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集成

概要

集成是用于查看可与 Analytics 集成的 MMP(Mobile Measurement Partner)等第三方工具列表,以及查看事件数据收集状态的功能。

通过集成,无需单独跳转到 MMP 控制台,也可以在 Analytics 中基于 MMP 事件数据进行分析。


可以做什么?

业务/营销负责人

  • 集成 MMP 后,可在 Analytics 中直接分析各广告渠道的安装量、转化率等。
  • 将 MMP 事件与游戏内事件组合后,可以用一个漏斗分析从用户获取到首次付费的完整旅程。
  • 比较各渠道用户留存,可以找出带来最高质量用户的渠道。

数据分析师

  • 可以在 Analytics 中统一分析 MMP 与游戏事件数据,无需切换工具即可进行深入分析。
  • 通过将流入渠道设为维度的留存分析,可以精细比较不同渠道的用户质量。
  • 将 MMP 事件作为细分条件使用时,可只筛选来自特定渠道的用户进行分析。

开发者

  • 完成 MMP 集成并开始收集事件数据后,点击集成卡的 数据预览 按钮即可立即确认已接收的事件状态。
  • 可在事件详情页面直接验证 MMP 事件属性是否正确映射。

快速开始

首次集成 MMP 时,请按以下步骤确认集成状态并使用事件。

  1. 在左侧侧边栏点击 数据 > 集成 菜单。
  2. 查看要集成的 MMP 平台卡片。
    • Airbridge:点击卡片后,会在新窗口中显示 Hive 控制台 > 营销归因 > Airbridge 设置页面。
    • AppsFlyer · Adjust:通过 postback 方式接收数据。集成需要额外设置。
  3. 连接完成后,对应平台卡片将从**未连接**区域移至**已连接**区域。如需查看已收集的数据,请点击连接卡片上的**数据预览**按钮。
  4. Create > 图表 / 漏斗 / 留存 中使用 MMP 事件进行分析。

Note

各平台集成方式的详细内容请参考 全部功能


全部功能

主要概念

概念 说明
MMP Mobile Measurement Partner。用于测量移动应用安装与用户行为的平台
归因 识别用户获取来源(广告渠道、活动等)的过程
Postback MMP 在特定事件发生时向指定 URL 发送数据的方式
MMP 事件 通过 MMP 平台收集的安装、重装、应用内事件数据

支持的集成平台

integration_01.png

Airbridge

Airbridge 是提供移动应用安装归因与深度链接管理的 MMP 平台。

点击集成卡后,会跳转到 Hive 控制台 > 营销归因 > Airbridge 设置 页面。可在 Hive 控制台中完成设置。

AppsFlyer

AppsFlyer 是全球市场广泛使用的 MMP 平台,提供移动营销数据分析。

由于是通过 postback 方式接收数据,要在 Analytics 中接收事件数据,需要单独配置 postback。开发者集成指南请参考 Hive SDK - AppsFlyer 集成

Adjust

Adjust 是提供移动应用测量、防欺诈和受众细分的 MMP 平台。

由于是通过 postback 方式接收数据,要在 Analytics 中接收事件数据,需要单独配置 postback。开发者集成指南请参考 Hive SDK - Adjust 集成


确认事件收集状态

连接完成后,对应平台卡片将从**未连接**区域移至**已连接**区域。 integration_02.png

如需查看已收集的数据,请点击连接卡片上的**数据预览**按钮。可在**数据 > 事件**页面查看已收集的 MMP 事件列表和状态。 integration_03.png


MMP 事件的使用

集成完成后,可在 Analytics 的以下功能中使用 MMP 事件数据。

  • 数据 > 事件:查看和管理 MMP 事件列表
  • Create > 图表:将 MMP 事件作为测量指标使用
  • Create > 漏斗:将 MMP 事件设为漏斗阶段
  • Create > 留存:将 MMP 事件设为基准/回归事件

注意事项 & Tips

  • AppsFlyer·Adjust 需要完成 postback 设置后才会接收事件数据。集成前请先与开发团队协商。
  • 集成后,MMP 事件数据反映到 Analytics 可能需要一些时间(通常在数小时内)。
  • 各 MMP 平台的 postback 设置方法,请参考相应 MMP 平台的官方文档。

关联菜单

  • 事件 — 将 MMP 事件作为 Analytics 事件管理
  • 图表 — 创建基于 MMP 事件的图表
  • 漏斗 — 分析包含 MMP 事件的用户获取漏斗
  • 留存 — 比较按流入渠道划分的留存分析