
   • 您可以向 Excel 文件添加一个工作表以定义多个日志。但是，您只能为同一个应用程序（游戏）定义日志。工作表名称可以是任何名称。

2. 上传 Excel 文件
   • 在日志定义列表中点击“定义为 Excel 文件”以移动到如下所示的页面。
   • 将第 #1 步中创建的 Excel 文件拖到方框中并点击“注册”。

管理日誌¶

定義的日誌詳細頁面¶

• 点击日志并移动到详细页面，以从日志定义列表中添加字段到相应的日志，或者检查日志传输状态是否正确。

1. 基本信息，BigQuery 架构信息
   • 基本信息：您可以检查具有定义日志的游戏，类别，注册日期和详细信息。您还可以更改详细信息。
   • BigQuery 架构信息：您可以查看保存到BigQuery的架构信息。
2. 日志字段信息
   • 公共字段将以黑色显示，而从游戏添加的字段将以蓝色显示。
   • 您可以修改字段详细信息和“使用”类别。
   • 使用：您可以选择相应字段的使用。它将作为定义日志的人的参考，并且在开发日志传输时应根据使用情况正确应用。设置为“推荐”和“必需”的字段可以在段中使用。
     • 必需：指必须收集的字段。您必须将相应字段的值包含到游戏中。（例如：Vid 字段）
     • 推荐：指非常重要的字段。它是强烈建议收集的字段。您可以将“推荐”和“必需”字段作为段的条件。
     • 自动：指日志收集系统所需的字段，并且是自动生成的。（例如：通过客户端 IP 收集国家值的字段，使用 geoIpCountry 字段。）
     • 选择：指已收集但使用可选的字段。您在从服务器传输日志时不必发送此字段。
   • 与BigQueryID同步：您可以检查它是否与BigQuery正确同步。如果正确同步，您将看到“O”，如果同步日志时出现问题，您将看到“X”。如果您看到“X”，请联系数据技术团队（DW 部分）。
   • 您可以通过拖动字段信息表的行来更改字段的顺序。
3. 添加字段
   • 添加字段：这是一个功能，您可以将先前定义的字段添加到日志中。您可以以与日志定义相同的方式添加字段。
   • 输入要添加的字段的详细信息，然后单击运行附加字段按钮以保存。
4. ETL模拟
   • ETL模擬是一個功能，您可以檢查相應的日誌定義是否被正確收集。
   • 請求 - Json主體
     • 您可以檢查相應日誌的樣本Json，並點擊發送Json按鈕以檢查是否獲得正確的回應。
     • 當您點擊發送Json按鈕時，結果值將顯示在下面的回應區域。此外，收集狀態將在Json數據存儲服務器路徑中分階段顯示。
     • 點擊Json數據存儲服務器路徑按鈕，狀態值將顯示。您可以通過點擊BigQuery按鈕來檢查數據是否安全保存，並顯示最後保存的Json數據。
     • 請注意，使用此功能收集的樣本數據實際上是保存到數據庫中的，並且可能因日誌而有所不同。
5. 數據樣本
   • 數據樣本：您可以檢查實際收集的日誌及其相應的定義。最多將顯示從最新到最舊的10條日誌。
   • 檢查最新待保存的數據：您可以通過刷新來顯示最新的日誌。
   • 查看更多：您可以查看更多頁面以檢查更多數據樣本。（下方圖片）
   
   • 您可以在數據樣本查看更多頁面上檢查過去7天的日誌，這是一個可以搜索字段的功能。您可以通過左右滾動來檢查所有字段。
   • 選擇字段：您可以選擇所有字段並使用所選字段的值進行搜索。
   • 比較方法：支持“=”，這是一種等效搜索和“Like”搜索方法。
   • 如果您想搜索特定的vid的日誌，請選擇vid字段，輸入vid，則只會顯示相應的vid的日誌。
6. 創建客戶端來源
   • 創建客戶端來源：為每種語言創建相應日誌的客戶端來源。
   • 導出Json：將相應的日誌導出為Json。源將在新窗口中導出，您將能夠使用或修改導出的源。
   • 加載以定義新日誌：單擊此按鈕以定義與相應日誌相似的日誌，將顯示一個帶有已定義日誌的新日誌定義屏幕。
   • 刪除：刪除相應日誌的日誌定義。

將定義的日誌發送到伺服器對伺服器¶

雖然Hive Analytics v2 建議您透過Hive SDK v4 中的“6. 創建客戶端來源”所述的API 來傳輸日誌；您也可以通過伺服器對伺服器的方式將日誌發送到 Analytics v2。

“Fluentd” 將用於發送日誌。請參考下面的鏈接了解如何使用它。

Hive Analytics 結構 : Fluentd 類型
日誌定義伺服器到伺服器傳輸 : 使用 Fluentd

日誌數據驗證和修改過程¶

• 除了在定义日志时提供的信息外，额外的数据验证和修改处理如下

1. geoipCountry 添加
   • 如果存在 clientIp 字段，则用于执行 MaxMind DB 搜索以匹配 country。
   • 如果 clientIp 不可用或搜索未成功，
     • 将使用 lang 字段中的值

     • 在 lang 中的一些 country 值被更改和添加。

       校準前	校準後
       ko	KR
       ja	JP
       vi	VN
       es	ES

   • 如果最終無法確認country值，則將“ET”添加到geoIpCountry。
2. clientIp 校準
   • class 4數據將被排除在記錄之外。
     • 例如) 127.0.0.1 → 127.0.0.0
3. 使用appId的最終數據校準
   • 通過根據App Center數據中註冊的數據按appId進行搜索來添加空值
     • 市場
     • os
     • company
     • channel
       • 如果缺少channel字段，則添加"C2S"
     • sdkVer
     • appidGroup
     • appidCompany