资产快照摘要日志

资产快照摘要日志帮助您分析游戏用户拥有的总资产流动。游戏开发公司执行查询以搜索资产的数量，而此日志配置查询结果，因此生成日志的数量因游戏而异。

• 在非角色基础的游戏中
  • 市场 * 等级 * 选择活跃用户的时间段（自字段） * 唯一 asset_id 的数量
• 在角色基础的游戏中
  • （市场 * 等级 * 选择活跃用户的时间段 * 基于角色的唯一 asset_id 的数量 * 角色类型） + （市场 * 等级 * 选择活跃用户的时间段 * 基于角色的唯一 asset_id 的数量 * 账户号码）

HIVE Analytics 可用于通过资产快照摘要日志分析以下状态。

• 分析用户是仅仅收集资产还是消费资产
• 分析不同级别资产的流动情况
• 分析从日志生成时起，活跃用户在一、七和三十天内的资产流动情况

例如，动作益智家庭

• 分别发送（资产 * 自）
• 结果是（市场 * 级别 * 资产 * 自），因为按 [市场]，[级别] 分组
• 以以下日志格式发送查询结果：

SELECT 
    CONVERT(CHAR(10), getdate(),120),
    'KAK',
    'actionpuzzlefamily',
    [market],
    level,
    1 AS asset_id, 
    SUM(cash) AS cash, 
    COUNT(*), 
    30
FROM  #TEMP1
WHERE
    [marketcheck] = 1 AND 
    lastlogin >= (GETDATE()-30)
GROUP BY [market],[level]

类别¶

作为FTP类型发送¶

日志规范¶

蛇形命名的字段，如 server_id，在存储到最终存储（BigQuery）时会转换为驼峰命名，如 serverId，而以未指定形式发送的日志，例如 serverid，不会保存在其列中。

字段名称	描述	类型	是否必填
date	存储日志的时间格式：yyyy-mm-dd hhss 例如：2012-01-19 16:24:00	string	Y
timezone	日志中时间参数的UTC偏移 * 将时区的值固定为**空白或GMT+09:00**，因为发送日志定义为scribe或ftp类型时，日期的值始终为KST。 例如：“GMT+09:00” * 在发送日志定义为fluentd或http类型时，根据dateTime的值灵活设置时区的值。 例如：“GMT+10:30”	string	Y
channel	登录渠道 C2S: HIVE KAK: Kakao Talk LIN: LINE WEI: Weibo STE: Steam	string(3)	Y
game	使用游戏的品牌名称（例如，derbydays）。app_id的第三项 例如，com.com2us.littlelegends.kakao.freefull.apple.global.ios.universal => littlelegends	string (50)	Y
market	市场信息 "TS": SKT Tstore "OL": KT OllehMarket "OZ": LGU+ OzStore "AP": Apple Appstore "GO": Google Play "SA": Samsung Apps "LE": Com2us Lebi "MM": ChinaMobile MobileMarket "SN": Sina WeiboPoint "36": Qihu 360Point "MO": Momo MomoPoint "DN": DeNA MobagePoint "NA": NaverAppStore "AM": Amazon "ON": OneStore	string(2)	Y
level	用户在游戏中的等级（如果角色很多，则为最高等级）	int	Y
since	生成日志（日期字段）与上次登录之间的时间间隔，作为提取活跃用户的标准 0: 所有用户 1: 提取在生成日志前一天内活跃玩过游戏的用户 7: 提取在生成日志前七天内活跃玩过游戏的用户 30: 提取在生成日志前30天内活跃玩过游戏的用户 11: 提取在生成日志前一天注册的用户 17: 提取在生成日志前七天注册的用户	int	Y
asset_id	对于可兑现资产/社交媒体积分，将此值设置为1到100，对于不可兑现资产，从101及更高的值开始 一旦定义，请勿更改。需要测试 （cf. 如果可兑现资产是用户通常在游戏中获得而不是购买的，请从101及更高的数字开始） 将资产类型设置为与cash_var_log/noncash_var_log相同的格式	int	Y
asset_name	关于asset_id的简要说明（例如，铃铛、星星、金币、黄金）	string(50)	Y
amount	与asset_id相关的资产总量	bigint	Y
count	与asset_id相关的资产数量	int	Y
m_amount	目标资产的最大数量	bigint	Y
server_ip	服务器IP堆叠日志（例如，游戏服务器IP）	string(32)	Y
company	游戏出版公司，日志的目标： 例如，“C2S”：Com2uS，“GVI”：Com2uS Holdings	string(3)	Y
server_id	服务器代码 请参考服务器代码表输入服务器代码（JSON输入代码）	string	Y
character_type_id	服务器中使用的角色类型的值 如果游戏没有角色，请将此值设置为0	int	Y
character_level	服务器中使用的角色等级 如果游戏没有角色，请将此等级设置为 0	int	Y
guid	每个日志生成的唯一键 推荐使用 uuid 等随机格式	varchar(64)	N

日志示例¶

{
   "date": "2017-09-05 17:23:01",
   "game": "test",
   "market": "GO",
   "level": 34,
   "since": 17,
   "asset_id": 801,
   "asset_name": "ub9c8uc77cub9acuc9c0",
   "amount": 705,
   "count": 2,
   "m_amount": 405,
   "server_ip": "10.0.0.1",
   "server_id": "GLOBAL",
   "timezone": "UTC+9",
   "character_type_id": 0,
   "character_level": 0,
   "channel": "C2S",
   "company": "GVI",
   "guid": "ca4bd34c867f4617a819ae139d8d6670"
}

如何使用¶

• 可以分析用户是消费还是仅仅储蓄的总资产流动。
• 可以按级别或按活跃用户（一天、7天、30天）区分数据。