指標¶

大綱¶

指標功能可讓您儲存並重複使用 Create > 圖表選單中常用指標的設定。

透過定義可在整個公司通用的指標作為指標，來自同一來源的指標可以用相同的數字公開。如果某一指標的標準發生更改，您只需編輯一個指標，該指標就會自動反映在使用該指標的所有圖表和儀表板中。

你能做什麼？¶

業務/行銷經理¶

如果您將團隊共同的KPI定義為指標，例如DAU、MAU、ARPU等，則所有成員都可以在相同的基礎上共用資料。
透過將指標按目的分類為指標類別，您可以有系統地管理整個團隊的分析資產。

資料分析師¶

將複雜的衍生指標（例如 ARPPU、PU 和 RATE(%) 儲存為指標後，可以立即重複使用它們，而無需為每個圖表重複設定它們。
指標定義的變更會自動反映在使用該指標的所有圖表中，從而確保一致性。

快速上手¶

如果這是您第一次建立指標，請按照以下步驟建立您的第一個指標。

點選左側邊欄上的資料 > 指標選單。
點選右上角的註冊按鈕。
輸入指標標題和類別。
在「指標」區域中，選擇要分析的事件、值和操作。
點選儲存按鈕。

Note

指標註冊、曝光/不曝光設定、指標類別等詳細功能請參考所有功能。

全功能¶

關鍵概念¶

概念	描述
指標	定義基於事件計算的指標（例如，對於事件 AU = app_login，COUNT DISTINCT userId）
內建指標	分析系統中預設提供的指標
自訂指標	分析使用者定義的自訂指標
指標類別	按類型（例如使用者、銷售、會話、遊戲分析等）將指標分組

內建指標¶

這是分析系統中預設提供的指標，可以複製和修改以用作新指標。

為了使用度量，必須傳輸每個事件和屬性。事件，請參閱傳送事件日誌，對於屬性，請參閱傳送事件屬性。

類別	指標	描述	公式（事件名稱、聚合、屬性、過濾器）
使用者	AU	登入遊戲的使用者中去除重複後的人數	app_login · COUNT DISTINCT · userId
	AU(deviceId)	登入遊戲的 deviceId 中去除重複後的數量	app_login · COUNT DISTINCT · deviceId
	NU	首次登入遊戲的使用者中去除重複後的人數	app_login · COUNT DISTINCT · userId · newUser = 'Y'
	NU(deviceId)	首次登入遊戲的 deviceId 中去除重複後的數量	app_login · COUNT DISTINCT · deviceId · newUser = 'Y'
	Login Hit	遊戲登入總數	app_login · COUNT · userId
	併髮用戶數	用戶端執行期間，Hive SDK 每 2 分鐘自動收集的事件中所包含的使用者去除重複後的人數	app_session_maintain · COUNT DISTINCT · userId
	條款及條件數量	下載後首次執行應用程式時，deviceId 去除重複後的數量	terms_agree · COUNT DISTINCT · deviceId
銷售	應用程式內銷售	在應用程式內商店中支付的總金額	purchase · SUM · price
	購買數量	使用者在應用程式商店內購買的總和	purchase · SUM · quantity
	銷售數量	應用程式內商店購買事件發生時所開立的收據去除重複後的數量	purchase · COUNT DISTINCT · transactionId
	PU	在應用程式內商店付款的使用者去除重複後的人數	purchase · COUNT DISTINCT · userId
	ARPU	每位使用者產生的應用程式內銷售	( purchase · SUM · price ) / ( app_login · COUNT DISTINCT · userId )
	ARPU(deviceId)	每 deviceId 產生的應用程式內銷售額	( purchase · SUM · price ) / ( app_login · COUNT DISTINCT · deviceId )
	ARPPU	每位付費用戶產生的平均應用程式內銷售	( purchase · SUM · price ) / ( purchase · COUNT DISTINCT · userId )
	PU RATE(%)	應用程式內商店支付用戶數佔遊戲登入用戶數比例(%)	( (purchase · COUNT DISTINCT · userId) * 100 ) / ( app_login · COUNT DISTINCT · userId )

查看指標列表¶

檢查在 Analytics 中註冊為清單的所有指標。

顯示項目	說明
公制類型	區分內建指標與使用者定義指標
類別	指標所屬類別
指標	指標名稱（點選進入詳情頁）
建立日期	建立指標的日期和時間
發電機	建立指標的使用者
最後修改日期	上次修改指標的時間
使用或不使用	切換圖表中指標的可見性

建立指標¶

基本訊息¶

項目	必填	說明
度量標題	必填	分析畫面上顯示的名稱（最多 30 個字元）
指標描述	選擇	度量計算方法和目的的描述（最多 300 個字元）
類別	必填	選擇在現有公司內建立的指標分類類別，或直接輸入建立新類別
結果顯示選項	選擇	小數位/百分號/增減標示設定
指標	必填	事件選擇+值選擇+運算選擇的公式構成。必要時可選擇二次運算或日期。您可以透過使用「新增」按鈕組合多個項目來建立複雜的公式。

指標設定¶

指標被定義為事件、屬性值和屬性聚合方法的組合。

聚合方法	描述	主要用途
COUNT	事件發生總數	事件發生頻率
COUNT DISTINCT	不包含重複項的唯一使用者/值的數量	連線使用者數、付費使用者數
SUM	屬性值總和	總銷售額、總遊戲時間
AVG	屬性值平均值	平均支付金額、平均遊戲時長
MIN	屬性值的最小值	最低付款金額
MAX	屬性值的最大值	最高達到水準
MAX BY	最近（最後）的屬性值	最後一級

指標定義範例

指標標題	公式（事件·聚合·屬性·過濾）
AU	app_login · COUNT DISTINCT · userId
應用程式內銷售	purchase · SUM · price
銷售數量	purchase · COUNT DISTINCT · transactionId
PU RATE(%)	( (purchase · COUNT DISTINCT · userId) * 100 ) / ( app_login · COUNT DISTINCT · userId )

組合兩個事件聚合結果的複雜公式（例如 PU 和 RATE(%)）也可以定義為單一指標。

Tip

指標只定義「統計什麼」，而「以什麼單位查看」則由圖表決定。例如，要查看 DAU/WAU/MAU 指標，只需定義一個 AU。定義 AU 指標後，在圖表中將期間單位改為每日/每週/每月，即可自動得到 DAU、WAU、MAU。

二次運算 (Rollup)¶

二次運算會先以固定時間間隔計算彙總結果，再依圖表的期間單位（日/週/月等）再次彙總。在彙總方式右側的 二次運算 中選擇二次彙總方式、時間單位與間隔。二次運算為選填。

二次彙總方式	說明
MAX	各間隔一次彙總結果中的最大值
MIN	各間隔一次彙總結果中的最小值
AVG	各間隔一次彙總結果的平均值
LAST	各間隔一次彙總結果中的最新值

Example

若將指標定義為 app_session_maintain · 不重複計數 · userId，二次運算為 MAX · 2 分，該指標會計算每 2 分鐘彙總之同時在線人數中的最大值。在圖表中將期間單位設為日查看此指標，即可確認每日最高同時在線人數。

Note

在圖表中，只有選擇事件作為測量值時才能設定二次運算。若要對指標套用二次運算，請先在此畫面中以二次運算預先定義指標。

日期選擇¶

可與圖表的期間分開，另外指定指標要彙總的日期。點擊屬性右側的月曆圖示，將開始日與結束日分別設定為 固定日期 或 相對日期 後，點擊套用。日期選擇為選填。

類型	說明
固定日期	固定為所選日期。無論圖表 [設定] 分頁的期間為何，一律顯示所選日期的值。
相對日期	指定為圖表查詢日期的幾天前。對於圖表中查詢的每個日期，會顯示早於該日期指定天數之日期的值。

Example

若將指標定義為 app_login · COUNT DISTINCT · userId，並在圖表中以日為單位查詢 10 月 1 日至 10 月 7 日，結果會依日期選擇而有以下差異。

固定日期 9 月 1 日：無論查詢期間為何，只會顯示 9 月 1 日的值。
相對日期 1 天前：會顯示各查詢日期前一天的值，也就是 9 月 30 日至 10 月 6 日的值。

Warning

設定 固定日期 的指標不會依循圖表的期間設定。若要查看期間內的趨勢，請使用未選擇日期或設定相對日期的指標。

指標類別管理¶

建立和管理類別以按目的對指標進行分類。如果您沒有看到所需的類別，可以按一下「直接輸入」使用鍵盤輸入。

類別範例

使用者指標（DAU、MAU、WAU）
銷售指標（ARPU、ARPPU、應用程式內銷售）
會話指標（會話數、遊戲時間、平均會話數）
遊戲播放指標（內容播放次數、獲得的商品數量、消耗的商品數量）

控制指標的顯示¶

如果指標類型不是“平台”，您可以透過切換清單中的啟用或不來設定是否公開每個指標。
將 OFF 設為 Create > 將從圖表的度量選擇清單中隱藏該指標。

複製和刪除指標¶

複製：根據現有指標快速建立類似指標
刪除：刪除不再使用的指標。