Analytics
概要
Analytics 是基于事件数据追踪 DAU·收入·留存等核心指标，并通过基于细分的指标分析和定向，帮助最大化营销效率的大数据分析服务。
Note
点击 Hive 控制台 > Analytics > 事件 Analytics 菜单后，点击 访问 Analytics 按钮即可进入。 2026年4月8日之后加入 Hive 控制台的公司可立即使用，此前加入的公司可通过技术支持申请使用权限。
数据流
主要特点
- 无需代码即可分析：无需 SQL 或额外脚本，只需在 UI 中选择事件·指标，即可立即构建图表和仪表板。
- 基于事件的分析：发送非结构化形式的事件数据后，无需事先定义日志，就可以直接发送到 Analytics 并用于分析。
- 无限制的数据存储容量：向 Analytics 发送的所有事件数据都可以在不受容量限制的情况下收集。
- 细分与定向：可组合所需属性条件将用户分组，并与 Hive 促销/通知产品联动，立即执行定向活动。
- 指标集中管理：将常用汇总设置保存为 指标 后，基准变更时可一并反映到所有关联图表和仪表板。
按角色的入门指南
如果您是第一次使用 Analytics，请按以下角色顺序开始。
业务/营销负责人
适合负责游戏指标分析、内容效果衡量、目标用户提取等工作的人员的入门顺序。
| 顺序 | 文档 | 目的 |
| 1 | 工作区管理 | 创建专用分析空间并设置团队权限 |
| 2 | 首页 | 掌握工作区中设置的核心 KPI 现状 |
| 3 | 漏斗 | 分析流失率高的阶段并找出改进点 |
| 4 | 留存 | 通过回访率检查初期沉浸度和长期成功潜力 |
| 5 | 图表 | 组合所需数据条件分析自定义指标 |
| 6 | 仪表板 | 将主要分析结果整理到一个画面并与团队共享 |
| 7 | 细分 | 提取基于条件的目标用户并用于活动 |
| 8 | 用户分类迁移 | 监控鲸鱼用户流失并制定核心用户获取策略 |
| 9 | 用户活动追踪 | 查看单个用户行为并应对作弊·咨询 |
数据分析师
适合从掌握当前收集事件状态到深度分析及队列定义等工作的人员的入门顺序。
| 顺序 | 文档 | 目的 |
| 1 | 事件 | 掌握当前收集中的事件·属性整体状态并验证数据质量 |
| 2 | 指标 | 定义团队共通 KPI 指标 |
| 3 | 图表 / 漏斗 / 留存 | 按目的执行深度分析 |
| 4 | 细分 | 定义队列并分类目标用户 |
| 5 | 用户分类 | 掌握按用户分类类型划分的占比及鲸鱼用户现状 |
| 6 | 用户活动追踪 | 深度分析单个用户行为 |
开发者
适合负责数据环境设置、事件集成、第三方工具管理的开发者的入门顺序。
全部功能
基本菜单
| 文档 | 说明 |
| 首页 | 查看各工作区仪表板 |
| 全部内容 | 查看和管理全部内容列表 |
Create
| 文档 | 说明 |
| 图表 | 基于事件/指标的数据可视化 |
| 漏斗 | 分阶段转化/流失分析 |
| 留存 | 用户回访/留存率分析 |
| 仪表板 | 内容统一仪表板 |
| 模板 | 保存并复用图表模板 |
用户
数据
| 文档 | 说明 |
| 事件 | 事件和属性定义/管理 |
| 指标 | 共通指标定义/管理 |
| 集成 | MMP 等第三方集成 |
| 数据导出 | 将事件数据上传至云存储 |
设置
通用概念术语
| 术语 | 说明 |
| 工作区 | 保存内容（图表、漏斗、留存、仪表板）的空间单元 |
| 项目 | 分析对象游戏 |
| 事件 | 用户活动追踪的基本单元（例如：登录、购买、升级） |
| 指标 | 基于事件保存的指标（例如：DAU、ARPU） |
| 维度 | 对数据进行分组/筛选的属性（例如：国家、OS、应用版本） |
| 细分 | 通过组合条件定义的用户群 |
| MMP | Mobile Measurement Partner（Airbridge、AppsFlyer、Adjust 等） |
| 标识符 | 区分用户的基准值（userId 或 deviceId） |
权限说明
指标设置的各子菜单对所有用户可见，且可查看列表。但添加/删除/修改仅限在 设置 > 指标设置 > 访问权限管理 中注册的用户。
| 菜单 | 查看 | 添加／删除／修改 |
| 指标排除用户管理 | 所有用户 | 访问权限管理中注册的用户 |
| 指标筛选器管理 | 所有用户 | 访问权限管理中注册的用户 |
| 货币设置 | 所有用户 | 访问权限管理中注册的用户 |
| 时间设置 | 所有用户 | 访问权限管理中注册的用户 |