區隔¶

概要¶

區隔是透過設定條件來分類使用者的功能。可利用區隔功能將使用者分類，並透過建立的區隔快照進行 targetting 活動。

可設定遊戲 SDK 整合後預設提供的 40 種以上屬性條件，並可透過客戶端日誌傳送功能，將自行傳送的屬性用於建立區隔。

可以做什麼？¶

商務/行銷負責人¶

• 可結合付款金額・登入天數等條件定義大額付費使用者、沉睡使用者等目標群組並用於活動。
• 可設定快照排程，每天自動抽取最新使用者清單並連接到 targetting 活動。
• 可建立以特定國家・市場為基準的區隔，輕鬆管理地區性促銷對象。

資料分析師¶

• 可將區隔用於圖表・漏斗・留存篩選器，將特定使用者 cohort 分離出來進行深度分析。
• 可固定快照建立時點，建立以活動開始日為基準的靜態 cohort，並比較前後指標。
• 可透過模擬功能在建立快照前確認預估使用者數與占比，以最佳化條件。

快速開始¶

如果是第一次建立區隔，請依照以下步驟建立第一個區隔。

1. 進入 區隔 選單後點擊建立按鈕。
2. 選擇要分析的 專案。
3. 點擊 新增屬性群組 按鈕，設定用於分類使用者的屬性與條件。
4. 在右側 模擬 區域點擊 計算 按鈕，確認預估使用者數。
5. 點擊下方 儲存 按鈕，輸入 區隔標題 與 區隔說明 後儲存為區隔。

全部功能¶

主要概念¶

區隔清單¶

• 區隔刪除只能透過建立該區隔的帳號進行。刪除區隔後，透過該區隔進行中的 targetting 活動會維持，但無法建立新的快照與 targetting 活動。
• 透過清單左側的核取方塊選擇區隔後，點擊複製按鈕，即可在既有區隔條件中新增屬性，建立新的區隔。
• 點擊各區隔名稱可移至區隔詳細頁面。

區隔詳細¶

可透過區隔詳細頁面確認建立區隔時所設定的條件，並建立區隔快照後用於 targetting 活動。

區隔快照¶

• 區隔快照是依區隔中設定的屬性條件抽取出的使用者清單。可透過區隔快照分頁確認已建立的區隔所抽出的使用者數。
  • 套用『認證 v4』或『登入中心』的遊戲，其預設識別碼為使用者，因此可查看以抽取使用者為基準所對應的所有 uid 與 did 配對結果。
    • 不支援 Hive 會員整合的遊戲，uid 會一律顯示為 0。
  • 套用『認證 v1』的遊戲，預設識別碼為 uid，因此可查看以抽取 uid 為基準所對應的所有 did 配對結果。
• 區隔快照資料每小時同步，因此每次建立快照時抽取的使用者數量可能會改變。
  • 區隔快照資料會以每小時 10 分前流入的資料進行彙總，並於每小時 35 分同步。
    • 每小時 35 分之後建立快照時：以建立時間點 10 分前流入的資料為基準
      • 例：2026-03-30 19:50 建立快照時 → 以截至 2026-03-30 19:10 流入的資料為基準
    • 每小時 35 分之前建立快照時：以建立時間點前 1 小時 10 分前流入的資料為基準
      • 例：2026-03-30 19:25 建立快照時 → 以截至 2026-03-30 18:10 流入的資料為基準
• 若要額外建立快照，請點擊 新增快照 按鈕，輸入標題後點擊儲存按鈕。
• 下載選項
  • 基本選項：下載由使用者、uid、did、appId 欄位構成的使用者清單。
  • 包含額外資訊選項：除基本使用者清單外，還會一併下載建立區隔時設定的屬性值。
    • 使用包含額外資訊選項下載時，顯示的屬性欄位順序與區隔詳細頁面上顯示的屬性順序相同。
    • 若透過客戶端日誌傳送功能傳送的自訂屬性名稱含有英文字母・數字以外的字元（例如：韓文、日文、中文），會以 customInfoProperty1, customInfoProperty2 形式的欄位名稱顯示。

targetting 活動¶

可利用已建立的區隔與快照，針對對應使用者進行 targetting 活動。詳細內容可在 targetting 中確認。

目標受眾活動功能目前正在串接中。

建立區隔¶

在區隔清單頁面點擊建立按鈕後，會移至建立頁面。

選擇專案¶

選擇使用者屬性¶

使用者屬性指使用者所具有的特性。選擇屬性並設定細部條件後，即可抽出符合條件的使用者。

點擊 新增屬性群組 按鈕後會出現屬性選擇彈窗。一個區隔最多可有 5 個屬性群組，而一個群組最多可有 5 個屬性。

透過遊戲 SDK 整合可預設確認的屬性清單如下。若因 SDK 版本差異等原因而沒有收集到日誌，某些屬性可能不會顯示在選擇畫面中。

廣告資訊

購買資訊

使用者資訊

• App ID：可選擇從 App Center 發行的 appId 值。
• 使用者分類類型：關於使用者分類類型的詳細說明，請參考 使用者 > 使用者分類。
• Hive 使用停權：可從下列值中選擇其中之一。
  • 使用停權
  • 停權解除
  • 無使用停權紀錄
• did：依 OS 的發行範圍不同。
  • iOS: 100,000,000 以上 300,000,000 以下，或 1,000,000,001 以上 5,000,000,000 以下
  • Android: 300,000,001 以上 700,000,000 以下，或 5,000,000,001 以上 10,000,000,000 以下
  • Windows: 10,000,000,001 以上 15,000,000,000 以下
  • MacOS: 15,000,000,001 以上 20,000,000,000 以下
• uid：僅在套用『認證 v4』或『登入中心』且支援 Hive 會員整合的遊戲中可選。
  • 若是套用『認證 v1』的遊戲，uid 預設即為識別碼，因此即使不另外選擇屬性，也可在區隔快照中查看。
• 已排除註冊使用者：可從下列值中選擇其中之一。
  • 指標排除：設定 > 指標設定 > 指標排除使用者管理 中註冊的使用者
  • 指標包含：未註冊為排除對象的所有使用者

遊戲玩法資訊

• 帳號等級：在傳送 hive_account_level_change 事件資料時可選。

Session 資訊

登入資訊

• 沉睡日數：以建立區隔的時間點為基準計算。若要抽取過去某個特定日期基準的沉睡使用者，必須在該日期直接建立區隔，之後無法回溯查詢。
  • 例：4 月 10 日選擇沉睡日數 3 天以上 → 抽出最後登入日在 4 月 8 日之前的使用者

推播資訊

MMP 資訊

• 若透過遊戲 SDK 串接 MMP 工具，會根據所傳送的日誌進行彙總，而屬性值可選擇為「活動 - 媒體」形式。
  • 各屬性名稱會依遊戲串接的 MMP 顯示區分。
    • 例：若已串接 Airbridge，會顯示為『期間 Airbridge 活動 - 媒體』、『Airbridge 活動 - 媒體』形式
    • 可在 資料 > 整合 中確認 Analytics 可整合的 MMP 工具種類。
  • 若遊戲套用『SDK v4』或『SDK v1 - 登入中心』，MMP 識別碼(customerUserId) 預設會以 playerId 傳送，因此可與其他屬性連結使用。
    • 套用其他 SDK 的遊戲，若未將 MMP 識別碼(customerUserId) 設為 Hive 使用者鍵(UID)，則會限制與其他屬性的連結。
    • 若已串接 Airbridge，適用於 v4.25.2.0 之後版本 SDK 的遊戲可選。
• 自 2025 年 03 月 15 日之後的資料起反映。

自訂使用者屬性

若透過客戶端日誌傳送功能傳送使用者屬性日誌，則在傳送後最長 1 小時內，可將自訂使用者屬性用於建立區隔。詳細內容請參考 自訂使用者屬性定義日誌。

屬性條件設定¶

在屬性選擇畫面中選擇所有要使用的屬性後，點擊 確認 按鈕，所選全部屬性就會以一個群組顯示。若要移除或變更所選屬性，可透過垃圾桶按鈕或 新增屬性 按鈕進行移除・變更。

數字型屬性（次數、日數等）

若資料型別為 integer，請輸入 1 以上整數；若為 float，請輸入 0 以上小數，然後選擇下列其中一種條件。

文字型屬性（國家、語言等）

可透過屬性值下拉選單搜尋、查詢並選擇可用值。部分屬性值可能會顯示原始值（例如：KR）。

日期型屬性（首次登入日期等）

可透過月曆選擇日期值，然後選擇下列其中一種條件。

以「期間」開頭的屬性（期間 Session 數等）

可透過額外在條件中設定期間，將特定期間內的屬性值作為條件。期間可選擇 最近期間 或 日期 其中之一。

• 最近期間：輸入當天或 1~365 以內的日數，以指定相對期間。查詢時點不同，快照使用者數可能不同。
  • 例：設定最近期間 1 天 → 4 月 10 日查詢時，以 4 月 9 日~10 日資料為基準
• 日期：查詢設定期間內的屬性值。日期範圍最多限制為 1 年。

屬性之間的連接¶

設定完所有想要的屬性後，可在屬性群組框內左側選擇 AND / OR 其中之一，將群組內所有屬性連接起來。

多值查詢時¶

像國家、語言這類屬性名稱不是以「期間」開頭的屬性，會以使用者自首次登入後所有屬性值為基準提供。若查詢到多個值，可選擇下列其中一項設定條件。

屬性群組連接條件¶

若新增 2 個以上的屬性群組，可選擇 AND 或 OR 其中之一來連接所有屬性群組。

模擬¶

在建立快照前確認預估使用者數與相對於全部使用者數的占比(%)的功能。 若未達預期，可確認是哪個條件導致使用者流失。

• 預估使用者數是指符合所選屬性條件、且已去除重複後的使用者數。快照資料不會去重，因此可能與實際抽出的快照筆數不同。

模擬流程

• 設定完所有區隔屬性條件後，計算 按鈕會啟用。

  • 全部使用者數是指在所選遊戲中至少產生 1 次日誌的使用者去重後數量。

• 點擊 計算 按鈕後，會顯示使用者占比摘要資料與各屬性別使用者占比詳細資料。

  • 摘要

    • 使用者占比(%): 以 (預估使用者數 / 全部使用者數) × 100 計算。

  • 詳細

    • 若在文字型屬性中選擇超過 5 個屬性值，只會顯示前 5 個，其餘可透過 更多 按鈕確認。
    • 若單一使用者具有多個屬性值，使用者占比(%) 的總和可能超過 100%。

• 重新設定屬性條件後，再次點擊 計算 按鈕即可查看重新設定後的條件資料。

預設快照¶

• 設定：建立區隔的同時，會自動建立名為 "Basic Segment" 的預設資訊快照，包含 playerId、uid、did、appId 欄位。
• 未設定：不會建立區隔快照，必要時可在區隔快照頁面手動建立。

區隔快照排程設定¶

可自動化建立區隔快照。不限制排程設定數量，可自由設定。

選擇 設定，並設定期間、週期、時間(KST 基準) 後，會在設定期間內的指定時間依設定週期建立快照。

已建立的快照可在區隔詳細頁面 - 區隔快照分頁中查看。

推薦區隔¶

以下為 Analytics 中常用的區隔範例。請組合多種屬性條件，建立自訂區隔。

遊戲全體使用者¶

• 說明：遊戲上線後至少登入 1 次的使用者。
• 屬性選擇

最近 7 日內新流入使用者¶

• 說明：最近 7 日內新流入的使用者。
• 屬性選擇

最近 1 年內曾在特定國家登入 1 次以上的使用者¶

• 說明：最近 1 年內曾在特定國家登入 1 次以上的使用者。
• 屬性選擇

• 屬性之間的連接：AND
• 若查詢到多個值：所有值

特定市場使用者中沉睡 3 天以上的使用者¶

• 說明：透過特定市場安裝遊戲 1 次以上的使用者中，以查詢時點為基準連續 3 天未登入的使用者。
• 屬性選擇

• 屬性之間的連接：AND
• 若查詢到多個值：所有值

特定期間內登入過的使用者中沉睡 3 天以上的使用者¶

• 說明：特定期間內曾活躍的使用者中，以查詢時點為基準連續 3 天未登入的使用者。
• 屬性選擇

• 屬性之間的連接：AND

注意事項 & Tips¶

• 刪除區隔後，無法再使用該區隔建立新的快照與 targetting 活動。刪除前請務必確認使用狀況。
• 因為快照資料不會去重，所以模擬的預估使用者數與實際快照筆數可能不同。
• 以「最近期間」條件設定的區隔，每次查詢時使用者數都會不同。若要分析固定使用者，請先建立快照後使用。
• 傳送自訂使用者屬性定義日誌後，最長 1 小時內會反映到區隔建立中。
• 若將區隔用作圖表・漏斗・留存的篩選器，可將特定使用者群組分離後進行指標分析。

相關選單¶

• 圖表 — 透過區隔篩選器分析特定使用者群組的指標
• 漏斗 — 透過區隔篩選器分析特定使用者群組的轉換率
• 留存 — 透過區隔篩選器分析特定 cohort 的留存率
• 儀表板 — 將基於區隔的分析結果加入儀表板進行整合管理
• targetting — 使用區隔快照進行 targetting 活動