특정 분류 유형을 클릭하여 선택하는 경우 선택된 유형을 가진 유저를 타겟팅 할 수 있습니다.
세그먼트 생성
유저 분류 유형 범례 또는 유저 분류 유형 내 두 테이블의 셀을 선택한 후 세그먼트 생성 버튼을 클릭하면 선택된 유저를 세그먼트로 생성하고, 타겟팅 할 수 있습니다.
지표 설명
지표의 수치는 선택된 기간동안 접속한 유저의 마지막 접속일을 기준일로 하여 수치를 제공합니다. 예를 들어, 기간을 1월 1일부터 1월 10일까지 선택한 경우, 1월 1, 3, 5, 10일 접속한 유저는1월 10일을 기준으로 하고, 1월 1일에만 접속한 유저는 1월 1일을 기준으로 합니다.
유저 분류 유형
유저 분류 유형 내 좌측 테이블을 통해 활동력/구매력별 유저 수 및 비율을, 우측 테이블을 통해 유저 분류 유형별 유저 수 및 비율을 확인할 수 있습니다.
제공되는 테이블에 대한 설명입니다.
활동력/구매력별 유저 수 및 비율
활동력/구매력 구분에 따른 유저 수와 구성 비율을 확인 할 수 있습니다.
해당 테이블의 셀을 클릭하면 클릭된 활동력/구매력을 가진 유저를 세그먼트로 생성할 수 있습니다.
유저 분류 유형별 유저 수 및 비율
유저 분류 유형별 유저 수와 비율을 확인할 수 있습니다.
해당 테이블의 유형 이름 또는 셀을 클릭하면 타겟팅을 원하는 분류 유형을 가진 유저를 세그먼트로 생성할 수 있습니다.
테이블 내 유저 분류 유형 비율의 합은 100%로, 분류 유형을 모두 클릭하는 경우 선택된 기간 내 모든 유저에 대한 타겟팅이 가능합니다.
유저 분류 유형별 특성 분포
유저 분류 유형별로 갖는 특성 값의 분포를 확인할 수 있습니다.
제공되는 특성에 대한 설명입니다.
플레이 타임(분/평균): 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속 당일 평균 플레이 타임을 분으로 변환한 수치입니다.
로그인 일수(평균) : 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속을 포함한 이전 3일 간 평균 로그인 일수입니다.
로그인 횟수(평균) : 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속을 포함한 이전 3일 간 평균 로그인 횟수입니다.
일 평균 로그인 횟수 : 유저 분류 유형별 로그인 일수/로그인 횟수로 계산된 값의 평균입니다.
푸시 반응률(평균) : 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속을 포함한 이전 3일 간 푸시를 오픈한 비율입니다.
보상형 광고 시청 수(평균) : 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속을 포함한 이전 3일 간 보상형 광고를 시청한 횟수입니다.
첫 구매까지 소요일(평균) : 유저 분류 유형별 유저 첫 접속부터 첫 구매까지 소요일의 평균입니다.
누적 과금액 : 유저 분류 유형별 유저 첫 접속부터 선택된 기간 내 마지막 접속까지의 과금액을 합산한 수치입니다.
유저 1인당 과금액 : 유저 분류 유형별 유저 첫 접속부터 선택된 기간 내 마지막 접속까지1회 이상 구매한 이력이 있는 유저 1인당 과금액(누적 과금액 / 구매 유저 수)입니다.
유저 분류 유형별 OS 분포
유저 분류 유형별 특정 OS가 차지하는 비율을 확인할 수 있습니다.
I : IOS를 의미합니다.
A : Android를 의미합니다.
W : Windows를 의미합니다.
M : Mac을 의미합니다.
P : PC를 의미합니다.
B : 알리바바 Yun OS를 의미합니다.
T : Tizen을 의미합니다.
OS가 unknown인 경우는 Hive 로그인 로그에 OS 값이 유입되지 않거나, 해당 유저 분류 유형에 속하는 유저가 한 명도 없는 경우입니다.
유저 분류 유형별 국가 TOP 10
각 그래프에 마우스를 오버하면 유저 분류 유형별 상위 10개국까지는 각 국가 코드와 비율을, 상위 10개국 이외의 값은 etc(기타)로 합산된 비율을 확인할 수 있습니다.
국가 코드는 ISO 3166-1 alpha-2(2 byte 국가 코드) 기준으로, 2글자 대문자입니다.
국가 코드가 unknown인 경우는 Hive 로그인 로그에 국가 값이 유입되지 않거나, 해당 유저 분류 유형에 속하는 유저가 한 명도 없는 경우입니다.
