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用户分类指标

用戶分類指標

  • 根據用戶在遊戲中的活動和購買相關數據,通過 K-Means 聚類技術自動分類活動和購買力,並基於此定義用戶分類類型。在所選期間內訪問的用戶的最後訪問日期設置為基準日期,並提供數據。
  • 您可以使用 Hive Analytics Segment 功能針對您想要定位的用戶類型運行定向活動。
  • 此指標每天上午 7:00 KST 更新。
  • 您可以通過連接到 Hive SDK 來查看用戶分類指數,而無需發送額外的日誌。

指標術語

活動

  • 用戶的活動是根據基準日期(用戶的訪問日期)及包括基準日期在內的前三天的數據來衡量的。例如,如果用戶在1月10日訪問,則將使用1月8日至1月10日之間的數據(3天)來進行衡量。
  • 活動總共分為4個階段(高、平均、低和新),測量項目如下。(不過,如果活動是“新”,則無論以下測量項目如何,他們在基準日期都是新用戶。)
    • 包括基準日期在內的前三天的登錄次數
    • 包括基準日期在內的前三天的登錄天數
    • 包括基準日期在內的前三天的平均每日登錄次數(登錄次數 / 登錄天數)
    • 包括基準日期在內的前三天的總遊玩時間(以秒為單位)
    • 包括基準日期在內的前三天的平均遊玩時間(從凌晨12:00到晚上11:00,以秒為單位)
    • 包括基準日期在內的前三天觀看的獎勵廣告數量
    • 包括基準日期在內的前三天開啟的推送通知

購買力

  • 用戶的購買力是根據用戶首次訪問日期到基準日期的累積數據計算的。例如,如果在1月10日訪問的用戶的首次訪問日期是1月1日,則使用1月1日至1月10日的數據進行測量。
  • 購買力總共分為4個階段(高、平均、低和非購買),測量項目如下。(但是,如果購買力為“非購買”,則意味著用戶在首次訪問日期到基準日期之間沒有購買歷史,無論以下測量項目如何。)
    • 用戶首次登錄到首次購買所消耗的時間(單位:天)
    • 用戶首次登錄到基準日期的購買次數
    • 用戶首次登錄到基準日期的每次購買的平均充值金額(用戶的總充值金額 / 用戶的總購買次數)

使用者分類類型

  • 用戶分類類型是根據他們的活動和購買力來定義的,當條件重疊時,他們將被歸類為更高類型。
    • 鯨魚用戶:如果活動和購買力都是“高”
    • 海豚用戶:如果活動或購買力其中之一是“高”
    • 普通用戶:如果活動或購買力其中之一是“普通”
    • 輕量用戶:如果活動和購買力都是“低”
    • 無購買用戶:如果購買力是“非購買”無論活動如何
    • 新用戶:如果活動是“新”無論購買力如何

指標組成

  • 搜尋條件

    • 期間選擇:您可以按日選擇期間。
  • 用戶分類類型備註

    • 每個用戶分類類型的顏色備註。
    • 您可以通過點擊某個分類類型來針對所選類型的用戶。
  • 創建一個區段

    • 通过在用户分类类型备注和用户分类类型的两个表中选择一个单元格后点击创建细分按钮,您可以针对所选用户并创建细分。
  • 指標描述

    • 指標中的數字提供基於用戶在選定時間範圍內的最後訪問日期的數據。例如,如果選定的時間範圍是從1月1日到1月10日,那麼在1月1日、3日、5日和10日訪問的用戶將基於1月10日,而僅在1月1日訪問的用戶將基於1月1日。
    • 用戶分類類型

      • 您可以通过用户分类类型左侧的表格检查按活动/购买力划分的用户数量和百分比,以及通过右侧的表格检查按用户分类类型划分的数量和百分比。
      • 以下是对提供的表格的说明。

        • 用戶數量及按活動/購買力的百分比

          • 您可以查看按活動/購買力劃分的用戶數量和百分比。
          • 當點擊表格中的單元格時,會創建擁有活動/購買力的用戶細分。
        • 用戶編號及用戶分類類型的百分比

          • 您可以按用戶分類類型查看數量和百分比。
          • 您可以通過單擊類型名稱或表格的單元格來創建您想要針對的用戶分類類型的細分。
            • 表格中的用戶分類類型總和為100%,如果您單擊所有分類類型,則可以針對所選時間段內的所有用戶。
    • 按用戶分類類型的特徵分佈

      • 您可以查看每個用戶分類類型的特徵值分佈。
      • 以下是每個提供的特徵的描述:
        • 遊玩時間(分鐘/平均):按用戶分類類型計算的**在所選時間段內最後一次訪問當天的平均遊玩時間(分鐘)**。
        • 登錄天數(平均):按用戶分類類型計算的**在所選時間段內,包括最後一次訪問的前三天的平均登錄天數**。
        • 登錄次數(平均):按用戶分類類型計算的**在所選時間段內,包括最後一次訪問的前三天的平均登錄次數**。
        • 每日平均登錄次數:按用戶分類類型計算的登錄天數/登錄次數的平均值。
        • 推送響應率(平均):按用戶分類類型計算的**在所選時間段內,包括最後一次訪問的前三天的推送開啟百分比**。
        • 獎勵廣告觀看次數(平均):按用戶分類類型計算的**在所選時間段內,包括最後一次訪問的前三天的獎勵廣告觀看次數**。
        • 首次購買前經過天數(平均):按用戶分類類型計算的**從首次訪問到首次購買的平均天數**。
        • 總計費金額:按用戶分類類型計算的**從用戶的首次訪問日期到所選期間內最後一次訪問日期的計費金額總和**。
        • 每用戶計費金額:按用戶分類類型計算的每位至少有一次購買歷史的用戶的平均計費金額(累計計費金額 / 付費用戶數),從他們的首次訪問到所選期間內的最後一次訪問
    • 根據用戶分類類型的操作系統分佈

      • 您可以按用户分类类型查看每个操作系统的百分比。
        • I: 代表IOS。
        • A: 代表Android。
        • W: 代表Windows。
        • M: 代表Mac。
        • P: 代表PC。
        • B: 代表阿里巴巴的云操作系统。
        • T: 代表Tizen。
        • 如果操作系统显示为“未知”,则表示Hive登录日志不包含任何操作系统值,或者没有用户属于用户分类类型。
    • 按用戶分類類型排名前10的國家

      • 將鼠標懸停在每個圖表上,可以查看按用戶分類類型排名前10的國家的國家代碼和百分比,以及排名前10的國家以外的值的百分比等。
        • 國家代碼基於ISO 3166-1 alpha-2(2字節國家代碼),由2個大寫字母組成。
        • 如果國家代碼未知,則表示Hive登錄日誌不包含國家值,或者沒有用戶屬於該類型的用戶分類。

創建一個區段

  • 您可以通过点击用户分类类型的两个表格中的单元格并点击“创建细分”按钮来创建细分。您可以利用生成的细分如下:
    • 您可以使用 Hive Analytics Segment > Segment Snapshot > 下载功能下载所选用户的特征数据为 CSV 文件。
    • 您可以使用 Hive Analytics Segment > Targeting Campaign 功能为用户设置目标活动。
    • 点击 这里 以获取有关 Hive Analytics Segment 的更多详细信息,点击 这里 以获取有关 Hive Analytics Targeting Campaign 的更多详细信息。
  • 如何创建细分

    • 在用戶分類類型備註和用戶分類類型表之間,點擊一個或多個您想要定位的單元格。

    • 點擊「創建區段」按鈕,並檢查彈出窗口以創建區段。當彈出窗口出現時,點擊「確定」。

    • 點擊“確定”後,點擊“前往區段頁面”以進入區段頁面。