使用者活動追蹤¶
概要¶
使用者活動追蹤是可依個別使用者單位查詢事件資料的功能。
可比較並分析對遊戲造成負面影響的使用者，例如涉嫌濫用、使用停權、濫用退款者，以及對遊戲有正面影響的使用者，例如大額付費使用者、高消費使用者的活動模式。
可以做什麼？¶
商務/行銷負責人¶
- 觀察大額付費使用者的活動流程，可獲得用於 VIP 權益設計的洞察。
- 確認流失使用者的最後活動事件，可掌握流失原因。
- 可立即查詢申請退款・客服諮詢使用者的活動紀錄，快速回應。
資料分析師¶
- 直接確認特定使用者群組的代表性行為模式，可進一步精煉區隔條件。
- 能逐一查看實際接收到的事件屬性值，因此可直接驗證資料品質。
- 透過活動流程分析，可細部掌握在漏斗中流失區段的使用者行為。
開發者¶
- 直接查看特定使用者的活動流程，可用真實資料立即驗證屬性值是否正確傳送。
- 若確認內部測試帳號的活動流程，可快速除錯事件傳送邏輯。
- 若有屬性遺漏或錯誤，可直接在實際接收資料中確認。
快速開始¶
- 在左側側邊欄點擊 使用者 > 使用者活動追蹤 選單。
- 選擇要分析的 專案。
- 在上方搜尋框輸入 使用者 ID 後搜尋，或在下方的 使用者群組清單 中選擇群組後點擊使用者，進入使用者詳細資訊頁面。
- 設定 日期範圍。
- 在 活動流程 中依時間順序查看使用者的事件流程。
全部功能¶
主要概念¶
| 概念 | 說明 |
|---|---|
| 使用者群組 | 依分析目的預先定義的使用者群組（大額付費使用者、新使用者等） |
| 活動流程 | 將使用者發生的事件依時間順序排列的時間序列圖 |
| 事件屬性 | 與各事件一起傳送的附加資訊（道具、金額、等級等） |
| 使用者資訊 | 使用者的首次登入日、最後登入日、LTV 等基本資訊 |
探索使用者群組¶
透過預設提供的使用者群組確認分析對象使用者。 
- 群組清單：左側面板會以清單顯示依分析目的分類的使用者群組。
- 使用者清單與最後資訊：選擇群組後，可一併查看該群組內的使用者清單與各使用者的最後資訊。項目說明請參考 使用者最後資訊 表格。但 期間遊玩時間(秒) 不會顯示。
- 下載：點擊上方 下載 按鈕，即可下載群組內所有使用者的資訊並查看。
- 選擇使用者：點擊使用者 ID，即可移至該使用者的詳細資訊畫面。
- 新增區隔：點擊上方 新增區隔 按鈕後，點擊想要的區隔或快照旁的 + 按鈕，即可將該區隔加入使用者群組。
使用者 ID 搜尋¶
以使用者的唯一識別碼(userId)直接搜尋。 
- 在上方搜尋框輸入使用者 ID 進行搜尋。
- 點擊使用者 ID 後，會移至該使用者的活動詳細畫面。
活動流程¶
可按時間順序查看所選使用者發生的事件。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 事件發生時間 | 事件接收的精確日期時間（到秒） |
| 事件名稱 | 發生事件的事件名稱 |
| 事件屬性 | 與事件一起傳送的屬性清單 |
依日期查看使用者資訊¶
點擊活動流程各日期顯示的 圖表圖示 後，會點擊後 使用者最後資訊 區域會切換為以該日期為基準的使用者資訊。
可用於按日期比較特定時間點的使用者狀態（等級、付款金額、國家等）或掌握變化趨勢。
每日活動數¶
可確認活動流程中顯示的活動按日發生的趨勢。適合掌握某時間點活動突然增加或減少的模式。
點擊 快速前往 後，可在更大的畫面中查看該圖表。
使用者最後資訊¶
以所選期間的最後一天為基準，顯示使用者的屬性資訊。 
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 首次登入日期 | 使用者的首次登入日期。 |
| 沉睡日數 | 使用者連續未登入的日數。 |
| 使用者分類類型 | 使用者的使用者分類類型（例如：大額付費使用者）。 |
| 帳號等級 | 使用者以帳號為基準的等級。 |
| 生命週期 | 使用者首次登入日至最後登入日之間的期間。 |
| 總登入次數 | 使用者自首次登入後的累計登入次數。 |
| 日平均 Session 數 | 依使用者登入日數計算的每日平均 session 數。 |
| 期間遊玩時間(秒) | 使用者在特定期間內的遊玩時間（單位：秒）。 |
| 總遊玩時間(秒) | 使用者自首次登入後的累計遊玩時間（單位：秒）。 |
| 首次購買日期 | 使用者的首次購買日期。 |
| 總付款金額(KRW) | 使用者自首次登入後的累計付款金額（單位：韓元）。 |
| 總付款金額(USD) | 使用者自首次登入後的累計付款金額（單位：美元）。 |
| 總付款次數 | 使用者自首次登入後的累計付款次數。 |
| LTV(KRW) | 以韓元為基準的使用者生命週期價值（總付款金額/總登入日數）。 |
| LTV(USD) | 以美元為基準的使用者生命週期價值（總付款金額/總登入日數）。 |
| 國家 | 使用者的國家（例如：大韓民國）。 |
| 語言 | 使用者的語言（例如：韓文）。 |
| 市場 | 使用者安裝遊戲的市場（例如：Google Play）。 |
| 伺服器 ID | 使用者的伺服器 ID（例如：global）。 |
| 認證方式 | 使用者登入遊戲時的認證方式（例如：Facebook）。 |
| Hive 使用停權 | 使用者目前的 Hive 使用停權狀態。（使用停權 / 停權解除 / 無使用停權紀錄） |
| OS 版本 | 使用者的作業系統版本（例如：13.0.1）。 |
| App 版本 | 使用者的遊戲 App 版本（例如：1.6.5）。 |
| 自訂使用者屬性事件 | 遊戲中自行定義並傳送的自訂使用者屬性值。 |
使用範例¶
大額付費使用者行為模式分析
- 從
最後使用者分類類型為大額付費使用者的使用者群組中選擇使用者。 - 以付款相關事件（
hive_product_purchase等）為中心分析活動流程。 - 掌握付款前發生了哪些事件（升級、內容完成等）。
- 根據分析結果制定引導內容策略。
濫用退款使用者調查
- 搜尋申請退款使用者的 ID。
- 確認購買事件與遊戲玩法事件的時間關聯。
- 檢查是否有收下道具後立即申請退款的模式。
涉嫌濫用使用者分析
- 從服務監控中取得疑似 濫用 的使用者 ID。
- 搜尋該使用者並確認活動流程與資訊。
- 檢查活動流程中是否存在異常模式（短時間內大量事件、異常屬性值等）。